SocialHub.AI
CWM’yi deneyinDemo talep edin
Kaynaklar · Videolar

Platformu Hareket Halinde Görün

SocialHub.AI'dan ürün turları, açıklamalar ve hikayeler — Consumer World Model'i, yapay zeka meslektaşlarını ve eksiksiz pazarlama döngüsünü keşfedin.

YouTube kanalımızı ziyaret edin ↗

En yeni yayınlar için kanalımızı ziyaret edin.

En yeni video

Consumer World Model — Kurucumuz ve CEO'muzdan

Socialhub.AI'in kurucusu ve CEO'su Bill Huang, Consumer World Model'yi neden geliştirdiğimizi açıklıyor. Bir dil modeli tüketicilerinizle hiç tanışmamıştır; güzel bir mesaj yazar ama kimin satın alacağını veya ayrılacağını bilmez. Eski analitik yöntemler her müşteriyi birkaç ortalamaya indirger. Bu nedenle, gerçek davranışlardan zaman sırasına göre öğrenen bir model geliştirdik: her ziyaret, her sipariş. 50 milyon üye ve 890 milyon davranış kaydı üzerinde eğitildi ve sürekli olarak geliştiriliyor: sonuçlar her gün modele geri besleniyor, böylece bu ayın modeli ilk ayı geçiyor. SAP'ün ortaklığıyla geliştirilen model, 12'den fazla ülkede 50'den fazla küresel markayla 400 milyondan fazla tüketiciyi kapsıyor ve bugün canlı olarak kullanılıyor. Bir fotoğraf size bir tüketicinin nerede olduğunu söyler; bir dünya modeli ise nereye gittiğini söyler.

Aç ve paylaş →

Video kütüphanesini keşfedin

Ürün tanıtımları, açıklayıcı videolar ve hikayeler. En yeni sürümler ilk sırada.

28 videolar

Consumer World Model — Kurucumuz ve CEO'muzdan

Socialhub.AI'in kurucusu ve CEO'su Bill Huang, Consumer World Model'yi neden geliştirdiğimizi açıklıyor. Bir dil modeli tüketicilerinizle hiç tanışmamıştır; güzel bir mesaj yazar ama kimin satın alacağını veya ayrılacağını bilmez. Eski analitik yöntemler her müşteriyi birkaç ortalamaya indirger. Bu nedenle, gerçek davranışlardan zaman sırasına göre öğrenen bir model geliştirdik: her ziyaret, her sipariş. 50 milyon üye ve 890 milyon davranış kaydı üzerinde eğitildi ve sürekli olarak geliştiriliyor: sonuçlar her gün modele geri besleniyor, böylece bu ayın modeli ilk ayı geçiyor. SAP'ün ortaklığıyla geliştirilen model, 12'den fazla ülkede 50'den fazla küresel markayla 400 milyondan fazla tüketiciyi kapsıyor ve bugün canlı olarak kullanılıyor. Bir fotoğraf size bir tüketicinin nerede olduğunu söyler; bir dünya modeli ise nereye gittiğini söyler.

Aç ve paylaş →

Tam Döngü — Bir Pazarlamacı, Bir Tam Kampanya

Bir pazarlama yöneticisinin, sınır ötesi bir kampanyayı nasıl yönettiğini takip edin. Her şey, yüksek değerli bir kitle ve Müşteri Dünyası Modeli'nin bu kişilerin gerçekte kim olduklarına dair yorumuyla başlar, ardından operatörde %40/%60 Google/Meta bölünmesiyle oluşturulmuş bir reklam kampanyasıyla devam eder. Yeni üyeler gelir ve tek bir yazılı iş hedefi, tam bir kampanyaya dönüşür - kitle, zamanlama, e-posta ve gönderim, tuval üzerinde bileşenler olarak canlı bir şekilde yer alır, markalı bir EDM ve kahraman illüstrasyonu zaten yerindedir. Bir dolar bile harcanmadan önce, her A/B varyantı üye dijital ikizlerine karşı oynanır: önce simülasyon yapılır, sonra harcama yapılır. Davranışlar modele geri döner, siparişler müşteri başına En İyi Sonraki Eylemi yönlendirir ve müşteri kaybı çizgisini geçen üyeler otomatik olarak geri kazanma kuyruğuna girer - kişi başına bir plan, tahmine dayalı değil, bir test grubuna karşı ölçülen %23'lük artımlı artışla. Ardından, sadece sorarak tüm kampanyayı gözden geçirir. Yığınınız yığınınız olarak kalır - değişen şey arkasındaki karardır: segment operasyonlarından müşteri düzeyindeki kararlara kadar. İngilizce anlatım, gerçek ürün görüntüsü.

