SocialHub.AI
Cuba CWMTempah demo
Sumber · Video

Lihat Platform Bergerak

Lawatan produk, penjelasan dan cerita daripada SocialHub.AI — terokai Consumer World Model, rakan sekerja AI dan gelung pemasaran yang lengkap.

Lawati saluran YouTube kami ↗

Lawati saluran kami untuk keluaran terkini.

Video terkini

Consumer World Model — Daripada Pengasas & Ketua Pegawai Eksekutif Kami

Bill Huang, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Socialhub.AI, tentang sebab kami membina Consumer World Model. Model bahasa tidak pernah bertemu dengan pengguna anda — ia menulis mesej yang indah tetapi tidak tahu siapa yang akan membeli atau akan pergi. Analisis lama meratakan setiap pelanggan kepada beberapa purata. Jadi, kami membina model yang belajar daripada tingkah laku sebenar mengikut susunan masa — setiap lawatan, setiap pesanan — dilatih pada 50 juta ahli dan 890 juta rekod tingkah laku, dan diperbaiki secara rekursif: keputusan dimasukkan kembali ke dalam model setiap hari, jadi model bulan ini mengatasi bulan pertama. Hidup hari ini dengan 50+ jenama global merentasi 12+ negara, meliputi lebih 400 juta pengguna, dibina dengan SAP sebagai rakan kongsi. Foto memberitahu anda di mana pengguna telah berada; model dunia memberitahu anda ke mana mereka pergi.

Buka & kongsi →

Terokai pustaka video

Lawatan produk, penjelasan dan cerita. Keluaran terkini dahulu.

28 video

Consumer World Model — Daripada Pengasas & Ketua Pegawai Eksekutif Kami

Bill Huang, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Socialhub.AI, tentang sebab kami membina Consumer World Model. Model bahasa tidak pernah bertemu dengan pengguna anda — ia menulis mesej yang indah tetapi tidak tahu siapa yang akan membeli atau akan pergi. Analisis lama meratakan setiap pelanggan kepada beberapa purata. Jadi, kami membina model yang belajar daripada tingkah laku sebenar mengikut susunan masa — setiap lawatan, setiap pesanan — dilatih pada 50 juta ahli dan 890 juta rekod tingkah laku, dan diperbaiki secara rekursif: keputusan dimasukkan kembali ke dalam model setiap hari, jadi model bulan ini mengatasi bulan pertama. Hidup hari ini dengan 50+ jenama global merentasi 12+ negara, meliputi lebih 400 juta pengguna, dibina dengan SAP sebagai rakan kongsi. Foto memberitahu anda di mana pengguna telah berada; model dunia memberitahu anda ke mana mereka pergi.

Buka & kongsi →

Gelung Penuh — Seorang Pemasar, Satu Kempen Lengkap

Ikuti seorang pengurus pemasaran melalui kempen rentas sempadan yang lengkap. Ia bermula dengan khalayak bernilai tinggi dan Model Dunia Pelanggan membaca tentang siapa sebenarnya orang-orang ini, kemudian kempen iklan yang dibina dalam pengendali dengan pecahan 40/60 Google/Meta. Ahli baharu tiba, dan satu matlamat perniagaan yang ditaip menjadi kempen penuh — khalayak, jadual, e-mel dan hantar, disiarkan secara langsung sebagai komponen pada kanvas, dengan ilustrasi EDM dan wira berjenama yang sedia ada. Sebelum satu dolar habis, setiap varian A/B dimainkan menentang kembar digital ahli: simulasi dahulu, kemudian belanja. Tingkah laku mengalir kembali ke dalam model, pesanan memacu Tindakan Terbaik Seterusnya setiap pelanggan, dan ahli melintasi garisan churn memasuki barisan menang balik secara automatik — satu pelan setiap orang, dengan peningkatan tambahan 23% diukur terhadap penangguhan, bukan meneka. Kemudian dia menyemak keseluruhan kempen hanya dengan bertanya. Tindanan anda kekal sebagai tindanan anda — apa yang berubah ialah keputusan di sebaliknya: daripada operasi segmen kepada keputusan peringkat pelanggan. Penceritaan Bahasa Inggeris, penangkapan produk sebenar.

