Pengingesan adalah bagaimana setiap isyarat runcit masuk, tanpa satu paip rapuh pun.
Lapisan pertama hanya bertanggungjawab untuk pengumpulan. Ia membawa data runcit melalui empat laluan pelengkap: penyesuai produk gred perusahaan untuk sistem CDP, CRM, ERP, OMS dan perdagangan; persekutuan salinan sifar yang menanyakan data yang ada dalam Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud atau Delta Sharing; pengumpul tingkah laku dan peristiwa yang merakam aktiviti web dan aplikasi melalui SDK; dan antara muka data API/SDK terbuka untuk apa sahaja yang tidak diliputi oleh laluan yang dipaketkan.
Data memasuki empat cara: penyesuai produk yang dikurasi, persekutuan salinan sifar, pengumpul tingkah laku/peristiwa dan antara muka data terbuka API/SDK.
Nilainya adalah operasi, bukan sekadar teknikal.
Oleh kerana pengambilan adalah lapisan yang berbeza, AI tidak pernah bergantung pada bagaimana sumber tertentu disambungkan. Sistem baharu boleh ditambah melalui penyesuai, digabungkan di tempatnya, atau dihantar melalui antara muka terbuka, dan semua yang ada di hiliran melihat jenis data masuk yang sama.
Menawarkan empat laluan pengumpulan supaya pasukan memilih laluan yang betul bagi setiap sumber dan bukannya memaksa satu kaedah.
Mengekalkan sistem perusahaan pada penyesuai yang diselenggara dan bukannya integrasi sekali sahaja yang ditempah khas.
Menyokong persekutuan salinan sifar supaya set data gudang besar boleh digunakan tanpa menduplikasinya.
Menyediakan antara muka API/SDK terbuka untuk sumber tersuai yang tidak dilindungi oleh penyambung yang dibungkus.
Apa yang bertanggungjawab untuk lapisan ini
Penyesuai produk yang dipilih susun menghubungkan platform CDP, CRM, ERP, OMS dan perdagangan dengan skema yang dipetakan.
Persekutuan zero-copy membaca data yang ada daripada Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud dan Delta Sharing.
Pengumpul gelagat menangkap acara web dan apl melalui SDK pada titik interaksi.
Antara muka data terbuka API/SDK menerima sumber tersuai yang tidak dikendalikan oleh laluan yang dipaketkan.
Apa yang boleh digunakan
Beginilah cara lapisan meningkatkan keputusan AI.
Tanpa lapisan pengingesan khusus, setiap sumber menjadi paip tersuai. Ini menyebabkan pasukan mengekalkan integrasi sekali sahaja yang rapuh, menyalin data yang tidak perlu mereka alihkan, dan tidak dapat menambah sumber tanpa menyentuh semua perkara di hilir.
Platform perdagangan boleh disambungkan melalui penyesuainya dan bukannya integrasi buatan tangan.
Set data gudang yang besar boleh disiasat di tempatnya melalui persekutuan dan bukannya disalin terlebih dahulu.
Peristiwa semak imbas dan troli kedai boleh dirakam dengan SDK dan tiba bersama data pesanan.