Aç ve paylaş →

SocialHub.AI için SAP — İzleyici kitlesinden değerlendirmeye kadar eksiksiz bir sınır ötesi kampanya.

Bir pazarlama yöneticisinin sınır ötesi bir kampanyayı nasıl yönettiğini adım adım takip edin: Emarsys'dan senkronize edilen yüksek değerli hedef kitle ve Müşteri Dünyası Modeli analiziyle başlayın, ardından Joule'de tek bir istekle %40/%60 oranında bölünmüş bir Google/Meta reklam kampanyası oluşturun. Yeni üyeler gelir ve tek bir iş hedefi, eksiksiz bir kampanya oluşturur; hedef kitle, zamanlama, e-posta ve teslimat doğrudan tuvalde görünür, markalı e-posta pazarlaması ve yapay zeka tarafından hazırlanan görseller de buna dahildir. Dijital ikizler harcamadan önce simülasyon yapar ve kampanya normal yürütme için Emarsys'e geri döner. Davranışlar Müşteri Dünyası Modeline geri akar, siparişler müşteri başına En İyi Sonraki Eylemi yönlendirir ve müşteri kaybı riski eşiğini aşan üyeler otomatik olarak geri kazanma kuyruğuna girer; kişi başına bir plan, kontrol grubuna göre ölçülen %23'lük gerçek artış. Son olarak, kampanyayı doğrudan Joule'te inceleyin. SAP, SAP olarak kalırken, Emarsys de Emarsys olarak kalıyor; bunların ardındaki karar, segment operasyonlarından müşteri düzeyindeki kararlara dönüşüyor. Gerçek ürün görüntüleri, Çince anlatım.

Aç ve paylaş →

Geri Kazanma Odaklı Değişim — Her bir üyeyi anlayın ve geri kazanın.

Her yıl üyelerin %20-30'u ayrılma riskiyle karşı karşıya kalıyor; altı ila dokuz milyon kişinin farklı nedenlerle geri kazanılması gerekiyor: kötü hizmet, fiyat hassasiyeti veya sadece ev değiştirme. Herkese aynı kuponu göndermek işe yaramıyor. Consumer World Model ayrılma riskini tespit ettiğinde, üyeleri otomatik olarak geri kazanma sırasına alıyor. Birden fazla yapay zeka çalışanı, kendi güvenlik sınırları içinde yapılandırılmış Becerileri ve standart işletim prosedürlerini takip ederek nedenleri teşhis ediyor ve kişi başına bir plan oluşturuyor: otonom olarak bakım ve geri kazanma çalışmaları yürütüyor, bilgi yetersiz olduğunda vakayı bir kişiye devrediyor veya üyenin zaten geri dönme olasılığı yüksek olduğunda hiçbir işlem yapmıyor. Gerçek ürün görüntüleri üç şubeyi de takip ediyor; bir kontrol grubu gerçek artan harcamaları ölçüyor. Çince anlatım.

Aç ve paylaş →

Yapay Zeka Destekli Perakende Satış Süreci — Üye varlıklarından gerçek mağaza içi satışlara

Piyasa uyum sağladıkça, stoklar tüketiciler tarafından açılan şişeler haline gelmek yerine kanalda sıkışıp kalıyor. Genel merkez 30 milyon üyeye sahip, ancak mağazalar hala gelen müşterileri bekliyor. Üyeler yerel bir mağaza seçiyor ve yakındakilerden sipariş veriyor; mağazalar kendilerine atanan üyeler için CWM uyarılarını görüyor, tek tıklamayla iletişimi başlatıyor, mağaza içi VIP tadım etkinlikleri planlıyor ve şişe açma QR taramalarıyla gerçek satış oranlarını ölçüyor. Genel merkezdeki tüketici zekası, her mağaza çalışanının kullanabileceği bir satış yeteneği haline geliyor. Bugünün fırsatları arasında kurumsal müşteriler de yer alıyor: Müşteri sesi veri entegrasyonu, kurumsal bir alıcının yakın zamanda bir ortak konferansı rezervasyonu yaptığını ortaya koyuyor, böylece yapay zeka etkinliğin baijiu talebini önceden belirliyor ve proaktif olarak iletişime geçiyor. Gerçek mağaza müdürü çalışma tezgahı görüntüleri, Çince anlatım.

