Consumer World Model

下一行為概率在支援的候選類別中合計為100%，尚未經校準。購買窗口另行預測7/30/90天內至少購買一次的累計概率，不與行為類別一起正規化。行為分布未按靜默時長調整；公共先驗參考尚未通過工作區驗證。

需求分位數表達整體不確定性，不是個人購買區間，覆蓋率尚未經校準。缺失資料保持不可用；在工作區評測完成前，不宣稱精度提升。

# Bearer API key; predictions:read
GET /api/v2/cwm/capabilities
GET /api/v2/cwm/members/{id}/next-behaviors

# metrics:read additionally enables purchaseWindows in next-behaviors
# predictions:read AND metrics:read for standalone trend/windows
GET /api/v2/cwm/trends?metric=gmv&horizon_days=30
GET /api/v2/cwm/members/{id}/purchase-windows

# Read-only MCP equivalents
cwm_get_forecast_capabilities
cwm_predict_next_behaviors
cwm_forecast_aggregate_trend
cwm_predict_purchase_windows

購買機率使用 0 到 1 的單位和累積單調視窗。在訓練和驗證之前，反應包含機率：{"7":null,"30":null,"90":null}並已校準： false。 現存的 CWM 0-100 的總體評分保持不變。總預測回傳一個點以及每個完整 UTC 日的 q10 至 q90；缺少的每日區間不會填入零。類別名稱需要 catalog_gmv 或者 units_sold；草稿輸入指標已公開。租用戶和成員授權仍由伺服器端完成。準備情況可區分。 service_unavailable, awaiting_training, awaiting_validation 準備就緒。 TimesFM 2.5 權重使用 Apache 2.0。

後續行為反應的使用 predictionKind: next_event 單位： probability_0_1其中一個回應包括分佈和 purchaseWindows個別專家的結果僅供內部參考。當指標存取權限允許時，購買融合功能將自動啟用。經過驗證的租戶頭檔提供 7/30/90 天的累計機率；缺少權限、培訓、驗證或輸入將導致所有視窗失效。 null 並有明確的理由。可用的行為預測仍然清晰可讀。這些視窗不會與下一事件分佈相加。品牌模型的行包含所有 48 個標準事件：26 個是消費者行為，39 個進入序列詞彙表，23 個是預測目標上限。只有由活躍的、已評估的生成支持的候選對象才會獲得機率；所有其他行都有機率： null 以及明確的可用性。傳統的輸入頻率覆蓋率作為語料庫存在性證據較弱，無法驗證來源被屏蔽的標籤目標。新的快照使用來自優化器訓練視窗的正面目標，排除驗證成員和被封鎖的行。最終分佈包括排名， entropyBits, retainedModelMass, coverageBasis, modelVersion 並已校準： false直接使用現有的、經過評估的品牌模型，無需請求其他專家輸出。否則，有效的公開先驗分佈將在內部進行等值平均，形成一個降級的 pv / fav / cart / buy / rmcart / buy_disc 參考。聚合區分 single_tenant_model 來自 uniform_valid_experts詞彙表標識候選鍵空間。這兩個詞彙表永遠不會混合。統一參考並非學習到的多類門，也未經租戶驗證；公開的類訓練覆蓋率未經驗證。四捨五入為零質量並不能證明缺少類訓練。此端點需要 predictions:read; purchaseWindows 另外還需要 metrics:read 或 *。如果沒有指標權限，購買組件報告將無法顯示。 metrics_scope_required 不進行任何指標或融合調用。僅當兩個已取得的元件皆正常運作時，狀態才為正常；對於部分/參考結果，狀態降級；當兩個元件皆不正常運作時，狀態不可用。在進行個人外部處理之前，會重新檢查儲存存取權限和即時處理資格；證據不足的情況仍然不可用。一個請求共享其實時數據。 CWM 在行為和購買方面進行內部指紋識別。