Consumer World Model

下一行为概率在支持的候选类别中合计为100%，尚未经校准。购买窗口单独预测7/30/90天内至少购买一次的累计概率，不与行为类别一起归一化。行为分布未按静默时长调整；公共先验参考尚未通过工作区验证。

需求分位数表达整体不确定性，不是个人购买区间，覆盖率尚未经校准。缺失数据保持不可用；在工作区评测完成前，不宣称精度提升。

# Bearer API key; predictions:read
GET /api/v2/cwm/capabilities
GET /api/v2/cwm/members/{id}/next-behaviors

# metrics:read additionally enables purchaseWindows in next-behaviors
# predictions:read AND metrics:read for standalone trend/windows
GET /api/v2/cwm/trends?metric=gmv&horizon_days=30
GET /api/v2/cwm/members/{id}/purchase-windows

# Read-only MCP equivalents
cwm_get_forecast_capabilities
cwm_predict_next_behaviors
cwm_forecast_aggregate_trend
cwm_predict_purchase_windows

购买概率使用 0 到 1 的单位和累积单调窗口。在训练和验证之前，响应包含概率：{"7":null,"30":null,"90":null}并已校准： false。 现存的 CWM 0-100 的总体评分保持不变。汇总预测返回一个点以及每个完整 UTC 日的 q10 至 q90；缺失的每日区间不会填充零。类别名称需要 catalog_gmv 或者 units_sold；草案输入指标已公开。租户和成员授权仍由服务器端完成。准备情况可区分。 service_unavailable, awaiting_training, awaiting_validation 准备就绪。 TimesFM 2.5 权重使用 Apache 2.0。

后续行为反应的使用 predictionKind: next_event 单位： probability_0_1其中一个回应包括分布和 purchaseWindows个别专家的结果仅供内部参考。当指标访问权限允许时，购买融合功能将自动启用。经验证的租户头文件提供 7/30/90 天的累计概率；缺少权限、培训、验证或输入将导致所有窗口失效。 null 并有明确的理由。可用的行为预测仍然清晰可读。这些窗口不会与下一事件分布相加。品牌模型的行包含所有 48 个标准事件：26 个是消费者行为，39 个进入序列词汇表，23 个是预测目标上限。只有由活跃的、已评估的生成支持的候选对象才会获得概率；所有其他行都有概率： null 以及明确的可用性。传统的输入频率覆盖率作为语料库存在性证据较弱，无法验证来源被屏蔽的标签目标。新的快照使用来自优化器训练窗口的正面目标，排除验证成员和被屏蔽的行。最终分布包括排名， entropyBits, retainedModelMass, coverageBasis, modelVersion 并已校准： false直接使用现有的、经过评估的品牌模型，无需请求其他专家输出。否则，有效的公开先验分布将在内部进行等值平均，形成一个降级的 pv / fav / cart / buy / rmcart / buy_disc 参考。聚合区分 single_tenant_model 来自 uniform_valid_experts词汇表标识候选键空间。这两个词汇表永远不会混合。统一参考并非学习到的多类门，也未经租户验证；公开的类训练覆盖率未经验证。四舍五入为零质量并不能证明缺少类训练。此端点需要 predictions:read; purchaseWindows 此外还需要 metrics:read 或 *。如果没有指标权限，购买组件报告将无法显示。 metrics_scope_required 不进行任何指标或融合调用。仅当两个已获取的组件均正常工作时，状态才为正常；对于部分/参考结果，状态降级；当两个组件均不正常工作时，状态不可用。在进行个人外部处理之前，会重新检查存储访问权限和实时处理资格；证据不足的情况仍然不可用。一个请求共享其实时数据。 CWM 在行为和购买方面进行内部指纹识别。