Aç ve paylaş →

Ekler: Her Müşteri İçin Doğru Hamle

Her gereksiz indirimin ince bir kar marjından kaynaklandığı bir doğrudan tüketiciye satış yapan takviye ürünleri markası için, karlı En İyi Sonraki Hareket motoru, üye başına beş sinyal okur: satın alma yakınlığı, müşteri kaybı riski, fiyat duyarlılığı, değer seviyesi, niyet. Ardından, en kolay kapatılacak olana göre değil, beklenen katkıya göre beş hamle (Bekle / Hatırlatma / Teklif / Paket / Hizmet) puanlandırır. Aynı "satın almaya hazır" sinyaline sahip beş müşteri, beş farklı doğru cevap alır: Sarah'ya dokunmamak, Maria'ya ücretsiz bir hatırlatma, James'e sepet oluşturucu bir paket, Linda'ya bir dürtme, David'e bir hizmet kredisi. Böylece hiçbir indirim boşa gitmez. Her seçenek, üyenin kendi sayfasında doğru şekilde puanlanır: gerçek birim ekonomisi üzerinden bir planlama tahmini, asla kanıtlanmış bir artışa dönüştürülmez.

Aç ve paylaş →

SAP Emarsys için Socialhub.AI

Maya, hızla büyüyen bir perakende markasında SAP Emarsys üzerinde pazarlama departmanını yönetiyor ve CEO'sundan sert bir talimat alıyor: ajansı azalt, yine de yeniden satın almayı artır. Bu, Emarsys'in üzerinde yer alan yapay zeka e-posta katmanı SAP Emarsys için Socialhub.AI'dir. Maya, bir e-postayı tek bir cümleyle tanımlıyor ve tamamlanmış, marka kimliğine uygun, kişiselleştirilmiş bir kampanya elde ediyor; üye, kendi puanları ve kuponuyla birlikte adıyla karşılanıyor. Ürün Izgarası ve Kupon blokları, ürünleri, fiyatları ve teklifleri doğrudan Shopify kataloğundan ve SocialHub CDP'den çekiyor; üye, sipariş ve öneri verileri her bloğu besliyor. Tek bir tıklama, tamamlanmış kampanyayı kendi kampanya kimliğiyle taslak olarak Emarsys'ye geri gönderiyor: Emarsys motor görevi görüyor. Dahili izleme ve hafif bir SDK, açılışlar, tıklamalar, ziyaretler ve satın alımlar genelinde true ilişkilendirmesi sağlar ve her üye için bir satın alma niyeti puanı, Maya'ya çalıştıracağı bir sonraki kampanyayı verir. Tüm bunlar, CRM ve ERP verilerinden beslenen SAP Joule üzerinden çalışır. Tahmin et. Kişiselleştir. Oluştur. Harekete geç — zaten çalıştırdığı motorun içinde.

Aç ve paylaş →

İş Hedefleri: Hedefi Belirleyin, Parçalayın, Eve Kadar Takip Edin

Yunshang adlı giyim zinciri, yıllık 60 milyon dolarlık brüt satış hacmi (GMV) gibi büyük bir hedef belirledi. Ancak duvardaki number rakamı kimseye hesap vermez. İşte bu, İş Hedefleri uygulamasıdır: Yönetilen herhangi bir KPI'da bir hedef belirleyin, ardından bunu tek bir ağaç üzerinde iki şekilde ayırın - zamana göre (yıl → çeyrek → ay, 4. çeyrek 11.11 ve yıl sonu zirvesini içerir) ve organizasyona göre (tüm şirket → mağaza bölgeleri → her mağaza). Her hedef, gösterge panelinizin kullandığı aynı ölçütü izler; gerçek rakam, gerçek siparişlerden otomatik olarak toplanır - mağazadan bölgeye, aydan çeyreğe, çeyrekten yıla - kırmızı/sarı/yeşil renkler ve bir hız projeksiyonu, hangi mağazanın geride kaldığını bir bakışta gösterir ve bir hedef yolundan çıktığı anda bir uyarı verir. Gerçek uygulamada toplanan hedef panosu ve hiyerarşi ağacının canlı ürün tanıtımını içerir. İngilizce ve Çince dillerinde mevcuttur.

