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Le Consumer World Model — Message de notre fondateur et PDG

Bill Huang, fondateur et PDG de Socialhub.AI, explique la création de Consumer World Model. Un modèle de langage n'a jamais rencontré vos consommateurs : il rédige un message attrayant, mais ignore qui est sur le point d'acheter ou de partir. Les outils d'analyse traditionnels réduisent chaque client à quelques moyennes. Nous avons donc conçu un modèle qui apprend des comportements réels, dans l'ordre chronologique (chaque visite, chaque commande), entraîné sur 50 millions de membres et 890 millions d'enregistrements comportementaux, et qui s'améliore en continu : les résultats sont réinjectés quotidiennement dans le modèle, ce qui permet à la version du mois de surpasser celle du mois précédent. Déployez dès aujourd'hui une stratégie marketing auprès de plus de 50 marques internationales, présentes dans plus de 12 pays et touchant plus de 400 millions de consommateurs, grâce à notre partenariat avec SAP. Une photo retrace le parcours d'un consommateur ; une modélisation mondiale révèle ses aspirations.

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Le Consumer World Model — Message de notre fondateur et PDG

Bill Huang, fondateur et PDG de Socialhub.AI, explique la création de Consumer World Model. Un modèle de langage n'a jamais rencontré vos consommateurs : il rédige un message attrayant, mais ignore qui est sur le point d'acheter ou de partir. Les outils d'analyse traditionnels réduisent chaque client à quelques moyennes. Nous avons donc conçu un modèle qui apprend des comportements réels, dans l'ordre chronologique (chaque visite, chaque commande), entraîné sur 50 millions de membres et 890 millions d'enregistrements comportementaux, et qui s'améliore en continu : les résultats sont réinjectés quotidiennement dans le modèle, ce qui permet à la version du mois de surpasser celle du mois précédent. Déployez dès aujourd'hui une stratégie marketing auprès de plus de 50 marques internationales, présentes dans plus de 12 pays et touchant plus de 400 millions de consommateurs, grâce à notre partenariat avec SAP. Une photo retrace le parcours d'un consommateur ; une modélisation mondiale révèle ses aspirations.

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Boucle complète — Un marketeur, une campagne complète

Suivez un responsable marketing tout au long d'une campagne transfrontalière complète. Le processus commence par le ciblage d'une audience à forte valeur ajoutée et l'analyse du modèle Customer World Model pour cerner précisément ces clients. Une campagne publicitaire est ensuite créée au sein de l'opérateur avec une répartition 40/60 Google/Meta. De nouveaux membres arrivent, et un objectif commercial défini se transforme en campagne complète : audience, planification, e-mail et envoi, le tout en direct sous forme de composants sur l'interface, avec un e-mail marketing personnalisé et une illustration principale déjà en place. Avant tout investissement, chaque variante A/B est testée sur les profils numériques des membres : simulation d'abord, puis investissement. Les comportements sont réintégrés au modèle, les commandes génèrent une action optimale suivante pour chaque client, et les membres qui franchissent le seuil de désabonnement sont automatiquement placés dans la file d'attente de reconquête — un plan par personne, avec une augmentation de 23 % mesurée par rapport à un groupe témoin, et non estimée. Ensuite, elle examine l'ensemble de la campagne simplement en posant la question. Votre stratégie reste la même ; seule la décision qui la sous-tend change : des opérations de segmentation aux décisions au niveau du client. Narration en anglais, capture de produit réelle.

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SocialHub.AI pour SAP — Une campagne transfrontalière complète, de l'audience à la revue

Suivez un responsable marketing tout au long d'une campagne transfrontalière complète : commencez par synchroniser l'audience à forte valeur ajoutée depuis Emarsys et l'analyse du modèle Customer World Model, puis créez une campagne publicitaire Google/Meta avec une répartition 40/60 dans Joule en une seule requête. De nouveaux membres arrivent et un objectif commercial génère une campagne complète : audience, calendrier, e-mails et diffusion apparaissent directement sur l'interface, avec des e-mails marketing et des illustrations personnalisés préparés par l'IA. Des jumeaux numériques sont simulés avant les dépenses, et la campagne retourne dans Emarsys pour son exécution normale. Les comportements sont réintégrés au modèle Customer World Model, les commandes génèrent une action optimale suivante pour chaque client, et les membres dépassant le seuil de risque de désabonnement sont automatiquement placés dans la file d'attente de reconquête — un plan par personne, avec une augmentation réelle de 23 % mesurée par rapport à un groupe témoin. Enfin, consultez la campagne directement dans Joule. SAP reste SAP et Emarsys reste Emarsys ; la décision qui les sous-tend passe des opérations par segment aux décisions au niveau du client. Images réelles du produit, commentaire en chinois.