Buka & kongsi →

SocialHub.AI untuk SAP — Kempen rentas sempadan yang lengkap, daripada khalayak kepada ulasan

Ikuti pengurus pemasaran melalui kempen rentas sempadan yang lengkap: mulakan dengan khalayak bernilai tinggi yang disegerakkan daripada Emarsys dan analisis Model Dunia Pelanggan, kemudian cipta kempen pengiklanan Google/Meta dengan pembahagian 40/60 dalam Joule dengan satu permintaan. Ahli baharu tiba, dan satu matlamat perniagaan menjana kempen yang lengkap — khalayak, jadual, e-mel dan penghantaran muncul terus pada kanvas, dengan EDM berjenama dan ilustrasi yang disediakan oleh AI. Kembar digital mensimulasikan sebelum berbelanja, dan kempen kembali ke Emarsys untuk pelaksanaan biasa. Tingkah laku mengalir kembali ke Model Dunia Pelanggan, pesanan memacu Tindakan Terbaik Seterusnya setiap pelanggan, dan ahli yang melepasi ambang risiko pemulangan secara automatik memasuki barisan kemenangan balik — satu pelan setiap orang, dengan peningkatan tambahan sebenar 23% diukur terhadap kumpulan kawalan. Akhir sekali, semak kempen secara langsung dalam Joule. SAP kekal SAP dan Emarsys kekal Emarsys; keputusan di sebaliknya berubah daripada operasi segmen kepada keputusan peringkat pelanggan. Rakaman produk sebenar, narasi Cina.

Buka & kongsi →

Peralihan Menang Kembali — Fahami dan menang kembali setiap ahli

Setiap tahun, 20–30% ahli mendekati proses churn — enam hingga sembilan juta orang perlu dimenangi kembali, atas sebab yang berbeza: perkhidmatan yang buruk, sensitiviti harga, atau hanya berpindah rumah. Menghantar kupon yang sama kepada semua orang tidak berkesan. Apabila Consumer World Model mengenal pasti risiko churn, ia secara automatik akan mengantri ahli untuk mendapatkan kembali. Pelbagai pekerja AI mengikuti Kemahiran yang dikonfigurasikan dan prosedur operasi standard dalam penghadang mereka sendiri, mendiagnosis sebabnya, dan membuat satu pelan bagi setiap orang: menyediakan penjagaan dan jangkauan kembali secara autonomi, menyerahkan kes kepada seseorang apabila maklumat tidak mencukupi, atau tidak mengambil tindakan apabila ahli itu berkemungkinan akan kembali. Rakaman produk sebenar mengikuti ketiga-tiga cabang; kumpulan yang tidak hadir mengukur perbelanjaan tambahan sebenar. Narasi Cina.

Buka & kongsi →

Jualan Runcit AI — Daripada aset ahli kepada jualan dalam kedai sebenar

Ketika pasaran menyesuaikan diri, inventori tersekat di saluran dan bukannya menjadi botol yang dibuka oleh pengguna. Ibu pejabat mempunyai 30 juta ahli, tetapi kedai masih menunggu pelanggan yang datang tanpa henti. Ahli memilih kedai tempatan dan memesan berdekatan; kedai melihat gesaan CWM untuk ahli yang ditugaskan, mencetuskan jangkauan dalam satu klik, merancang acara merasa VIP di kedai dan mengukur jualan sebenar dengan imbasan QR pembukaan botol. Kecerdasan pengguna di ibu pejabat menjadi keupayaan jualan yang boleh digunakan oleh setiap rakan sekutu kedai. Peluang hari ini juga termasuk pelanggan perniagaan: penyepaduan data VOC mendedahkan bahawa pembeli korporat baru-baru ini menempah persidangan rakan kongsi, jadi AI mengenal pasti permintaan baijiu acara terlebih dahulu dan secara proaktif membuat hubungan. Rakaman meja kerja pengurus kedai sebenar, narasi Cina.

