İlişki ve Yakınlık, müşteri tabanını okuyabileceğiniz ve harekete geçebileceğiniz bir ağa dönüştürür.
Soyutlama katmanının basit bir önermeye dayalı bir alt bileşeni: bir müşteri bir atom değil, bir ilişki ağındaki bir düğümdür ve değer kenarlardadır. Üye tarafında, düğümleri kimlik çözümlü üyeler ve kenarları yönetilen, çok tipli bağlantılar olan gerçek bir ilişki grafiği hesaplar: dönüştürülmüş yönlendirmeler, elçi-müşteri bağları ve muhtemel haneler. Bu grafiğin yapısını - topluluklar, merkezler ve izole üyeler - okur, böylece oyunlar yapısal role göre seçilebilir. Ürün tarafında, gerçek sepetlerden yakınlık türetir: hangi ürünler birlikte satın alınır ve bir üye hangi kategorilere yönelir. Erişim, haneler, öneriler ve yönlendirme oyunları daha sonra tahminlerden ziyade bu gerçek bağlantılardan okunur.
Müşterileri izole atomlar olarak değil, bir ağdaki düğümler olarak ele alır — gerçek referanslar, elçi bağlantıları ve muhtemel hane halklarının yanı sıra ürün ortak satın alımı ve kategori yakınlığı içeren çok tipli bir üye grafiği.
Müşteriler atom değil, düğümdür ve değer kenarlardadır.
Çoğu perakende pazarlaması, her müşteriyi izole bir atom olarak fiyatlandırır ve bir tabanın en değerli şeyini, yani içindeki insanlar arasındaki bağlantıları göz ardı eder. Bu katman, bu kenarları gerçek kılar — çözümlenmiş üyelerin ve aralarındaki ilişkilerin hesaplanmış, yönetilen bir grafiği — böylece elde tutma, ağı haritalayabilir, yapısını okuyabilir ve rol bazında çalışabilir.
- Hub (yüksek yönlendirme oranı)
- Üye
- İzole (müşteri kaybı riski)
- Dönüştürülen yönlendirme
- Muhtemelen hane halkı
- Ortak satın alma yakınlığı
Düğüm müşteridir; sınır ilişkidir
Her düğüm, kimliği çözümlenmiş bir sadakat üyesidir; gerçek, onaylanmış bir kişidir, bir cihaz veya kopya değildir. Grafiği değerli kılan şey, aralarındaki kenarlardır ve her kenar, belirsiz bir benzerlikten ziyade belirli, yönetilen bir ilişki türüdür.
- Dönüştürülen yönlendirme — yalnızca bir yönlendirme gerçekten kaydolduğunda çizilen omurga kenarı. Hub etkisini besleyen tek bağlantıdır, dolayısıyla gerçek ağızdan ağza iletişimin temiz bir kaydı olarak kalır.
- Elçi-müşteri — bir elçinin getirdiği her müşteri, kalıcı bir bağlantı haline gelir ve hayran kitlesini göz atılabilir bir ağa dönüştürür.
- Muhtemelen aynı hane halkı — üyelerin aynı adresi paylaştığı çıkarımı yapılır; bu, ham tanımlayıcıyı asla saklamayan, yalnızca olası küçük gruplar için saklanan, gizliliği koruyan bir parmak izinden elde edilir.
- Ürün yakınlığı — ortak satın alma çiftleri (X'i satın aldı, ayrıca Y'yi de satın aldı) ve gerçek sepetlerden türetilen üye başına kategori eğilimi, insan grafiğini gerçekte ne satın aldıklarıyla ilişkilendirir. İstatistiksel benzerliğin kendisi — ürün/ürün ve üye/üye benzerleri — kardeş Yakınlık ve Benzerlik katmanında ayrıntılı olarak modellenmiştir.
Kenarların hesaplamanıza olanak sağladığı şeyler
İlişkiler gerçek ve somut hale geldiğinde, yapı kendiliğinden oluşur ve yapı, üzerinde hareket edebileceğiniz şeydir. İzole edilmiş atomlardan oluşan bir torbada bunların hiçbiri yoktur.
- Topluluklar — tek bir mesajın tek tek ulaşmak için ödeme yapmak yerine, birbirine bağlı üyelerden (hanehalkları, arkadaş grupları, yerel kümeler) oluşan kümeler.
- Merkezler — yüksek referans derecesine sahip üyeler: takipçi sayılarıyla değil, dönüşüm sağlayan üyeleri yönlendirerek bu pozisyonu kazanan doğal etkileyiciler.
- İzole üyeler — dönüştürülmüş yönlendirme kenarı ve sosyal bağlantı noktası olmayan düğümler, orantısız bir şekilde müşteri kaybı riski oluşturur.
- En iyi ikinci ürün - genel mağaza çapındaki popülerlik yerine, üyenin gerçek ortak satın alma ve kategori kalıplarına dayalı öneriler.
Bu, yapay zeka kararları için neden önemli?
Atomlar üzerinde akıl yürüten bir Ajan, yalnızca var olmayan ortalama bir müşteriye benzerliği hesaplayabilir. Grafik üzerinde akıl yürüterek, bir üyenin gerçek yapısal rolünden bir hamle seçebilir ve nedenini açıklayabilir.
