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決策
本體與代理層連結抽象概念，並由代理人做出決策。
頂層是三個抽象概念最終形成決策的地方。使用者本體模型將它們連接起來，將成員的推斷意圖、個人資料和業務真相整合為一個完整的圖像。這個完整的上下文資訊會傳遞給 AI 代理，用於分析和決策，而不是對彼此孤立的訊號進行推理。
層
本體和代理
使用者本體將使用者意圖、使用者畫像和業務真相關聯起來，然後將這些關聯資訊傳遞給人工智慧代理進行分析和決策。
為何重要
價值是可操作的，而不僅僅是技術的。
智能體接收的是已關聯的上下文資訊。它無需自行整合意圖、使用者畫像和指標，而是讀取一個清晰明確的連貫模型，這使得它的分析和決策更容易理解和解釋。
將意圖、使用者畫像和商業真相整合到一個統一的本體模型中。
為代理人提供連貫的上下文，而不是三個獨立的、互不關聯的抽象概念。
使決策建立在其之下的受管理抽象的基礎上。
明確決策背後的關係，便於審核。
架構合約
此層負責什麼
1
本體模型關聯每位會員的意圖、個人資料和業務指標。
2
它利用事件、標籤和指標抽象，而不是原始記錄。
3
連接的上下文將傳遞給 AI 代理進行分析和決策。
4
決策與收集、儲存和抽象職責分離。
零售訊號覆蓋
它的實用性
每個成員的意向到個人資料鏈接個人資料與業務價值之間的關係為特定決策而組合的關聯上下文代理的分析和建議操作
代理商人工智慧的影響
這就是該層改進人工智慧決策的方式。
如果沒有本體將這些抽象概念連結起來，智能體每次都必須自行重新整合意圖、使用者畫像和業務訊號。這會導致決策不一致、難以落實，事後也難以解釋。
代理人可以透過一個相互關聯的模型，將會員的意圖、個人資料和價值綜合考慮。
推薦可以追溯到其構建的意圖、配置文件和指標上下文。
新的抽象概念為本體提供養分，而無需改變代理人獲取上下文的方式。