SocialHub.AI
แหล่งข้อมูล · วิดีโอ

ดูการทำงานของแพลตฟอร์ม

ชมการแนะนำผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย และเรื่องราวจาก SocialHub.AI — สำรวจ Consumer World Model เพื่อนร่วมงาน AI และวงจรการตลาดที่สมบูรณ์แบบ

เยี่ยมชมช่อง YouTube ของเรา ↗

ติดตามช่องของเราเพื่อรับชมผลงานใหม่ล่าสุด

วิดีโอล่าสุด

Consumer World Model — จากผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเรา

Bill Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Socialhub.AI พูดถึงสาเหตุที่เราสร้าง Consumer World Model โมเดลภาษาไม่เคยเข้าถึงผู้บริโภคของคุณเลย โมเดลนี้เขียนข้อความที่สวยงาม แต่ไม่รู้ว่าใครจะซื้อหรือกำลังจะลาออกไป การวิเคราะห์แบบเก่าจะแบ่งลูกค้าแต่ละรายออกเป็นค่าเฉลี่ยเพียงเล็กน้อย ดังนั้นเราจึงสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้จากพฤติกรรมจริงตามลำดับเวลา — ทุกการเข้าชม ทุกคำสั่งซื้อ — ฝึกอบรมกับสมาชิก 50 ล้านคนและบันทึกพฤติกรรม 890 ล้านรายการ และปรับปรุงแบบวนซ้ำ: ผลลัพธ์จะป้อนกลับเข้าสู่แบบจำลองทุกวัน ดังนั้นแบบจำลองของเดือนนี้จึงเหนือกว่าเดือนที่หนึ่ง ใช้ชีวิตวันนี้กับแบรนด์ระดับโลกมากกว่า 50 แบรนด์ใน 12+ ประเทศ ครอบคลุมผู้บริโภคมากกว่า 400 ล้านคน สร้างขึ้นโดยมี SAP เป็นพันธมิตร ภาพถ่ายจะบอกคุณว่าผู้บริโภคอยู่ที่ไหน แบบจำลองโลกจะบอกคุณว่าพวกเขากำลังจะไปที่ไหน

เปิดและแชร์ →

สำรวจคลังวิดีโอ

วิดีโอแนะนำผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย และเรื่องราวต่างๆ นำเสนอสินค้าใหม่ล่าสุดก่อนใคร

28 วิดีโอ

Consumer World Model — จากผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเรา

Bill Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Socialhub.AI พูดถึงสาเหตุที่เราสร้าง Consumer World Model โมเดลภาษาไม่เคยเข้าถึงผู้บริโภคของคุณเลย โมเดลนี้เขียนข้อความที่สวยงาม แต่ไม่รู้ว่าใครจะซื้อหรือกำลังจะลาออกไป การวิเคราะห์แบบเก่าจะแบ่งลูกค้าแต่ละรายออกเป็นค่าเฉลี่ยเพียงเล็กน้อย ดังนั้นเราจึงสร้างแบบจำลองที่เรียนรู้จากพฤติกรรมจริงตามลำดับเวลา — ทุกการเข้าชม ทุกคำสั่งซื้อ — ฝึกอบรมกับสมาชิก 50 ล้านคนและบันทึกพฤติกรรม 890 ล้านรายการ และปรับปรุงแบบวนซ้ำ: ผลลัพธ์จะป้อนกลับเข้าสู่แบบจำลองทุกวัน ดังนั้นแบบจำลองของเดือนนี้จึงเหนือกว่าเดือนที่หนึ่ง ใช้ชีวิตวันนี้กับแบรนด์ระดับโลกมากกว่า 50 แบรนด์ใน 12+ ประเทศ ครอบคลุมผู้บริโภคมากกว่า 400 ล้านคน สร้างขึ้นโดยมี SAP เป็นพันธมิตร ภาพถ่ายจะบอกคุณว่าผู้บริโภคอยู่ที่ไหน แบบจำลองโลกจะบอกคุณว่าพวกเขากำลังจะไปที่ไหน

เปิดและแชร์ →

The Full Loop — นักการตลาดหนึ่งคน หนึ่งแคมเปญที่สมบูรณ์

ติดตามผู้จัดการฝ่ายการตลาดคนหนึ่งผ่านแคมเปญข้ามพรมแดนที่สมบูรณ์ เริ่มต้นด้วยผู้ชมที่มีมูลค่าสูงและแบบจำลองโลกของลูกค้าจะอ่านว่าจริงๆ แล้วคนเหล่านี้คือใคร จากนั้นจึงสร้างแคมเปญโฆษณาในตัวโอเปอเรเตอร์ที่มีการแบ่ง 40/60 Google/Meta สมาชิกใหม่มาถึง และเป้าหมายทางธุรกิจประเภทเดียวก็กลายเป็นแคมเปญเต็มรูปแบบ — ผู้ชม กำหนดเวลา ส่งอีเมลและส่ง ถ่ายทอดสดเป็นองค์ประกอบบนผืนผ้าใบ โดยมี EDM ที่มีแบรนด์และภาพประกอบฮีโร่อยู่แล้ว ก่อนที่เงินหนึ่งดอลลาร์จะหมด ตัวแปร A/B ทุกตัวจะถูกเล่นกับสมาชิกฝาแฝดดิจิทัล: จำลองก่อน จากนั้นจึงใช้จ่าย พฤติกรรมไหลกลับเข้าสู่โมเดล คำสั่งซื้อกระตุ้นให้เกิด Next Best Action ต่อลูกค้า และสมาชิกที่ข้ามเส้นเปลี่ยนใจจะเข้าสู่คิวแบบ win-back โดยอัตโนมัติ — หนึ่งแผนต่อคน โดยวัดการเพิ่มขึ้นแบบค่อยเป็นค่อยไป 23% เมื่อเทียบกับการรอไว้ และไม่ถูกคาดเดา จากนั้นเธอก็ตรวจสอบทั้งแคมเปญเพียงแค่ถาม สแต็กของคุณจะยังคงสแต็กของคุณ - การเปลี่ยนแปลงใดคือการตัดสินใจเบื้องหลัง: จากการดำเนินงานของเซ็กเมนต์ไปจนถึงการตัดสินใจระดับลูกค้า บรรยายอังกฤษแคปสินค้าจริง