Buka & kongsi →

Suplemen: Langkah Tepat untuk Setiap Pelanggan

Bagi jenama suplemen DTC yang mana setiap diskaun yang tidak perlu datang daripada margin yang tipis, enjin Next Best Action yang menguntungkan membaca lima isyarat setiap ahli — kemungkinan pembelian, risiko perpindahan, sensitiviti harga, peringkat nilai, niat — kemudian menjaringkan lima langkah (Tunggu / Peringatan / Tawaran / Pakej / Perkhidmatan) mengikut sumbangan yang dijangkakan, bukan yang paling mudah untuk ditutup. Lima pelanggan dengan isyarat "sedia untuk membeli" yang sama mendapat lima jawapan betul yang berbeza — Sarah ditinggalkan sendirian, Maria peringatan percuma, James pakej pembinaan bakul, Linda dorongan, David kredit perkhidmatan — jadi tiada diskaun yang dibazirkan. Setiap pilihan dijaringkan terus pada halaman ahli sendiri: anggaran perancangan berbanding ekonomi unit sebenar, tidak pernah dinaikkan menjadi peningkatan yang terbukti.

Buka & kongsi →

Socialhub.AI untuk SAP Emarsys

Maya menjalankan pemasaran di jenama runcit yang berkembang pesat di SAP Emarsys — dengan tegas daripada CEOnya: kurangkan agensi, tetap tarik balik pembelian balik. Ini adalah Socialhub.AI untuk SAP Emarsys, lapisan e-mel AI yang terletak di atas Emarsys. Maya menerangkan e-mel dalam satu ayat dan mendapat kempen yang telah siap, mengikut jenama dan diperibadikan — disambut dengan nama, dengan mata dan kupon ahli sendiri. Blok Grid Produk dan Kupon menarik produk, harga dan tawaran terus daripada katalog Shopify dan CDP SocialHub — data ahli, pesanan dan cadangan menghidratkan setiap blok. Satu klik menolak kempen yang telah siap kembali ke Emarsys sebagai draf, dengan ID kempennya sendiri: Emarsys kekal sebagai enjin. Penjejakan terbina dalam dan SDK yang ringan memberikan atribusi true merentasi bukaan, klik, lawatan dan pembelian, serta skor niat pembelian untuk setiap ahli yang memberikan Maya kempen seterusnya untuk dijalankan. Kesemuanya dijalankan melalui SAP Joule, dimaklumkan oleh data CRM dan ERP. Ramal. Peribadikan. Cipta. Bertindak — di dalam enjin yang telah dijalankannya.

Buka & kongsi →

Matlamat Perniagaan: Tetapkan Sasaran, Huraikannya, Jejaki Ia

Yunshang, sebuah rangkaian pakaian, menetapkan satu matlamat besar — ​​enam puluh juta dalam GMV tahunan. Tetapi number di dinding tidak menjawab sesiapa pun. Ini ialah Matlamat Perniagaan: tetapkan sasaran pada mana-mana KPI yang dikawal, kemudian bahagikannya dua cara pada satu pokok — mengikut masa (tahun → suku tahun → bulan, dengan Suku Keempat membawa puncak 11.11 dan akhir tahun) dan mengikut organisasi (seluruh syarikat → kawasan kedai → setiap kedai). Setiap matlamat menjejaki metrik yang sama yang digunakan oleh papan pemuka anda; angka sebenar meningkat secara automatik daripada pesanan sebenar — kedai ke rantau, bulan ke suku tahun, suku tahun ke tahun — dengan warna merah / kuning / hijau dan unjuran kadar yang menunjukkan sepintas lalu kedai mana yang ketinggalan, dan amaran sebaik sahaja matlamat menyimpang dari landasan. Termasuk panduan produk langsung — papan matlamat dan pokok hierarki muncul dalam aplikasi sebenar. Tersedia dalam Bahasa Inggeris dan Cina.

