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拥有您所租用的情报

发送给代理机构的细分和策略方案,几周后才返回,内容陈旧过时,且缺乏您的第一方数据。将数据分析纳入内部,即可消除延迟、支出和依赖性。

39%
首席营销官计划削减代理机构预算;22% 的首席营销官表示,生成式人工智能已经降低了他们对外部代理机构的依赖
来源:Gartner,2025 年首席营销官支出调查
背景

市场正在将战略重新纳入内部——而人工智能正是原因

外包给代理机构的细分和策略,几周后往往显得陈旧过时,而且无法直接访问您的第一方数据。这种模式如今已明显失效。许多首席营销官正在积极削减代理机构预算,相当一部分人表示,生成式人工智能已经降低了他们对外部合作伙伴在创意和策略方面的依赖。过去足以证明支付代理费用合理性的能力,如今品牌完全可以自行运营。

经济因素加剧了这种转变。将程序化广告和代理工作收回公司内部可以收回相当一部分中间商费用,并且基于实时的第一方数据进行分析可以消除交付延迟,避免外包洞察在交付之前就过时。内部化情报不再是一种逆向投资;这是市场的发展方向——而且实现这一目标的工具现在位于平台内部,而不是位于代理机构的登录账户之后。

  • 39% 的首席营销官 (CMO) 计划削减代理机构预算,22% 的 CMO 表示,生成式人工智能 (AI) 已经降低了他们对外部代理机构在创意和策略方面的依赖。 — Gartner,2025 年首席营销官支出调查 ↗
  • 在内部进行程序化和代理工作可以收回支付给外部各方的中间商费用的大约 15-30%。 — Gartner ↗
痛点

为什么这个问题今天仍未解决

无需您的数据即可从他人处租赁策略

代理机构基于导出的数据提取来构建细分和策略,而不是基于您真实的客户群——因此,从一开始,这些信息就是二手信息。您支付预付款,却只能获得基于您已拥有数据的快照而得出的洞察,而这些洞察是由越来越多的首席营销官正在削减的合作伙伴提供的。

39% 的首席营销官计划削减代理机构预算,22% 的首席营销官表示,生成式人工智能已经降低了他们对外部代理机构在创意和策略方面的依赖。— Gartner,2025 年首席营销官支出调查 ↗

延迟会扼杀洞察

外包细分数据以数周为周期进行,到那时,它所描述的行为可能已经发生了变化。品牌所依据的客户画像已经过时——这种结构性滞后是任何代理机构的才能都无法弥补的,因为它根植于导出和退回的工作流程中。

支付中间商费用,而这些费用本可以收回

代理和程序化广告支出中很大一部分是中介利润,并非您自己无法完成的工作。将这些工作收回公司内部,可以将相当一部分直接用于运营——这些支出目前因平台提供的功能而流出公司。

将程序化广告和代理工作收回公司内部,可以收回大约 15-30% 的支付给外部机构的中间费用。— Gartner ↗

知识流失

当代理机构掌握细分逻辑和操作手册时,你的机构知识就会被供应商吸收。每个季度你都要付费让他们重新学习一个你比他们更了解的业务——如果合作关系结束,积累的知识也会随之消失。

SocialHub.AI 方法

将智能转化为原生功能

嵌入式 RFM 模型、实时仪表盘和原生 A/B 测试将细分和策略制定纳入企业内部,直接基于实时第一方数据运行,而非导出数据。由于无需导出数据,也无需等待,因此不存在交付延迟——分析在数据所在之处即可运行。

营销活动模板会在运营内部积累机构知识,而不是将其导出给供应商,因此每次营销活动都能加快下一次营销活动的速度,并且这些知识会不断积累,成为公司资产。收回的代理费用会直接用于运营,洞察始终保持最新,品牌不再依赖于自身策略来承担价格风险。

工作原理

内部智能 背后的机制。

1

基于实时数据的嵌入式 RFM 细分

新近度、频率和货币模型原生针对当前会员基础运行——细分是在平台中构建和刷新的,而不是在该时刻过去几周后以陈旧的电子表格形式交付。该团队的目标是客户现在正在做什么,而不是上个月的摘录所说的内容。

2

实时仪表盘和原生 A/B 测试

绩效、用户群组和测试结果在内部实时可见,因此团队可以了解当前情况并开展自己的实验,而无需委托代理机构进行数据解读并等待其周期。学习过程由品牌方掌控,而非供应商。

3

可重用模板保留知识

每个营销活动都被捕获为模板,因此受众逻辑、产品结构和渠道组合成为内部复合的机构资产,这与每个季度向供应商付费以重新学习您的业务相反。情报在行动中得以保留并不断增长。

预期结果

卓越的典范

基于上述机制和独立基准的方向性结果——设计目标,而非保证结果。

回收运营线上的代理支出

将细分和策略纳入内部管理,可以收回之前流失到企业内部的大量中介费用——这些支出从供应商利润转移到了品牌现在拥有的能力。

将程序化广告和代理工作收回公司内部,可以收回大约 15-30% 的支付给外部机构的中间费用。— Gartner ↗

洞察及时,而非滞后数周。

由于分析基于实时第一方数据运行,无需导出周期,因此细分和结果反映了当前行为——消除了结构性延迟,避免了外包洞察在采取行动之前就过时的情况。

降低依赖性,与市场接轨

掌握智能正是首席营销官们正在努力的方向——随着人工智能原生能力的提升,代理机构的预算逐渐减少,不再需要支付顾问费——品牌可以自主掌控策略,而不是依赖他人。

39% 的首席营销官计划削减代理机构预算,22% 的首席营销官表示,生成式人工智能已经降低了他们对外部代理机构在创意和策略方面的依赖。— Gartner,2025 年首席营销官支出调查 ↗

常见问题

我们依靠代理机构进行细分——有什么变化?

通过嵌入式 RFM 模型、实时仪表板和原生 A/B 测试,以及可保留相关知识的模板,实现内部细分和策略制定。同一营销团队无需外部机构参与即可运行其完整的营销活动日历。

内部化难道不会增加员工成本吗?

不——平台本身就是分析师。RFM、仪表盘和测试都是原生功能,无需额外组建团队。这些功能由同一营销团队负责运营,因此代理机构的支出无需相应增加人员编制。

为什么内部情报比机构的情报更好?

它基于您的实时第一方数据运行,没有交付延迟。而代理机构则基于导出数据进行工作,需要数周时间,这使得洞察信息过时;嵌入式智能是当前趋势,每个营销活动模板都能让运营更智能,而不是让供应商更智能。

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