SocialHub.AI
房地產

房屋十年才買一次——因此,您真正的資產不是下一個待售房源,而是您正在白白流失的推薦網絡。

SocialHub.AI 將潛在客戶資訊、成交記錄以及入住後的數年生活狀況整合為一個動態的家庭視圖——讓您了解哪些人正邁入人生新階段,哪些人準備推薦,以及哪些人逐漸失去聯繫。然後,人工智慧將大規模地完成您最佳客戶經理的工作:為每位業主提供合適的幫助——例如,入住週年紀念日祝福、提醒他們所在街道有房屋售出,或者在淡季期間完全不聯繫——所有這一切都將在推薦時機進行,而不是在客戶關係管理系統(CRM)提醒觸發時才進行。

SocialHub.AI 如何幫助 房地產 品牌

1

看到一個業主,而不是分散在代理商電話中的接觸點 - 潛在客戶、看房、成交和入住後的多年生活成為公司擁有的一種活生生的家庭關係,並插入到您的團隊已經使用的系統中。

2

在機會稍縱即逝之前,了解誰即將採取行動——我們預測每個家庭的下一個人生階段舉措以及最有可能推薦的人,每晚更新,並將街區內的新銷售或附近的房源與合適的業主關聯起來,以便您在推薦時機到來之前,而不是錯失良機之後,就能看到機會。

3

告別依賴記憶和大量互動——人工智慧會根據每位業主的情況選擇合適的策略(例如,向經紀人發送限時簡報、發送入住週年紀念祝福或保持原樣),並在您投入資金前預測影響,並在投入資金後查看實際結果,確保每一次互動都物有所值。

4

在不犧牲利潤的前提下,提升推薦量並維繫終身客戶關係-會員推薦機制和業主社群讓公司在交易間隙保持活躍,並將滿意的老客戶轉化為活躍的、自有的推薦來源,而非積分贈送平台。

專為開發商、經紀公司和房地產運營商等打造——在您的團隊已使用的系統之上,具有代理級 1:1 執行的國家戰略。

轉變

在房地產行業,沒有第二次機會——真正的資產是推薦網絡,而大多數公司卻任其閒置。

典型的業主持有同一處房產大約十二年,因此幾乎不會發生真正的重複購買——這正是為什麼一個被動記錄聯絡人的通用房地產客戶關係管理系統(CRM)無法挖掘真正的價值所在。那些樂於推薦的業主可能多年都得不到相關的聯繫,而這種滿意度也從未轉化為實際的轉換。 SocialHub.AI 的獨特之處在於,它的 AI 代理讀取一個受管理的家庭檔案,並主動計算推薦窗口(入住週年紀念日、街道上的新房銷售、季節性時機)作為最佳行動時機,向代理提供在窗口關閉前應該聯繫的對象,並將休眠的關係網絡轉化為公司擁有的最高投資回報率的資產。

房地產 領導者面臨的挑戰

幾乎沒有重複購買——房屋持有時間超過十年

美國普通房主現在平均在同一棟房子裡居住11.8年(洛杉磯的中位數為19.4年)——因此幾乎沒有重複購買的市場窗口期可供行銷。

滿意度與實際推薦之間存在巨大差距

約90%的購屋者表示他們會再次使用或推薦他們的經紀人——然而,典型的房地產經紀人只有約17%的業務來自舊客戶的推薦,13%來自回頭客。

業務運營依賴推薦和人脈網絡,而非品牌認知。

43% 的買家透過推薦找到了自己的經紀人,18% 的買家重複使用了之前合作過的經紀人;在首次購房者中,51% 依賴個人網絡推薦——使關係網絡成為決定下一筆交易的管道。

