D365, Salesforce veya SAP'i kaldırmadan, açıklanabilir, yönetilebilir bir yapay zeka işletim katmanı ekleyin.
Her çevrimiçi ve mağaza içi eylemi yakalayın, kapsamlı yapay zeka ajanlarının okumasına izin verin ve halihazırda çalıştırdığınız sistemlerin üzerine bir sonraki yolculuğu başlatın. Gerçek zamanlı, MCP-yerel, Azure-dağıtılmış, tamamen denetlenmiş.
Demo talep edinPazarlamacılar, verileri platformlar arasında manuel olarak çekerken haftanın %36'sını kaybediyor. Veriye sahip olmak ile ona göre hareket etmek arasındaki boşluk, gelirin sızdığı ve döngünün kapandığı yerdir.
Her biri farklı bir sorumluluğa sahip, birbirinden bağımsız ancak koordineli beş katman: Veri Altyapısı (gerçekler) → Semantik Katman (anlam) → Ajan Katmanı (yargılama) → Uygulama Katmanı (araçlar) → İş Akışı Katmanı (yönetişim).
Halihazırda çalıştırdığınız sistemlerin üzerine yerleştirilmiş, yönetilebilir bir işletim katmanı.
Birleşik veri altyapısı — gerçek zamanlı işlem
Üç kanonik çıktı: Olay Akışı (sürekli davranışsal sinyal - periyodik toplu değil), Altın Kayıt (sürekli gelişen kimlik çözünürlüğü - tek seferlik temizleme değil), Sunum Görünümleri (kararlı veri sözleşmeleri - depolama değişikliklerinden yalıtılmış üst katmanlar).
Olay omurgası olarak Kafka. Gerçek zamanlı hesaplama için Flink (pencereleme, durum geçişleri, olay zamanı semantiği). Yüksek performanslı analitik erişim için StarRocks. POS, e-ticaret, CRM, hizmet, reklam ve depo sistemleriyle yönetilen entegrasyon için bir Bağlayıcı Kataloğu.
Yapay zeka ajanı işletim katmanı — sınırlı yargı
Anlamsal bir katman, sütunları ve tabloları müşterilere ve değere (varlıklar, nitelikler, ilişkiler, amaç, segmentler, metrikler) dönüştürür. Kapsamlı temsilci rolleri (Danışman, Veri Analisti, Pazarlama Tasarımcısı, Sadakat Danışmanı) analiz eder, karşılaştırır, yargılar ve tavsiye eder; hiçbiri varsayılan olarak yürütme yetkisine sahip değildir.
Acente kararı role bağlıdır ve paylaşılan anlambilim ve ölçütlerle ilişkilidir. Acenteler iş akışı katmanını atlayamaz. Kurumsal güven, geniş model yeteneğinden değil, sınırlı sorumluluktan gelir.
AI Frontier — CLI, Beceriler ve MCP
API öncelikli, bulut tabanlı. Her çağrılabilir yeteneğin dört alanda açık girdileri, çıktıları, kısıtlamaları, hata davranışı ve yönetim sınırları vardır: kimlik ve yetkilendirme, ekonomik teşvik, içerik ve erişim, hizmet ve sorumluluk.
MCP (Model Bağlam Protokolü) yereldir — araç sınırları, parametreler ve beklenen sonuçlar makine tarafından okunabilir biçimde açıklanmıştır. CLI Becerileri, iş yeteneklerini birleştirilebilir ve sürümlendirilebilir hale getirir. Yönetilen bir yürütme düğümü olarak daha geniş yapay zeka ekosistemlerine (Microsoft Copilot, özel aracılar) bağlanır.
Üst katman — yırtıp değiştirmeyin
Olay sahipliği, yürütme sahipliği ve denetim sahipliği açıkça atanmış olarak kalmalıdır. Mevcut veri deposu yetkili depo olarak kalır; döngü, üzerine olay işleme, kimlik çözümleme ve bir sunucu katmanı ekler.
Minimal kopyalama entegrasyon modeli, döngüyü D365, Salesforce, SAP, POS ve e-ticaretin üzerine katmanlandırır; bunlar işlem kayıtlarına ve ana verilere sahip olmaya devam ederken, döngü birleşik erişim, anlambilim, yapay zeka değerlendirmesi ve yönetilen orkestrasyon ekler.
Kurumsal yönetim ve uyumluluk
Artan yönetişime sahip dört eylem türü: salt okunur analiz, öneri, kontrollü yazmalar, yüksek riskli yürütme. Üç katmanlı bir yetkilendirme piramidi — Varlık (ne object?) → Eylem (hangi işlem?) → Kapsam (ne kadar?) — her isteği değerlendirir.
Temsilciler iş akışı bağlamıyla sınırlıdır: yalnızca iş akışının ortaya koyduğu şeyleri görürler, yalnızca yetkilendirilmiş araçları kullanırlar ve yalnızca izin verilen içeriği oluştururlar. İnsan ve yapay zeka operatörleri, senaryo, düğüm, yargı, kural ve sonucun tam izlenebilirliği ile aynı yönetim mantığı üzerinde birleşir.
Mimari katmanında aslında ne değişiyor?
Mimari SSS
Döngü, CDP'den nasıl farklıdır?
Bir CDP verileri birleştirir ancak harekete geçmez. Döngü, verilerin üzerine dört katman daha ekler: iş semantiği (ne anlama geldiği), yapay zeka ajanları (ne olması gerektiği), MCP aracılığıyla çağrılabilir araçlar (nasıl yapılacağı) ve yönetilen iş akışı (hangi kontroller altında). Veri yapısı 5 katmandan 1. katmandır.
D365, Salesforce, SAP veya mevcut sistemlerimizi değiştirmemiz gerekiyor mu?
Hayır. Döngü açıkça mevcut sistemlerin üzerinde bir katmandır. CRM, ERP, POS ve e-ticaretiniz işlem kayıtlarına ve ana verilere sahip olmaya devam ediyor. Döngü, bunların üzerine birleşik veri erişimi, iş semantiği, yapay zeka muhakemesi ve yönetilen orkestrasyon ekler; olgu, yürütme ve denetim sahipliği açıkça atanır.
MCP nedir ve neden önemlidir?
MCP (Model Bağlam Protokolü), yapay zeka ajanlarının iş yeteneklerini güvenli bir şekilde keşfetmesini ve kullanmasını sağlar. Sabit kodlanmış API entegrasyonları yerine, MCP araç sınırlarını, parametrelerini, kısıtlamalarını ve beklenen sonuçları makine tarafından okunabilir bir biçimde tanımlar; bu da kötüye kullanımı azaltır, yönetişimi sağlar ve SocialHub.AI'ün yönetilen bir yürütme düğümü olarak daha geniş kurumsal yapay zeka ekosistemlerine bağlanmasına olanak tanır.
Yapay zeka ajanları için yetkilendirme modeli nasıl çalışır?
Ajanlar kalıcı roller veya genel izinler almazlar. Belirli iş akışı bağlamlarıyla sınırlıdırlar — yalnızca iş akışının ortaya koyduğu şeyleri görürler, yalnızca yetkilendirdiği araçları kullanırlar ve yalnızca izin verdiği içeriği oluştururlar. Üç katmanlı bir piramit (Varlık → Eylem → Kapsam) her yürütme isteğini değerlendirir.