- Bir tavsiye, bir yönlendirme isteği veya geri kazanma, anlık bir tahmine değil, bir merkeze, bir haneye, ortak satın alma modeline dayalı bir role dayanır.
- İzole üyeler patlatılmak yerine bağlanır; merkezler işe alınır; topluluklar tohumlanır — atom görünümünün ayırt edemediği üç farklı oyun.
- Her kenar, Yüksek/Orta/Düşük güven aralığıyla beyan edilmiş/çıkarılmış/ithal edilmiş olarak damgalanır, böylece bir karar, arkasındaki ilişkinin ne kadar emin olduğunu değerlendirebilir ve çıkarılmış bağlantılar yalnızca operatöre özeldir, tek tıklamayla kapatılabilir.
Müşterileri bir ağ olarak ele almanın tam gerekçesi — üye grafiğini haritalamak, topluluklarını ve merkezlerini okumak ve yönetilen yönlendirme ve savunuculuk yoluyla sadakati artırmak.
Katman yapay zeka kararlarını bu şekilde geliştirir.
İlişki ve yakınlık modellemesi olmadan, bir taban bir atom torbası olarak fiyatlandırılır: yönlendirme ve ağızdan ağıza yayılma görünmez ve yönetilmez, merkezler ve izole üyeler aynı şekilde ele alınır ve öneriler popülerliğe dayanır. Üyeler ve ürünler arasındaki bağlantılar geçici olarak yeniden hesaplanır, bu nedenle erişim, hane halkı, etki ve öneriler gerçek bağlar yerine tahminlere dayanır.
Bir yönlendirme, tam yönlendirenle ilişkilendirilir ve bir merkezin hayran kitlesi, her raporu sıfırlayan bir başlık numarası yerine, göz atılabilir bir ağdır.
Oyunlar, var olmayan ortalama bir müşteriyi hedef almak yerine, yapısal role göre seçilebilir — merkezler oluşturma, topluluklar kurma, izole üyeleri birbirine bağlama.
Hane halkı düzeyinde erişim hakkında akıl yürütülebilir çünkü hane halkı ilişkisi, gizliliği koruyan bir parmak izinden çıkarılan ve güven aralığına göre sınıflandırılan modelde yer almaktadır.
Bir sonraki en iyi ürün seçimi, genel popülerliğe değil, gerçek bir ortak satın alma modeline dayanır.
Değer sadece teknik değil operasyoneldir.
Temsilci kimin kiminle bağlantılı olduğu, bir üyenin ağda nerede oturduğu ve neyin neyle satın alındığı konusunda akıl yürütebilir; dolayısıyla bir tavsiye, bir yönlendirme isteği veya geri kazanma, izole edilmiş bir birey için yerinde hesaplanan geçici bir benzerlikten ziyade gerçek bir yapısal role (bir merkez, bir ev, bir ortak satın alma modeli) dayanır.
Her müşteriyi yalıtılmış bir atom olarak fiyatlandırmak yerine, üye tabanını bir grafik olarak modeller (düğümler kimlik çözümlemeli üyelerdir, kenarlar gerçektir, dönüştürülmüş ilişkilerdir).
Tek bir grafikte üç yönetilen bağlantı türünü taşır: dönüştürülmüş yönlendirme (omurga), elçiden müşteriye ve muhtemelen hane halkı - her biri menşe ve güven aralığıyla damgalanmıştır.
Sadece noktaları değil, yapıyı okur: topluluklar, yüksek dereceli merkezler (doğal etkileyiciler) ve izole üyeler (bir kayıp riski sinyali) her biri hedeflenebilir bir rol haline gelir.
Ürün yakınlığını, genel popülerlikten değil, gerçek kalıplardan yola çıkarak, gerçek sepetlerden (ortak satın alma çiftleri ve üye başına kategori yakınlığı) türetir.
İlişkileri modelde somutlaştırır, böylece erişim, hane halkı ve merkez mantığı her aramada yeniden türetilmek yerine okunur.
Bu katmanın sorumluluğu
Ham mağazadan siparişleri ve dönüştürülen yönlendirme kayıtlarını okur; Yalnızca bir yönlendirme gerçekten dönüştüğünde bir avantaj elde edilir; yalnızca gönderilen veya süresi dolmuş bir davet için asla bir avantaj sağlanmaz.
Her bağlantının beyan edilmiş / çıkarılmış / ithal edilmiş olarak işaretlendiği ve Yüksek / Orta / Düşük güven aralığına sahip çok tipli bir üye grafiği (yönlendirme, elçi-müşteri ve muhtemel hane halkı bağlantıları) oluşturur.
Etiket Yayılımı (merkez ve kollu alt yapıyı koruyarak) ile toplulukları algılar ve merkezleri gerçek yönlendirme derecesine göre sıralar; izole düğümler, müşteri kaybı riski kümesi olarak ortaya çıkar.
Her program için günlük, deterministik bir anlık görüntü oluşturur (eskidiğinde talep üzerine yeniden oluşturulur), böylece aynı veriler her zaman aynı yapıyı verir.
Ürün ortak satın alımını ve üye başına kategori yakınlığını kalem kalem sipariş satırlarından hesaplar ve bunların tümünü yönetilen model çıktıları olarak ontolojiye ve öneri yüzeylerine sunar.