Buka & kongsi →

Pusat Beli-belah: Kesetiaan Merentas Penyewa dalam Tindakan

Sebuah pusat membeli-belah berhenti menjadi tuan tanah dan mula mengurus pengguna bersama peniaganya — melalui satu rangkaian kesetiaan rentas penyewa. Ikuti May, yang baru tiba di Hong Kong, dan rakannya Sarah, dari awal hingga akhir: imbas untuk menyertai, dapatkan mata daripada resit mana-mana kedai, tebus ganjaran, jemput rakan supaya kedua-duanya mendapat, tanya pembantu ahli tentang apa yang sedang berlangsung, ambil kupon dan juga jana kunci peribadi untuk menyambungkan keahlian ke Claude Code. Kemudian lihat enjin di sebaliknya — terminal penebusan peniaga (imbas atau taip kod, walaupun pada isyarat lemah), papan pemuka kedai layan diri, rangkaian ahli dan model tingkah laku rentas peniaga dan menang balik. Dan di pihak pengendali — nilai tersimpan float dengan siling keras, penyelesaian akhir bulan dengan penyelarasan tiga kunci POS, matriks kupon AI dan pematuhan sebagai asas. Daripada mengutip sewa kepada nilai seumur hidup — mengubah jumlah pengunjung menjadi kesetiaan. Tersedia dalam bahasa Inggeris dan 粵語 (Kantonis).

Buka & kongsi →

Perpustakaan Kemahiran Perusahaan: Berhenti Berimprovisasi. Jalankan Playbook Anda.

11:47 pada malam Selasa, Maya meninggalkan troli $86 — dan persoalannya ialah apa yang dilakukan oleh ejen AI anda seterusnya. Improvisasi kupon dan ajar dia bahawa pergi berbaloi? Jawapan Flash ialah Perpustakaan Kemahiran: permainan terbaik anda ditulis sebagai aset terurus — pencetus, keadaan Model Dunia-Pengguna yang diperlukan, senarai dibenarkan alat, langkah tepat dan peraturan tetap yang dikuatkuasakan oleh pengesah yang boleh disemak mesin. Lawatan konsol Kemahiran Langsung: kitaran hayat yang dikawal (draf → disahkan → diterbitkan, kelulusan orang kedua, keturunan versi, penamatan penghormatan masa jalan serta-merta), 31 kemahiran terbina dalam merentasi enam peringkat kitaran hayat, kemudian simpan Maya hujung ke hujung — tangga tiga langkah Pemulihan Pengabaian Troli, di mana insentif hanya mungkin muncul pada langkah ketiga, setiap sentuhan membaca semula garis masa dan cangkuk penilaian menilai kemahiran pada metrik yang dikawal, bukan getaran. Penilaian di mana penilaian patut; peraturan di mana peraturan patut.

Buka & kongsi →

Senibina Socialhub.AI, Hujung ke Hujung

Seluruh platform pada satu peta — tiga lapisan. Di atas, aplikasi yang memenuhi keperluan pelanggan anda merentasi kitaran hayat penuh: memperoleh, mengaktifkan, mengembangkan, mengekalkan, kesetiaan. Di tengah, dua otak berfungsi bersama: otak besar (LLM) yang menaakul, menulis dan merancang, dan otak kecil (Consumer World Model) yang mempelajari corak setiap pelanggan daripada data pihak pertama anda sendiri dan meramalkan langkah seterusnya — dihubungkan oleh pautan saraf, di mana otak kecil mendasarkan otak besar dan otak besar mengubah ramalan menjadi perkataan dan keputusan. Di bahagian bawah, asas data pihak pertama yang dikawal yang memacu kedua-duanya. Bahagian satu menerangkan setiap lapisan dan apa yang dilakukannya; bahagian dua mengikuti kemenangan semula yang sebenar — Mia, diam selama 87 hari — apabila data mengalir secara berperingkat melalui rajah: peristiwa masa nyata, skor churn, pendaftaran automatik, permainan ejen, penghantaran satu lawan satu dan atribusi penangguhan yang jujur ​​— kemudian berulang kembali untuk melatih semula. Jangan meneka — tahu. Tersedia dalam Bahasa Inggeris dan Cina.