Aç ve paylaş →

Alışveriş Merkezi: Kiracılar Arası Sadakat Uygulamada

Bir alışveriş merkezi, ev sahibi olmaktan çıkıp, tek bir kiracı-müşteri sadakat ağı aracılığıyla hem tüketicileri hem de satıcılarını yönetmeye başlıyor. Hong Kong'a yeni gelen May ve arkadaşı Sarah'ı baştan sona takip edin: katılmak için tarayın, herhangi bir mağazanın fişinden puan kazanın, bir ödül kullanın, arkadaşınızı davet edin böylece ikiniz de kazanın, üye asistanına neler olduğunu sorun, bir kupon alın ve hatta üyeliği Claude Code'a bağlamak için kişisel bir anahtar oluşturun. Ardından, bunun arkasındaki motoru görün: satıcı ödül terminali (zayıf sinyalde bile kodu tarayın veya yazın), kendi kendine hizmet veren mağaza paneli, satıcılar arası üye ağı ve davranış modeli ve geri kazanma. Ve işletmeci tarafında: sabit tavanlı depolanmış değer float, POS üç tuşlu mutabakat ile ay sonu ödemesi, yapay zeka kupon matrisi ve temel olarak uyumluluk. Kira toplamaktan ömür boyu değere - ziyaretçi trafiğini sadakate dönüştürmeye. İngilizce ve 粵語 (Kantonca) dillerinde mevcuttur.

Aç ve paylaş →

Kurumsal Beceri Kitaplığı: Doğaçlamayı Durdurun. Başucu Kitabınızı Çalıştırın.

Salı gecesi 11:47'de Maya 86 dolarlık bir alışveriş sepetini terk ediyor ve soru şu: Yapay zekâ ajanınız bundan sonra ne yapacak? Bir kupon uydurup ona uzaklaşmanın kazançlı olduğunu mu öğreteceksiniz? Flash'ın cevabı Beceri Kütüphanesi: en iyi hamleniz yönetilen bir varlık olarak yazılmış — tetikleyici, gerekli Tüketici Dünyası Modeli durumu, araç izin listesi, kesin adımlar ve makine tarafından kontrol edilebilir bir doğrulayıcının uyguladığı katı kurallar. Canlı Beceri konsoluna bir bakış: yönetilen yaşam döngüsü (taslak → doğrulanmış → yayınlanmış, ikinci şahıs onayı, sürüm soy ağacı, çalışma zamanının anında onurlandırdığı kullanımdan kaldırma), altı yaşam döngüsü aşamasında 31 yerleşik beceri, ardından Maya'nın uçtan uca kaydetme işlemi — Sepet Terk Kurtarma'nın üç adımlı merdiveni, burada teşvik yalnızca üçüncü adımda görünebilir, her dokunuş zaman çizelgesini yeniden okur ve değerlendirme kancaları beceriyi, hislere değil, yönetilen ölçütlere göre değerlendirir. Yargılama olması gereken yerde yargı; kurallar olması gereken yerde kurallar.

Aç ve paylaş →

Socialhub.AI Mimarisi, Uçtan Uca

Tüm platform tek bir haritada – üç katman. En üstte, müşterinizin tüm yaşam döngüsü boyunca ihtiyaçlarını karşılayan uygulamalar: edinme, etkinleştirme, büyüme, elde tutma, sadakat. Ortada, birlikte çalışan iki beyin: akıl yürüten, yazan ve planlayan büyük bir beyin (LLM) ve her müşterinin davranış kalıplarını kendi birinci taraf verilerinizden öğrenen ve bir sonraki hamleyi tahmin eden küçük bir beyin (Consumer World Model) – sinirsel bir bağlantıyla birbirine bağlı; burada küçük beyin büyük beyni temellendiriyor ve büyük beyin tahminleri kelimelere ve kararlara dönüştürüyor. En altta, her ikisini de besleyen yönetilen bir birinci taraf veri altyapısı. Birinci bölüm her katmanı ve ne yaptığını anlatıyor; ikinci bölüm ise gerçek bir geri kazanımı – 87 gün boyunca sessiz kalan Mia'yı – verilerin diyagramda adım adım akışını takip ediyor: gerçek zamanlı olaylar, müşteri kaybı puanı, otomatik kayıt, bir temsilcinin hamlesi, bire bir gönderim ve dürüst müşteri tutma atfı – ardından yeniden eğitim için geri dönüyor. Tahmin etmeyin – bilin. İngilizce ve Çince dillerinde mevcuttur.

