เติบโตจากลูกค้าที่คุณมีอยู่แล้ว — โดยอัตโนมัติ
ฐานลูกค้าของคุณจะกลายเป็นสินทรัพย์ที่ทบต้นด้วยตัวเอง — ไม่ใช่ศูนย์ต้นทุนที่ต้องเติมงบไม่รู้จบ SocialHub.AI คือ Consumer World Model แบบ AI-native — Behavior Model ที่รู้ว่าสมาชิกแต่ละคนทำอะไร และ Digital Twin ที่คาดการณ์ว่าเขาจะทำอะไรต่อไป — คาดการณ์และลงมือกับสมาชิกทุกคน ให้การเติบโตขับเคลื่อนตัวเอง คุณเพียงกำหนดเป้าหมายและขอบเขต
AI ปรับจูนตัวเอง · มนุษย์กำหนดเป้าหมายและขอบเขต
ได้รับความไว้วางใจจากแบรนด์ชั้นนำในสามทวีป
ผู้นำธุรกิจรีเทลและสินค้าอุปโภคบริโภคในอเมริกา ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก
โลโก้แสดงเพื่อระบุความเป็นลูกค้าเท่านั้น ไม่ใช่การรับรองผลงาน
พิสูจน์แล้วในสเกลองค์กรระดับโลก
สามแบรนด์อเมริกันระดับโลก — VF Corporation, แมคโดนัลด์ และ General Motors — ใช้ลูปนี้ในสเกลระดับองค์กร
สมาชิกเติบโต 40% และยอดขาย 67% มาจากช่องทาง D2C ของแบรนด์เอง
อ่านหลักฐาน →สัดส่วน GMV จากสมาชิกเพิ่มจาก 5% เป็น 85% พร้อมขยายฐานสมาชิกสู่ 200 ล้าน+
อ่านหลักฐาน →ได้ลีดขายคุณภาพ 700,000 รายใน 6 เดือน ผ่านคอมมูนิตี้แบบตรงถึงผู้บริโภค
อ่านหลักฐาน →นี่คือเครื่องจักรเบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้น: Agentic Retention Loop ของคุณ
สี่ Agent หนึ่งลูปที่ปรับจูนตัวเอง ทุกรอบทำให้โปรไฟล์สมบูรณ์ขึ้น การตัดสินใจคมขึ้น การเข้าถึงถูกลง และสินทรัพย์ Loyalty หนักแน่นขึ้น — แล้วส่งพลังต่อให้รอบถัดไป
- 1เก็บข้อมูล — การเก็บพฤติกรรม
- 2ตัดสินใจ — การตัดสินใจอัจฉริยะ
- 3เข้าถึง — การเข้าถึงข้ามช่องทาง
- 4สะสม — การสะสมสินทรัพย์
มนุษย์กำหนดเป้าหมายและขอบเขต
เก็บอีเวนต์ออนไลน์และ POS หน้าร้านแบบเรียลไทม์
จับคู่การรูดบัตรที่แคชเชียร์เข้ากับสมาชิกแบบเรียลไทม์ ›
AI Agent ตัดสินใจบน Consumer World Model ของฐานลูกค้าคุณ
ตรวจจับความเสี่ยง Churn → DEFACTO ลดต้นทุนโปรโมชันจาก 20% เหลือ 7% ›
เจอร์นีย์ที่ขับเคลื่อนโดย Agent ครอบคลุมอีเมล / SMS / แอป / หน้าร้าน
ส่งข้อความถัดไปในไม่กี่วินาที ไม่ใช่หลายวัน ›
คะแนน ระดับสมาชิก และการล็อกการซื้อซ้ำ
เปลี่ยนคะแนนเป็นคูปอง Points Mall ที่ขับเคลื่อนการซื้อครั้งถัดไป ›
เทคโนโลยีหลัก
ศูนย์กลางของลูป: Consumer World Model
