Her yıl üyelerin %20-30'u ayrılma riskiyle karşı karşıya kalıyor; altı ila dokuz milyon kişinin farklı nedenlerle geri kazanılması gerekiyor: kötü hizmet, fiyat hassasiyeti veya sadece ev değiştirme. Herkese aynı kuponu göndermek işe yaramıyor. Consumer World Model ayrılma riskini tespit ettiğinde, üyeleri otomatik olarak geri kazanma sırasına alıyor. Birden fazla yapay zeka çalışanı, kendi güvenlik sınırları içinde yapılandırılmış Becerileri ve standart işletim prosedürlerini takip ederek nedenleri teşhis ediyor ve kişi başına bir plan oluşturuyor: otonom olarak bakım ve geri kazanma çalışmaları yürütüyor, bilgi yetersiz olduğunda vakayı bir kişiye devrediyor veya üyenin zaten geri dönme olasılığı yüksek olduğunda hiçbir işlem yapmıyor. Gerçek ürün görüntüleri üç şubeyi de takip ediyor; bir kontrol grubu gerçek artan harcamaları ölçüyor. Çince anlatım.
Paylaş ve yerleştir
- Sayfa bağlantısı (müşterilerle paylaşın)
https://www.socialhub.ai/resources/videos/the-win-back-shift- Doğrudan video bağlantısı (PowerPoint'e ekleyin / indirin)
https://www.socialhub.ai/videos/win-back-shift-cn.mp4
PowerPoint: Ekle → Video → Çevrimiçi Video / URL'den, doğrudan video bağlantısını yukarıya yapıştırın.
