すでに手にしている顧客から、成長を——自動で。
顧客基盤を、投資し続けるコストセンターではなく、自ら複利で増えていく資産へ。SocialHub.AIはAIネイティブの消費者ワールドモデル——各会員が何をしたかを学ぶ行動モデルと、次に何をするかを推演するデジタルツイン——であり、すべての会員に対して予測し、行動します。成長は自走し、あなたは目標とガードレールを設定するだけです。
AIが自己最適化 · 目標とガードレールは人が設定
3大陸のリーディングブランドに選ばれています
米州・欧州・アジア太平洋の小売・消費財のリーダー企業。
ロゴは顧客であることを示すものであり、業績を保証するものではありません。
グローバルなエンタープライズ規模で実証済み。
VF Corporation、マクドナルド、GM(ゼネラルモーターズ)——3つのグローバル米国ブランドが、エンタープライズ規模でこのループを回しています。
会員数40%増。売上の67%がブランド自社のD2Cチャネル経由に。
エビデンスを見る →会員2億+へと拡大しながら、会員GMV比率を5%から85%へ。
エビデンスを見る →消費者直結のコミュニティを通じて、6か月で70万件の有望販売リードを獲得。
エビデンスを見る →この数字を生み出す装置——あなたのAgentic Retention Loop。
4つのエージェント、1つの自己最適化ループ。1周ごとにプロファイルはより豊かに、判断はより鋭く、配信はより低コストに、ロイヤルティ資産はより厚くなり——それが次の1周を駆動します。
- 1捕捉 — 行動キャプチャ
- 2判断 — インテリジェント判断
- 3配信 — クロスチャネル・アクティベーション
- 4蓄積 — 資産蓄積
目標とガードレールは人が設定
オンライン行動＋店舗POSイベントを、リアルタイムに捕捉。
レジの決済を即座に会員へ名寄せ ›
AIエージェントが、顧客基盤の消費者ワールドモデルに基づいて判断。
離反リスクを検知 → DEFACTOは販促コストを20%から7%へ ›
エージェントが運用するジャーニーで、メール／SMS／アプリ／店舗を横断。
次のメッセージを、数日後ではなく数秒で送信 ›
ポイント・会員ランク・リピート購買のロックイン。
ポイントをポイントモールのクーポンに変え、次の購買を駆動 ›
コア技術
ループの中心にあるもの：消費者ワールドモデル。
エージェントはスプレッドシートを眺めて判断するわけではありません。Flashは会員基盤の完全で生きたモデルを、2つの半身で構築します。行動モデルは、ブランドごとに自社のイベントストリームで学習し、会員の実際の振る舞いを学びます。デジタルツインは、会員が次に何をするかをシミュレートし、1通のメッセージを送る前に、キャンペーン（そして何もしないという選択肢）をリハーサルします。
ループの中のあらゆる判断——見つけ出すオーディエンス、引き留める会員、選び取るタイミング——は、推測ではなく、このモデルに基づいて下されます。
行動モデル
過去を学ぶ各会員の行動フィンガープリントに、次の一手——購買か離反か、そしてそれはいつか——のリアルタイム予測を重ねます。類似オーディエンス、離反・バリューアットリスク予測、会員別の最適タイミングを支えます。自社のホールドアウトデータで透明なベースラインを上回ったときにのみ、本番稼働します。
デジタルツイン
未来をリハーサル会員基盤の反実仮想シミュレーション：キャンペーン実施と何もしない場合を会員一人ひとりで比較し、ホールドアウトの実データで校正——送信する前に、期待される差分を読み取れます。
あらゆる行動を捕捉——オンラインも、レジでも。
オンライン行動、メール／SMSのクリック、店舗POSの決済を、1つのリアルタイムプロファイルに名寄せ。レジでの決済が数秒でループに流れ込みます。
次の最善手は、AIエージェントが決める。
エージェントは顧客基盤の消費者ワールドモデル——各会員が何をしたかの行動モデルと、次に何をするかのデジタルツイン——に基づいて判断し、ネクストベストアクションを選びます。どのオファーを、どのジャーニーで、いつ届けるか。あなたは目標とガードレールを設定するだけです。
すべてのチャネルへ、自動で配信。
判断はそのままジャーニーとして、メール・SMS・アプリ・店舗を横断して実行されます。リストを別ツールへエクスポートする必要も、数日のタイムラグもありません。
ロイヤルティ資産として蓄積し、次のサイクルを駆動。
すべての購買が、ポイント・ランク・再来店の理由に変わります。マクドナルド中国は2億会員の規模で会員GMVを5%から85%へと伸ばし、ポイントモールをリピート購買のエンジンに変えました。
3つのループ、1つのエンジン。
同じループを、あなたの最大の3つの漏れに向けて。
データを統合し、リアルタイムに動く。
マーケターは週の最大36%を、プラットフォームを跨いだ手作業のデータ収集に費やしています。 — Coupler.io / Asana
捕捉 → AIが読み解く → ジャーニーが発火。ラグなし、ルールの陳腐化なし、人手の引き継ぎなし。 — SocialHub.AI
ループが「データを持つ」と「データで動く」の間のギャップを埋めます。
会員収益を伸ばす——1回の購買を、次の購買へ。
リテンションが5%向上すると、利益は25–95%向上し得ます。 — Bain/Reichheld、HBR掲載
すべての購買がポイント・ランク・再来店の理由に変わり——次のサイクルの燃料になります。 — SocialHub.AI
マクドナルド中国は会員2億+へと拡大しながら、会員GMVを5%から85%へ伸ばしました。
ムダを削ぎ、自己最適化——エージェントが自らをチューニング。
エージェントが送信タイミングとオファーをテストし、コンバージョンを見ながら、自らを調整し続けます。 — SocialHub.AI
一律の値引きを精密ターゲティングに置き換え——販促予算はカレンダーではなく、コンバージョンに従います。 — SocialHub.AI
あなたのチームは設定作業ではなく、戦略に集中できます。
5% → 85%
会員売上比率
マクドナルド中国（SocialHub顧客）
85.95%
一律値引きを置き換えた後の会員リピート率
DEFACTO（SocialHub顧客）
>50%
販促費を削減しながら、売上は8%成長
YATA（SocialHub顧客）
800+
年間800+のキャンペーンを、社内チーム1つで
YATA（SocialHub顧客）
“手作業のA/B設定やリストのエクスポートに費やしていた時間を、少数精鋭のチームに取り戻す——それはループが代わりに回します。”
参考となる古典的ベンチマーク：新規顧客の獲得コストは、既存顧客を維持するコストの5–25倍（HBR、Bain/Reichheldに基づく）。
目の前のループを動かしているのは、データ・セマンティクス・エージェント・アプリ・ガバナンスの5層エンジン。その核心にあるのが消費者ワールドモデル——会員基盤の行動モデルとデジタルツインであり、すべてのエージェント判断の拠り所です。
あなたの売り場のために。
1つのリテンションループを、あなたの業界のシグナル・意思決定・ロイヤルティ機構にチューニング。