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決定·企業技能庫

LLM 的原因。技能承載著標準作業程序 (SOP)。

LLM 理解目標。技能編碼工作方式。 CWM 預測會發生什麼事。 Flash 執行並學習。

通用模型可以推理任何事物——這正是企業不能將原始密鑰交給它的原因。 是可重複使用、可驗證、版本化的業務工作單元:遊戲、其步驟、上限和停止條件,一次性記錄並像資產一樣進行管理。技能是Flash如何將一般法學碩士推理約束到標準作業程序。

使用受治理的代理堆疊推出。

五層執行堆疊

LLM推理

L1

理解目標,權衡證據

技能 · SOP 層

L2

編碼工作流程-步驟、上限、門檻

Consumer World Model

L3

成員國和預測技能條件

企業工具

L4

受監管、審計的操作-絕非原始 API

回饋與學習

L5

成果回饋-技能基於證據不斷發展

↻ L5 為 L1-L3 提供資料-每次結果都會優化下一次運行

為什麼需要技能層

目標與工具之間,就是你的工作方式。

LLM 單獨運行會即興發揮;API 單獨運行則如同盲人摸象。技能層位於兩者之間——因此,實際運行的不是“模型今天生成的任何東西”,而是您的團隊可以閱讀、版本控制和批准的命名流程。

層 1

LLM推理

理解意圖,解讀證據,做出流程中未涵蓋的判斷──僅此而已。

層 2

技能

標準作業程序 (SOP):有序步驟、工具允許清單、上限、門禁和停止條件-這部分絕不能隨意更改。

層 3

Consumer World Model

即時會員狀態——流失風險、購買時機、預測價值——技能在運行前表明其需求。

層 4

企業工具

受監管、受審計的平台操作。客服人員只能透過技能聯繫使用者-絕不會以未經授權的 API 通話方式聯繫。

層 5

回饋與學習

結果根據每項技能聲明的指標進行衡量,升級遵循版本傳承——基於證據。

圖書館

涵蓋整個消費者生命週期的 31 項專家技能。

該庫已預先安裝了客戶留存策略手冊:31 項內建技能,涵蓋六個生命週期階段——從最初的歡迎到最後的挽留,以及每個策略都會涉及的交叉學科。每項技能都是一個完整的流程,而非提示:步驟、狀態門、工具允許清單、驗證規則。

獲得

5 技能

將首次接觸轉化為長期會員。

  • 歡迎及入職系列 — 首周節奏控制得當,既能有效展現專案價值,又不會造成收件匣資訊過載。
  • 首次購買轉換率提升 — 透過一次恰到好處的推播,促使已註冊但從未購買的會員完成首次下單
  • 推薦成長循環 — 邀請已驗證的滿意會員進行推薦-從一開始就啟用詐欺防護。

另外: 門市掃描擷取優化器 · 大使候選人招募

成長

5 技能

在關係初期加深使用者習慣

  • 品類交叉銷售拓展 — 只有當模型實際預測到某個類別時,才將會員擴展到其預測的下一個類別
  • 補貨時間提醒 — 補貨提醒會在會員自己的補貨窗口內發出,而不是在星期二。
  • 積分餘額激活 — 提醒會員他們忘記了自己還有餘額。

另外: 層級升級勢頭推進 eStamp 完成加速器

成熟度

5 技能

讓您最尊貴的會員隨時感受到尊貴體驗。

  • VIP 高客戶生命週期價值 (CLV) 尊享 — 表揚預測價值最高的會員-表達感謝,而非再次打折
  • 生日及里程碑慶祝活動 — 在符合用戶同意和頻率限制的前提下,按時執行個人化互動
  • 積分兌換活動 — 將閒置積分轉換為門市訪問量,而非資產負債表風險

另外: 使用者生成內容 (UGC) 擁護培養 · 提升店家訪問頻率

風險

4 技能

當會員仍可聯絡時採取行動。

  • 早期客戶流失介入 — 當流失風險超過臨界值時介入-此時一個小小的措施仍然有效
  • 購物車放棄挽回(三步驟) — 三步驟階梯-提醒、理由,然後(僅在最後)激勵
  • 交戰疲勞冷卻 — 反直覺功能:偵測過度推送並主動減少推送次數。

另外: 等級降級保存

客戶挽回

3 技能

一個恰當的舉動──或刻意的停留。

  • 客戶挽回工作清單執行 — 在伺服器端的防護措施下,逐一處理高價值高風險工作清單中的項目。
  • 過期 VIP 個人救援 — 為最有價值的會員提供個人化、高接觸度的保存——絕不是批量爆炸
  • 大量休眠用戶重新激活 — 針對那些不值得一對一服務的長尾客戶,在預算範圍內進行誠實的清理