เปิดและแชร์ →

SocialHub.AI สำหรับ SAP — แคมเปญข้ามพรมแดนแบบครบวงจร ตั้งแต่กลุ่มเป้าหมายจนถึงรีวิว

ติดตามผู้จัดการฝ่ายการตลาดตลอดแคมเปญข้ามพรมแดนอย่างครบวงจร: เริ่มต้นด้วยกลุ่มเป้าหมายที่มีมูลค่าสูงซึ่งซิงค์จาก Emarsys และการวิเคราะห์แบบจำลองโลกของลูกค้า จากนั้นสร้างแคมเปญโฆษณา Google/Meta ด้วยการแบ่ง 40/60 ใน Joule พร้อมคำขอเดียว สมาชิกใหม่เข้ามา และเป้าหมายทางธุรกิจหนึ่งเป้าหมายสร้างแคมเปญที่สมบูรณ์แบบ — กลุ่มเป้าหมาย กำหนดการ อีเมล และการจัดส่งปรากฏบนผืนผ้าใบโดยตรง พร้อมด้วย EDM ที่มีแบรนด์และภาพประกอบที่เตรียมโดย AI แบบจำลองดิจิทัลจำลองก่อนการใช้จ่าย และแคมเปญกลับไปที่ Emarsys เพื่อดำเนินการตามปกติ พฤติกรรมไหลกลับเข้าสู่แบบจำลองโลกของลูกค้า คำสั่งซื้อขับเคลื่อนการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไปต่อลูกค้าแต่ละราย และสมาชิกที่ผ่านเกณฑ์ความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการจะเข้าสู่คิวการดึงกลับโดยอัตโนมัติ — หนึ่งแผนต่อคน โดยมีการเพิ่มขึ้นจริง 23% วัดเทียบกับกลุ่มควบคุม สุดท้าย ตรวจสอบแคมเปญโดยตรงใน Joule SAP ยังคงเป็น SAP และ Emarsys ยังคงเป็น Emarsys; การตัดสินใจเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงนั้นมาจากระดับการดำเนินงานในแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์ไปเป็นการตัดสินใจในระดับลูกค้า ภาพผลิตภัณฑ์จริง คำบรรยายภาษาจีน

เปิดและแชร์ →

กลยุทธ์การดึงสมาชิกกลับคืน — ทำความเข้าใจและดึงสมาชิกแต่ละคนกลับมา

ในแต่ละปี สมาชิก 20-30% มีแนวโน้มที่จะยกเลิกการเป็นสมาชิก ซึ่งหมายความว่าต้องดึงสมาชิกกลับมาถึง 6-9 ล้านคน ด้วยเหตุผลต่างๆ เช่น บริการไม่ดี ราคาไม่แน่นอน หรือแค่ย้ายบ้าน การส่งคูปองแบบเดียวกันให้ทุกคนไม่ได้ผล เมื่อ Consumer World Model ตรวจพบความเสี่ยงในการยกเลิกการเป็นสมาชิก ระบบจะจัดคิวสมาชิกเพื่อดึงกลับมาโดยอัตโนมัติ พนักงาน AI หลายคนจะปฏิบัติตามทักษะและขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานที่กำหนดไว้ ภายใต้ขอบเขตความรับผิดชอบของตนเอง วินิจฉัยสาเหตุ และสร้างแผนสำหรับแต่ละบุคคล: ให้การดูแลและติดต่อเพื่อดึงกลับมาโดยอัตโนมัติ ส่งต่อเคสให้บุคคลอื่นเมื่อข้อมูลไม่เพียงพอ หรือไม่ดำเนินการใดๆ เมื่อสมาชิกมีแนวโน้มที่จะกลับมาใช้บริการอยู่แล้ว วิดีโอผลิตภัณฑ์จริงจะติดตามทั้งสามสาขา กลุ่มทดลองจะวัดการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นจริง มีคำบรรยายภาษาจีน

เปิดและแชร์ →

AI ช่วยเพิ่มยอดขายในธุรกิจค้าปลีก — จากสินทรัพย์ของสมาชิกสู่ยอดขายจริงในร้านค้า

เมื่อตลาดปรับตัว สินค้าคงคลังจึงติดค้างอยู่ในช่องทางการจำหน่าย แทนที่จะกลายเป็นขวดที่ผู้บริโภคเปิดดื่ม สำนักงานใหญ่มีสมาชิก 30 ล้านคน แต่ร้านค้ายังคงรอให้ลูกค้าเดินเข้ามาซื้อ สมาชิกเลือกซื้อสินค้าจากร้านค้าใกล้บ้าน ร้านค้าจะเห็นข้อความแจ้งเตือน CWM สำหรับสมาชิกที่ได้รับมอบหมาย สามารถติดต่อสมาชิกได้ในคลิกเดียว วางแผนจัดงานชิมสินค้าสำหรับลูกค้า VIP ในร้าน และวัดยอดขายจริงด้วยการสแกน QR Code สำหรับการเปิดขวด ข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคที่สำนักงานใหญ่กลายเป็นความสามารถในการขายที่พนักงานขายทุกคนสามารถใช้ได้ โอกาสในปัจจุบันยังรวมถึงลูกค้าธุรกิจด้วย การบูรณาการข้อมูล VOC เผยให้เห็นว่าผู้ซื้อระดับองค์กรเพิ่งจองการประชุมพันธมิตร ดังนั้น AI จึงระบุความต้องการเหล้าไป๋จิ๋วของงานล่วงหน้าและติดต่อลูกค้าอย่างทันท่วงที วิดีโอแสดงภาพการทำงานของผู้จัดการร้านจริง พร้อมคำบรรยายภาษาจีน