Buka & kongsi →

Pendiskaunan Pintar: Diskaun Berbeza untuk Pelanggan Berbeza

Kupon 20% menyeluruh berkesan — jualan meningkat — tetapi kebanyakannya jatuh kepada orang yang akan membeli juga. Flash menanyakan soalan yang lebih baik: siapa yang sebenarnya memerlukan diskaun? Model tingkah laku memberi skor kepada setiap pembelian ahli secara langsung (80,119 sudah hampir membeli mendapat diskaun sifar), tag pratetap menilai sensitiviti diskaun dan tangga membina sendiri: tiada kupon untuk niat tinggi, 10% untuk mereka yang sensitif terhadap kupon, 20% sahaja di mana nilai seumur hidup mewajarkannya. Kembar digital menguji struktur tawaran sebelum bajet habis; nod cawangan menghalakan setiap ahli melalui tag dalam satu kanvas; dan untuk keputusan penghakiman, upah pekerja AI di atas kanvas — ringkaskannya dalam bahasa yang mudah dan ia memilih tawaran setiap ahli dan menulis mesej yang sepadan, di dalam siling bajet yang ketat, dengan penangguhan dalam setiap peringkat supaya kempen hanya mengambil kredit untuk jualan yang disebabkannya.

Buka & kongsi →

Iklan tentang Tingkah Laku Sebenar: Penyasaran, Penghantaran & Gelung Tertutup

Bajet iklan $50,000 biasanya bermaksud meneka dua kali — siapa yang hendak disasarkan dan apa yang berlaku selepas klik. Ini adalah wang yang sama tanpa sebarang tekaan. Tingkah laku yang ditangkap melatih model dunia peribadi jenama: 200,000+ ahli membawa ramalan langsung, 80,119 ditandai hampir dengan pembelian. Ramalan menjadi khalayak dalam Segmen — jalur terdekat, penyerupa yang menyematkan tingkah laku — kemudian tolak ke Google dan Meta sebagai senarai Padanan Pelanggan yang dicincang dan ditapis persetujuan; jangan jual tidak pernah disegerakkan. Kembar digital menguji tawaran sebelum bajet habis. Dan klik itu tiba: halaman pendaratan membawa penjejakan Flash SDK, jadi paparan halaman, sumber UTM dan perujuk distrim kembali sebagai tingkah laku pihak pertama — tanpa nama pada mulanya, dijahit kepada ahli semasa log masuk — diukur terhadap penangguhan, melatih semula model.

Buka & kongsi →

Pelanggan Anda Bercakap: NPS, Sembang & Isyarat Tingkah Laku

Selepas kempen Hari Ibu ditutup, satu soalan masih ada: bagaimana ia sebenarnya sampai? Pelanggan anda sudah pun menjawab — dalam tiga bahasa. Apa yang mereka katakan: tinjauan NPS portal menggabungkan setiap skor ke dalam satu papan pemuka — penganjur, pengkritik, pengedaran penuh dan alasan bertulis yang dilampirkan pada setiap respons. Apa yang mereka tanya: seorang concierge yang menghadap ahli menjawab daripada akaun sebenar ahli di sebalik enam pintu tertutup yang gagal, dan setiap soalan menjadi isyarat maklum balas yang dinyahkenal pasti. Apa yang mereka lakukan: setiap lawatan, klik, daftar masuk dan penebusan pada satu garis masa ahli, di mana model tingkah laku membaca corak, meramalkan langkah seterusnya dan mengubah pendengaran menjadi langkah seterusnya yang dicadangkan dengan skor keyakinan. Tiga bahasa, satu rekod ahli.

