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白皮书 · 客户智能

人工智能时代的客户智能。

AI时代营销的瓶颈不是模式。它拥有足够结构化、可解释且同意安全的客户智能,足以让人工智能采取行动。预设的客户标签就是这一层——第一方标签的受管词汇表,可将原始数据转化为您的团队和代理可以信任的决策。

面向北美零售和消费品营销、数据和忠诚度领导者——29 预设标签,涵盖 12 类别。

论文

标签是数据和自主操作之间的语义层。

如今,每家零售商都拥有比以往任何时候都更多的数据和更强大的AI。但他们大多缺乏的是中间层:一种稳定、共享的描述方式。 人和机器都能对此进行推理。原始事件本身不会做出决定,标签才会。

预设标签正是该标签——第一方、可审核的客户状态声明:面临风险、由于重新订购、禁止营销。每一个都足够稳定,可以构建程序,可以解释,可以防御,并且足够安全,可以交给自动化或自主代理。

这才是让智能转化为大规模行动的关键所在。只有当客户状态以受控标签的形式表达时,个性化、定向、客户挽回和抑制功能才能自动实现——这些标签与营销人员在广告系列中选择的标签相同,规则会根据这些标签触发,AI 代理也会在采取行动前进行推理。标签将数据转化为决策。

方法论

这是一种规范,而非数据倾倒。

标签系统之所以有效,是因为它遵循五条规则——正是这些规则确保了其标签可以安全地进行自动化操作。

01

基于您已有的数据构建

每个标签都源自零售商已掌握的第一方信号——购买记录、收据、会员活动、店内互动、声明的偏好和用户同意。不使用第三方数据,也不使用租用的受众群体。数据完全属于您,并且始终属于您。

02

稀疏,而非猜测

只有在真正了解信号的情况下,才会给成员添加标签。如果品牌实际上不知道客户的年龄,就不会应用人口统计标签——绝不会通过推断来填补信息空白。坦诚面对未知信息,才能使标签值得信赖,从而实现自动化。

03

清晰的分类体系,以包的形式交付

标签按易懂的类别进行组织,包括生命周期、价值、RFM(需求、结果、功能)、互动、购买时机、偏好、风险、同意、忠诚度、拥护度和渠道,并以包的形式分发。通用包是每个品牌共享的,此外还有零售和消费品包,因此企业从一开始就能使用适合其商业模式的标签集。

04

每个标签都体现信心与治理

每个标签都包含一个置信度等级以及使用规则——用于营销活动、人工智能代理和推荐系统。合规性标签起到严格的限制作用,而运营风险标签则完全与营销活动隔离。治理并非标签的简单包装,而是每个标签的组成部分。

05

旨在激活

标签的存在是为了驱动行动:生命周期计划、RFM 模型、补货和重新订购、客户挽回、跨品类增长——以及安全抑制。由于每个标签都是一个稳定且共享的标签,因此相同的客户状态对于营销活动、自动化流程和自主代理都意味着相同的事情。

内置北美合规性

同意是一流的标签,而不是脚注。

三个同意标签——已选择接收邮件、请勿出售/共享(CCPA / 美国州) 和 已屏蔽营销邮件——与其他所有标签并列,并在发送时独立执行。已屏蔽的会员将自动被排除在营销邮件之外;选择退出的会员的数据不会被导出或共享;营销邮件只会发送给已选择接收邮件的会员。激活过程通过其设计确保符合 CAN-SPAM 和 CCPA 法规,无需手动检查。

电子邮件选择加入

基于权限的营销——只有这些成员才能收到营销邮件。

禁止出售/分享

一条硬性规定:数据不得导出或共享。

营销部门已停止运作

自动从所有受众群体中过滤掉。

完整产品目录

所有预设标签,均以简明易懂的语言呈现。

29 涵盖 12 类别的开箱即用标签。每个标签都包含以下说明:其含义、构建依据以及营销人员或 AI 代理如何使用它。

通用包零售包装CPG 包装每个成员单一价值

生命周期

客户在与品牌关系中所处的位置——从新客户注册到客户挽回,每个生命周期计划的核心。

生命周期阶段

通用每个成员一个值

新的·成长中的·成熟的·有风险的·休眠的·流失的

一个标签,用于描述会员的整体关系阶段——从新加入、积极培养习惯到完全流失。

基于
基于会员近期购买行为的次数以及其与品牌互动历史中的活跃度。
使用方式
生命周期营销的主路由信号:新用户引导、成长型用户习惯养成、成熟型用户认可、以及风险用户和休眠用户重新激活。每个成员对应一个阶段。