เปิดและแชร์ →

อาหารเสริม: การเคลื่อนไหวที่เหมาะสมสำหรับลูกค้าทุกคน

สำหรับแบรนด์ผลิตภัณฑ์เสริมอาหารแบบขายตรงถึงผู้บริโภค (DTC) ที่ส่วนลดที่ไม่จำเป็นทุกอย่างทำให้กำไรลดลงไปมาก เครื่องมือ Next Best Action ที่ทำกำไรได้จะอ่านสัญญาณห้าอย่างต่อสมาชิกแต่ละคน ได้แก่ ความใกล้ซื้อ ความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการ ความอ่อนไหวต่อราคา ระดับมูลค่า และความตั้งใจ จากนั้นจะให้คะแนนการดำเนินการห้าอย่าง (รอ / การแจ้งเตือน / ข้อเสนอ / ชุดสินค้า / บริการ) โดยพิจารณาจากผลตอบแทนที่คาดหวัง ไม่ใช่จากวิธีที่ง่ายที่สุดในการปิดการขาย ลูกค้าห้าคนที่มีสัญญาณ "พร้อมซื้อ" เหมือนกันจะได้รับคำตอบที่ถูกต้องห้าแบบที่แตกต่างกัน เช่น ซาร่าห์ไม่ได้รับการแจ้งเตือน มาเรียได้รับการแจ้งเตือนฟรี เจมส์ได้รับชุดสินค้าเพื่อเพิ่มยอดขาย ลินดาได้รับการกระตุ้นเล็กน้อย และเดวิดได้รับเครดิตบริการ ดังนั้นจึงไม่มีส่วนลดใดสูญเปล่า ทุกตัวเลือกจะได้รับการให้คะแนนบนหน้าของสมาชิกแต่ละคน: การประมาณการวางแผนเหนือเศรษฐศาสตร์หน่วยจริง ไม่มีการขยายขนาดให้เกินจริงจนพิสูจน์ได้ว่ามีผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดและแชร์ →

Socialhub.AI สำหรับ SAP Emarsys

มายาดูแลด้านการตลาดให้กับแบรนด์ค้าปลีกที่เติบโตอย่างรวดเร็วบน SAP Emarsys โดยมีคำสั่งเด็ดขาดจาก CEO ว่าต้องลดค่าใช้จ่ายกับเอเจนซี่ แต่ต้องเพิ่มยอดขายซ้ำ นี่คือ Socialhub.AI สำหรับ SAP Emarsys ซึ่งเป็นเลเยอร์อีเมล AI ที่อยู่เหนือ Emarsys มายาอธิบายอีเมลเพียงประโยคเดียวและได้รับแคมเปญที่สมบูรณ์แบบ ตรงตามแบรนด์ และเป็นส่วนตัว โดยมีการทักทายด้วยชื่อ พร้อมคะแนนและคูปองของสมาชิกแต่ละคน บล็อกตารางสินค้าและคูปองดึงสินค้า ราคา และข้อเสนอโดยตรงจากแคตตาล็อก Shopify และ SocialHub CDP โดยข้อมูลสมาชิก คำสั่งซื้อ และคำแนะนำจะถูกเติมลงในทุกบล็อก การคลิกเพียงครั้งเดียวจะส่งแคมเปญที่เสร็จสมบูรณ์กลับไปยัง Emarsys ในรูปแบบร่าง พร้อมรหัสแคมเปญของตัวเอง โดย Emarsys ยังคงเป็นกลไกหลัก ระบบติดตามในตัวและ SDK ที่มีน้ำหนักเบา ช่วยให้ true ระบุแหล่งที่มาของการเปิด การคลิก การเข้าชม และการซื้อได้อย่างแม่นยำ และคะแนนความตั้งใจซื้อสำหรับสมาชิกแต่ละคน ช่วยให้มายาได้วางแผนแคมเปญต่อไปที่จะดำเนินการ ทั้งหมดนี้ทำงานผ่าน SAP Joule โดยอาศัยข้อมูลจาก CRM และ ERP คาดการณ์ ปรับแต่ง สร้างสรรค์ และลงมือทำ — ภายในระบบที่เธอใช้งานอยู่แล้ว

เปิดและแชร์ →

เป้าหมายทางธุรกิจ: ตั้งเป้าหมาย ทำลายมัน และติดตามมันที่บ้าน

Yunshang ซึ่งเป็นเครือข่ายร้านค้าเสื้อผ้า ตั้งเป้าหมายใหญ่ไว้หนึ่งอย่าง คือ ยอดขายรวมต่อปี (GMV) 60 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่การติดป้าย number บนผนังนั้นไม่สามารถบอกอะไรใครได้ นี่คือ Business Goals: กำหนดเป้าหมายบน KPI ใดๆ ก็ได้ จากนั้นแบ่งเป้าหมายนั้นออกเป็นสองส่วนในโครงสร้างเดียวกัน — ตามช่วงเวลา (ปี → ไตรมาส → เดือน โดยไตรมาสที่ 4 จะรวมช่วง 11.11 และจุดสูงสุดสิ้นปี) และตามองค์กร (ทั้งบริษัท → ภูมิภาค → แต่ละร้าน) ทุกเป้าหมายจะติดตามตัวชี้วัดเดียวกันกับที่แดชบอร์ดของคุณใช้ ตัวเลขจริงจะคำนวณโดยอัตโนมัติจากคำสั่งซื้อจริง — จากร้านค้าไปยังภูมิภาค จากเดือนไปยังไตรมาส จากไตรมาสไปยังปี — โดยแสดงเป็นสีแดง/เหลือง/เขียว และการคาดการณ์อัตราการเปลี่ยนแปลงที่แสดงให้เห็นอย่างรวดเร็วว่าร้านใดกำลังตามหลังเป้าหมาย และแจ้งเตือนทันทีที่เป้าหมายไม่เป็นไปตามแผน รวมถึงคำแนะนำการใช้งานผลิตภัณฑ์จริง — กระดานเป้าหมายและโครงสร้างลำดับชั้นที่แสดงผลในแอปจริง มีให้เลือกทั้งภาษาอังกฤษและภาษาจีน

