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Socialhub.AI の創設者兼 CEO、Bill Huang が Consumer World Model を構築した理由について語ります。言語モデルは消費者と出会ったことはありません。美しいメッセージを書きますが、誰が購入しようとしているのか、誰が離れようとしているのかはわかりません。古い分析では、各顧客をいくつかの平均値に平坦化します。そこで私たちは、訪問ごと、注文ごとに、実際の行動から時間順に学習するモデルを構築しました。5,000 万人の会員と 8 億 9,000 万の行動記録でトレーニングされ、再帰的に改善されます。結果は毎日モデルにフィードバックされるため、今月のモデルは月 1 日を上回ります。 SAP をパートナーとして構築され、12 か国以上で 4 億人以上の消費者をカバーする 50 以上のグローバル ブランドとともに今日を生きましょう。写真は消費者がどこに行ったかを示します。世界モデルは彼らがどこへ向かうのかを教えてくれます。
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Socialhub.AI の創設者兼 CEO、Bill Huang が Consumer World Model を構築した理由について語ります。言語モデルは消費者と出会ったことはありません。美しいメッセージを書きますが、誰が購入しようとしているのか、誰が離れようとしているのかはわかりません。古い分析では、各顧客をいくつかの平均値に平坦化します。そこで私たちは、訪問ごと、注文ごとに、実際の行動から時間順に学習するモデルを構築しました。5,000 万人の会員と 8 億 9,000 万の行動記録でトレーニングされ、再帰的に改善されます。結果は毎日モデルにフィードバックされるため、今月のモデルは月 1 日を上回ります。 SAP をパートナーとして構築され、12 か国以上で 4 億人以上の消費者をカバーする 50 以上のグローバル ブランドとともに今日を生きましょう。写真は消費者がどこに行ったかを示します。世界モデルは彼らがどこへ向かうのかを教えてくれます。
開いて共有 →1 人のマーケティング マネージャーを完全な国境を越えたキャンペーンを通じてフォローします。まず、価値の高い視聴者と顧客世界モデルによるこれらの人々の正体の読み取りから始まり、次に、40/60 Google/メタの分割でオペレーターに組み込まれた広告キャンペーンが構築されます。新しいメンバーが到着すると、1 つの入力されたビジネス目標が完全なキャンペーンになります。視聴者、スケジュール、電子メールと送信は、ブランド化された EDM とヒーローのイラストがすでに配置された状態で、キャンバス上にコンポーネントとして表示されます。 1 ドルが流出する前に、すべての A/B バリアントがメンバーのデジタル ツインに対してプレイされます。最初にシミュレーションしてから支出します。行動はモデルに戻り、注文は顧客ごとの次の最善のアクションを推進し、チャーンラインを越えたメンバーは自動的に獲得キューに入ります。1 人につき 1 つのプランで、推測ではなくホールドアウトに対して測定された 23% の増分上昇が見られます。次に、彼女は質問するだけでキャンペーン全体をレビューします。あなたのスタックはあなたのスタックのままです。変化するのは、セグメントの運用から顧客レベルの意思決定まで、その背後にある意思決定です。英語ナレーション、実際の商品キャプチャー。
開いて共有 →マーケティングマネージャーが国境を越えたキャンペーン全体を実行する様子をご覧ください。まず、Emarsys から同期された高価値オーディエンスとカスタマーワールドモデル分析から始め、Joule で 1 つのリクエストで 40/60 の分割による Google/Meta 広告キャンペーンを作成します。新規メンバーが到着すると、1 つのビジネス目標によって完全なキャンペーンが生成されます。オーディエンス、スケジュール、メール、配信がキャンバス上に直接表示され、ブランド化された EDM とイラストは AI によって準備されます。デジタルツインは支出前にシミュレーションを行い、キャンペーンは通常の実行のために Emarsys に戻ります。行動はカスタマーワールドモデルに反映され、注文によって顧客ごとのネクストベストアクションが決定され、解約リスクのしきい値を超えたメンバーは自動的に再獲得キューに入ります。1 人につき 1 つのプランで、コントロールグループと比較して 23% の実質的な増分効果が測定されます。最後に、Joule でキャンペーンを直接レビューします。 SAPはSAPのまま、EmarsysはEmarsysのままです。これらの決定の背景にあるのは、セグメント運営から顧客レベルの決定への変更です。実際の製品映像、中国語ナレーション。
