SocialHub.AI
购物中心

你收取租金——但租户拥有购物者。这就是要赢回的关系。

SocialHub.AI 将跨租户的消费、停车和位置信号整合为每位顾客的实时视图——这是物业从未直接拥有的关系——让您了解哪些顾客即将光顾,哪些顾客正在流失,以及他们接下来会去哪个租户或哪个品类。然后,人工智能将大规模地完成您最优秀的营销团队的工作:针对每位顾客采取合适的行动——跨租户优惠、基于地理位置的定时任务、活动邀请,或者让他们自行决定——通过他们实际使用的渠道,在他们身处现场或做出决定时,而不是按照日历上的时间。

查看实际应用

购物中心不再仅仅是房东,而是通过一个跨租户的会员忠诚度网络,与商户共同管理消费者。跟随刚到香港的May和她的朋友Sarah,体验完整的会员流程:扫描加入会员,在任何商店的收据上赚取积分,兑换奖励,邀请好友共同赚取积分,询问会员助理最新活动,领取优惠券,甚至生成个人密钥将会员资格与Claude Code关联。接下来,我们将了解其背后的运作机制——商户兑换终端(即使在信号较弱的情况下,也可以扫描或输入代码)、自助式商店控制面板、跨商户会员网络和行为模型,以及客户挽回机制。此外,我们还将介绍运营商的储值float(设有上限)、月末POS三键结算、AI优惠券矩阵以及合规性等基础架构。从收取租金到终身价值——将客流量转化为忠诚度。提供英文和粤语版本。

音频

SocialHub.AI 如何帮助 购物中心 品牌

1

关注单个顾客,而非零散的客流量:多租户的消费、停车和位置信息最终会聚焦到单个物业级别的会员身上,任何单个门店都无法直接获取这些信息——因此,物业最终能够着眼于整体关系,而非仅仅关注单个租户的份额。

2

知道谁应该来访以及他们会去哪里:我们预测每个会员的下一次访问、他们下一步将前往哪个租户或类别、流失风险和价值(每晚更新),这样您就可以增加租户之间的流量并增加整个购物中心的购物篮,而不是单个商店的购物篮。当我们没有数据时,我们不会猜测。

3

无需一次性推送所有信息:AI 会根据每位成员的需求选择合适的策略——例如跨租户优惠、活动邀请或基于地理位置的任务——并在您投入资金前预测其影响,并在投入资金后提供实际结果。

4

在不牺牲利润的情况下增加跨租户支出:运营一个集团统一积分中心,为每个租户和格式提供上限奖励,补充租户忠诚度而不是与之竞争,并让始终在线的人工智能赢回为停止光临的购物者起草经过测试的报价 - 在发送之前路由给人工批准。

专为房地产和投资组合运营商打造——在投资组合中的每个租户、购物中心和城市中解析一个会员身份 (One ID)。

转变

购物中心是唯一拥有双向客户的零售商——而且它与任何一方都没有关系。

其他所有垂直行业都只面向一个客户销售产品。购物中心服务于两方——租户及其顾客——但忠诚度关系却掌握在租户手中,而运营商只能看到客流量,看不到交易量。成功的购物中心不再扮演流量和数据中间人的角色,而是成为第一方聚合平台:它将跨租户的消费、停车、活动和到访频率转化为统一的会员资产,并赢得维护消费者关系的权利,而不仅仅是收取租金。

购物中心 领导者面临的挑战

忠诚度由租户主导——购物中心不拥有交易权

购物者的忠诚度属于租户,而不是财产,因此购物中心运营的计划经常与租户自己的忠诚度发生冲突(一些购物中心的忠诚度计划已经关闭)。最新的联盟模式通过收据上传和卡链接聚合数据来促进跨品牌购物而不是取代租户计划,从而避免了冲突——Simon+ 于 2025 年 11 月与 500 多家零售商合作推出。

没有第一方交易数据来将访问量与销售关联起来

运营商只能看到客流量,却看不到实际购买情况,因此,如果不建立自己的客户数据平台 (CDP)、上传收据或关联银行卡来“借用”租户的交易数据,就无法将到访与销售关联起来。(注:目前没有可靠的公开基准来衡量购物中心会员的复购率或留存率——只有客流量趋势和项目参与人数数据会被公布。)

来源:商城第一方数据缺口行业分析(目前尚无权威的复购基准)

流量已恢复,但分布不均且受宏观因素驱动

2024 年室内购物中心客流量同比增长 1.5%,露天购物中心同比增长 1.7%,而奥特莱斯客流量同比下降 0.4%——复苏是真实存在的,但并不均衡,折扣/超值商品表现优异,因此仅凭客流量不足以作为有效的客户留存指标。