เปิดและแชร์ →

ห้างสรรพสินค้า: ความภักดีระหว่างผู้เช่าในการดำเนินการ

ห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งหยุดเป็นเพียงเจ้าของพื้นที่ และเริ่มบริหารจัดการผู้บริโภคควบคู่ไปกับร้านค้าต่างๆ ผ่านเครือข่ายสมาชิกแบบรวมทุกร้านค้า ติดตามเมย์ สาวใหม่ที่เพิ่งมาถึงฮ่องกง และซาร่าห์ เพื่อนของเธอ ตั้งแต่ต้นจนจบ: สแกนเพื่อสมัครสมาชิก รับคะแนนจากใบเสร็จรับเงินของร้านค้าใดก็ได้ แลกรับรางวัล เชิญเพื่อนเพื่อรับคะแนนทั้งคู่ สอบถามพนักงานว่ามีโปรโมชั่นอะไรบ้าง หยิบคูปอง และแม้กระทั่งสร้างรหัสส่วนตัวเพื่อเชื่อมต่อสมาชิกเข้ากับ Claude Code จากนั้นดูกลไกเบื้องหลัง — เครื่องแลกรับรางวัลของร้านค้า (สแกนหรือพิมพ์รหัส แม้ในสัญญาณอ่อน) แดชบอร์ดบริการตนเองของร้านค้า เครือข่ายสมาชิกแบบรวมทุกร้านค้าและแบบจำลองพฤติกรรม และการดึงลูกค้ากลับมา และในฝั่งของผู้ประกอบการ — ระบบเติมเงิน float ที่มีวงเงินสูงสุด การชำระเงินสิ้นเดือนด้วยการกระทบยอดสามปุ่ม ณ จุดขาย เมทริกซ์คูปอง AI และการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นรากฐาน ตั้งแต่การเก็บค่าเช่าไปจนถึงมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน — เปลี่ยนจำนวนผู้มาเยือนให้เป็นความภักดี มีให้บริการในภาษาอังกฤษและภาษาจีนกวางตุ้ง

เปิดและแชร์ →

ห้องสมุดทักษะระดับองค์กร: หยุดด้นสด เรียกใช้ Playbook ของคุณ

11:47 น. ในคืนวันอังคาร Maya ละทิ้งรถเข็นมูลค่า 86 ดอลลาร์ และคำถามคือเจ้าหน้าที่ AI ของคุณจะทำอย่างไรต่อไป จัดทำคูปองและสอนเธอว่าการจากไปนั้นคุ้มค่าไหม? คำตอบของ Flash คือไลบรารีทักษะ: การเล่นที่ดีที่สุดของคุณเขียนไว้เป็นเนื้อหาที่มีการจัดการ - ทริกเกอร์ สถานะ Consumer-World-Model ที่จำเป็น รายการเครื่องมือที่อนุญาต ขั้นตอนที่แน่นอน และกฎตายตัวที่เครื่องตรวจสอบที่ตรวจสอบได้บังคับใช้ ทัวร์ชมคอนโซลทักษะสด: วงจรชีวิตที่ได้รับการควบคุม (แบบร่าง → ตรวจสอบ → เผยแพร่, การอนุมัติสำหรับบุคคลที่สอง, ลำดับวงศ์ตระกูลของเวอร์ชัน, เลิกใช้งานรันไทม์เกียรตินิยมทันที), ทักษะในตัว 31 รายการตลอดหกวงจรชีวิต จากนั้นบันทึกของ Maya ตั้งแต่ต้นจนจบ - บันไดสามขั้นตอนของ Cart Abandonment Recovery ซึ่งสิ่งจูงใจอาจปรากฏเฉพาะในขั้นตอนที่สามเท่านั้น ทุกสัมผัสจะอ่านไทม์ไลน์อีกครั้ง และตะขอประเมินผลจะตัดสินทักษะภายใต้การควบคุม ตัวชี้วัด ไม่ใช่ความรู้สึก การพิพากษาที่เป็นการพิพากษา; กฎที่มีกฎอยู่

เปิดและแชร์ →

สถาปัตยกรรม Socialhub.AI ตั้งแต่ต้นจนจบ

แพลตฟอร์มทั้งหมดบนแผนที่เดียว — สามชั้น ชั้นบนสุดคือแอปพลิเคชันที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าตลอดวงจรชีวิต: การได้มาซึ่งลูกค้า การกระตุ้นการใช้งาน การเติบโต การรักษาลูกค้า และความภักดี ตรงกลางคือสองสมองที่ทำงานร่วมกัน: สมองขนาดใหญ่ (LLM) ที่คิดวิเคราะห์ เขียน และวางแผน และสมองขนาดเล็ก ( Consumer World Modelระบบนี้เรียนรู้รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละรายจากข้อมูลลูกค้าโดยตรงของคุณเอง และคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไป โดยเชื่อมต่อกันด้วยโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งสมองส่วนเล็กจะคอยควบคุมสมองส่วนใหญ่ และสมองส่วนใหญ่จะเปลี่ยนการคาดการณ์ให้เป็นคำพูดและการตัดสินใจ โดยมีพื้นฐานมาจากข้อมูลลูกค้าโดยตรงที่ได้รับการควบคุมอย่างดี ซึ่งเป็นเชื้อเพลิงให้กับทั้งสองส่วน ส่วนที่หนึ่งจะอธิบายทุกชั้นและหน้าที่ของมัน ส่วนที่สองจะยกตัวอย่างการดึงลูกค้ากลับมาได้จริง ๆ เช่น มีอา ที่เงียบหายไป 87 วัน โดยข้อมูลจะไหลผ่านแผนภาพทีละขั้นตอน ได้แก่ เหตุการณ์แบบเรียลไทม์ คะแนนการเลิกใช้บริการ การลงทะเบียนอัตโนมัติ การทำงานของตัวแทน การส่งแบบตัวต่อตัว และการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่แท้จริง จากนั้นจึงวนกลับไปฝึกฝนใหม่ อย่าเดา แต่จงรู้ มีให้บริการในภาษาอังกฤษและภาษาจีน

