実際に引き起こしたキャンペーンによる来店数を計測
通常、フットトラフィックマーケティングでは、キャンペーンによって行動が変化したのか、それともすでに来ていた人をカウントしただけなのかはわかりません。メンバーキーの訪問イベントとランダム化されたホールドアウトにより、推測が測定された上昇率に置き換えられます。
フットトラフィックマーケティングは通常、相関関係を測定し、それをリフトと呼びます
多くの店舗訪問マーケティングレポートは、実際には根拠のないnumber結果を示しています。キャンペーン実施後に来店者数が増加し、その増加が効果として主張されますが、対照群がなければ、キャンペーンによって発生した来店と、キャンペーンがなくても発生したであろう来店を区別することはできません。季節性、天候、給料日、無関係なプロモーションなど、すべてが来店者数に影響を与え、キャンペーン前後の比較では、それらすべてがキャンペーンの成果として暗黙のうちに帰属されてしまいます。
測定は匿名で行われます。集計された来店者数や自己申告によるスキャンデータには、会員の識別情報が一切含まれていないため、事業者は訪問を特定のオファー、会員、セグメントに紐付けることができず、重複データの削除も、キャンペーンが実際にどのオーディエンスに影響を与えたかを把握することもできません。結果として、一見正確に見えるものの、何の証明にもならない指標が得られます。しかも、生の位置情報追跡データに基づいて構築されている場合は、プライバシーリスクが伴います。
なぜ今でも未解決のままなのか
コントロールグループなし - 前後はリフトではありません
キャンペーン前後のトラフィックを比較すると、季節、天候、給料日、その他のプロモーションなど、あらゆる外部変動がキャンペーン自体に起因することがわかります。ランダム化されたベースラインがなければ、報告された上昇率は測定値を装った推測となり、それに予算が割り当てられます。
カウントの背後にメンバーのアイデンティティはありません
集計された歩行数と近接 ping を既知のメンバーに結び付けることはできないため、訪問を特定のオファーやセグメントに関連付けることはできず、重複を排除することもできず、オペレーターには実際に誰が応答したかについて何もわかりません。信号は顧客ではなく群衆です。
自己申告によるスキャンは誇張されている
測定が顧客の自発的なスキャンに依存している場合、サンプルはすでにエンゲージメントのある人に偏り、他のすべてを見逃します。つまり、見かけの反応が誇張され、キャンペーンに関係なく訪問していた人に読まれることに偏りが生じます。
生の位置追跡には責任が伴います
訪問を推定するために生の座標を保持する方法では、位置追跡データセットを構築します。その後、企業は、厳格化するプライバシー制度の下でセキュリティを確保し、正当化し、防御する必要があります。これは、まだ因果関係を証明できない数値と引き換えに、運用上および規制上のリスクを負うことになります。
ホールドアウトに対して測定される決定的な訪問イベント
QRコードによるチェックイン、または会員による店頭での特典利用など、確定的な店舗訪問が発生すると、会員固有の重複排除されたイベントが記録されます。訪問は匿名の近接推定値ではなく、特定されオプトインした会員に紐付けられるため、特定のオファーとセグメントに紐付けられ、正確に1回としてカウントされます。
ランダム化ホールドアウト法を用いて、キャンペーンが実際に引き起こした増分訪問数を測定します。対象となるメンバーは、処理群と何も受け取らない対照群に分けられ、両群間の差がリフト値として測定されます。外部要因の影響を受ける可能性のある前後比較は行いません。プライバシーは構築によって確保されます。測定は同意に基づいて行われ、グローバルプライバシーコントロール（GPC）シグナルを尊重します。また、保存されるのは派生的な訪問イベントのみで、生の座標データは一切保存されません。そのため、位置情報追跡データセットを構築することなく因果関係を証明できます。
仕組み
店舗と所在地（ポンド） の背後にある仕組み。
メンバーキーによる重複排除された訪問イベント
訪問は、既知のメンバーが店舗内で決定的なアクション (QR チェックインまたは店舗内引き換え) を行った場合にのみ登録されます。イベントはそのメンバーに関連付けられ、重複が排除されているため、シグナルは匿名の来場者数の推定ではなく、オファーとセグメントに起因する特定された訪問です。
真の増分性を実現するランダム化されたホールドアウト
適格なメンバーは、治療グループとキャンペーンを受けないランダム化対照グループに分けられます。増分訪問数は 2 つの差として計算されます。増加率は実際のベースラインに対して測定されるため、季節性、天候、無関係なプロモーションはキャンペーンに反映されるのではなく、数値から除外されます。
建設によるプライバシー
測定は同意ゲート制であり、グローバル プライバシー コントロールのシグナルを尊重します。派生した訪問イベントのみが保存され、生の位置座標は保存されません。この方法は、セキュリティとコンプライアンスの責任となる位置追跡データセットを蓄積することなく、リフトを証明するように構築されています。
何が良いのか
上記のメカニズムと独立したベンチマークに基づいた方向性のある結果 — 設計目標であり、保証された結果ではありません。
守れるリフトナンバー
増分訪問数はランダム化されたコントロールに対して測定されるため、報告される上昇率はキャンペーンが実際に変えた行動を反映しています。これは財務部門の精査を経て得られる数値であり、外部の変動によって膨らむ可能性のある前後の相関関係ではありません。
実際のメンバーに基づいた属性
各訪問は識別され、オプトインしたメンバーに解決されるため、リフトはオファーとセグメントごとに分類され、正確に 1 回カウントされます。これにより、オペレーターは歩行者数の測定を、ヘッドラインのカウントだけでなく、そこから学習して行動できるものに変えます。
位置データセットを使用しない測定
派生した同意ゲート型の訪問イベントのみを保存することで、生の座標を保持することによるプライバシーの露出を回避しながら、増分性を証明します。つまり、位置追跡の責任を負わない決定論的な測定の精度です。
よくある質問
実際の来店はどのように検出されるのでしょうか?
既知のメンバーからの決定的なアクション (QR チェックインまたは店舗での引き換え) によって、メンバーキーの重複排除イベントが起動されます。周囲の位置追跡はありません。訪問は、推定された近接 ping ではなく、識別されたオプトインされたアクションです。
キャンペーンが訪問の原因であるとどのようにしてわかりますか?
ランダム化されたホールドアウト。対象となるメンバーは治療グループと対照グループに分けられ、訪問の増分はそれらの間の測定された差であるため、この数字は、とにかく来ていた人々ではなく、真の増加を反映しています。
プライバシーと位置データについてはどうですか?
測定は同意と GPC ゲートによって行われ、派生した訪問イベントのみが保存され、生の座標は保存されません。この設計は、位置追跡データセットを保持せずに増分訪問を証明します。