Agent ไม่ได้ตัดสินใจจากสเปรดชีต Flash สร้างโมเดลที่สมบูรณ์และอัปเดตอยู่เสมอของฐานสมาชิกคุณ แบ่งเป็นสองส่วน — Behavior Model ที่เรียนรู้พฤติกรรมจริงของสมาชิก เทรนแยกรายแบรนด์ด้วยสตรีมอีเวนต์ของแบรนด์เอง และ Digital Twin ที่จำลองว่าสมาชิกจะทำอะไรต่อไป โดยซ้อมแคมเปญ (รวมถึงทางเลือกที่จะไม่ทำอะไรเลย) ก่อนส่งข้อความออกไปแม้แต่ข้อความเดียว
ทุกการตัดสินใจในลูป — กลุ่มเป้าหมายที่ค้นพบ สมาชิกที่ดึงกลับมา จังหวะเวลาที่เลือก — ตั้งอยู่บนโมเดลนี้ ไม่ใช่การคาดเดา
Behavior Model
เรียนรู้อดีตลายนิ้วมือเชิงพฤติกรรมของสมาชิกแต่ละคน พร้อมการคาดการณ์สดว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป — จะซื้อหรือจะหายไป และเมื่อไร ขับเคลื่อนกลุ่มเป้าหมาย Lookalike การคาดการณ์ Churn และมูลค่าที่เสี่ยงสูญเสีย รวมถึงจังหวะเวลารายสมาชิก จะขึ้นใช้งานจริงก็ต่อเมื่อชนะเบสไลน์ที่โปร่งใสบนข้อมูล Held-out ของคุณเองเท่านั้น
Digital Twin
ซ้อมอนาคตการจำลองแบบ Counterfactual ของฐานสมาชิกคุณ: เทียบแคมเปญกับการไม่ส่งอะไรเลย ทีละสมาชิก คาลิเบรตกับข้อมูลจริงที่กันไว้ — อ่านผลต่างที่คาดหวังได้ก่อนกดส่ง
เก็บทุกแอ็กชัน — ทั้งออนไลน์และหน้าเครื่องคิดเงิน
พฤติกรรมออนไลน์ คลิกอีเมล/SMS และการรูดบัตร POS หน้าร้าน ถูกจับคู่เข้าโปรไฟล์สดเดียวกัน การรูดบัตรที่แคชเชียร์ไหลเข้าสู่ลูปภายในไม่กี่วินาที
ให้ AI Agent ตัดสินใจแอ็กชันถัดไปที่ดีที่สุด
Agent ตัดสินใจบน Consumer World Model ของฐานลูกค้าคุณ — Behavior Model ที่รู้ว่าสมาชิกแต่ละคนทำอะไร Digital Twin ที่คาดการณ์ว่าเขาจะทำอะไรต่อไป — แล้วเลือก Next-Best-Action: ข้อเสนอไหน เจอร์นีย์ไหน เมื่อไร คุณกำหนดเป้าหมายและขอบเขต
เข้าถึงทุกช่องทางโดยอัตโนมัติ
การตัดสินใจกลายเป็นเจอร์นีย์ที่ทำงานข้ามอีเมล SMS แอป และหน้าร้าน — ไม่ต้องส่งออกรายชื่อไปเครื่องมืออื่น ไม่มีดีเลย์หลายวัน
สะสมเป็นสินทรัพย์ Loyalty ที่เติมพลังให้รอบถัดไป
ทุกการซื้อกลายเป็นคะแนน ระดับสมาชิก และเหตุผลที่จะกลับมาอีกครั้ง แมคโดนัลด์ประเทศจีนเพิ่ม GMV จากสมาชิกจาก 5% เป็น 85% ในสเกลสมาชิก 200 ล้านราย เปลี่ยน Points Mall ให้เป็นเครื่องยนต์การซื้อซ้ำ
สามลูป หนึ่งเครื่องยนต์
ลูปเดียวกัน เล็งไปที่จุดรั่วไหลที่ใหญ่ที่สุดสามจุดของคุณ
