Consumer World Model

La somme des probabilités de l'événement suivant est égale à 100 % pour les candidats pris en charge et n'est pas calibrée. Les fenêtres d'achat estiment séparément au moins un achat dans les 7/30/90 jours et sont cumulatives, jamais normalisées par classe d'événements. Le silence écoulé n'est pas pris en compte dans le vecteur d'événements. La référence publique a priori n'a pas été validée dans l'espace de travail.

Les quantiles de la demande décrivent l'incertitude globale ; il ne s'agit pas d'intervalles d'achat individuels et ils n'ont pas été calibrés. Les données manquantes restent indisponibles. Aucune amélioration de la précision n'est garantie avant votre propre évaluation.

# Bearer API key; predictions:read
GET /api/v2/cwm/capabilities
GET /api/v2/cwm/members/{id}/next-behaviors

# metrics:read additionally enables purchaseWindows in next-behaviors
# predictions:read AND metrics:read for standalone trend/windows
GET /api/v2/cwm/trends?metric=gmv&horizon_days=30
GET /api/v2/cwm/members/{id}/purchase-windows

# Read-only MCP equivalents
cwm_get_forecast_capabilities
cwm_predict_next_behaviors
cwm_forecast_aggregate_trend
cwm_predict_purchase_windows

Les probabilités d'achat utilisent des unités de 0 à 1 et des fenêtres cumulatives et monotones. Jusqu'à l'entraînement et la validation, la réponse contient les probabilités suivantes : {"7):null,"30":null,"90":nullet calibré : false. Existant CWM Les scores de masse de 0 à 100 conservent leur signification. Les prévisions agrégées renvoient un point et les valeurs q10 à q90 par jour UTC complet ; les intervalles quotidiens manquants ne sont pas remplacés par zéro. Les noms de catégories nécessitent catalog_gmv ou units_soldLes indicateurs d'entrée provisoires sont divulgués. L'autorisation des locataires et des membres reste côté serveur. La disponibilité distingue service_unavailable, awaiting_training, awaiting_validation et prêt. TimesFM Les poids 2.5 utilisent Apache 2.0.

Les réponses comportementales suivantes utilisent predictionKind: next_event et unité : probability_0_1Une des réponses comprend la distribution et purchaseWindowsLes résultats individuels des experts sont internes. La fusion des achats est déclenchée automatiquement lorsque l'accès aux métriques le permet. Un responsable de locataire validé fournit des probabilités cumulatives à 7, 30 et 90 jours ; l'absence d'autorisation, de formation, de validation ou de données d'entrée empêche l'accès à toutes les fenêtres. null avec une raison explicite. Les prédictions comportementales disponibles restent lisibles. Ces fenêtres ne sont pas additionnées à la distribution de l'événement suivant. Les lignes du modèle de marque incluent les 48 événements standard : 26 correspondent à des comportements de consommation, 39 entrent dans le vocabulaire de la séquence et 23 constituent le plafond de la cible de prédiction. Seuls les candidats couverts et pris en charge par la génération active et évaluée reçoivent des probabilités ; toutes les autres lignes ont une probabilité : null et une disponibilité explicite. La couverture de fréquence d'entrée héritée constitue une preuve de présence dans le corpus plus faible et ne peut pas certifier les cibles d'étiquettes masquées en provenance. Les nouveaux instantanés utilisent des cibles positives issues des fenêtres d'entraînement de l'optimiseur, en excluant les membres de validation et les lignes masquées. La distribution finale inclut le rang, entropyBits, retainedModelMass, coverageBasis, modelVersion et calibré : falseUn modèle de marque disponible et évalué est utilisé directement, sans solliciter d'autres avis d'experts. Sinon, les distributions publiques a priori valides sont moyennées en interne de manière égale en une seule distribution dégradée pv / fav / cart / buy / rmcart / buy_disc référence. l'agrégation distingue single_tenant_model De uniform_valid_expertsLe vocabulaire identifie l'espace des clés candidates. Les deux vocabulaires ne sont jamais fusionnés. La référence uniforme n'est pas une porte multiclasse apprise et n'est pas validée par le locataire ; la couverture de l'entraînement des classes publiques n'est pas vérifiée. Une masse nulle arrondie ne prouve pas l'absence d'entraînement des classes. Ce point de terminaison nécessite predictions:read; purchaseWindows besoins supplémentaires metrics:read ou *. Sans autorisation de métriques, le composant d'achat signale metrics_scope_required et n'effectue aucun appel de métrique ou de fusion. Le statut est « OK » uniquement lorsque les deux composants obtenus sont disponibles, « dégradé » pour les résultats partiels/de référence et « indisponible » lorsqu'aucun n'est disponible. L'accès au magasin et l'éligibilité au traitement en direct sont revérifiés avant le traitement externe personnel ; les preuves insuffisantes restent indisponibles. Une requête partage son statut en direct. CWM Empreinte digitale interne à travers les fonctions comportementales et d'achat.