Aç ve paylaş →

Akıllı İndirim: Farklı Müşteriler İçin Farklı İndirimler

Genel bir %20 indirim kuponu işe yarıyor - satışlar artıyor - ancak çoğu zaten satın alacak olan kişilere gidiyor. Flash daha iyi bir soru soruyor: Gerçekten kimin indirime ihtiyacı var? Davranış modeli, her üyenin satın alma yakınlığını canlı olarak puanlıyor (zaten satın almaya yakın olan 80.119 kişiye sıfır indirim), önceden belirlenmiş etiketler indirim duyarlılığını derecelendiriyor ve merdiven kendi kendine oluşuyor: yüksek satın alma niyeti için kupon yok, kupona duyarlı kararsızlar için %10, %20 yalnızca yaşam boyu değerin haklı çıkardığı yerlerde. Dijital ikizler, bütçe tükenmeden önce teklif yapılarını önceden test ediyor; Dal düğümleri, her üyeyi tek bir tuvalde etiketler aracılığıyla yönlendirir; ve karar verme işlemleri için tuvalde bir yapay zeka çalışanı işe alın - ona sade bir dille bilgi verin ve her üyenin teklifini seçip eşleşen mesajı yazsın, katı bütçe sınırları içinde, her kademede bir istisna ile, böylece kampanya yalnızca neden olduğu satışlar için kredi alsın.

Aç ve paylaş →

Real Behavior'da Reklamlar: Hedefleme, Teslimat ve Kapalı Döngü

50.000 dolarlık bir reklam bütçesi genellikle iki kez tahmin etmek anlamına gelir — kimi hedefleyeceğiniz ve tıklamadan sonra ne olacağı. Bu, hiçbir şey tahmin edilmeden aynı paradır. Yakalanan davranışlar, markanın özel dünya modelini eğitiyor: 200.000'den fazla üye canlı bir tahmine sahip, 80.119'u satın almaya yakın olarak işaretlenmiş. Tahminler, Segmentlerde kitlelere dönüşüyor - yakınlık bantları, davranış yerleştirme benzerleri - ardından karma hale getirilmiş, onay filtreli Müşteri Eşleştirme listeleri olarak Google ve Meta'ya gönderiliyor; satılmaması gerekenler asla senkronize edilmiyor. Dijital ikizler, bütçe harcanmadan önce teklifi önceden test ediyor. Ve tıklama eve geliyor: açılış sayfası Flash'in izlemesini SDK taşıyor, böylece sayfa görüntülemeleri, UTM kaynağı ve yönlendiren akışı, ilk başta anonim olan, giriş sırasında üyeye eklenen birinci taraf davranışı olarak geri dönüyor - modelin yeniden eğitilmesi için test edilen diğerlerine karşı ölçülüyor.

Aç ve paylaş →

Müşterileriniz Konuşuyor: NPS, Sohbet ve Davranışsal Sinyaller

Anneler Günü kampanyası sona erdikten sonra geriye bir soru kalıyor: Kampanya aslında nasıl gerçekleşti? Müşterileriniz zaten üç dilde yanıt veriyor. Ne diyorlar: Portalın NPS anketi, her puanı tek bir kontrol panelinde topluyor: destekleyenler, kötüleyenler, tam dağıtım ve her yanıta eklenen yazılı bir neden. Sordukları şey: Üyelere dönük bir kapıcı, üyenin altı arızalı kapının ardındaki gerçek hesabından yanıt verir ve her soru, kimliği belirsiz bir geri bildirim sinyali olarak gelir. Ne yaparlar: davranış modelinin modeli okuduğu, bir sonraki hareketi tahmin ettiği ve dinlemeyi bir güven puanıyla önerilen bir sonraki adıma dönüştürdüğü bir üyenin zaman çizelgesindeki her ziyaret, tıklama, check-in ve ödeme. Üç dil, bir üye kaydı.

