Capture · Produktkatalog
Die Produktdatengrundlage, die Ihrer KI gefehlt hat.
Personalisierung beschränkt sich auf das „Wer“ ohne ein Modell für das „Was“. Flash fügt einen KI-gestützten Katalog hinzu, der sich flexibel an Ihre Branche anpasst – mit serialisierten Luxusartikeln, Konfektionsgrößen, Speisen- und Getränkekombinationen – synchronisiert aus Ihrem ERP-System und Shopify und mit jeder Bestellposition verknüpft, sodass Ihre Segmente und Mitarbeiter endlich Produkte, Kategorien und Marken analysieren können.
Das Problem
Sie kennen Ihre Mitglieder. Sie können nicht personalisieren, was sie kaufen.
Man kann nicht vorhersagen, was sie als Nächstes kaufen werden
Sie wissen, wer Ihre Mitglieder sind – aber nicht, welche Produkte Sie ihnen präsentieren sollen. Ohne Produkt-, Kategorie- oder Markenaffinität im Profil sind Empfehlungen für das nächstbeste Produkt, Cross-Selling und Nachbestellungszeitpunkte reine Spekulation.
Ein Modell passt nicht für jede Branche
Für Schmuck sind Serien pro Artikel erforderlich, für Bekleidung sind Größenmatrizen erforderlich, für Lebensmittel und Getränke sind Kombinationen erforderlich. Generische Kataloge zwingen Sie dazu, Ihr Unternehmen dem Werkzeug zu unterwerfen.
Ihre KI hat nichts zu lesen
Ein Kunden-Bot kann Fragen wie „Ist das glutenfrei?“ oder „Welche Größe brauche ich?“ nicht beantworten, wenn keine Spezifikationen, Größentabellen oder Produktinformationen vorliegen.
KI-Infrastruktur
Entwickelt, damit Ihre Agenten und Bots über Produkte nachdenken können.
Ein vollständiger Katalog
Produkte, Varianten, Artikel mit Seriennummern, Komponenten, Medien, Inhalte, Inventar, Preislisten, Kollektionen und Einzelbestellungen – ein einheitliches Modell, abgestimmt auf Ihr Team.
Inhalte, die Ihre KI lesen kann
Jedes Produkt verfügt über ausführliche Beschreibungen, Spezifikationen, FAQs, Größen- und Pflegehinweise sowie Zertifikate – das Wissen, das ein kundenorientierter KI-Bot liest, um Produktfragen zu beantworten. Durchsuchen Sie es über die KI-Tools oder die In-App-Katalogkonsole.
Empfehlungen zum nächstbesten Produkt
Eine Kopplungs-Kauf-Engine („Mitglieder, die X gekauft haben, haben auch Y gekauft“) plus Kategorieaffinität erzeugt für jedes Mitglied persönliche Empfehlungen für das nächstbeste Produkt – angezeigt in E-Mails über den Empfehlungsblock (keine Verbindung erforderlich), verfügbar für KI-Agenten und über API.
Empfehlungen
Erfahren Sie, was jedes Mitglied als Nächstes kauft.
Sobald Bestellungen ihre Positionen enthalten, wandelt eine Algorithmus-Engine die Kaufhistorie in Produktempfehlungen für jedes Mitglied um. Zwei Signale, kombiniert und immer ohne Berücksichtigung bereits vorhandener Artikel: Gemeinsamer Kauf („Mitglieder, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch…“, täglich aktualisiert) und Kategorieaffinität (Bestseller in den Kategorien, die sie bereits kaufen). Keine Historie, keine Vermutungen – Empfehlungen basieren auf tatsächlichem Kaufverhalten.
Im Mitgliederprofil
Der Produkt-Tab jedes Mitglieds zeigt dessen Käufe, Favoriten und Empfehlungen an – so kann Ihr Team kontextbezogen agieren.
In Kampagnen
Fügen Sie den Empfehlungsblock zu einer E-Mail hinzu – jeder Empfänger sieht automatisch seine persönlichen Empfehlungen (Bild, Preis und Link zur Produktseite). Funktioniert dank der integrierten Suchmaschine; es ist keine Verbindung oder Auswahl erforderlich.
Für KI-Agenten und Code
Agenten und Ihre eigenen Apps analysieren die Auswahl jedes Mitglieds mithilfe der KI-Tools von Flash und API. Dieselbe Engine, überall.
Branchenmodelle
Ein Katalog, der sich flexibel an die tatsächlichen Verkaufspraktiken Ihrer Branche anpasst.
Kein separates System pro Branche – sondern ein kleiner Satz flexibler Bausteine plus benutzerdefinierte Attribute, sodass für neue Branchen kein Neuaufbau nötig ist. Jedes der unten aufgeführten Modelle ist bereits im Produkt implementiert.
Seriennummern pro Artikel
Jedes physische Schmuckstück wird einzeln erfasst – mit eigener Seriennummer number, Echtheitszertifikat und Details (Karat, Metall, Uhrwerk). Der Besitz wird beim Verkauf dokumentiert.
Größen- und Farbvarianten
Jede Größen- und Farbkombination als eigene verkaufbare Variante – die Passform- und Rückgabedetails, die Ihre Stylisten und die KI benötigen, um die richtige Größe zu empfehlen.
Combos und Modifikatorgruppen
Gerichte individuell zusammenstellen: Ein Basisprodukt, bestehend aus erforderlichen Komponenten und optionalen Zusatzoptionen (z. B. Beilage, Getränk) mit Aufpreisen pro Option.
Marke · Kategorie · Preislisten
Hierarchische Kategorien, Marken, gestaffelte/regionale Preislisten, Lagerbestand nach Filiale oder Lager – die Bandbreite, die ein Katalog mit mehreren Kategorien benötigt.
Ein Katalog, der sich flexibel an jede Branche anpasst und für Ihre KI bereit ist.
Weiterführende Informationen
Erkunden Sie weiterhin die Seiten, die am engsten mit dieser Seite verwandt sind.
Erfassung von Verhaltensdaten
Ein einheitliches, aktuelles Profil – bereitgestellt über eine verwaltete semantische Schicht, die einzige Schnittstelle, über die die KI Ihr Unternehmen analysiert.
Weiterlesen FunktionPOS, ERP & OMS über API
Synchronisieren Sie Point-of-Sale-, ERP- und Auftragsverwaltungsdaten durch die geregelte API-Integration in denselben Kundendatensatz.
Weiterlesen FunktionShopify
Automatische Synchronisierung bezahlter Shopify-Bestellungen mit verifizierten Punkten und einem Mitgliederdatensatz, E-Mail-Abgleich mit Kassenbons, idempotent nach Bestell-GID.
Weiterlesen FunktionAmazon & TikTok Shop
Integrieren Sie Marktplatzkäufer in den Mitgliederbereich durch die Erfassung verifizierter Amazon- und TikTok-Shop-Bestellungen.
Weiterlesen FunktionBelege (Offline)
Wandelt ein Foto eines Kassenbons in fälschungsgeprüfte Treuepunkte um – die KI liest es, Regeln leiten unklare Fälle an einen Mitarbeiter oder SoClaw weiter, und ein Betrugsbeauftragter überwacht die Punkte.
Weiterlesen FunktionZero-Copy-Datenquellen
Fragen Sie Snowflake, Databricks, Salesforce DC und Delta Sharing live ab – kein ETL, keine permanente Kopie, abhängig vom Umfang und einem Kostenbudget pro Abfrage.
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