Consumer World Model

Las probabilidades del próximo evento suman 100 % sobre los candidatos admitidos y no están calibradas. Las ventanas de compra estiman por separado al menos una compra en un plazo de 7/30/90 días y son acumulativas, nunca normalizadas con las clases de eventos. El silencio transcurrido no se condiciona en el vector de eventos. La referencia pública previa no ha obtenido la validación del espacio de trabajo.

Los cuantiles de demanda describen la incertidumbre agregada; no son intervalos de compra individuales y no se han calibrado. Los datos faltantes no están disponibles. No se afirma ninguna mejora en la precisión antes de su propia evaluación.

# Bearer API key; predictions:read
GET /api/v2/cwm/capabilities
GET /api/v2/cwm/members/{id}/next-behaviors

# metrics:read additionally enables purchaseWindows in next-behaviors
# predictions:read AND metrics:read for standalone trend/windows
GET /api/v2/cwm/trends?metric=gmv&horizon_days=30
GET /api/v2/cwm/members/{id}/purchase-windows

# Read-only MCP equivalents
cwm_get_forecast_capabilities
cwm_predict_next_behaviors
cwm_forecast_aggregate_trend
cwm_predict_purchase_windows

Las probabilidades de compra utilizan unidades de 0 a 1 y ventanas acumulativas y monótonas. Hasta que se entrene y valide, la respuesta contiene probabilidades: {"7":null,"30":null,"90":null} y calibrado: false. Existente CWM Las puntuaciones de masa de 0 a 100 conservan su significado. Los pronósticos agregados devuelven un punto y q10..q90 por día UTC completo; los intervalos diarios faltantes no se rellenan con cero. Los nombres de las categorías requieren catalog_gmv o units_sold; se divulgan las métricas de entrada preliminares. La autorización de inquilinos y miembros permanece en el servidor. La preparación distingue service_unavailable, awaiting_training, awaiting_validation y listo. TimesFM Los pesos 2.5 utilizan Apache 2.0.

Las respuestas de comportamiento siguiente utilizan predictionKind: next_event y unidad: probability_0_1. Una respuesta incluye distribución y purchaseWindowsLos resultados de los expertos individuales son internos. La fusión de compras se invoca automáticamente cuando el acceso a las métricas lo permite. Un administrador de inquilinos validado proporciona probabilidades acumulativas de 7/30/90 días; la falta de permisos, capacitación, validación o entradas deja todas las ventanas null con una razón explícita. Las predicciones de comportamiento disponibles siguen siendo legibles. Estas ventanas no se suman con la distribución del siguiente evento. Las filas del modelo de marca incluyen los 48 eventos estándar: 26 son comportamientos del consumidor, 39 entran en el vocabulario de secuencia y 23 es el techo del objetivo de predicción. Solo los candidatos cubiertos respaldados por la generación activa y evaluada reciben probabilidades; todas las demás filas tienen probabilidad: null y una disponibilidad explícita. La cobertura de frecuencia de entrada heredada es una evidencia de presencia en el corpus más débil y no puede certificar objetivos de etiquetas enmascaradas de procedencia. Las nuevas instantáneas utilizan objetivos positivos de las ventanas de entrenamiento del optimizador, excluyendo los miembros de validación y las filas enmascaradas. La distribución final incluye rango, entropyBits, retainedModelMass, coverageBasis, modelVersion y calibrado: false. Se utiliza directamente un modelo de marca disponible y evaluado sin solicitar resultados de expertos alternativos. De lo contrario, las distribuciones públicas previas válidas se promedian internamente de manera uniforme en una pv degradada / fav / cart / buy / rmcart / buy_disc referencia. agregación distingue single_tenant_model desde uniform_valid_experts; el vocabulario identifica el espacio de claves candidatas. Los dos vocabularios nunca se combinan. La referencia uniforme no es una puerta multiclase aprendida y no está validada por el inquilino; la cobertura de entrenamiento de clases públicas no está verificada. La masa cero redondeada no prueba la ausencia de entrenamiento de clases. Este punto final necesita predictions:read; purchaseWindows Además, necesita metrics:read o *. Sin permiso de métricas, el componente de compra informa metrics_scope_required y no realiza ninguna llamada de métrica o fusión. El estado es correcto solo cuando ambos componentes obtenidos sirven, degradado para resultados parciales/de referencia y no disponible cuando ninguno sirve. El acceso a la tienda y la elegibilidad para el procesamiento en vivo se vuelven a comprobar antes del procesamiento externo personal; la evidencia insuficiente permanece no disponible. Una solicitud comparte su en vivo CWM huella digital interna en todos los niveles de comportamiento y compra.