Buka & kongsi →

Metrik & Tag Pratetap: Jawapan pada Hari Pertama

Maya sudah lima hari menjalankan CRM di jenama 197,000 ahli apabila lembaga bertanya: berapa ramai ahli yang kita hilang — dan siapa sebenarnya? Flash jawapan pada hari pertama, kerana definisi dihantar bersama platform. 129 metrik pratetap merentasi sembilan kategori perniagaan pada satu lapisan semantik yang dikawal — lencana diperakui, kaliber boleh laras, definisi terkawal versi dan number yang sama pada setiap permukaan daripada papan pemuka kepada ejen. Dan 29 tag pratetap — tujuh profil eksklusif serta kitaran hayat langsung, melekit dan manual yang terus dinilai semula oleh enjin — yang telah memprofilkan semua 197,550 ahli: 104,945 berisiko. Tiga cip tag membina khalayak kemenangan semula, dan metrik peningkatan yang diperakui hanya mengambil kredit untuk pulangan yang sebenarnya disebabkannya.

Buka & kongsi →

Siapa yang Memerhatikan Wang? Tadbir Urus Kos Kempen

Satu kempen Hari Ibu di peruncit 20 kedai, dan ketiga-tiganya akan menerima bajet kupon $200,000. Kebenaran berperingkat memberikan HQ, wilayah dan kedai ruang kempen mereka sendiri dengan rantaian kelulusan mereka sendiri; pengesahan dua langkah menyemak perbelanjaan dan mengunci bajet ke dalam siling keras yang dikuatkuasakan oleh sistem itu sendiri pada masa pengeluaran. Kemudian kempen akan disiarkan secara langsung: papan pemuka dalam penerbangan mendapati satu kedai menghabiskan kuotanya dalam masa kurang daripada tiga hari dan satu lagi dijeda pada hadnya, tambah nilai satu klik mengalihkan kad daripada rizab HQ, permintaan Hari Ibu mencetuskan kenaikan pecah kaca yang diaudit dengan semakan 24 jam mandatori — dan apabila selesai, kewangan mengeksport lejar kos penuh: setiap kad, setiap kedai, setiap tandatangan.

Buka & kongsi →

Bina pada Flash — Buka oleh Reka Bentuk

Flash bukanlah kotak hitam — ia adalah platform yang anda bina, dengan tiga cara masuk pada satu teras yang dikawal. Pelayan MCP dengan 70+ alat membolehkan Claude atau ejen anda sendiri beroperasi Flash secara langsung, setiap skop panggilan disemak, dikawal dan direkodkan. REST API penuh dengan webhook dan penyambung asli — Shopify, Amazon, TikTok Shop, POS/ERP — serta pertanyaan sifar salinan ke dalam Snowflake, Databricks dan Salesforce Data Cloud. Benamkan mana-mana halaman ke dalam produk anda di sebalik SSO dan SCIM. Luaskan model itu sendiri, yang ditunjukkan secara langsung dalam konsol: huraikan object dalam ayat dan AI mendrafnya, takrifkan metrik sebagai SQL berbanding pandangan yang dikawal. Malah pekerja AI mengambil kemahiran dan buku panduan anda. Setiap pintu menjalankan tulang belakang yang sama: kunci berskop, pengawal tertutup gagal, satu lapisan metrik yang diperakui, jejak audit penuh.

Buka & kongsi →

Privasi & Persetujuan, mengikut Pembinaan

Privasi sebagai jentera, bukan halaman dalam pengaki. AI mendraf dasar anda ke dalam rangka versi yang disemak — ia tidak pernah mereka-reka fakta undang-undang — dan clickwrap setiap ahli terikat pada versi yang diterbitkan dengan tepat, dengan model persetujuan untuk 94 negara terbina dalam. Mengatakan tidak adalah satu klik: berhenti melanggan dihormati di mana-mana, pusat keutamaan dan Kawalan Privasi Global dipatuhi secara automatik. Hak ahli dijalankan di atas landasan — eksport DSAR, pemadaman sehingga ke penyematan model pada hari sifar, pengekalan yang benar-benar memadam, nama disembunyikan sebelum sebarang teks sampai ke model bahasa dan setiap pandangan pada data peribadi direkodkan.

