SocialHub.AI

語意層·聚合

每個 number 都只有一個真實資料來源,您的 AI 可以真正使用它。

面向 AI 的語意層的整體投影,您的 AI 透過該層讀取業務資訊。

「我們有多少活躍成員?」這個問題不應該有三個答案。 Flash 定義每個業務指標 一次它對其進行認證,並以一種方式進行計算——因此,儀錶板,一個 API 呼叫,以及人工智慧代理 絕不反對.

指標目錄7 個類別

GMV

$198,862

已認證

活躍會員

90天內購買

已認證

打開率

已傳送的電子郵件數

兌換率

每個優惠券代碼

已認證
詢問

“為什麼上個月活躍會員人數下降了?”

→ 使用已認證的 活躍成員 定義,並按商店和通路進行細分-絕不會建立 number。

問題

同一個指標在三個工具中代表三種不同的意義。

定義偏差

GMV、客戶流失率、兌換率——這些指標在每份報告中都會重新定義,因此兩個團隊會給出兩個不同的數字,而沒有人知道哪個是正確的。

人工智慧產生數據

讓 AI 處理您的原始數據,它會根據自己無法理解的字段進行計算——自信滿滿、無法追踪,但往往出錯。

自訂指標存在風險

讓分析師深入挖掘原始資料可能會洩漏錯誤的客戶記錄—一個輸入錯誤的篩選條件就可能導致資料外洩事件。

工作原理

AI 可以安全使用的受管目錄、一種計算和指標。

涵蓋七大類別的 80 多個業務指標,每個指標都具有單一定義、簡明易懂的指導和統一的計算方法——所有工具均從同一來源讀取資料。

銷售額和收入

GMV、淨 GMV、訂單、AOV、退款率和折扣率。

顧客價值與留存

活躍會員、留存率、流失風險、客戶終身價值 (LTV) 指標

會員及生命週期

新增/總/可銷售會員、會員等級變動、選擇加入率。

積分與獎勵

已發行、已兌換、已過期、破損、未償債務

電子郵件和訊息傳遞

已發送、已送達、開啟/點擊/跳出/取消訂閱率。

網路和入口網站

頁面瀏覽量、會話數、入口網站流量、使用者生成內容、購物車遺棄量。

歸因與成長

推薦、大使、D2C 通路訂單、優惠券。

+ 您自己的

使用引導式建構器或安全性、受控的查詢添加您自己的指標—並在上線前進行測試。

一個定義·每個表面讀取相同的數字

一個定義

活躍會員

定義和認證一次,由單一負責人負責。任何更改都需經過正式審核,因此始終有審核記錄。

一次計算,無所不在

儀表板

相同的 number,相同的定義

報告和 API

相同的 number,相同的定義

SoTag 在 Slack 中

相同的 number,相同的定義

MCP 人工智慧代理

相同的 number,相同的定義

經認證的、所有者擁有的定義

認證指標只有一個所有者;對其定義方式的任何更改都需經過正式審核,因此定義具有審批流程,而不是悄然更改。

自訂指標,安全設計

使用引導式無程式碼編輯器進行構建,或編寫受控的唯讀查詢,這些查詢只能存取已批准的資料 — 資料會自動隔離到您的團隊內部,無需任何人記住過濾器。

使用簡單易懂的語言提問

提出問題;Flash 會選擇合適的受監管指標,應用其認證定義,並按門市、通路或層級進行細分-基於真實數據,絕非猜測。

它的獨特之處

儀表板讓每​​個人都能重新定義 number。定義一次指標並不能保證其對 AI 安全。 Flash 兩者兼具。

儀錶板允許每個報告自行定義指標,因此數據會不斷變化。即使工具定義了指標,人工智慧的存取權限和資料隔離仍然由您掌控。 Flash 控制 的定義,而 使得人工智慧代理和儀表板只能讀取該指標。

常見做法

儀表板和電子表格

每份報告都會重新定義 GMV 或客戶流失率——三種工具,三個數字。

Flash 的設計方式

一個經過認證的定義,由單一所有者擁有完整的歷史記錄——只需更改一次,即可在所有地方更新。

常見做法

指標建模工具

只需定義一次指標,但人工智慧存取權限和資料隔離由您自行決定。

Flash 的設計方式

您的 AI 可以使用相同的受管指標作為 MCP 工具,每個團隊的資料都會自動隔離。

常見做法

用於查詢原始資料的 AI 工具

針對他們不理解的資料編寫查詢並進行彌補。

Flash 的設計方式

AI 只能使用受控指標;它會傳回正確的 number 值,或表示無法回答。

人工智慧與創新

受控指標是 Flash 的 AI 值得信賴的關鍵。

SoTag 在 Slack 和 MCP 中,代理商不會查詢您的原始資料—他們使用與您的儀表板相同的受管指標。因此,代理報價的 number 就是您螢幕上顯示的 number,每次都是如此。

受管制指標,而非原始數據

指標以受控的 MCP 工具的形式提供給 AI 代理程式——權限受限、團隊隔離,並始終使用經過認證的定義——確保代理與您的團隊基於相同的事實採取行動。

一次計算,處處一致

所有內建指標的計算方式都相同——因此,「詢問 AI」和「開啟儀表板」不會返回不同的數字。

接地,否則會阻礙發展

如果問題與受管指標不匹配,AI 會直接指出,而不是編造答案——信任比自信的錯誤 number 更重要。

業務變化

每個指標對應一個 number,背後有審核記錄,以及真正值得信賴的 AI 答案。

80+

涵蓋 7 個類別的受管指標

1 個定義

按指標認證,單一所有者

1 次計算

每個儀表板、API 和代理程式讀取的內容都相同

零猜測

AI 使用受監管的指標,絕不使用您的原始數據

一個語意層,三種投影

指標是匯總結果。標籤是狀態。意圖是推論結果。

同一個受監管的客戶圖譜,可以從三個確定性等級來解讀。指標證明在整個人群中的數量,標籤標記成員是誰,意圖推斷為什麼是現在——一個由治理統一的層,因此每個代理、儀表板和API 都讀取相同的信息。

所有指標僅定義一次,因此儀錶板、API 和人工智慧之間不會出現衝突。

為每個number賦予一個定義-讓你的人工智慧擁有一個權威的來源。

4 億+
50+
12+