Aç ve paylaş →

Önceden Ayarlanmış Metrikler ve Etiketler: Birinci Gündeki Yanıtlar

Maya, 197.000 üyeli bir markada CRM'i çalıştırmaya başladıktan beş gün sonra yönetim kurulu şu soruyu soruyor: Kaç üye kaybediyoruz ve tam olarak kimler? Flash, platformla birlikte gelen tanımlar sayesinde ilk günden itibaren cevap veriyor. Dokuz iş kategorisinde 129 önceden ayarlanmış metrik, tek bir yönetilen anlamsal katmanda yer alıyor: onaylı rozetler, ayarlanabilir kalibreler, sürüm kontrollü tanımlar ve gösterge panellerinden temsilcilere kadar her yüzeyde aynı number. Ayrıca, 197.550 üyenin tamamını profillemiş olan 29 önceden ayarlanmış etiket (yedi özel profil artı motorun sürekli yeniden değerlendirdiği canlı, yapışkan ve manuel yaşam döngüleri): 104.945 risk altındaki üye. Üç etiket çipi, geri kazanılan kitleyi oluşturuyor ve onaylı bir artış metriği, yalnızca gerçekten neden olduğu getiriler için kredi alıyor.

Aç ve paylaş →

Parayı Kim Gözetliyor? Kampanya Maliyet Yönetimi

20 mağazalı bir perakendecinin Anneler Günü kampanyası ve 200.000 dolarlık kupon bütçesinin geçtiği üç aşama. Kademeli yetkilendirme, merkez ofise, bölgelere ve mağazalara kendi onay zincirleriyle kendi kampanya alanlarını verir; iki aşamalı bir onay, harcamayı inceler ve bütçeyi sistemin kendisinin dağıtım sırasında uyguladığı katı bir tavana kilitler. Ardından kampanya yayına girer: devam eden kontrol paneli, bir mağazanın kotasını üç günden kısa sürede tükettiğini ve bir diğerinin limitinde durakladığını yakalar, tek tıklamayla bakiye yükleme, kartları merkez ofis rezervinden taşır, Anneler Günü talebi, zorunlu 24 saatlik incelemeyle denetlenen acil bir artışa neden olur ve bittiğinde, finans tüm maliyet defterini dışa aktarır: her kart, her mağaza, her imza.

Aç ve paylaş →

Flash üzerinde oluşturuldu — Tasarım gereği açıldı

Flash bir kara kutu değildir; yönetilen tek bir çekirdeğe üç giriş yolu bulunan, üzerine inşa ettiğiniz bir platformdur. 70'ten fazla araca sahip bir MCP sunucusu, Claude'nin veya kendi aracınızın Flash'yi doğrudan çalıştırmasına olanak tanır; her çağrı kapsamı kontrol edilir, korunur ve günlüğe kaydedilir. Web kancaları ve yerel bağlayıcılar (Shopify, Amazon, TikTok Shop, POS/ERP) ve Snowflake, Databricks ve Salesforce Data Cloud'a sıfır kopya sorguları içeren tam bir REST API. SSO ve SCIM'in arkasına herhangi bir sayfayı ürününüze ekleyin. Konsolda canlı olarak gösterilen modelin kendisini genişletin: Bir cümleyle bir nesneyi tanımlayın ve yapay zeka onun taslağını hazırlasın, metrikleri yönetilen görünümler üzerinden SQL olarak tanımlayın. Yapay zeka çalışanları bile becerilerinizi ve taktik kitaplarınızı alır. Her kapı aynı omurgayı çalıştırır: Kapsamlı anahtarlar, arıza durumunda kapatılan korumalar, sertifikalı bir metrik katman, tam denetim izi.

Aç ve paylaş →

Yapısal Olarak Gizlilik ve Onay

Gizlilik, altbilgideki bir sayfa değil, bir makine olarak. Yapay zeka, politikanızı gözden geçirilmiş, sürümlü bir iskelete dönüştürür - asla yasal bir gerçek uydurmaz - ve her üyenin tıklama onayı, 94 ülke için yerleşik onay modelleriyle tam olarak yayınlanmış sürüme bağlanır. Hayır demek tek bir tıklama: abonelikten çıkma her yerde geçerli, bir tercih merkezi ve Küresel Gizlilik Kontrolü otomatik olarak uygulanır. Üye hakları raylar üzerinde çalışır - DSAR dışa aktarımı, sıfırıncı günde model yerleştirmelerine kadar silme, gerçekten silen saklama, herhangi bir metin dil modeline ulaşmadan önce adların maskelenmesi ve kişisel verilere her bakışın kaydedilmesi.