Buka & kongsi →

Pemasaran Kedai & Lokasi: Jangkau Ahli Berhampiran Kedai Anda

Pemasaran lokasi dilakukan dengan betul: SDK yang ringan di dalam aplikasi anda sendiri, di belakang jenama anda dan skrin persetujuan anda — Flash tidak pernah menjejaki sesiapa pun dari luar. Setiap kedai menjadi geofensi dengan jejarinya sendiri dalam meter, dan telefon setiap ahli secara senyap memerhatikan dua puluh pagar terdekat, sentiasa dikemas kini. Melintasi satu pagar akan menjadi tingkah laku pihak pertama — dimasukkan atau berlarutan — dinyahduplikasi, kadar terhad, tidak pernah menjadi koordinat mentah; kempen dan perjalanan dicetuskan di kedai berhampiran seperti tingkah laku lain, dengan peningkatan yang terbukti tahan.

Buka & kongsi →

Kesetiaan, dalam Poket Ahli Anda

Jelajah modul kesetiaan, yang diketuai oleh portal yang dipegang oleh ahli anda: bina setiap skrin sebagai blok dengan AI dan terbitkan tanpa pembangun, kemudian jalankan ke bahagian ahli — peringkat dan faedah, lejar mata telus, pusat ganjaran, dompet kupon, rujukan, sosial dan UGC, program duta, kad setem, pas dompet, pelaporan kendiri pesanan pasaran, Concierge Kesetiaan dan kunci MCP baca sahaja yang dijana ahli untuk AI peribadi mereka.

Buka & kongsi →

Integrasi Aplikasi Perusahaan & Salinan Sifar

Integrasi tanpa salinan. Pertanyaan sifar salinan Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud dan Perkongsian Delta tempat data berada — pertanyaan langsung, tiada ETL, tiada salinan kekal — melalui gelung lima langkah yang dikawal: pilih data, semak perbelanjaan dahulu, tanya gudang, simpan hanya snapshot sementara, rekod kos dalam log audit. Penyambung perusahaan — Shopify mata yang disahkan, Kedai Amazon & TikTok, POS/ERP/OMS melalui satu API yang dikawal, resit yang disemak penipuan — letakkan semuanya pada satu rekod pelanggan yang disahkan di sebalik lapisan semantik.

Buka & kongsi →

Putuskan: Strategi, Analitis & Wawasan

Tiga cara Flash membaca perniagaan anda, semuanya pada satu lapisan semantik yang dikawal supaya mereka tidak akan pernah berselisih faham. Analitis: papan pemuka langsung dengan metrik yang diperakui, radar tingkah laku dan cadangan AI — corong Engage menandakan kesesakan tersendiri. Wawasan, ditunjukkan secara langsung: soalan yang ditaip dalam bahasa mudah — bagaimana perniagaan bulan ini? — dijawab daripada metrik yang diperakui dengan langkah seterusnya yang dicadangkan, kemudian disimpan ke suapan analitik peribadi dalam satu klik, boleh dieksport sebagai Markdown atau HTML. Strategi: MarPro, penganalisis penyelidikan AI — paparan Mendalam sebenar yang ditunjukkan dari hujung ke hujung: pokok isu, penyelidikan selari, 53 fakta bersumber, tujuh bab, pintu kualiti G-Eval dan laporan gred bilik lembaga dengan 11 sumber yang dipetik. Penceritaan Bahasa Inggeris dengan sari kata yang telah digunakan.

Buka & kongsi →

Satu Ayat. Satu Kempen.

Beritahu AI matlamat anda dengan kata-kata yang mudah — menangkan semula ahli yang luput dengan kupon 15%, e-mel serta tolak, nada mesra — dan saksikan Flash mendraf kempen sebenar: jenis, khalayak yang diselesaikan terhadap data langsung, tawaran, saluran, sebagai draf boleh edit yang tidak akan dihantar tanpa anda. E-mel tiba ditulis dan dipaparkan dalam suara jenama anda dari Pusat Jenama, khalayak menganggarkan secara langsung, kembar digital berlatih penghantaran, tadbir urus kupon mengawal bajet dan Track mengukur semuanya pada satu kalendar.

