所有零售訊號均透過資料攝取的方式進入系統，無需任何脆弱的管道。
第一層僅負責資料收集。它透過四條互補路徑引入零售資料：企業級產品轉接器，適用於CDP、CRM、ERP、OMS和電商系統；零拷貝聯合，可查詢Snowflake、Databricks、Salesforce資料雲或增量共享中的資料；行為和事件收集器，透過SDK⟧資料雲或增量共享中的資料；行為和事件收集器，透過SDK為網路包裝的任何內容； API/SDK 資料介面。
資料透過四種方式進入：精選產品適配器、零拷貝聯盟、行為/事件收集器以及開放資料介面 API/SDK。
價值是可操作的，而不僅僅是技術的。
由於資料攝取是一個獨立的層，AI無需依賴特定資料來源的連接方式。新系統可以透過適配器新增、直接整合或透過開放介面發送，下游所有系統都能接收相同類型的資料。
提供四種資料收集路徑，團隊可以根據每個來源選擇合適的路徑，而不是強制使用單一方法。
使用維護良好的適配器，而非定制的一次性集成，使企業系統保持穩定運作。
支援零拷貝聯合，因此無需複製即可使用大型資料倉儲資料集。
為已打包連接器未涵蓋的自訂資料來源提供開放的 API/SDK 介面。
此層負責什麼
精心設計的產品轉接器透過映射的架構連接 CDP、CRM、ERP、OMS 和電器平台。
零複製聯合技術可直接從 Snowflake、Databricks、Salesforce 資料雲和增量共享讀取資料。
行為收集器在互動時透過 SDK 擷取 Web 和應用程式事件。
開放資料介面 API/SDK 可接受打包路徑無法處理的自訂資料來源。
它的實用性
這就是該層改進人工智慧決策的方式。
如果沒有專用的資料導入層，每個資料來源都會變成一個客製化的管道。這導致團隊必須維護脆弱的、一次性的集成，複製他們不需要移動的數據，並且無法在不影響下游所有環節的情況下添加資料來源。
電商平台可以透過其適配器連接，而無需手動建立整合。
大型倉庫資料集可以透過聯合查詢直接訪問，而無需先進行複製。
店舖的瀏覽和購物車事件可以透過 SDK 捕獲，並與訂單資料一同送達。