代理保留循環,應用於 房地產

四位代理,一個個人資料-以下是每位代理在您的業務中的具體職責。

AI 自我優化擷取:行為擷取(顧客資料平台)→ 決策:智慧決策(人工智慧代理)→ 活化:跨通路活化(行銷自動化)→ 累積:資產累積(忠誠度與顧客關係管理)AI 自我優化一個消費者世界模型蒐集決策★執行累積
①蒐集
  • CDP將每個家庭的動態資訊整合到一個統一的視圖中——包括潛在客戶來源和階段、房屋展示、成交以及入住後的多年生活——從而使整個所有權關係記錄在一個單獨的檔案中,而不是分散在經紀人的手機裡。
  • CDP一個可信賴的客戶視圖,您的所有系統都能接入其中——您的 CRM(Salesforce,Dynamics 365)、銷售和物業系統、您的經紀人、您的代理機構以及您自己的 AI 工具,都基於同一受監管的數據運行,內置隱私和權限規則,且不會導出任何數據——因此,即使經紀人離職,客戶也能繼續留在公司。
  • CDP將鄰里和市場訊號——例如街區新近的房屋銷售、附近的房源——與每條街上的新房源關聯起來,這樣街道上的變化就成了聯繫房主的理由。
②決策
  • AI 代理持續追蹤每位用戶的動態變化-我們可以在推薦窗口期(例如入住週年紀念日、新店開張、人生階段性轉變)關閉之前就發現它,避免被動式客戶關係管理系統(CRM)的隱患。
  • AI 代理為每位業主選擇合適的策略,而不是一味地進行推廣——聯繫從未被推薦的高滿意度業主,向代理人提供限時簡報,或者讓低調的業主保持聯繫——在您投入資金之前,系統會顯示預計影響,並在之後衡量實際結果;當我們沒有採取行動的信號時,我們會告訴您,而不是猜測。
  • AI 代理大規模部署 AI 客戶關係經理,以及始終在線的 AI 客戶挽回功能,該功能可為休眠客戶撰寫經過測試的個人化聯絡郵件,並在發送前將其發送給人工審核。
③執行
  • 行銷自動化在推薦時刻自動發送入住週年紀念日、市場更新和季節性信息——通過每個業主實際使用的渠道(電子郵件、短信、應用程序推送、應用程序內收件箱)一次到達他們,而不是同時將它們發送到各處。
  • 行銷自動化在推薦時向每位代理商提供「現在要聯繫誰以及為什麼」簡介,並以您的品牌聲音和現成的清單和社區視覺效果起草個性化說明 - 如此真正的 1:1 外展規模,而不是依賴記憶。
  • 行銷自動化將預售和新上架提醒推送給最有可能採取行動的店主,然後將每次互動的真實結果回饋到預測視圖中,以便下一步行動更加精準。
④累積
  • 忠誠度與顧客關係管理 (CRM)經營會員推薦系統,將滿意的老客戶轉化為活躍的、自有的推薦來源——不斷累積的關係網絡才是真正的資產,而不是你所支付的積分餘額。
  • 忠誠度與顧客關係管理 (CRM)透過業主社區會員資格和增值物業服務,在交易間隙保持公司存在感,這些服務透過品牌化的業主入口網站和始終有效的會員卡提供。
  • CDP將每次推薦及其結果都回饋到所有者的即時視圖中,以便不斷提高對最有可能推薦者的預測準確性。

房地產 機會背後的數字

產業基準-每個數字都有引用來源。

當沒有二次購買機會時,關鍵在於縮小90%的潛在推薦者和實際推薦者(約17%)之間的差距——人工智慧計算並重新激活的每一個休眠關係,都會在推薦已經推動下一筆交易的獲客管道中不斷累積。主動把握推薦窗口,而非被動記錄,才是關鍵所在。方向性邏輯,而非必然結果。

我們合作的 房地產 品牌

金茂

中國金茂(中化集團支援)是一家領先的高端開發商和城市營運商,以其金茂公館住宅和一系列君悅/金茂酒店而聞名——其業務建立在高端住宅、酒店和社區運營的長期合作關係之上,而不是一次性銷售。

重要性: 優質開發商和營運商的價值在於培養多年所有權和社區關係——北美地區開發商、經紀公司或房地產營運商在每十年購買一次房屋並由推薦決定下一筆交易時面臨同樣的長週期關係培養問題。

Logo 僅用於標識客戶身分,不構成業績背書。

範例

三年後,同一條街上的一套新房子以高於要價的價格售出。 SocialHub.AI 接收鄰裡訊號,看到入住紀念日臨近,讀取到原買家的居住體驗以及他們從未推薦過任何人,意識到推薦窗口已經開啟。它會向經紀人提供一份簡報——包括業主資訊、社區動態以及公司品牌語調的個人化留言——以便經紀人能夠及時有效地聯繫業主,而不是讓聯繫記錄白白流逝。

常見問題解答

這與 Follow Up Boss 等一般房地產客戶關係管理系統有何不同?

