700,000 Petunjuk Jualan dalam 6 Bulan — Memacu Anjakan D2C Automotif
Salah satu pengeluar automotif terbesar di dunia. Membina platform komuniti eksklusif untuk penglibatan pengguna langsung di Azure.
Cabaran
Industri automotif secara tradisinya bergantung pada rangkaian pengedar untuk hubungan pelanggan, menyebabkan pengeluar tanpa data pengguna langsung atau keupayaan penglibatan. General Motors diperlukan untuk membina platform komuniti langsung kepada pengguna yang boleh wujud bersama dengan hubungan pengedar sambil memberikan pengeluar keupayaan risikan pelanggannya sendiri.
Apa yang Berubah
SocialHub.AI membina platform bersatu pada Azure yang mengintegrasikan keupayaan perdagangan, kesetiaan, pemasaran dan D2C. Platform komuniti eksklusif ini membolehkan penglibatan pengguna secara langsung — penyesuaian berat pada pengalaman jenama, kandungan gaya hidup dan interaksi komuniti. Platform ini mengintegrasikan perdagangan dan pemasaran D2C sambil menyokong proses jualan yang serasi dengan pengedar.
Hasilnya
Dalam Kata-kata Mereka
“700,000 bakal pelanggan yang layak melalui saluran langsung kami sendiri dalam masa hanya 6 bulan. Itulah keupayaan yang tidak pernah kami miliki apabila keseluruhan hubungan pelanggan kami dimediasi melalui peniaga.”
Mengapa Ini Penting di Amerika Utara
Peralihan D2C industri automotif semakin pantas di Amerika Utara. Model GM China — penglibatan komuniti langsung, platform asli Azure, seni bina serasi pengedar — ialah pelan tindakan bagaimana pengeluar automotif boleh membina risikan pelanggan langsung tanpa mengganggu hubungan pengedar.
Bacaan berkaitan
Teruskan meneroka halaman yang paling berkaitan dengan yang ini.
Automotif
SocialHub.AI mengubah setiap lawatan servis, pandu uji dan peristiwa penting pemilikan menjadi satu pandangan langsung setiap pemilik — supaya anda dapat melihat kenderaan siapa yang perlu diservis, siapa yang akan pergi ke kedai bebas dan siapa yang akan memasuki tingkap kereta seterusnya. Kemudian AI melakukan kerja pasukan pemasaran terbaik anda secara berskala besar: langkah yang betul untuk setiap pemilik — peringatan servis, tawaran tukar beli, ganjaran atau membiarkan mereka bersendirian — pada saluran yang sebenarnya mereka gunakan, ditetapkan masa sebelum mereka menempah di tempat lain, bukan pada jadual mel generik.
Baca lebih lanjut PenyelesaianTambah lapisan operasi AI yang boleh dijelaskan dan dikawal — tanpa mengoyakkan D365, Salesforce atau SAP.
Rakam setiap tindakan dalam talian dan di kedai, biarkan ejen AI berskop membacanya dan lancarkan perjalanan seterusnya — di atas sistem yang telah anda jalankan. Masa nyata, MCP-asli, Azure-digunakan, diaudit sepenuhnya.
Baca lebih lanjut Kajian kesMcDonald's China
Daripada 5J hingga 200J Ahli, 5% hingga 85% daripada GMV — McDonald's China
Baca lebih lanjut Kajian kesDEFACTO
Kadar Pembelian Semula 85.95% — Daripada 15% kepada Skala 34 Negara
Baca lebih lanjut Kajian kesYATA
800+ Kempen Setahun, 5x Pendapatan Hari VIP — Daripada Pasar Raya 15 Kedai
Baca lebih lanjut Kajian kesHOUSE 66 (Hang Lung Properties)
Penembusan Jualan Ahli 71% — Mengatasi Model Pasaran Besar dengan Kesetiaan Mewah
Baca lebih lanjut