開いて共有 →毎年、会員の 20〜30% が解約に近づいており、600 万〜 900 万人がさまざまな理由で再獲得する必要があります。その理由は、サービスの質の低さ、価格への敏感さ、または単に引っ越しなどです。全員に同じクーポンを送っても効果はありません。Consumer World Model が解約リスクを特定すると、自動的に会員を再獲得するためのキューに追加します。複数の AI 従業員が、それぞれのガードレール内で設定されたスキルと標準作業手順に従い、理由を診断し、1 人につき 1 つのプランを作成します。ケアと再獲得の働きかけを自律的に提供し、情報が不十分な場合は担当者に引き継ぎ、会員がいずれ戻ってくる可能性が高い場合は何も行動を起こしません。実際の製品映像が 3 つのすべてのブランチに追随し、ホールドアウト グループが実際の増分支出を測定します。中国語のナレーション。
開いて共有 →市場が調整されるにつれて、在庫は消費者が開封するボトルになる代わりに流通経路に滞留します。本社には 3,000 万人の会員がいますが、店舗は依然として来店客を待っています。会員は地元の店舗を選択して近くで注文します。店舗は割り当てられた会員の CWM プロンプトを確認し、ワンクリックでアウトリーチを開始し、店内での VIP 試飲イベントを計画し、ボトル開封の QR スキャンで実際の販売量を測定します。本社の消費者インテリジェンスは、すべての店舗スタッフが使用できる販売機能になります。今日の機会には、法人顧客も含まれます。VOC データの統合により、企業のバイヤーが最近パートナー会議を予約したことが明らかになり、AI はイベントの白酒の需要を事前に特定し、積極的に連絡を取ります。実際の店舗マネージャーの作業台の映像、中国語のナレーション。
開いて共有 →不必要な割引はすべて薄利で行われる DTC サプリメント ブランドの場合、収益性の高い Next Best Action エンジンは、メンバーごとに 5 つのシグナル (購入の差し迫り、解約リスク、価格敏感度、価値層、意図) を読み取り、どれが成約しやすいかではなく、期待される貢献度によって 5 つの動き (待機 / リマインダー / オファー / バンドル / サービス) をスコアリングします。同じ「購入準備完了」のシグナルを発した 5 人の顧客は、5 つの異なる正解を得ることができます。つまり、サラは放置、マリアは無料のリマインダー、ジェームスはバスケット構築バンドル、リンダはナッジ、デビッドはサービスクレジットです。したがって、割引が無駄になることはありません。すべてのオプションはメンバー専用のページで正しくスコア付けされます。つまり、実際のユニットエコノミクスに基づいた計画の見積もりであり、実績のある上昇率に水増しされることはありません。
開いて共有 →マヤはSAP Emarsysで急成長中の小売ブランドのマーケティングを担当しているが、CEOからは「代理店を削減して、再購入率を上げろ」という厳しい指示を受けている。これはSAP EmarsysのSocialhub.AIで、Emarsysの上に構築されたAIメールレイヤーである。マヤはメールを1文で説明するだけで、ブランドに沿ったパーソナライズされた完成キャンペーンを受け取る。キャンペーンは名前で迎えられ、メンバー自身のポイントとクーポンが付与される。商品グリッドとクーポンブロックはShopifyカタログとSocialHub CDPから直接商品、価格、オファーを取得し、メンバー、注文、推奨データが各ブロックに反映される。ワンクリックで完成したキャンペーンを下書きとしてEmarsysにプッシュし、独自のキャンペーンIDを付与する。Emarsysはエンジンとして残る。組み込みのトラッキング機能と軽量なSDKにより、trueは開封、クリック、訪問、購入に至るまでのアトリビューションを把握でき、各メンバーの購入意向スコアに基づいて、次に実行すべきキャンペーンをMayaが判断します。これらすべては、CRMおよびERPデータに基づいてSAP Jouleを通じて実行されます。予測、パーソナライズ、作成、実行――彼女が既に運用しているエンジン内で実現します。