代理保留循环,应用于 购物中心

四位代理,一个个人资料——以下是每位代理在您的业务中的具体职责。

AI 自优化捕获:行为捕获(客户数据平台)→ 决策:智能决策(人工智能代理)→ 激活:跨渠道激活(营销自动化)→ 积累:资产积累(忠诚度与客户关系管理)AI 自优化一个消费者世界模型采集决策★执行积累
①采集
  • CDP一个可信赖的客户视图,您的所有技术栈均可接入——您的团队、代理机构和您自己的 AI 工具均可基于同一套受监管的数据运行,并内置您的隐私和权限规则,且不会导出任何数据——通过收据上传和卡片关联,将多租户的消费、停车、活动签到和客流量等数据整合到一个酒店级别的会员信息中。
  • CDP将顾客与投资组合中所有门店、购物中心和城市的单一租户关系关联起来,使物业能够看到租户过去独占的全部顾客信息。
  • CDP将位置和地理围栏信号转化为运营商前所未有的访问频率和停留时间概览——这是了解哪些客户需要回访以及哪些客户正在流失的基础。
②决策
  • AI 代理实时呈现每位购物者的信息,根据他们的交叉购物模式预测他们接下来会访问哪个租户或类别——让您有目的地引导他们的下一次购物,而不是靠运气。
  • AI 代理在顾客到访主力店后,针对每位顾客采取最合适的行动,而非一蹴而就的推广——跨租户优惠、渠道和时机最有可能吸引顾客再次光顾——在投入资金前预测其影响,并在投入资金后获得实际结果。
  • AI 代理一套始终在线的AI客户挽回系统,能够识别出访问量逐渐减少的顾客,并生成经过测试的跨租户或活动优惠方案,以吸引他们再次光顾——该方案会先提交给人工审核,审核通过后才会发送。当我们无法解读顾客的消费模式时,我们会直接指出,而不是进行猜测。
③执行
  • 营销自动化当会员在相关租户附近时,立即发送带有地理位置信息的任务或优惠,以便在他们真正能够采取行动时进行提醒——将一次短暂的访问转化为一次额外的停留。
  • 营销自动化通过每位会员实际使用的渠道(推送、短信、钱包)接触一次他们的活动和访问之间的停车接触点,不会受到轰炸,因此该酒店在购物者的收件箱中始终受到欢迎。
  • 营销自动化开展基于购物中心品牌的租户联合活动,促进跨品牌购物并扩大整个购物中心的购物篮,而不是取代任何租户自己的计划。
④积累
  • 忠诚度与客户关系管理 (CRM)运行集团统一积分中心——一种在所有租户和业态中通用的、有上限的积分货币,可实现积分的赚取和消耗——这是任何单一门店都无法比拟的物业级资产,因此跨租户消费可以增长而不会侵蚀利润。
  • 忠诚度与客户关系管理 (CRM)会员可通过品牌化的会员门户和钱包会员卡,在停车和活动参与中赚取积分,将您已提供的便利设施转化为忠诚度货币,从而吸引会员下次光临。
  • 忠诚度与客户关系管理 (CRM)根据租户间总消费额,为物业级别的 VIP 会员提供分级,并通过会员推荐计划拓展会员群体,为高价值顾客提供停车和礼宾服务等福利。

购物中心 机会背后的数字

行业基准——每个数字都有引用来源。

由于不存在公共购物中心回购基准,因此逻辑是有方向性的,而不是保证的结果:循环中的每次跨租户行程都会针对高度季节性、不均匀的客流量增加复合物,并且每张收据汇总后都会转化为客流量,运营商只能计入其可以采取行动的会员资产。

我们合作的 购物中心 品牌

66号楼(恒隆)

HOUSE 66 是恒隆地产旗下高端会员忠诚度生态系统,涵盖 8 个城市的 10 个项目,为奢侈品零售提供跨城市、跨商场的统一身份——作为一家顶级商业地产运营商,恒隆地产以投资组合规模运营物业级会员服务。

重要性: 北美购物中心、高端零售或房地产投资信托运营商面临着同样的结构性问题:许多物业的会员身份分散,以及租户拥有的忠诚关系。跨城市、跨购物中心的统一身份模式可直接转移到美国多地点运营商。

Logo 仅用于标识客户身份,不构成业绩背书。

示例

一名会员停车,在一家主力商店购物,然后上传积分收据。 SocialHub.AI 将访问解析为物业级别的概况,查看交叉购物差距,并将地理目标任务推送给邻近的租户 - 记入商店和停车场的联盟点,因此这次访问会增加整个购物中心的购物篮,而不是单个租户的购物篮。

常见问题解答

商场会员计划是否会与我们租户的会员计划冲突?

它的设计理念是补充而非取代。联盟模式促进跨品牌购物,并奖励停车、活动和跨租户消费——这是任何单一租户计划都无法提供的价值——同时租户也能保持自身的忠诚度。这就是现代购物中心联盟(例如 Simon+)解决冲突的方式。

我们只能看到客流量,却看不到顾客的购买情况。我们如何获取交易数据?

我们通过“扫描加入”收据上传和卡链接来汇总第一方交易数据,以及停车、活动签到、位置和客流量,从而构建一个将访问与销售联系起来的酒店级会员视图,而运营商过去无法将其归因于销售。

为什么此页面上没有会员复购或留存指标?

因为商场会员回购或保留没有可靠的公共基准——仅发布人流量趋势和计划参与计数。我们不会提供捏造的数字;该页面使用真实的来源流量和联盟基准,并论证了该机制。

这是否适用于我们投资组合中的多个购物中心和城市?

是的——一个会员身份(一个ID)可以跨每个租户、商场和城市解析,集团统一积分中心承载跨格式的单一货币——跨城市、跨商场的统一身份模式HOUSE 66在8个城市的10个项目中运行。国家战略,地产层面执行。

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解决方案

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