Buka & kongsi →

Tangkapan: CDP Sedia AI

Tanyakan CDP tradisional tentang GMV bulan lepas dan anda akan mendapat tiga jawapan; halakan AI pada jadual mentah dan ia pasti salah. Tangkapan ialah CDP sedia AI: setiap titik sentuh yang dirakam secara langsung pada skala ahli 200M+, kemudian — bahagian yang sukar — lapisan semantik yang dikawal di atas: ontologi perniagaan, tag yang dikawal dan metrik yang diperakui ditakrifkan sekali pada satu enjin. Ejen bertanya kepada lapisan dan mendapat jawapan yang diperakui, setiap pengguna membaca number yang sama dan tadbir urus serta persetujuan terbina dalam, bukan diikat.

Buka & kongsi →

Apakah Consumer World Model?

Apakah Consumer World Model itu: model tingkah laku berbilang pakar yang dipelajari daripada 55 juta ahli dan 890 juta tingkah laku, kemudian dilatih secara persendirian untuk setiap jenama — Model Tingkah Laku mempelajari masa lalu, Digital Twin berlatih masa depan. Di dalam, sekumpulan pakar domain kecil digabungkan oleh pintu terpelajar yang mengatasi model terkumpul tunggal di setiap arena. Video ini memetakan 23 keupayaannya merentasi lapan keluarga — apa yang dimenangi oleh armada, apa yang kekal dengan ML klasik, dan apa yang dipecahkan mengikut domain — kemudian berjalan dua kes dari awal hingga akhir: memenangi semula VIP yang luput, dan menukar khalayak yang akan membeli. Dan satu peraturan yang jujur: jika ia tidak dapat mengatasi garis dasar, ia tidak akan disiarkan secara langsung.

Buka & kongsi →

Temui Keluarga So: Rakan Sekerja AI mengenai Data Tertadbir

Tiga rakan sekerja AI, satu lapisan data terkawal. SoCode menarik nombor yang diperakui ke dalam IDE anda dan mengubahnya menjadi perisian yang berfungsi — data terkawal masuk, papan pemuka dan dek keluar. SoTag menjadikan Slack ruang kerja kongsi untuk manusia dan ejen: sesi rakaman sebenar di mana amaran GMV −61% didiagnosis secara langsung, secara jujur. SoMe memberikan setiap ahli sambungan AI peribadi — mendapatkan kunci daripada portal, memeriksa mata, menebus ganjaran, bebas tangan.

Buka & kongsi →

Pekerja AI: Anjakan Menang Kembali

Lawatan konsol Win-Back secara langsung: penghadang yang anda tetapkan sekali (tahan, pemecah aduan, had wang, suis bunuh), pekerja AI dengan bajet dan matlamat, dan barisan tugas mereka. Kemudian sesi ejen sebenar dalam lima langkah — but, analisis pelanggan tetap $46k yang telah senyap, tentukan hadiah kejutan $20, uji tekanan pada 188 kembar digital, bertindak — dan apabila penghantaran tergendala, ia menyerahkan barang itu kepada manusia dalam barisan "Memerlukan anda", setiap langkah dalam rekod.

Buka & kongsi →

Kenali Pembeli, Bina Khalayak, Automasikan Kempen

Consumer World Model telah melihat 80,000 ahli di ambang pembelian. Saksikan produk langsung mengubah isyarat itu menjadi khalayak dalam beberapa saat, uji pra tawaran pada kembar digital, dan lancarkan kempen automatik yang telah dilatih — semuanya sebelum makan tengah hari.

Buka & kongsi →

Ingin Panduan Berpandu?

Tempah demo langsung dan lihat Consumer World Model pada kes penggunaan anda sendiri.

Tempah demo