เปิดและแชร์ →

ส่วนลดอัจฉริยะ: ส่วนลดที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้าที่แตกต่างกัน

คูปองส่วนลด 20% แบบทั่วไปได้ผล — ยอดขายเพิ่มขึ้น — แต่ส่วนใหญ่ตกอยู่กับคนที่ตั้งใจจะซื้ออยู่แล้ว Flash ถามคำถามที่ดีกว่า: ใครกันแน่ที่ต้องการส่วนลด? โมเดลพฤติกรรมจะให้คะแนนความใกล้ซื้อของสมาชิกแต่ละคนแบบเรียลไทม์ (80,119 คนที่ใกล้จะซื้อแล้วได้รับส่วนลดเป็นศูนย์) แท็กที่ตั้งไว้ล่วงหน้าจะให้คะแนนความไวต่อส่วนลด และลำดับขั้นจะสร้างตัวเอง: ไม่มีคูปองสำหรับความตั้งใจสูง 10% สำหรับผู้ที่ลังเลใจแต่ไวต่อคูปอง 20% เฉพาะในกรณีที่มูลค่าตลอดอายุการใช้งานคุ้มค่า โมเดลจำลองดิจิทัลจะทดสอบโครงสร้างข้อเสนอก่อนที่จะใช้งบประมาณ โหนดสาขาจะกำหนดเส้นทางสมาชิกแต่ละรายโดยใช้แท็กบนผืนผ้าใบเดียว และสำหรับการตัดสินใจ ให้จ้างพนักงาน AI บนผืนผ้าใบนั้น — อธิบายรายละเอียดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย แล้ว AI จะเลือกข้อเสนอของสมาชิกแต่ละรายและเขียนข้อความที่ตรงกัน ภายในงบประมาณที่กำหนดไว้อย่างเข้มงวด โดยมีข้อยกเว้นในทุกระดับ เพื่อให้แคมเปญได้รับเครดิตเฉพาะยอดขายที่เกิดขึ้นจาก AI นั้นเอง

เปิดและแชร์ →

โฆษณาตามพฤติกรรมจริง: การกำหนดเป้าหมาย การจัดส่ง และวงปิด

งบประมาณโฆษณา 50,000 ดอลลาร์มักจะหมายถึงการคาดเดาสองครั้งว่าจะกำหนดเป้าหมายใคร และเกิดอะไรขึ้นหลังจากการคลิก นี่เป็นเงินเดียวกันโดยไม่มีอะไรเดาได้ พฤติกรรมที่บันทึกไว้จะฝึกฝนโมเดลโลกส่วนตัวของแบรนด์: สมาชิกกว่า 200,000 รายคาดการณ์สด และ 80,119 รายถูกตั้งค่าสถานะว่าใกล้จะซื้อ การคาดการณ์กลายเป็นผู้ชมในกลุ่ม — วงดนตรีที่ใกล้เข้ามา พฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันที่ฝังไว้ — จากนั้นพุชไปที่ Google และ Meta เป็นรายการการจับคู่ข้อมูลลูกค้าที่กรองความยินยอมและผ่านการแฮชแล้ว ห้ามขายไม่เคยซิงค์ ฝาแฝดดิจิทัลทดสอบข้อเสนอล่วงหน้าก่อนที่งบประมาณจะหมด และการคลิกกลับมาที่หน้าแรก: หน้า Landing Page มีการติดตามของ Flash SDK ดังนั้นการดูหน้าเว็บ แหล่งที่มา UTM และผู้อ้างอิงจะสตรีมกลับมาเป็นพฤติกรรมของบุคคลที่หนึ่ง — โดยไม่เปิดเผยตัวตนในตอนแรก เย็บเข้ากับสมาชิกเมื่อเข้าสู่ระบบ — วัดเทียบกับการระงับ และฝึกโมเดลใหม่

เปิดและแชร์ →

ลูกค้าของคุณกำลังพูดถึง: NPS, สัญญาณแชท และพฤติกรรม

หลังจากปิดแคมเปญวันแม่ คำถามหนึ่งยังคงอยู่: จริง ๆ แล้วลงจอดได้อย่างไร? ลูกค้าของคุณตอบรับแล้ว — ในสามภาษา สิ่งที่พวกเขาพูด: แบบสำรวจ NPS ของพอร์ทัลรวบรวมทุกคะแนนไว้ในแดชบอร์ดเดียว - ผู้สนับสนุน ผู้ว่า การแจกแจงแบบสมบูรณ์ และเหตุผลเป็นลายลักษณ์อักษรที่แนบมากับคำตอบแต่ละรายการ สิ่งที่พวกเขาถาม: เจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวกที่ต้องเผชิญหน้ากับสมาชิกจะตอบจากบัญชีจริงของสมาชิกที่อยู่หลังประตูที่ปิดไม่สำเร็จทั้ง 6 แห่ง และทุกคำถามจะเข้าสู่สัญญาณตอบรับที่ไม่ระบุตัวตน สิ่งที่พวกเขาทำ: การเข้าชมทุกครั้ง การคลิก เช็คอิน และการแลกรางวัลบนไทม์ไลน์ของสมาชิกหนึ่งราย โดยที่แบบจำลองพฤติกรรมจะอ่านรูปแบบ คาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไป และเปลี่ยนการฟังเป็นขั้นตอนถัดไปที่แนะนำด้วยคะแนนความเชื่อมั่น สามภาษา หนึ่งบันทึกสมาชิก

เปิดและแชร์ →

เมตริกและแท็กที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: คำตอบในวันแรก

