SocialHub.AI
← Arsitektur Data
Pengambilan Keputusan

Lapisan Ontologi & Agen menghubungkan abstraksi dan memungkinkan Agen untuk memutuskan.

Lapisan teratas adalah tempat ketiga abstraksi tersebut menjadi sebuah keputusan. Model ontologi pengguna menghubungkan ketiganya, mengaitkan maksud yang disimpulkan dari anggota, profil mereka, dan kebenaran bisnis menjadi satu gambaran yang terhubung. Konteks yang terhubung tersebut diserahkan kepada Agen AI, yang menggunakannya untuk analisis dan pengambilan keputusan daripada penalaran atas sinyal yang terputus.

Lapisan
Ontologi & Agen

Ontologi pengguna menghubungkan niat, profil, dan kebenaran bisnis, kemudian menyerahkan konteks yang terhubung tersebut kepada Agen AI untuk analisis dan pengambilan keputusan.

Mengapa ini penting

Nilainya bersifat operasional, bukan hanya teknis.

Agen menerima konteks yang sudah terhubung. Alih-alih menggabungkan maksud, profil, dan metrik sendiri, ia membaca model yang koheren di mana hubungan tersebut eksplisit, yang membuat analisis dan keputusannya lebih mudah untuk didasarkan dan dijelaskan.

Menghubungkan maksud, profil, dan kebenaran bisnis ke dalam satu model ontologi yang terhubung.

Memberikan konteks yang koheren kepada Agen, bukan tiga abstraksi terpisah yang tidak terhubung.

Menjaga pengambilan keputusan tetap berlandaskan abstraksi yang diatur di bawahnya.

Membuat hubungan di balik suatu keputusan menjadi eksplisit dan lebih mudah diaudit.

Kontrak Arsitektur

Apa yang menjadi tanggung jawab lapisan ini

1

Model ontologi menghubungkan niat, profil, dan ukuran bisnis setiap anggota.

2

Ini mengacu pada abstraksi peristiwa, tag, dan metrik daripada catatan mentah.

3

Konteks yang terhubung diteruskan ke Agen AI untuk analisis dan pengambilan keputusan.

4

Pengambilan keputusan tetap terpisah dari tanggung jawab pengumpulan, penyimpanan, dan abstraksi.

Cakupan sinyal ritel

Apa yang membuatnya dapat digunakan

Tautan niat-ke-profil untuk setiap anggotahubungan profil-ke-nilai bisnisKonteks terhubung yang disusun untuk keputusan spesifikAnalisis Agen dan tindakan yang direkomendasikan
Dampak AI Agensi

Inilah cara lapisan ini meningkatkan keputusan AI.

Tanpa ontologi yang mengikat abstraksi bersama, Agen harus menggabungkan kembali niat, profil, dan sinyal bisnis sendiri setiap saat. Hal itu membuat keputusan tidak konsisten, lambat untuk diwujudkan, dan sulit dijelaskan setelahnya.

Agen dapat mempertimbangkan maksud, profil, dan nilai anggota secara bersamaan melalui satu model yang terhubung.

Sebuah rekomendasi dapat ditelusuri kembali ke maksud, profil, dan konteks metrik tempat rekomendasi tersebut dibuat.

Abstraksi baru memperkaya ontologi tanpa mengubah cara Agen mengonsumsi konteks.

Lanjutkan arsitektur

Kemampuan waktu nyata berasal dari rantai lengkap.