Aç ve paylaş →

Mağaza ve Lokasyon Pazarlaması: Mağazalarınızın Yakınındaki Üyelere Ulaşın

Konum pazarlamasının doğru şekilde yapılması: Kendi uygulamanızın içinde, markanızın ve izin ekranınızın arkasında hafif bir SDK — Flash asla kimseyi dışarıdan izlemez. Her mağaza, metre cinsinden kendi yarıçapına sahip bir coğrafi sınır haline gelir ve her üyenin telefonu, her zaman güncel olarak en yakın yirmi çiti sessizce izler. Bir ülkeyi birinci taraf davranışı olarak geçmek - girilen veya oyalanan - tekilleştirilmiş, hız sınırlı, asla ham bir koordinat değil; kampanyalar ve yolculuklar, diğer davranışlar gibi bir mağazanın yakınında tetiklenir ve uzun süreli olduğu kanıtlanmış bir artış sağlar.

Aç ve paylaş →

Sadakat, Üyelerinizin Cebinde

Üyelerinizin elinde tuttuğu portal üzerinden sadakat modülüne bir göz atın: Her ekranı yapay zeka ile bloklar halinde oluşturun ve geliştiricilere ihtiyaç duymadan yayınlayın, ardından üye tarafını inceleyin — kademeler ve avantajlar, şeffaf bir puan defteri, ödül alışveriş merkezi, kupon cüzdanı, yönlendirmeler, sosyal medya ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, elçi programı, damga kartları, cüzdan geçişleri, pazar yeri siparişi kendi kendine raporlama, Sadakat Danışmanı ve kişisel yapay zekaları için üye tarafından oluşturulan salt okunur MCP anahtarı.

Aç ve paylaş →

Sıfır Kopyalama ve Kurumsal Uygulama Entegrasyonları

Kopyasız entegrasyon. Sıfır kopya sorguları Snowflake, Databricks, Salesforce Veri Bulutu ve Delta Paylaşımı (canlı sorgular, ETL yok, kalıcı kopya yok) yönetilen beş adımlı bir döngü aracılığıyla: verileri seçin, önce harcamayı kontrol edin, depoyu sorgulayın, yalnızca geçici bir anlık görüntü tutun, maliyeti denetim günlüğüne kaydedin. Kurumsal bağlayıcılar (Shopify doğrulanmış noktalar, Amazon ve TikTok Shop, yönetilen tek bir API aracılığıyla POS/ERP/OMS, sahtekarlık kontrolü yapılmış makbuzlar) her şeyi semantik katmanın arkasında tek bir doğrulanmış müşteri kaydına yerleştirir.

Aç ve paylaş →

Karar Ver: Strateji, Analitik ve İçgörüler

Flash'ın işletmenizi okumasının üç yolu, hepsi tek bir yönetilen anlamsal katmanda, böylece asla anlaşmazlığa düşemezler. Analitik: onaylı metriklerle canlı gösterge panoları, davranış radarı ve yapay zeka önerileri — Engage hunisi kendi darboğazını işaretler. Canlı olarak gösterilen içgörüler: sade bir dilde yazılan bir soru — bu ay işler nasıl gidiyor? — onaylı metriklerden gelen bir sonraki adım önerisiyle yanıtlanır, ardından tek tıklamayla kişisel analitik akışına kaydedilir, Markdown veya HTML olarak dışa aktarılabilir. Strateji: MarPro, Yapay Zeka Araştırma Analisti — Gerçek bir Derinlemesine Çalışma, baştan sona gösteriliyor: sorun ağacı, paralel araştırma, 53 kaynaklı bilgi, yedi bölüm, G-Eval kalite kontrolleri ve 11 alıntılı kaynak içeren, yönetim kurulu düzeyinde bir rapor. Dahili altyazılı İngilizce anlatım.

Aç ve paylaş →

Tek Cümle. Tek Kampanya.