Maya ใช้เวลาห้าวันในการจัดการ CRM กับแบรนด์ที่มีสมาชิก 197,000 ราย เมื่อคณะกรรมการถามว่า เราสูญเสียสมาชิกไปกี่คน และใครกันแน่ที่กันแน่? Flash คำตอบในวันแรก เนื่องจากคำจำกัดความนั้นมาพร้อมกับแพลตฟอร์ม ตัวชี้วัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 129 รายการในเก้าหมวดหมู่ธุรกิจบนเลเยอร์ความหมายที่ได้รับการควบคุมเพียงชั้นเดียว — ป้ายที่ได้รับการรับรอง คาลิเปอร์ที่ปรับแต่งได้ คำจำกัดความที่ควบคุมเวอร์ชัน และหมายเลขเดียวกันในทุกพื้นผิวตั้งแต่แดชบอร์ดไปจนถึงตัวแทน และแท็กที่ตั้งไว้ล่วงหน้า 29 แท็ก — โปรไฟล์พิเศษเจ็ดโปรไฟล์ รวมถึงวงจรชีวิตแบบสด เหนียว และแบบแมนนวลที่กลไกประเมินใหม่อย่างต่อเนื่อง — ที่ได้โปรไฟล์สมาชิกทั้งหมด 197,550 รายแล้ว: 104,945 คนที่มีความเสี่ยง ชิปแท็กสามชิปสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ได้รับประโยชน์กลับมา และเมตริกการเพิ่มขึ้นที่ได้รับการรับรองจะรับเครดิตสำหรับผลตอบแทนที่เกิดขึ้นจริงเท่านั้น

เปิดและแชร์ →

ใครกำลังดูเงิน? การกำกับดูแลต้นทุนแคมเปญ

แคมเปญวันแม่ 1 แคมเปญที่ร้านค้าปลีก 20 แห่ง และแคมเปญ 3 ช่องทางที่มีงบประมาณคูปอง 200,000 ดอลลาร์ดำเนินไป การอนุญาตแบบแบ่งชั้นช่วยให้สำนักงานใหญ่ ภูมิภาค และจัดเก็บพื้นที่แคมเปญของตนเองด้วยสายการอนุมัติของตนเอง การลงชื่อออกสองขั้นตอนจะตรวจสอบการใช้จ่ายและล็อคงบประมาณไว้ในเพดานที่ยากซึ่งระบบจะบังคับใช้ในเวลาที่ออก จากนั้น แคมเปญก็เริ่มทำงาน: แดชบอร์ดบนเครื่องบินจะตรวจจับร้านค้าแห่งหนึ่งที่ใช้โควต้าจนหมดภายในสามวัน และอีกร้านหยุดชั่วคราวเมื่อถึงขีดจำกัด การเติมเงินเพียงคลิกเดียวจะย้ายบัตรจากสำรองสำนักงานใหญ่ ความต้องการในวันแม่กระตุ้นให้มีการเพิ่มกระจกแตกที่ได้รับการตรวจสอบโดยต้องมีการตรวจสอบ 24 ชั่วโมง และเมื่อเสร็จสิ้น Finance จะส่งออกบัญชีแยกประเภทต้นทุนทั้งหมด: การ์ดทุกใบ ทุกร้านค้า ทุกลายเซ็น

เปิดและแชร์ →

สร้างบน Flash — เปิดโดยการออกแบบ

Flash ไม่ใช่กล่องดำ แต่เป็นแพลตฟอร์มที่คุณสร้างขึ้น โดยมีสามวิธีในหนึ่งคอร์ที่ได้รับการควบคุม เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีเครื่องมือมากกว่า 70 รายการช่วยให้ Claude หรือตัวแทนของคุณเองดำเนินการ Flash ได้โดยตรง ทุกการโทรได้รับการตรวจสอบ ป้องกัน และบันทึก REST API เต็มรูปแบบพร้อม webhooks และตัวเชื่อมต่อแบบเนทิฟ — Shopify, Amazon, TikTok Shop, POS/ERP — บวกกับการสืบค้นแบบไม่มีการคัดลอกลงใน Snowflake, Databricks และ Salesforce Data Cloud ฝังหน้าใดๆ ลงในผลิตภัณฑ์ของคุณที่อยู่เบื้องหลัง SSO และ SCIM ขยายโมเดลซึ่งแสดงสดในคอนโซล: อธิบายวัตถุในประโยคและ AI ร่างมัน กำหนดหน่วยเมตริกเป็น SQL บนมุมมองที่ได้รับการควบคุม แม้แต่พนักงาน AI ก็ใช้ทักษะและ Playbook ของคุณ ประตูทุกบานอยู่ในแนวเดียวกัน: กุญแจที่กำหนดขอบเขต, การ์ดที่ปิดเมื่อล้มเหลว, หนึ่งเลเยอร์เมตริกที่ได้รับการรับรอง, เส้นทางการตรวจสอบแบบเต็ม

เปิดและแชร์ →

ความเป็นส่วนตัวและความยินยอมโดยการก่อสร้าง

ความเป็นส่วนตัวในรูปแบบเครื่องจักร ไม่ใช่แค่หน้าเว็บในส่วนท้าย AI จะร่างนโยบายของคุณเป็นโครงร่างที่ผ่านการตรวจสอบและมีการกำหนดเวอร์ชัน — มันจะไม่สร้างข้อเท็จจริงทางกฎหมายขึ้นมาเอง — และการคลิกยอมรับของสมาชิกทุกคนจะผูกติดกับเวอร์ชันที่เผยแพร่อย่างถูกต้อง โดยมีแบบจำลองการยินยอมสำหรับ 94 ประเทศในตัว การปฏิเสธทำได้ง่ายเพียงคลิกเดียว: การยกเลิกการสมัครรับข้อมูลจะได้รับการเคารพทุกที่ มีศูนย์การตั้งค่า และการควบคุมความเป็นส่วนตัวทั่วโลกจะถูกปฏิบัติตามโดยอัตโนมัติ สิทธิ์ของสมาชิกทำงานบนราง — การส่งออก DSAR การลบข้อมูลจนถึงระดับฝังตัวของโมเดลในวันแรก การเก็บรักษาข้อมูลที่ลบออกจริง ๆ การปิดบังชื่อก่อนที่ข้อความใด ๆ จะไปถึงโมเดลภาษา และการบันทึกการดูข้อมูลส่วนบุคคลทุกครั้ง

