Bertumbuh dari pelanggan yang sudah Anda miliki — secara otomatis.
Basis pelanggan Anda menjadi aset yang berlipat dengan sendirinya — bukan pusat biaya yang harus terus Anda suplai. SocialHub.AI adalah Consumer World Model yang AI-native: model perilaku atas apa yang dilakukan setiap anggota dan kembar digital atas apa yang akan mereka lakukan berikutnya, yang memprediksi serta bertindak pada setiap anggota sehingga pertumbuhan berjalan sendiri. Anda yang menetapkan tujuan dan batasannya.
AI mengoptimalkan dirinya sendiri · Manusia menetapkan tujuan & batasan
Dipercaya oleh merek-merek terkemuka di tiga benua
Para pemimpin ritel dan barang konsumen di Amerika, Eropa, dan Asia-Pasifik.
Logo ditampilkan untuk identifikasi klien, bukan sebagai jaminan kinerja.
Terbukti pada skala enterprise global.
Tiga merek global Amerika — VF Corporation, McDonald's, dan General Motors — menjalankan loop pada skala enterprise.
Pertumbuhan anggota 40%, dengan 67% penjualan kini melalui kanal D2C milik merek sendiri.
Baca buktinya →Dari 5% menjadi 85% GMV anggota seiring ekspansi hingga lebih dari 200 juta anggota.
Baca buktinya →700.000 prospek penjualan terkualifikasi dalam 6 bulan melalui komunitas direct-to-consumer.
Baca buktinya →Inilah mesin di balik angka-angka itu: Agentic Retention Loop Anda.
Empat agen, satu loop yang mengoptimalkan dirinya sendiri. Setiap siklus membuat profil semakin kaya, keputusan semakin tajam, aktivasi semakin hemat, dan aset loyalitas semakin besar — lalu menggerakkan siklus berikutnya.
- 1Rekam — Perekaman Perilaku
- 2Putuskan — Keputusan Cerdas
- 3Aktifkan — Aktivasi Lintas Kanal
- 4Akumulasikan — Akumulasi Aset
Manusia menetapkan tujuan & batasan
Peristiwa online + POS di toko, direkam secara real-time.
Mencocokkan transaksi di kasir dengan seorang anggota ›
Agen AI mengambil keputusan berdasarkan Consumer World Model dari basis pelanggan Anda.
Mendeteksi risiko churn → DEFACTO memangkas biaya promosi dari 20% menjadi 7% ›
Journey yang dijalankan agen melalui email / SMS / aplikasi / toko.
Mengirim pesan berikutnya dalam hitungan detik, bukan hari ›
Poin, tier, dan pembelian berulang yang mengikat pelanggan.
Mengubah poin menjadi kupon katalog poin yang mendorong pembelian berikutnya ›
Teknologi inti
Di pusat loop: sebuah Consumer World Model.
Para agen tidak mengambil keputusan dari spreadsheet. Flash membangun model yang lengkap dan hidup atas basis anggota Anda dalam dua bagian — model perilaku yang mempelajari bagaimana anggota Anda benar-benar berperilaku, dilatih per merek dengan aliran peristiwa mereka sendiri, dan kembar digital yang menyimulasikan apa yang akan mereka lakukan berikutnya, menguji sebuah kampanye (termasuk opsi untuk tidak melakukan apa pun) sebelum satu pesan pun dikirim.
Setiap keputusan dalam loop — audiens yang ditemukannya, anggota yang diselamatkannya, momen yang dipilihnya — diambil berdasarkan model tersebut, bukan berdasarkan tebakan.
Model Perilaku
mempelajari masa laluSidik jari perilaku setiap anggota plus pembacaan langsung atas apa yang akan terjadi — membeli atau berhenti, dan kapan. Menggerakkan audiens lookalike, prediksi churn & nilai berisiko, serta penentuan waktu per anggota. Baru dioperasikan setelah mengungguli baseline yang transparan pada data hold-out Anda sendiri.
Kembar Digital
mensimulasikan masa depanSimulasi kontrafaktual atas basis anggota Anda: kampanye versus tanpa kampanye, anggota demi anggota, dikalibrasi terhadap realitas hold-out — baca selisih yang diharapkan sebelum Anda mengirim.