跨領域

9 技能

以上所有流程都遵循以下原則。

  • 優惠券預算安全發放 — 根據每個門市的即時預算發放激勵措施,並設定嚴格的上限——絕不超支。
  • 合規推廣預檢關卡 — 在發送任何推廣訊息之前,我們會檢查您的同意、安靜時段和發送頻率。
  • 指標異常診斷 — 透過受控語意層追蹤指標變化的原因——不捏造數字

另外: 審批工作清單裁決 · 詐欺工作清單分類 · Hire-AI 簡報執行 · 結構化受眾細分建構器 · 合成小組上線前演練 · 使用者流失診斷

內建函數是一個起點,而不是上限——團隊透過相同的受控生命週期對庫進行版本、調整和擴展。

像資產一樣管理

技能是一種受管理的資產——並帶有相應的審計追蹤。

技能庫和提示資料夾之間的差異在於治理。 Flash 中的每個技能都遵循與您的資金路徑相同的管理原則。

技能生命週期

草稿
已驗證
已發布
不斷發展
已棄用

僅 已發布 技能可用 · 編輯意味著返回草稿 · 已棄用即為最終版本 — 重新發布則是一個新版本,並保留其原有版本

生命週期,而非提示文件

每項技能都會經歷一個狀態機-草稿→已驗證→已發佈→正在更新→已棄用。只有已發布的技能才會繼續使用。已棄用意味著徹底失效:重新啟用某個技能意味著發布一個新版本,並保留其歷史記錄。

版本化,帶有傳承訊息

技能升級是指指向其父級的新版本行,其中包含支援此變更的證據。您可以隨時回答“上個季度具體運行了什麼,以及為什麼進行了更改?”

由第二人發布

提交技能進行驗證和批准發布是不同人的單獨行為—平台拒絕自我批准。沒有人會悄悄發布自己的 SOP。

庫無法被刪除

31 項內建技能歸平台所有:團隊可以調整、擴展和版本控制這些技能,但無法悄悄刪除它們。即使有人清理了系統,您代理程式的操作流程也不會消失。

每項技能都有一個機器可檢查的驗證器

每項技能都附帶可執行規則-前提條件、不變量、後置條件:預算上限、頻率上限、同意、冪等性。機器會檢查它們;他們永遠不會被模型的善意所左右。

LLM紀律,寫入技能

每項技能都附有模型必須遵循的操作說明:當預測表現下降時,在採取行動之前閱讀原因代碼;當狀態不可用時,永遠不要猜測——通往人類的路線。每個數字都必須引用工具返回的事實。

狀態條件執行

客服人員從不直接呼叫 API。他們會在系統支援的情況下運作技能。

Flash 代理人從已發布技能的白名單中選擇技能-每個技能都會預先聲明其正常運作所需的 Consumer World Model 狀態:高於線的流失風險、實際存在的預測下一類別、足夠新且足夠可靠的預測以採取行動。

當預測失敗時——預測缺失、過時或低於技能的置信度下限——技能不會進行猜測。它會直接失敗:工作將轉交給人工處理,並附上失敗原因。模型也不會對降級狀態隱藏——技能的運作說明要求它在採取行動之前讀取原因代碼並降低策略等級。

一次調用,受控

代理意圖

“拯救這位處於風險中的成員”

技能:客戶流失早期幹預

要求:流失風險 ≥閾值 · 資料新鮮 · 置信度達到最低要求

狀態保持

僅透過允許清單中的工具執行步驟,驗證規則檢查上限和使用者同意。

門戶失敗

無需猜測——案例將提交人工處理,並附上原因

延伸閱讀

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循環節點

智慧決策

最佳行動建議:誰、哪個優惠、哪個管道、何時。

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功能

Consumer World Model

每個決策背後的核心技術:一個行為模型,可以了解您的會員的實際行為方式——根據每個品牌自己的事件流進行培訓,根據透明的基線進行誠實控制——加上一個數位孿生,可以模擬他們下一步要做的事情,在訊息發出之前排練活動(以及什麼都不做的選擇)。共同構成您的會員群的一個完整的、生動的模型。

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功能

儀表板

即時掃描兌換數據,包括 KPI 趨勢、轉換漏斗診斷、規則 + LLM 最佳行動建議面板,以及按註冊用戶群體劃分的留存曲線和 14 天收入預測(該預測僅為預測,並非承諾)。

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功能

業務目標

將任何受管制的 KPI 轉變為對某人負責的營運目標。將一個目標分解在跨兩個軸的單一父子樹上 - 時間(年 → 季度 → 月)和組織(公司 → 商店區域 → 商店) - 然後讓實際值自動從儀表板讀取的相同口徑的實際訂單中匯總,並顯示紅色/黃色/綠色狀態、進度預測以及目標偏離軌道時的警報。

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功能

SoTag 用於 Slack

Slack 代理將受監管、已審計的資料傳遞給 Claude 執行緒內處理:每日異常掃描 + 手動審核優惠券發送。搶先體驗。

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功能

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