開いて共有 →アパレルチェーンのYunshangは、年間GMV6,000万ドルという大きな目標を設定しました。しかし、壁に貼られたnumberは誰にも従っていません。これがBusiness Goalsです。任意のKPIに目標を設定し、それを1つのツリー上で2つの方法で分解します。時間（年→四半期→月、第4四半期には11.11と年末のピークが含まれます）と組織（会社全体→店舗地域→各店舗）です。すべての目標は、ダッシュボードで使用されるのと同じ指標を追跡します。実際の数値は、実際の注文から自動的に集計されます（店舗から地域、月から四半期、四半期から年）。赤/黄/緑とペース予測により、どの店舗が遅れているかが一目でわかり、目標が軌道から外れた瞬間にアラートが表示されます。ライブ製品のウォークスルーが含まれています。実際のアプリで集計される目標ボードと階層ツリーです。英語と中国語で利用可能です。
開いて共有 →ショッピングモールは、単なる大家ではなく、テナントと連携したロイヤルティネットワークを通じて、テナントとともに消費者を管理し始めます。香港にやってきたばかりのメイと友人のサラを最初から最後まで追ってみましょう。スキャンして会員登録し、どの店舗のレシートでもポイントを獲得し、特典と交換し、友人を招待して両方にポイントを付与し、会員アシスタントにセール情報を尋ね、クーポンを入手し、さらにはClaude Codeへの会員登録に個人キーを生成しましょう。そして、その背後にあるエンジンを見てみましょう。加盟店の交換端末（弱い電波でもコードをスキャンまたは入力できます）、セルフサービスの店舗ダッシュボード、加盟店間の会員ネットワークと行動モデル、そして再獲得戦略です。運営者側では、上限が設定されたプリペイド式float、POSの3キー照合による月末決済、AIクーポンマトリックス、そしてコンプライアンスを基盤としています。家賃の徴収から生涯価値まで、来店客数をロイヤルティに変えます。英語と粵語（広東語）でご利用いただけます。
開いて共有 →火曜日の夜 11 時 47 分、Maya は 86 ドルのカートを放棄しました。問題は、AI エージェントが次に何をするかです。即興でクーポンを作って、その場を離れればお金が儲かることを彼女に教えますか? Flash の答えはスキル ライブラリです。つまり、ベスト プレイが管理資産として記録されます。これには、トリガー、必要な Consumer-World-Model の状態、ツールのホワイトリスト、正確な手順、および機械チェック可能な検証者が強制する厳格なルールが含まれます。ライブ スキル コンソールのツアー: 管理されたライフサイクル (ドラフト→検証→公開、2 人目の承認、バージョン リネージ、ランタイムの非推奨)、6 つのライフサイクル ステージにわたる 31 の組み込みスキル、その後 Maya のエンドツーエンドの保存 — Cart Abandonment Recovery の 3 段階のはしご。インセンティブはステップ 3 でのみ表示され、タッチするたびにタイムラインが再読み取りされ、評価フックは管理されたメトリクスに基づいてスキルを判断します。雰囲気。判断が属するところには判断。ルールが属する場所にはルール。
開いて共有 →プラットフォーム全体を1つのマップにまとめた3つのレイヤー。最上層には、顧客ライフサイクル全体（獲得、アクティベーション、成長、維持、ロイヤルティ）で顧客のニーズを満たすアプリケーションがあります。中間層には、2つの脳が連携して動作します。推論、記述、計画を行う大きな脳（LLM）と、自社のファーストパーティデータから各顧客のパターンを学習し、次の行動を予測する小さな脳（Consumer World Model）です。これらはニューラルリンクで接続されており、小さな脳が大きな脳を支え、大きな脳が予測を言葉と意思決定に変換します。最下層には、両方の脳を支える統制されたファーストパーティデータ基盤があります。パート1では、各レイヤーとその機能について解説します。パート2では、87日間沈黙していたミアの顧客再獲得という実際の事例を追っていきます。リアルタイムイベント、解約スコア、自動登録、エージェントの対応、1対1の送信、正直なホールドアウトアトリビューションなど、データが図を段階的に流れ、その後ループして再学習を行います。推測ではなく、理解しましょう。英語と中国語で利用可能です。