新会员

通用

最近 30 天内加入该计划的会员。

基于
注册日期在过去 30 天内。
使用方式
在关注度最高时触发欢迎旅程、首次购买推动和早期教育,并清晰地衡量入职转化率。

风险

通用

曾经活跃但已停止购买的客户——90 天或更长时间未进行任何购买。

基于
超过 90 天未记录购买行为
使用方式
预警旗帜。在关系进一步冷却之前提出入住优惠或相关提醒——这是拯救客户的最便宜的时刻。

失效

通用

一位客户的情况已经远远超出了正常状态——180 天或更长时间没有购买商品。

基于
超过 180 天未记录购买。
使用方式
核心用户挽回目标群体。为该群体提供更有力的激励措施和重新激活信息,并将其交给自主挽回团队进行一对一的客户恢复。

RFM

经典的价值和行为分析——将最近一次购买时间、购买频率和购买金额整合到一个营销人员都熟悉的细分市场中。

RFM 细分

通用每个成员一个值

冠军·忠诚·潜力·新·有风险·冬眠·迷失

一个单一且广为人知的细分名称,能够捕捉客户最近一次购买的时间、购买频率和购买金额——所有信息都集中在一个标签中。

基于
根据购买时间(最近一次购买的时间)、购买频率(购买的频率)和消费金额(消费金额)综合计算得出。
使用方式
执行经典的 RFM 策略:保护并奖励冠军会员,加深忠诚会员和潜在会员的互动,并对处于风险、休眠和流失状态的会员进行分阶段挽回。每个会员一个阶段。

价值

衡量客户对企业的实际价值——基于真实的历史消费和积分,而非臆测的预测。

价值层级

通用每个成员一个值

VIP(前 10%)· 成长型 · 标准型 · 入门型

单一价值层级,根据会员的实际净支出(扣除退款后的实际支出)进行排名。

基于
退款后的净支出,按基数排名。这是历史价值,而非预测的终身价值估算。
使用方式
根据实际贡献进行等级认可、服务水平和优惠力度调整。VIP 会员大致代表前十分之一的贡献者。每位会员仅限一个等级。

高客单价

通用

每次购物都大手笔消费的顾客——平均每单消费 150 美元或以上。

基于
平均订单价值超过 150 美元。
使用方式
与总消费额不同:此功能可找到每次购买量较大的客户。即使他们购物频率不高,也可以通过捆绑销售、高端系列和门槛优惠进行精准营销。

VIP

通用

拥有 1,000 点或以上终身积分的高忠诚度会员。

基于
赚取超过 1,000 点终身积分。
使用方式
通过身份特权、优先访问和表彰时刻来认可最活跃的会员,从而强化他们的消费习惯。

高消费者

通用

已批准收据金额达 500 美元或以上的客户。

基于
已验证/已批准的收据金额超过 500 美元。
使用方式
以已确认收据为基础的基于支出的价值标志,并为购买经过验证的客户提供分层和溢价优惠。

互动

客户与您自有平台互动的活跃程度——无论他们最近是否购买过商品,都能反映其注意力水平。

参与度

通用每个成员一个值

高·中·低·休眠

一个标签,用于衡量会员在过去 90 天内在您拥有的资产(会员门户和会员页面)上的活跃度。

基于
过去 90 天内的酒店内门户和会员页面活动。 (电子邮件打开还不是此信号的一部分。)
使用方式
调整联系强度和渠道选择:重点关注高参与度用户,并在推送优惠之前重新激活低参与度和休眠会员。每个会员一个层级。

购买时间及优惠

当客户可能准备再次购买时——将购买节奏转化为适时且相关的提示。

重新订购

通用

即将进行下一次预期购买的回头客 - 至少订购过两次且现在订单间隔已超过典型订单间隔 75% 的人。

基于
根据会员自身的购买频率估算:之前已下单两次以上,目前已超过其通常补货间隔的约 75%。
使用方式
在顾客自然会再次购买之前——即消耗品和日常消费意愿最高的时刻——推送补货提醒和补货优惠。

偏爱

客户告诉你的——明确的选择和明确的行为倾向,使消息传递更具相关性。

首选渠道

通用每个成员一个值

电子邮件 · 短信 · 推送

会员明确选择接收您消息的单一渠道。

基于
成员的明确选择——而非从行为推断而来。
使用方式
尊重客户的意愿,提高响应率并减少退订。通过他们要求的渠道联系他们。每位会员一个渠道。

类别聚焦

通用

客户集中消费——60% 或以上的订单都属于单一主要类别。

基于
60% 以上的订单行集中在一个主要类别中。
使用方式
交叉销售和品类深化提示:深入挖掘他们最喜欢的品类,或介绍他们尚未尝试过的相邻品类。

人口统计

已知的人口统计属性,仅在客户记录实际包含该属性的情况下使用。

年龄段

通用每个成员一个值

18–24 · 25–34 · 35–44 · 45–54 · 55+

仅当会员记录中包含已知年龄时,才使用单一年龄段划分。

基于
会员记录中的年龄(如有)。
使用方式
根据人生阶段调整创意、产品重点和语气——仅适用于年龄已实际记录的会员。每位会员对应一个阶段。

操作风险

内部服务、物流和政策信号——这些描述的是运营行为,并非营销目标。

高退货率

通用内部使用 · 非营销目标

顾客退货或取消订单金额占订单总额30%或以上的订单。

基于
退货和取消费用为订单价值的 30% 以上。
使用方式
这是一个服务和物流信号,而非营销活动受众。请使用它来指导订单履行、尺码选择或客户服务拓展——切勿用于推送更多促销信息。

