音訊
整個平台清晰地呈現在一張地圖上——共三層。最上層是貫穿客戶整個生命週期的應用程式：獲取、啟動、成長、留存、忠誠度。中間層是兩個協同工作的「大腦」：一個「大腦」（LLM）負責推理、編寫和規劃，另一個「小大腦」（Consumer World Model）則從您的第一方數據中學習每個客戶的模式並預測其下一步行動——兩者通過神經連接相連，小大腦為大腦提供數據基礎，而大腦則將預測轉化為文字和決策。最底層是一個受監管的第一方資料基礎，為兩者提供動力。第一部分將逐層講解其功能；第二部分將以一個真實的客戶挽回案例為例——Mia，她已經沉寂了87天——展示數據如何在圖中逐級流動：實時事件、流失評分、自動註冊、客服人員的操作、一對一發送以及真實的留存歸因分析——然後循環回到模型進行重新訓練。不要猜測－要了解。提供英文和中文版本。
分享與嵌入
- 頁面連結（與客戶分享）
https://www.socialhub.ai/resources/videos/system-architecture- 影片連結（插入 PowerPoint / 下載）
https://www.socialhub.ai/videos/system-architecture.mp4
PowerPoint：插入 → 影片 → 線上影片 / 來自 URL，貼上上方影片的直接連結。