開いて共有 →一律 20% クーポンは効果があり、売上は増加しますが、そのほとんどはとにかく購入しようとしていた人々に当てられます。 Flash はより適切な質問をしています。実際に割引が必要なのは誰ですか?行動モデルは、すべての会員の購入の差し迫った状況をライブでスコア付けし (すでに購入に近づいている 80,119 人は割引ゼロ)、事前に設定されたタグで割引の感度を評価し、はしごが自動的に構築されます: 高い意図がある場合はクーポンなし、クーポンに敏感なフェンスシッターには 10%、生涯価値が正当化される場合にのみ 20%。デジタルツインは、予算が使い果たされる前にオファー構造を事前テストします。ブランチ ノードは、1 つのキャンバス内のタグによって各メンバーをルーティングします。そして、判断の決定のために、キャンバス上で AI 従業員を雇います。平易な言葉で概要を説明すると、AI が各メンバーのオファーを選択し、ハード予算の上限の範囲内で一致するメッセージを書きます。すべての層にホールドアウトが設定されているため、キャンペーンが引き起こした売上のみが功績となります。
開いて共有 →50,000 ドルの広告予算では、通常、誰をターゲットにするか、クリック後に何が起こったかを 2 回推測する必要があります。これは何も推測されていない同じお金です。キャプチャされた行動は、ブランドのプライベートな世界モデルをトレーニングします。200,000 人を超えるメンバーがライブ予測を実行し、80,119 人が購入間近のフラグを立てています。予測はセグメント内のオーディエンス（差し迫ったバンド、動作を埋め込む類似物）となり、ハッシュ化され、同意でフィルターされたカスタマー マッチ リストとして Google とメタにプッシュされます。販売禁止は決して同期しません。デジタルツインは、予算が使い果たされる前にオファーを事前テストします。そして、クリックが帰ってきます。ランディング ページには Flash の追跡 SDK が含まれるため、ページ ビュー、UTM ソース、およびリファラーがファーストパーティの動作としてストリーム バックされます (最初は匿名で、ログイン時にメンバーに縫い付けられます) がホールドアウトに対して測定され、モデルが再トレーニングされます。
開いて共有 →母の日キャンペーンが終了した後、1 つの疑問が残ります。それは実際にどのようにして定着したのでしょうか?顧客はすでに 3 つの言語で回答しています。彼らの意見: ポータルの NPS 調査では、すべてのスコアが 1 つのダッシュボードにまとめられます。これには、推奨者、批判者、完全な分布、および各回答に添付された書面による理由が含まれます。彼らが尋ねること: 会員に面したコンシェルジュが、6 つのフェイルクローズされたゲートの向こう側にある会員の実際のアカウントから回答し、すべての質問が匿名化されたフィードバック信号として届きます。彼らが行うこと: 1 人のメンバーのタイムライン上のすべての訪問、クリック、チェックイン、引き換え。そこでは行動モデルがパターンを読み取り、次の動きを予測し、信頼度スコアを使用してリスニングを次のステップの提案に変換します。 3 つの言語、1 つのメンバー記録。
開いて共有 →Maya は、会員数 197,000 人のブランドで CRM を運用し始めて 5 日目に、取締役会から「何人の会員を失うことになるのか、そして正確には誰を失うのか?」と尋ねられました。 Flash は、定義がプラットフォームに同梱されているため、初日に答えます。 1 つの管理されたセマンティック レイヤー上の 9 つのビジネス カテゴリにまたがる 129 のプリセット メトリクス - 認定バッジ、調整可能な口径、バージョン管理された定義、ダッシュボードからエージェントに至るすべての面での同じ番号。また、29 のプリセット タグ (7 つの専用プロファイルに加え、エンジンが再評価を続けるライブ、スティッキー、および手動のライフサイクル) がすでに 197,550 人のメンバー全員のプロファイルを作成しており、そのうち 104,945 人が危険にさらされています。 3 つのタグ チップが顧客を獲得するオーディエンスを構築し、認定された上昇率指標は実際に引き起こした収益のみを評価します。
開いて共有 →20 店舗の小売店で 1 つの母の日キャンペーンを実施し、20 万ドルのクーポン予算が 3 つのゲートを通過しました。段階的な承認により、本社、地域、店舗に独自の承認チェーンを備えた独自のキャンペーン スペースが与えられます。 2 段階の承認により支出が確認され、発行時にシステム自体が強制するハードシーリングに予算が固定されます。その後、キャンペーンが開始されます。機内のダッシュボードで、1 つの店舗が 3 日以内にノルマを使い果たし、もう 1 店舗が限度額で停止していることがわかり、ワンクリックでチャージすると本部の予備からカードが移動され、母の日の需要により、24 時間のレビューが義務付けられた監査付きの破りガラスの昇給がトリガーされます。そしてキャンペーンが終了すると、財務部門がすべてのカード、すべての店舗、すべての署名の全額原価台帳をエクスポートします。