通用型客戶關係管理系統 (CRM) 被動地記錄聯絡人訊息,等待您採取行動。而 SocialHub.AI 則能讀取當前家庭的動態,預測潛在的推薦窗口期——例如入住紀念日、新房上市或人生階段性變動——並在窗口期結束前,將推薦對象及其原因告知經紀人,並附上可直接發送的個性化信息。差異不在於 CRM 欄位的數量,而是這套系統能夠主動維護客戶關係,而不僅僅是儲存資訊。

我們的購買頻率幾乎為零——那麼留存率又如何應用呢?

它是透過推薦而非重複購買來實現。典型的業主持有房產超過十年,因此,對於他們而言,房產的價值不在於下一個待售房產,而在於那些滿意的業主組成的網絡,他們願意推薦房產,但卻從未真正接觸到潛在客戶。會員推薦引擎和擁護者圖譜能夠維繫這個網絡,並在適當的時機啟動它,將90%的「願意推薦」/17%的「實際推薦」差距轉化為實際交易。

當代理人離職時,我們的客戶關係會發生什麼變化?數據來源是什麼?

SocialHub.AI 將潛在客戶來源、看房、交房、搬入後的生活和鄰裡信號帶入一個生活家庭視圖中,提取通常存在於代理商手機中的關係數據,以便將其保存在公司擁有的一份記錄上 - 連接到您的團隊已經使用的 CRM、銷售和房地產系統,並內置您的隱私和權限規則。公司會在代理商離開時保留家庭關係、推薦歷史和背景 - 全國戰略集中運行,而代理商級別的 1:1 執行則保持在本地,這很適合開發商、經紀公司和房地產運營商等。

延伸閱讀

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解決方案

新增一個可解釋、可管理的 AI 操作層-無需移除 D365、Salesforce 或 SAP。

捕捉線上線下每一次互動,讓經過篩選的AI代理讀取訊息,並在你現有系統的基礎上觸發下一個用戶旅程。即時、 MCP-本國的, Azure已部署,已全面審計。

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居家生活

SocialHub.AI 將每一次購買、房間和項目變成每個成員家的生動視圖 - 這樣您就可以看到誰剛開始了一個房間,誰準備好了下一個房間,以及哪些裝飾品、紡織品和小商品屬於他們的下一個籃子。然後,人工智慧會大規模地完成您最好的客戶服務團隊的工作:為每個成員提供正確的下一個籃子——協調類別、季節性更新或設計風格——在他們實際使用的管道上,定時到他們在專案中的位置,而不是在促銷發生時。

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購物中心

SocialHub.AI 將跨租戶的消費、停車和位置訊號整合為每位顧客的即時視圖——這是物業從未直接擁有的關係——讓您了解哪些顧客即將光顧,哪些顧客正在流失,以及他們接下來會去哪個租戶或哪個品類。然後,人工智慧將大規模地完成您最優秀的行銷團隊的工作:針對每位顧客採取合適的行動——跨租戶優惠、基於地理位置的定時任務、活動邀請,或者讓他們自行決定——透過他們實際使用的管道,在他們身處現場或做出決定時,而不是按照日曆上的時間。

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文化藝術

SocialHub.AI 將每張門票、每次到場記錄和偏好轉化為每位顧客的即時視圖——這樣您就可以了解哪些顧客可能再次光臨,哪些顧客準備成為會員或捐贈者,以及哪些即將推出的活動能夠吸引每位首次到訪的顧客再次光臨。然後,人工智慧將大規模地完成您最優秀的受眾團隊的工作:在顧客實際使用的管道上,在關係冷卻之前(而不是在季票寄送時)向每位顧客發出合適的邀請——例如,他們會再次光臨的活動、季票邀請、首次捐贈邀請,或者讓他們保持沉默。

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職業運動與娛樂

SocialHub.AI 將每張門票、每一次檢票、每一次消費刷卡和每一次應用點擊都整合為每位粉絲的即時視圖——這樣您就可以了解哪些粉絲即將取消續訂,哪些粉絲準備升級到更高級別的套餐,以及他們接下來會購買什麼。然後,人工智慧將大規模地完成您最優秀的客戶團隊的工作:根據每位粉絲的實際使用管道,在他們做出決定的那一刻(而不是續訂帳單上顯示的時間),為他們提供合適的方案——例如,保底、座位升級、會員專屬福利、最佳座位或保持現狀。

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串流媒體

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