连续退货者

通用内部使用 · 非营销目标

退货和取消订单金额达到订单总额 50% 或以上的客户。

基于
订单金额超过 50% 的退货和取消。
使用方式
仅用于服务、欺诈和政策处理。此标签绝非营销目标——它的存在是为了保护业务,而非为了销售。

忠诚度

会员如何参与忠诚度计划——积分余额、兑换行为和购买频率。

积分丰厚

通用

会员余额保持健康 — 500 或更多可兑换积分。

基于
账户余额超过 500 点可兑换积分。
使用方式
通过适时的提醒,引导会员兑换积分,将闲置积分转化为实际到店消费。

奖励兑换者

通用

已兑换至少一项奖励的会员。

基于
已兑换一项或多项奖励
使用方式
这些会员已经“理解”了该计划的价值。鼓励他们进行下一轮兑换,并强化“赚取并使用”的习惯。

常客

零售

记录有 5 张或更多收据的普通零售客户。

基于
提交或记录 5 张以上收据。
使用方式
识别习惯性购物者以获得频率奖励和认可。零售包的一部分,针对收据驱动的零售模式进行了调整。

回头客

CPG

购买次数超过一次的消费者——已超越一次性购买阶段,购买次数达到两次或以上。

基于
2 次以上已记录的购买。
使用方式
消费品行业的关键里程碑:从试用到重复购买。强化第二次和第三次购买,以建立持久的购买习惯。消费品包装的一部分。

倡导

不仅仅是购买的客户——他们还会带来其他人并贡献内容。

推荐人

通用

至少促成过一次转化推荐的会员。

基于
一个或多个转化推荐归因于该成员。
使用方式
通过推荐奖励和大使计划来认可并重新激活您的拥护者(已经为您扩大基础的客户)。

内容贡献者

通用

提交过至少一篇已获批准的用户生成内容的会员。

基于
一个或多个已获批准的用户生成内容/内容提交。
使用方式
确定创作者计划、推荐和社会证明的贡献者——积极为品牌投入自己的声音的客户。

渠道与来源

客户获取方式和地点——全渠道概览,包含零售和消费品行业的具体数据。

店内捕获

通用

在实体店注册的会员——通过店内二维码或采集流程。

基于
注册源自店内二维码/捕获点。
使用方式
弥合线上线下鸿沟:保持线下获取的客户在线上互动,并衡量线下获客的价值。

全渠道购物者

零售

既在线下门店购物又在线购物的零售客户。

基于
通过店内和在线渠道记录的购买情况。
使用方式
最高价值的零售模式。通过一致的跨渠道体验来保护和发展这些客户。零售包的一部分。

门店访客

零售

有记录的已确认、确定的店内访问记录的客户。

基于
记录了一次确定性的(而非推断的)店内访问。
使用方式
在真实、确认的访问中进行地面商店级营销和客流量计划。零售包的一部分。

市场买家

CPG

拥有经过验证的市场或直接面向消费者的订单的消费者 - 例如亚马逊或 TikTok 商店。

基于
经过验证的市场/D2C 订单(例如 Amazon、TikTok Shop)。
使用方式
触达并奖励那些通过您原本无法直接联系的市场购买的客户。CPG 套件的一部分。
关于标签包的说明。大多数标签都是通用的——每个品牌都会获得这些标签。零售标签包增加了常客、全渠道购物者和门店访客。消费品标签包增加了复购者和电商平台购物者。品牌会从与其模型相匹配的标签包开始,而标签组(生命周期阶段、RFM细分、价值层级、参与度、年龄段和首选渠道)会为每个成员分配一个特定的值。

从标签到行动

这就是让人工智能代理大规模安全行动的原因。

当客户状态是一组受管理的、可解释的标签时,自主性就不再具有风险。自主挽回代理可以找到已流失客户(Lapsed)、高价值客户(Value Tier),分析其 RFM 细分(RFM Segment)和首选渠道(Preferred Channel),并采取行动——同时,受制于营销限制(Suppressed from Marketing)和禁止销售/分享限制(Do Not Sell / Share),确保其在每位成员身上都符合规范,无需人工逐一检查。

这就是将标签视为一种规范的优势所在:相同的标签可以驱动营销人员的营销活动、自动化流程、推荐系统和自主代理——在人工智能时代,这套共享的第一方语言能够提供客户智能。

一种共享语言

相同的标签在任何地方都意味着相同的事情

营销活动

读取相同的标签

自动化

读取相同的标签

建议

读取相同的标签

人工智能代理

读取相同的标签

由施工管理和同意安全

将您的第一方数据转化为人工智能可以执行的智能信息。

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