開いて共有 →Flash はブラック ボックスではありません。これは、1 つの管理されたコア上に 3 つの方法を備えた、ユーザーが構築するプラットフォームです。 70 以上のツールを備えた MCP サーバーにより、Claude または独自のエージェントが Flash を直接操作でき、すべての通話のスコープがチェックされ、保護され、ログに記録されます。 Webhook とネイティブ コネクタ (Shopify、Amazon、TikTok Shop、POS/ERP) を備えた完全な REST API に加え、Snowflake、Databricks、および Salesforce Data Cloud へのゼロコピー クエリ。 SSO および SCIM の背後にある製品に任意のページを埋め込みます。コンソールにライブで表示されるモデル自体を拡張します。オブジェクトを文で記述し、AI がそれをドラフトし、管理されたビュー上の SQL としてメトリクスを定義します。 AI 従業員でさえあなたのスキルや戦略を取り上げます。すべてのドアは、スコープ付きキー、フェールクローズ ガード、1 つの認定メトリック レイヤー、完全な監査証跡など、同じスパインを実行します。
開いて共有 →プライバシーは、フッターのページではなく、システムとして機能します。AIがポリシーをレビュー済みでバージョン管理された骨組みに作成します。法的事実を捏造することはありません。すべてのメンバーのクリックラップは、公開された正確なバージョンに紐付けられ、94か国に対応した同意モデルが組み込まれています。拒否はワンクリックで完了します。購読解除はあらゆる場所で有効になり、設定センターとグローバルプライバシーコントロールが自動的に適用されます。会員の権利は、データ主体アクセス要求（DSAR）のエクスポート、データ埋め込みレベルまで完全に消去するゼロデイ・イグジット、実際にデータを削除する保持、言語モデルにテキストが渡される前に名前をマスキングする処理、そして個人データの閲覧履歴の記録といった、厳格なルールに基づいて運用されます。
開いて共有 →位置情報マーケティングは適切に行われます。軽量の SDK が独自のアプリ内、ブランドと同意画面の背後にあります。Flash は外部から誰かを追跡することはありません。すべての店舗は、独自の半径をメートル単位で持つジオフェンスとなり、各メンバーの携帯電話は最も近い 20 のフェンスを静かに監視し、常に最新の状態を保ちます。 1 つのランドを通過することは、ファーストパーティの動作として行われます (入力または残留)。重複排除され、レートが制限され、生の座標ではありません。キャンペーンやジャーニーは、他の行動と同様に店舗の近くでトリガーされ、ホールドアウトが実証された上昇率を示します。
開いて共有 →メンバーが手にしているポータルが案内するロイヤルティモジュールのツアー：AI を使用してすべての画面をブロックとして構築し、開発者なしで公開し、メンバー側を歩きます。ティアと特典、透明なポイント台帳、報酬モール、クーポンウォレット、紹介、ソーシャルと UGC、アンバサダープログラム、スタンプカード、ウォレットパス、マーケットプレイス注文の自己報告、ロイヤルティコンシェルジュ、メンバーが生成したパーソナル AI 用の読み取り専用 MCP キー。
開いて共有 →コピーを使用しない統合。データが存在するゼロコピー クエリ Snowflake、Databricks、Salesforce データ クラウド、デルタ共有 - ライブ クエリ、ETL なし、永続コピーなし - 管理された 5 ステップのループを通じて、データを選択し、最初に支出チェックを行い、ウェアハウスにクエリを実行し、一時的なスナップショットのみを保持し、コストを監査ログに記録します。エンタープライズ コネクタ - Shopify 検証済みポイント、Amazon および TikTok ショップ、1 つの管理された API 不正チェック済みレシートを介した POS/ERP/OMS - は、セマンティック レイヤーの背後にある 1 つの検証済み顧客レコードにすべてを配置します。
