它回答什么
每个留存团队都会问的六个问题——用您自己的数据解答。
谁值得拯救——谁改变了主意？
每个会员资料都会显示流失风险和基于该会员自身购买模式计算出的 12 个月预测价值。
挽回代理会根据潜在收入来处理其列表——随着您项目自身对照组历史记录的积累，它会学习如何通过引导来真正改变结果，从而使原本就会回购的大额消费用户不再凌驾于真正需要联系的用户之上。
SoClaw 赢回→每位会员何时需要再次购买？
每个会员自己的购买节奏，预计：一个预期的下一次购买日期，带有一个反映他们实际购买频率的窗口 - 逾期显示为逾期。
一个细分筛选条件——“预计下次购买日期，介于 -14 天和 3 天之间”——就是一个现成的补货提醒受众。
细分 →谁会回复？何时发送？
您实际发送电子邮件的每个成员的点击可能性，从您自己的发送中了解到 - 建立高响应受众，或找到电子邮件不是正确渠道的成员。
“日程安排”步骤会记录目标受众实际打开和点击的时间，并推荐他们响应最灵敏的时间段——只需点击一下即可应用，或者自动发送功能可以自动应用。如果目标受众缺乏历史记录，系统会提示并保留您的时间。
营销活动 →哪些产品可以搭配使用？
产品配对功能会根据产品受欢迎程度进行校正，从而确保真正相关的产品脱颖而出，而不仅仅是畅销产品随处可见。
交叉销售建议会引用证据：“购买 X 的用户有 23% 的订单会继续购买 Y——比平均水平高出 3.1 倍”（示例），原始订单计数已存储，以便任何人都可以重新计算。
推荐 →还有哪些人看起来像你的最佳会员？
选择一个成功的用户群体或几个成员作为种子，Flash 会在您自己的用户群中寻找与他们最相似的成员——这些成员从未上传到任何广告平台。
每个匹配结果都会自行解释：“为什么他们相似”摘要会准确地显示其依据——共同特征、购买节奏、消费等级、最喜欢的类别、流失预期——并跳过任何没有数据的因素。
细分 →未来几个月的计划是什么？
根据您自身的趋势和每周节奏，提供 14 天的收入预测——一条虚线，并明确标注其含义：预测，而非承诺。
每月注册群组的保留曲线回答了最重要的问题：新会员的停留时间是否比老会员更长——图表上印有“流失”的定义，以及与您自己的历史记录相关的保留率的简短列表，标记为相关性，而不是因果关系。
仪表盘 →为什么您可以信赖它
透明合约。
大多数预测营销要求您相信您无法检查的分数。我们的做法相反：每个数字都可以追踪，并且没有历史记录支持的任何数字都会出现。
仅限您的数据
每个模型都会根据您自己的消费记录（您的购买、发送和实验）每晚进行重新调整。没有跨客户的混合模型，也没有伪装成预测的行业平均值。
数学是可见的
凡使用评分之处，均会显示其依据：个人资料图块会说明评分的计算依据；客户挽回任务会包含其排名背后的计算方法；交叉销售规则会保留原始订单计数，以便任何人都可以重新计算。
不接受猜测
购买次数太少 → 没有下次购买日期。几乎没有通过电子邮件发送 → 没有点击的可能性。一个年轻的项目 → 没有预测。每个预测都有一个规定的最低限度的真实历史，在它之下，平台什么也没有显示，而是一些发明的东西。
它从不单独行动
预测排名、排序和建议。发送、优惠券和积分仍然一如既往地通过相同的批准、上限、频率规则和同意检查——积分本身不能花一分钱。
在会员资料中
每个 number 都自有其解释。
客户流失风险
72%
基于她的购买最近一次购买时间和购买频率
预计下次购买
7月18日 · 约4天
她自己的节奏：大约每 32 天一次
点击可能性
63
查看您最近 90 天的发送记录
说明性数字。没有足够历史记录的成员根本不会显示任何图块——从来都不是一个虚构的数字。
在哪里遇到它
并非独立工具——而是您现有工具的底层组件。
无需配置任何内容，也无需管理模型。分数每晚刷新并显示工作发生的位置。
完整列表
十三个预测。一份合同。
所有预测结果今日发货，以及其存放地点——均受上述同一透明合约约束。
预测提出，实验验证。
在真正的成员做出回应之前，预测只是假设。同一个平台运行诚实的 A/B 测试，并保持对照组不变，并且在重复的活动中，它可以在测试运行时将流量转移到有效的地方，并记录每个班次。模型所建议的内容得到测量；仅报告经过验证的提升。
查看实验和 A/B 测试 →直接回答
谨慎的买家应该提出的问题。
这是黑匣子人工智能吗？
不会。每个预测都是基于您程序数据计算得出的透明统计数据——凡是使用分数的地方，都会显示其背后的输入：个人资料图块会说明其计算依据，客户挽回任务会显示其排名背后的计算方法，交叉销售建议会保留原始订单数量。如果无法解释 number，我们就不会发布。
数据不足时会发生什么？
没有刻意展示任何东西。购买了 3 次商品的会员不会获得虚构的下次购买日期；您几乎没有向某个会员发送过电子邮件，因此没有获得点击的可能性；销售不到一个月的项目没有收入前景。每个预测背后都有一个明确的真实历史，低于这个标准，诚实的答案就是沉默，而不是猜测。
预测可以自己发送消息或花钱吗？
预测功能会对工作列表进行排名、对受众进行排序并提供操作建议。任何实际触达会员的内容——例如发送内容、优惠券或积分奖励——仍然需要像平台上的其他所有内容一样，经过相同的审批、预算上限、频率规则和用户同意检查。
分数从何而来？
根据您会员的行为（购买、与您发送内容的互动以及您自身项目的实验），每日进行调整。没有跨客户的汇总模型，也没有伪装成预测的行业基准：您的分数反映了您的业务。
仪表盘的前瞻性视图在图表上清晰地展现了其细节——这只是预测，而非承诺。
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