เปิดและแชร์ →

การตลาดร้านค้าและสถานที่ตั้ง: เข้าถึงสมาชิกที่อยู่ใกล้ร้านค้าของคุณ

การตลาดเชิงสถานที่ทำอย่างถูกต้อง: SDK น้ำหนักเบาภายในแอปของคุณเอง ด้านหลังแบรนด์และหน้าจอคำยินยอมของคุณ — Flash ไม่เคยติดตามใครจากภายนอก ร้านค้าทุกแห่งจะกลายเป็น Geofence ที่มีรัศมีเป็นเมตร และโทรศัพท์ของสมาชิกแต่ละคนจะเฝ้าดูรั้วที่ใกล้ที่สุดยี่สิบแห่งอย่างเงียบ ๆ และอัปเดตอยู่เสมอ การข้ามดินแดนหนึ่งโดยเป็นพฤติกรรมของบุคคลที่หนึ่ง - เข้ามาหรือค้างอยู่ - ขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน จำกัด อัตรา และไม่เคยเป็นพิกัดดิบ แคมเปญและการเดินทางทริกเกอร์ใกล้ร้านค้าเช่นเดียวกับพฤติกรรมอื่นๆ ด้วยการเพิ่มที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว

เปิดและแชร์ →

ความภักดี ในกระเป๋าของสมาชิกของคุณ

ขอแนะนำโมดูลความภักดีของลูกค้า โดยเริ่มต้นจากพอร์ทัลที่สมาชิกของคุณถืออยู่ในมือ: สร้างทุกหน้าจอเป็นบล็อกด้วย AI และเผยแพร่โดยไม่ต้องพึ่งนักพัฒนา จากนั้นพาคุณไปสัมผัสประสบการณ์ฝั่งสมาชิก — ระดับและสิทธิพิเศษ บัญชีคะแนนที่โปร่งใส ศูนย์รวมรางวัล กระเป๋าคูปอง การแนะนำเพื่อน โซเชียลมีเดียและเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น โปรแกรมทูต บัตรสะสมแต้ม บัตรผ่านกระเป๋าเงิน การรายงานคำสั่งซื้อด้วยตนเองในตลาด บริการให้คำปรึกษาด้านความภักดี และคีย์ MCP แบบอ่านอย่างเดียวที่สร้างโดยสมาชิกสำหรับ AI ส่วนตัวของพวกเขา

เปิดและแชร์ →

การรวมแอป Zero-Copy และ Enterprise

บูรณาการโดยไม่ต้องคัดลอก การสืบค้นแบบ Zero-copy Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud และ Delta Sharing โดยที่ข้อมูลอยู่ — การสืบค้นแบบสด ไม่มี ETL และไม่มีการคัดลอกถาวร — ผ่านการวนซ้ำห้าขั้นตอนที่ได้รับการควบคุม: เลือกข้อมูล ตรวจสอบการใช้จ่ายก่อน สืบค้นคลังสินค้า เก็บเฉพาะสแน็ปช็อตชั่วคราว บันทึกต้นทุนในบันทึกการตรวจสอบ ตัวเชื่อมต่อระดับองค์กร — Shopify คะแนนที่ตรวจสอบแล้ว, Amazon & TikTok Shop, POS/ERP/OMS ผ่าน API ใบเสร็จรับเงินที่ตรวจสอบการฉ้อโกงภายใต้การควบคุมเพียงรายการเดียว — ลงข้อมูลทุกอย่างในบันทึกลูกค้าที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเพียงรายการเดียวด้านหลังเลเยอร์ความหมาย

เปิดและแชร์ →

ตัดสินใจ: กลยุทธ์ การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก

Flash อ่านธุรกิจของคุณได้สามวิธี ทั้งหมดอยู่ในเลเยอร์ความหมายที่ได้รับการควบคุมเพียงเลเยอร์เดียว เพื่อไม่ให้ขัดแย้งกัน การวิเคราะห์: แดชบอร์ดสดพร้อมหน่วยวัดที่ได้รับการรับรอง เรดาร์พฤติกรรม และคำแนะนำ AI — กระบวนการของ Engage ทำเครื่องหมายคอขวดของตัวเอง ข้อมูลเชิงลึกที่แสดงสด: คำถามที่พิมพ์ด้วยภาษาธรรมดา — ธุรกิจในเดือนนี้เป็นอย่างไร? — ตอบจากตัววัดที่ผ่านการรับรองพร้อมขั้นตอนถัดไปที่แนะนำ จากนั้นบันทึกลงในฟีดการวิเคราะห์ส่วนบุคคลในคลิกเดียว สามารถส่งออกเป็น Markdown หรือ HTML ได้ กลยุทธ์: MarPro นักวิเคราะห์การวิจัย AI — การดำเนินการเชิงลึกอย่างแท้จริงที่แสดงตั้งแต่ต้นจนจบ: แผนผังประเด็น การวิจัยแบบคู่ขนาน ข้อเท็จจริงที่มาจาก 53 แหล่ง เจ็ดบท ประตูคุณภาพ G-Eval และรายงานระดับห้องประชุมคณะกรรมการพร้อมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิง 11 แหล่ง คำบรรยายภาษาอังกฤษพร้อมคำบรรยายแบบเบิร์นอิน