開いて共有 →Flash は 3 つの方法でビジネスを読み取り、すべて 1 つの管理されたセマンティック レイヤー上で行うため、意見が対立することはありません。分析: 認定されたメトリクス、行動レーダー、AI 提案を備えたライブ ダッシュボード — Engage ファネルは、独自のボトルネックにフラグを立てます。ライブで表示されるインサイト: わかりやすい言葉で入力された質問 — 今月のビジネスはどうですか? — 認証された指標から次のステップを提案して回答し、ワンクリックで個人分析フィードに保存し、Markdown または HTML としてエクスポートできます。戦略: AI リサーチ アナリスト MarPro — エンドツーエンドで示される実際のディープ ラン: 問題ツリー、並行リサーチ、53 の情報源となった事実、7 つの章、G-Eval 品質ゲート、および 11 の引用情報源を含む役員会議レベルのレポート。英語のナレーションと焼き付けられた字幕。
開いて共有 →AI に目標をわかりやすい言葉で伝えます。15% クーポン、電子メールとプッシュ、温かい口調で失効したメンバーを取り戻します。そして、Flash が実際のキャンペーンのドラフトを確認します。ライブ データ、オファー、チャネルに対して解決されたオーディエンスを編集可能なドラフトとして入力し、ユーザーなしで送信することはありません。ブランド センターからブランド ボイスで書かれてレンダリングされたメールが届き、視聴者がライブで見積もりを出し、デジタル ツインが送信のリハーサルを行い、クーポン ガバナンスが予算を守り、Track がすべてを 1 つのカレンダーで測定します。
開いて共有 →従来の CDP に先月の GMV を尋ねると、3 つの答えが得られます。 AI に生のテーブルを指定すると、それは間違いなく間違っています。 Capture は AI 対応の CDP です。すべてのタッチポイントは 2 億人以上のメンバー規模でライブでキャプチャされ、その後、難しい部分として、その上に管理されたセマンティック レイヤーが追加されます。これは、ビジネス オントロジー、管理されたタグ、および 1 つのエンジン上で定義された認証済みメトリクスです。エージェントはレイヤーに質問して認定された回答を取得し、すべての消費者が同じ番号を読み取り、ガバナンスと同意がボルトオンではなく組み込まれています。
開いて共有 →Consumer World Model とは: 5,500 万人の会員と 8 億 9,000 万の行動から学習し、その後各ブランド向けにプライベートにトレーニングされた複数の専門家の行動モデルです。行動モデルは過去を学習し、デジタル ツインは未来をリハーサルします。内部では、小規模なドメインの専門家のフリートが、あらゆる分野で単一のプールされたモデルを上回る学習されたゲートによって結合されています。このビデオでは、8 つのファミリーにわたる 23 の機能 (フリートが獲得するもの、従来の ML に留まるもの、ドメインごとに分割するもの) をマッピングし、失われていた VIP を取り戻すことと、購入しようとしている視聴者を変換することという 2 つのケースの開始から終了までを説明します。そして、正直なルールが 1 つあります。ベースラインを上回ることができない場合は、決して公開されません。
開いて共有 →3 人の AI 同僚、1 つの管理されたデータ層。 SoCode は、認定された番号を IDE に取り込んで、それらを実用的なソフトウェアに変換します。つまり、管理されたデータが入力され、ダッシュボードとデッキが出力されます。 SoTag は、Slack を人間とエージェントのための共有ワークスペースにします。つまり、-61% GMV アラートがライブで診断される実際のキャプチャされたセッションです。 SoMe はすべてのメンバーにパーソナル AI 接続を提供します。ポータルからキーを作成し、ポイントをチェックし、ハンズフリーで特典を引き換えます。
開いて共有 →ライブ Win-Back コンソールのツアー: 一度設定したガードレール (ホールドアウト、クレーム ブレーカー、資金制限、キル スイッチ)、予算と目標を持つ AI 従業員、およびタスク キュー。その後、実際のエージェント セッションが 5 つの動作で行われます。起動、沈黙した 4 万 6,000 ドルの常連客の分析、20 ドルのサプライズ ギフトの決定、188 台のデジタル ツインでのプレッシャー テスト、行動という 5 つの動作で行われます。そして配達が滞ると、記録上のすべてのステップでその商品を「Needs you」キューの人間に渡します。
開いて共有 →Consumer World Model は、80,000 人の会員が購入の危機に瀕していることを発見しました。ライブ製品がそのシグナルを数秒で視聴者に伝え、デジタルツインでオファーを事前テストし、リハーサルされた自動キャンペーンを開始する様子を、すべて昼食前にご覧ください。
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