所有零售信号均通过数据摄取的方式进入系统，无需任何脆弱的管道。
第一层仅负责数据收集。它通过四个互补路径引入零售数据：企业级产品适配器，适用于 CDP、CRM、ERP、OMS 和电商系统；零拷贝联合，可查询 Snowflake、Databricks、Salesforce 数据云或增量共享中的现有数据；行为和事件收集器，通过 SDK 捕获 Web 和应用活动；以及开放的 API/SDK 数据接口，用于处理打包路径未涵盖的任何内容。
数据进入四种方式：策划的产品适配器、零复制联合、行为/事件收集器和开放数据接口 API/SDK。
价值是可操作的，而不仅仅是技术的。
由于摄取是一个不同的层，因此人工智能从不依赖于给定源的连接方式。新系统可以通过适配器添加、就地联合或通过开放接口发送，下游的所有系统都会看到相同类型的传入数据。
提供四种数据收集路径，团队可以根据每个来源选择合适的路径，而不是强制使用单一方法。
使用维护良好的适配器，而非定制的一次性集成，使企业系统保持稳定运行。
支持零拷贝联合，因此无需复制即可使用大型数据仓库数据集。
为已打包连接器未涵盖的自定义数据源提供开放的 API/SDK 接口。
此层负责什么
精心设计的产品适配器通过映射的架构连接 CDP、CRM、ERP、OMS 和电商平台。
零复制联合技术可从 Snowflake、Databricks、Salesforce 数据云和增量共享直接读取数据。
行为收集器在交互时通过 SDK 捕获 Web 和应用程序事件。
开放数据接口 API/SDK 接受打包路径无法处理的自定义源。
它的实用性
这就是该层改进人工智能决策的方式。
如果没有专用的数据导入层，每个数据源都会变成一个定制的管道。这导致团队不得不维护脆弱的、一次性的集成，复制他们不需要移动的数据，并且无法在不影响下游所有环节的情况下添加数据源。
商务平台可以通过其适配器而不是手工构建的集成来连接。
大型仓库数据集可以通过联合查询直接访问，而无需先进行复制。
可以使用 SDK 捕获店面的浏览和购物车事件，并与订单数据一起到达。