Rekam setiap aksi — online dan di kasir.
Perilaku online, klik email/SMS, dan transaksi POS di toko menyatu dalam satu profil yang hidup. Gesekan di kasir mengalir ke dalam loop dalam hitungan detik.
Biarkan agen AI memutuskan langkah terbaik berikutnya.
Para agen mengambil keputusan berdasarkan Consumer World Model dari basis pelanggan Anda — model perilaku atas apa yang dilakukan setiap anggota, kembar digital atas apa yang akan mereka lakukan berikutnya — lalu memilih aksi terbaik berikutnya: penawaran yang mana, journey yang mana, dan kapan. Anda yang menetapkan tujuan dan batasannya.
Aktivasi di semua kanal, secara otomatis.
Keputusan langsung dieksekusi sebagai journey melalui email, SMS, aplikasi, dan toko — tanpa mengekspor daftar ke alat lain, tanpa jeda berhari-hari.
Akumulasikan menjadi loyalitas yang menggerakkan siklus berikutnya.
Setiap pembelian menjadi poin, tier, dan alasan untuk kembali. McDonald's China menumbuhkan GMV anggota dari 5% menjadi 85% pada skala 200 juta anggota, dengan mengubah katalog poinnya menjadi mesin pembelian berulang.
Tiga loop, satu mesin.
Loop yang sama, diarahkan ke tiga kebocoran terbesar Anda.
Satukan data Anda & bertindak secara real-time.
Para pemasar kehilangan hingga 36% waktu kerja seminggu untuk menarik data secara manual antarplatform. — Coupler.io / Asana
Perilaku terekam → AI membacanya → journey langsung berjalan. Tanpa jeda, tanpa aturan usang, tanpa serah terima manual. — SocialHub.AI
Loop menutup kesenjangan antara memiliki data dan bertindak atasnya.
Tumbuhkan pendapatan anggota — ubah setiap pembelian menjadi pembelian berikutnya.
Kenaikan retensi sebesar 5% dapat meningkatkan laba 25–95%. — Bain/Reichheld, via HBR
Setiap pembelian menjadi poin, tier, dan alasan untuk kembali — menggerakkan siklus berikutnya. — SocialHub.AI
McDonald's China menumbuhkan GMV anggota dari 5% menjadi 85% seiring ekspansi hingga lebih dari 200 juta anggota.
Pangkas pemborosan & optimalkan secara mandiri — para agen menyetel ulang dirinya sendiri.
Agen menguji waktu kirim dan penawaran, mengamati konversi, lalu menyetel ulang dirinya sendiri. — SocialHub.AI
Penargetan presisi menggantikan diskon massal — belanja promosi mengikuti konversi, bukan kalender. — SocialHub.AI
Tim Anda mengerjakan strategi, bukan konfigurasi.
5% → 85%
penjualan berasal dari anggota
McDonald's China (klien SocialHub)
85,95%
pembelian berulang anggota setelah diskon massal digantikan
DEFACTO (klien SocialHub)
>50%
pemangkasan belanja promosi sementara pendapatan tumbuh 8%
YATA (klien SocialHub)
800+
kampanye per tahun dengan satu tim internal
YATA (klien SocialHub)
“Kembalikan kepada tim Anda jam-jam yang kini habis untuk menyiapkan uji A/B dan mengekspor daftar secara manual — loop yang menjalankannya untuk Anda.”
Tolok ukur klasik sebagai konteks: mengakuisisi pelanggan baru berbiaya 5–25× lebih mahal daripada mempertahankan pelanggan yang ada (HBR, bersumber dari Bain/Reichheld).
Loop yang Anda lihat dijalankan oleh mesin lima lapis — data, semantik, agen, aplikasi, dan tata kelola — dengan Consumer World Model di intinya: model perilaku plus kembar digital dari basis anggota Anda, yang menjadi dasar setiap keputusan para agen.
Dibangun untuk rak dagangan Anda.
Satu loop retensi, disetel mengikuti sinyal, keputusan, dan mekanisme loyalitas industri Anda.