เปิดและแชร์ →

หนึ่งประโยค หนึ่งแคมเปญ

บอก AI เป้าหมายของคุณด้วยคำพูดธรรมดา — ดึงสมาชิกที่ล่วงลับกลับมาด้วยคูปอง 15% อีเมลพร้อมข้อความเสียงอบอุ่น — และดู Flash ร่างแคมเปญจริง: ประเภท กลุ่มเป้าหมายที่แก้ไขโดยอิงตามข้อมูลสด ข้อเสนอ ช่องทาง เป็นร่างที่แก้ไขได้ซึ่งจะไม่มีวันส่งโดยไม่มีคุณ อีเมลมาถึงเป็นลายลักษณ์อักษรและแสดงผลด้วยเสียงของแบรนด์ของคุณจาก Brand Center ผู้ชมประมาณการณ์สด แฝดดิจิทัลซ้อมการส่ง การกำกับดูแลคูปองรักษางบประมาณ และติดตามวัดผลทั้งหมดนี้ในปฏิทินเดียว

เปิดและแชร์ →

การจับภาพ: CDP ที่พร้อมใช้ AI

ถาม CDP แบบดั้งเดิมว่า GMV คืออะไรเมื่อเดือนที่แล้ว และคุณจะได้รับคำตอบสามข้อ ชี้ AI ไปที่ตารางดิบและมันผิดอย่างมั่นใจ Capture เป็น CDP ที่พร้อมสำหรับ AI: ทุกจุดสัมผัสที่บันทึกสดในระดับสมาชิก 200M+ ส่วนที่ยาก — เลเยอร์ความหมายที่มีการควบคุมอยู่ด้านบน: ontology ธุรกิจ แท็กที่ได้รับการควบคุม และตัววัดที่ผ่านการรับรองซึ่งกำหนดไว้ครั้งเดียวในหนึ่งกลไก ตัวแทนถามเลเยอร์และรับคำตอบที่ผ่านการรับรอง ผู้บริโภคทุกคนอ่านตัวเลขเดียวกัน และมีการควบคุมดูแลและความยินยอมในตัว โดยไม่ยึดติด

เปิดและแชร์ →

Consumer World Model คืออะไร?

Consumer World Model คืออะไร: โมเดลพฤติกรรมจากผู้เชี่ยวชาญหลายรายเรียนรู้จากสมาชิก 55 ล้านคนและพฤติกรรม 890 ล้านพฤติกรรม จากนั้นจึงฝึกอบรมแบบส่วนตัวสำหรับแต่ละแบรนด์ — โมเดลพฤติกรรมเรียนรู้อดีต และ Digital Twin ซ้อมอนาคต ภายในนั้น กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนขนาดเล็กถูกรวมเข้าด้วยกันโดยประตูการเรียนรู้ที่เอาชนะโมเดลที่รวบรวมไว้เพียงตัวเดียวในทุกเวที วิดีโอนี้แมปความสามารถ 23 รายการในแปดตระกูล — สิ่งที่ฟลีตชนะ สิ่งที่ยังคงอยู่กับ ML แบบคลาสสิก และสิ่งที่แยกตามโดเมน — จากนั้นดำเนินการสองกรณีตั้งแต่ต้นจนจบ: ชนะใจ VIP ที่ตามหลังกลับมา และเปลี่ยนผู้ชมที่กำลังจะซื้อ และกฎข้อหนึ่งที่ตรงไปตรงมา: หากไม่สามารถเอาชนะเส้นฐานได้ ก็จะไม่มีวันเผยแพร่

เปิดและแชร์ →

พบกับครอบครัว So: เพื่อนร่วมงาน AI เกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับการควบคุม

เพื่อนร่วมงาน AI สามคน หนึ่งชั้นข้อมูลที่ได้รับการควบคุม SoCode ดึงหมายเลขที่ผ่านการรับรองลงใน IDE ของคุณและเปลี่ยนให้เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ — ควบคุมข้อมูลใน แดชบอร์ด และสำรับออก SoTag ทำให้ Slack เป็นพื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกันสำหรับมนุษย์และเจ้าหน้าที่: เซสชันที่บันทึกไว้จริงซึ่งมีการวินิจฉัยการแจ้งเตือน GMV −61% แบบเรียลไทม์ SoMe ช่วยให้สมาชิกทุกคนมีการเชื่อมต่อ AI ส่วนตัว — รับกุญแจจากพอร์ทัล ตรวจสอบคะแนน แลกของรางวัล โดยไม่ต้องใช้มือ

เปิดและแชร์ →

พนักงาน AI: การเปลี่ยนแปลงเพื่อดึงลูกค้ากลับคืน

ทัวร์ชมคอนโซล Win-Back แบบสด: รั้วที่คุณตั้งไว้ครั้งเดียว (การระงับ การร้องเรียน การจำกัดเงิน Kill Switch) พนักงาน AI ที่มีงบประมาณและเป้าหมาย และคิวงานของพวกเขา จากนั้น เซสชันตัวแทนจริงใน 5 กระบวนท่า — เริ่มต้น วิเคราะห์ของปกติที่เงียบหายไปซึ่งมีมูลค่า 46,000 ดอลลาร์ ตัดสินใจเลือกของขวัญเซอร์ไพรส์มูลค่า 20 ดอลลาร์ ทดสอบแรงกดดันกับฝาแฝดดิจิทัล 188 ตัว ลงมือทำ และเมื่อการส่งมอบติดขัด ระบบจะมอบสิ่งของนั้นให้กับมนุษย์ในคิว "ต้องการคุณ" ทุกขั้นตอนในการบันทึก

เปิดและแชร์ →

ตรวจจับผู้ซื้อ สร้างฐานผู้ชม และทำให้แคมเปญเป็นแบบอัตโนมัติ

Consumer World Model พบสมาชิก 80,000 คนใกล้จะซื้อ ชมการถ่ายทอดสดผลิตภัณฑ์เปลี่ยนสัญญาณดังกล่าวให้กลายเป็นผู้ชมได้ภายในไม่กี่วินาที ทดสอบข้อเสนอล่วงหน้าสำหรับ Digital Twins และเปิดตัวแคมเปญอัตโนมัติที่ได้รับการซักซ้อม — ทั้งหมดนี้ก่อนรับประทานอาหารกลางวัน

เปิดและแชร์ →

ต้องการคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนหรือไม่?

จองการสาธิตสดและดู Consumer World Model ในกรณีการใช้งานของคุณเอง

นัดชมเดโม