La tienda MPP hace que meses de comportamiento sean consultables en segundos.
La base de datos MPP (procesamiento masivamente paralelo) es la parte analítica del almacenamiento de datos sin procesar. Almacena los mismos registros sin procesar que la base de datos SQL transaccional, pero organizados en columnas y distribuidos en múltiples nodos, de modo que las exploraciones de gran tamaño (cohortes, embudos, agregaciones de por vida) se ejecutan en paralelo en lugar de sobrecargar la base de datos operativa. La captura de cambios de datos la mantiene alineada con el almacén SQL, de manera que los análisis reflejen la misma realidad que las operaciones.
El almacén masivamente paralelo y orientado a columnas que responde a grandes consultas analíticas sobre los mismos registros sin procesar que contiene el almacén SQL.
El valor es operativo, no sólo técnico.
Cuando la IA procesa datos a gran escala (cada evento de un segmento, una métrica calculada a lo largo de varios meses), accede al almacén MPP en lugar de a la base de datos transaccional. El trabajo analítico intensivo se ejecuta en paralelo y nunca interfiere con las lecturas operativas, por lo que ambas se mantienen rápidas y consistentes.
Ejecuta análisis exhaustivos en paralelo en todos los nodos, lo que permite que las consultas de cohortes y embudos se procesen rápidamente.
Mantiene los análisis complejos fuera del almacén SQL transaccional, protegiendo la latencia operativa.
Contiene los mismos registros brutos que SQL, alineados mediante CDC: el análisis nunca se desvía de las operaciones.
Proporciona grandes agregaciones de la capa de métricas desde una tienda creada exactamente para esa forma de consulta.
¿De qué se encarga esta capa?
Almacena los registros sin procesar en columnas para un acceso analítico intensivo.
Distribuye la ejecución de datos y consultas entre múltiples nodos para un procesamiento masivamente paralelo.
Se mantiene sincronizado con el almacén SQL mediante la captura de cambios de datos, en lugar de copias por lotes.
Proporciona las métricas de la capa de abstracción y las consultas de cohortes sin acceder a la base de datos operativa.
Funcionalidad
Así es como la capa mejora las decisiones de la IA.
Sin un almacén analítico dedicado, las consultas grandes se ejecutan en la base de datos transaccional, lo que ralentiza las lecturas operativas, agota el tiempo de los escaneos grandes o obliga a un almacén separado que se retrasa horas con respecto a la verdad operativa.
Se puede realizar un análisis de cohorte durante un año de eventos en la tienda MPP sin ralentizar las consultas operativas.
En la tienda creada para grandes agregaciones se calcula una métrica del valor de por vida de toda la base de miembros.
Un cambio confirmado en el almacén SQL aparece en el almacén MPP a través de CDC, no mediante una carga nocturna.