Yapay zekaya hedefinizi açık ve net bir şekilde anlatın: %15 indirim kuponu, e-posta ve anlık bildirimlerle, sıcak bir tonla eski üyeleri geri kazanın ve Flash'ın gerçek kampanyayı nasıl hazırladığını izleyin: tür, canlı verilere göre belirlenmiş hedef kitle, teklif, kanallar; sizin izninizle asla gönderilmeyen düzenlenebilir bir taslak olarak. E-posta, Marka Merkezi'nden marka sesinizde yazılmış ve işlenmiş olarak gelir, hedef kitle canlı olarak tahmin edilir, dijital ikizler gönderimi prova eder, kupon yönetimi bütçeyi korur ve İzleme tüm bunları tek bir takvimde ölçer.

Aç ve paylaş →

Yakalama: Yapay Zekaya Hazır CDP

Geleneksel bir CDP'ye geçen ayki GMV'nin ne olduğunu sorun, üç cevap alırsınız; bir yapay zekayı ham tablolara yönlendirin, kesinlikle yanlış cevap verir. Capture, yapay zekaya hazır bir CDP'dir: 200 milyondan fazla üye ölçeğinde her temas noktası canlı olarak yakalanır, ardından - zor kısım - üstüne yönetilen bir semantik katman eklenir: bir iş ontolojisi, yönetilen etiketler ve tek bir motorda bir kez tanımlanan onaylı metrikler. Temsilciler katmana sorar ve onaylı cevaplar alır, her tüketici aynı number'ı okur ve yönetim ve onay, sonradan eklenmek yerine, yerleşik olarak oluşturulur.

Aç ve paylaş →

Consumer World Model Nedir?

Consumer World Model nedir: 55 milyon üyeden ve 890 milyon davranıştan öğrenilen, ardından her marka için özel olarak eğitilen çok uzmanlı bir davranış modeli — Davranış Modeli geçmişi öğrenir, Dijital İkiz geleceği prova eder. İçeride, küçük alan uzmanlarından oluşan bir filo, her alanda tek bir havuzlanmış modeli yenen öğrenilmiş bir kapı ile birleştirilmiştir. Video, 23 yeteneğini sekiz aileye ayırarak haritalandırıyor: filonun kazandığı, klasik makine öğrenimiyle devam eden ve alanlara göre ayrılan özellikler. Ardından iki vakayı baştan sona inceliyor: kayıp bir VIP müşteriyi geri kazanmak ve satın almaya hazır bir kitleyi dönüştürmek. Ve dürüst bir kural: eğer temel performansı geçemezse, asla yayına alınmaz.

Aç ve paylaş →

So Ailesiyle Tanışın: Yönetilen Verilerde Yapay Zeka Meslektaşları

Üç yapay zeka meslektaşı, bir yönetilen veri katmanı. SoCode, onaylı sayıları IDE'nize çeker ve bunları çalışan yazılıma dönüştürür - yönetilen veriler içeri, gösterge panoları ve sunumlar dışarı. SoTag, Slack'yi insanlar ve temsilciler için paylaşılan bir çalışma alanı haline getirir: %-61 GMV uyarısının canlı ve dürüst bir şekilde teşhis edildiği gerçek bir yakalanmış oturum. SoMe, her üyeye kişisel bir yapay zeka bağlantısı sağlar - portaldan bir anahtar oluşturun, puanları kontrol edin, ödülleri eller serbest bir şekilde kullanın.

Aç ve paylaş →

Yapay Zeka Çalışanları: Geri Kazanma Değişimi

Canlı Win-Back konsolunda bir tur: bir kez belirlediğiniz korkuluklar (uzaklaştırma, şikayet kırıcı, para limitleri, durdurma anahtarı), bütçeleri ve hedefleri olan yapay zeka çalışanları ve görev kuyrukları. Ardından beş hamlede gerçek bir temsilci oturumu - önyükleme yapın, sessizleşen 46 bin dolarlık bir müdavimi analiz edin, 20 dolarlık bir sürpriz hediyeye karar verin, 188 dijital ikiz üzerinde baskı testi yapın, harekete geçin - ve teslimatta sorun çıktığında, bu öğeyi kayıttaki her adımda "Sana ihtiyacı var" kuyruğundaki bir insana verir.

Aç ve paylaş →

Rehberli bir Walkthrough ister misiniz?

Canlı bir demo rezervasyonu yapın ve Consumer World Model'ı kendi kullanım durumlarınızda görün.

Demo talep edin