รวมข้อมูลให้เป็นหนึ่ง แล้วลงมือแบบเรียลไทม์
นักการตลาดเสียเวลาถึง 36% ต่อสัปดาห์ไปกับการดึงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มด้วยมือ — Coupler.io / Asana
เก็บข้อมูล → AI อ่านเข้าใจ → เจอร์นีย์ทำงานทันที ไม่มีดีเลย์ ไม่มีกฎที่เน่าเสีย ไม่มีการส่งต่องานด้วยมือ — SocialHub.AI
ลูปปิดช่องว่างระหว่างการมีข้อมูลกับการลงมือทำจากข้อมูล
เพิ่มรายได้จากสมาชิก — เปลี่ยนทุกการซื้อให้เป็นการซื้อครั้งถัดไป
การรักษาลูกค้าที่เพิ่มขึ้น 5% สามารถเพิ่มกำไรได้ 25–95% — Bain/Reichheld อ้างอิงจาก HBR
ทุกการซื้อกลายเป็นคะแนน ระดับสมาชิก และเหตุผลที่จะกลับมา — เติมพลังให้รอบถัดไป — SocialHub.AI
แมคโดนัลด์ประเทศจีนเพิ่ม GMV จากสมาชิกจาก 5% เป็น 85% พร้อมขยายฐานสมาชิกสู่ 200 ล้าน+
ตัดความสูญเปล่าและปรับจูนตัวเอง — Agent จูนตัวเองใหม่อยู่เสมอ
Agent ทดสอบเวลาส่งและข้อเสนอ เฝ้าดูคอนเวอร์ชัน แล้วปรับจูนตัวเองใหม่ — SocialHub.AI
การเจาะกลุ่มแม่นยำเข้าแทนที่ส่วนลดแบบเหวี่ยงแห — งบโปรโมชันไหลตามคอนเวอร์ชัน ไม่ใช่ตามปฏิทิน — SocialHub.AI
ทีมของคุณได้ทำงานเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่งานตั้งค่า
5% → 85%
สัดส่วนยอดขายจากสมาชิก
แมคโดนัลด์ประเทศจีน (ลูกค้า SocialHub)
85.95%
อัตราการซื้อซ้ำของสมาชิก หลังเลิกใช้ส่วนลดแบบเหวี่ยงแห
DEFACTO (ลูกค้า SocialHub)
>50%
ลดงบโปรโมชัน ขณะที่รายได้เติบโต 8%
YATA (ลูกค้า SocialHub)
800+
แคมเปญ 800+ รายการต่อปี ด้วยทีมภายในทีมเดียว
YATA (ลูกค้า SocialHub)
“คืนเวลาที่ทีมเล็ก ๆ ของคุณเสียไปกับการตั้งค่า A/B และการส่งออกรายชื่อด้วยมือ — ลูปทำงานเหล่านั้นแทนคุณ”
เกณฑ์อ้างอิงคลาสสิกเพื่อประกอบการพิจารณา: การหาลูกค้าใหม่หนึ่งรายมีต้นทุนสูงกว่าการรักษาลูกค้าเดิม 5–25 เท่า (HBR อ้างอิงงานวิจัย Bain/Reichheld)
ลูปที่คุณเห็นขับเคลื่อนด้วยเครื่องยนต์ 5 ชั้น — ข้อมูล ซีแมนติกส์ Agent แอปพลิเคชัน และธรรมาภิบาล — โดยมี Consumer World Model เป็นแกนกลาง: Behavior Model บวก Digital Twin ของฐานสมาชิกคุณ ที่ทุกการตัดสินใจของ Agent อ้างอิง
สร้างมาเพื่อชั้นวางสินค้าของคุณ
หนึ่งลูปรักษาลูกค้า ปรับให้เข้ากับสัญญาณ การตัดสินใจ และกลไก Loyalty ของอุตสาหกรรมคุณ