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Le changement de paradigme de reconquête — Comprendre et reconquérir chaque membre

Chaque année, 20 à 30 % des membres risquent de se désabonner ; il est donc nécessaire de reconquérir entre six et neuf millions de personnes, pour diverses raisons : service insatisfaisant, sensibilité au prix ou simple déménagement. Envoyer le même coupon à tous est inefficace. Lorsque Consumer World Model détecte un risque de désabonnement, le système place automatiquement les membres en file d'attente pour une reconquête. Plusieurs agents virtuels, dotés de compétences et de procédures opérationnelles standardisées et fonctionnant dans leur propre cadre de contrôle, diagnostiquent les raisons du désabonnement et élaborent un plan personnalisé : prise en charge autonome et prise de contact pour reconquérir le membre, transfert du dossier à un expert en cas d'informations insuffisantes, ou absence d'intervention si le membre est susceptible de revenir. Des séquences vidéo réelles du produit accompagnent les trois phases ; un groupe témoin mesure les dépenses supplémentaires réelles. Narration en chinois.

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Analyse des ventes au détail par l'IA — Des actifs des membres aux ventes réelles en magasin

Face à l'évolution du marché, les stocks restent bloqués dans le circuit de distribution au lieu d'être ouverts par les consommateurs. Le siège social compte 30 millions de membres, mais les magasins attendent toujours le retour des clients. Les membres choisissent un magasin près de chez eux et commandent à proximité ; les magasins reçoivent des notifications CWM pour leurs membres attitrés, peuvent les contacter en un clic, organiser des dégustations VIP en magasin et mesurer les ventes réelles grâce aux scans de QR codes lors de l'ouverture des bouteilles. Les données clients du siège social deviennent un outil de vente accessible à chaque vendeur. Aujourd'hui, les opportunités s'étendent également aux clients professionnels : l'intégration des données VOC révèle qu'un acheteur d'entreprise a récemment réservé une conférence partenaires. L'IA identifie alors la demande de baijiu liée à l'événement et prend contact de manière proactive. Images réelles du poste de travail d'un gérant de magasin, commentaire en chinois.

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Compléments : La solution adaptée à chaque client

Pour une marque de compléments alimentaires DTC où chaque réduction superflue ampute une marge déjà faible, le moteur « Meilleure Action Suivante » analyse cinq signaux par membre : l’imminence de l’achat, le risque de désabonnement, la sensibilité au prix, le niveau de valeur et l’intention. Il attribue ensuite cinq actions (Attendre / Rappel / Offre / Pack / Service) en fonction de leur contribution attendue, et non de la facilité de conclusion. Cinq clients présentant le même signal d’intention d’achat reçoivent cinq réponses différentes et pertinentes : Sarah laissée tranquille, Maria recevant un rappel gratuit, James un pack pour compléter son panier, Linda un petit coup de pouce et David un crédit pour un service. Ainsi, aucune réduction n’est gaspillée. Chaque option est évaluée directement sur la page du membre : une estimation basée sur la rentabilité réelle, jamais exagérée pour prouver une augmentation des ventes.

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Socialhub.AI pour SAP Emarsys

Maya gère le marketing d'une marque de vente au détail en pleine expansion sur SAP Emarsys, avec une consigne stricte de son PDG : supprimer l'agence tout en augmentant les taux de réachat. C'est Socialhub.AI pour SAP Emarsys, la couche d'emailing IA qui s'appuie sur Emarsys. Maya décrit un email en une phrase et obtient une campagne personnalisée, conforme à l'image de marque, avec un accueil personnalisé, les points et le coupon du membre. Les blocs « Grille de produits » et « Coupon » extraient les produits, les prix et les offres directement du catalogue Shopify et de la CDP SocialHub ; les données des membres, des commandes et des recommandations alimentent chaque bloc. Un clic permet de renvoyer la campagne finalisée dans Emarsys en tant que brouillon, avec son propre identifiant : Emarsys reste le moteur. Le suivi intégré et un système SDK léger permettent une attribution true complète des ouvertures, clics, visites et achats. Un score d'intention d'achat pour chaque membre fournit à Maya la campagne à lancer. Le tout est géré par SAP Joule, alimenté par les données CRM et ERP. Prédire. Personnaliser. Créer. Agir — directement depuis l'environnement qu'elle utilise déjà.

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Objectifs commerciaux : Définir l’objectif, le décomposer, le suivre Accueil

Yunshang, une chaîne de vêtements, s'est fixé un objectif ambitieux : soixante millions de GMV annuel. Mais un objectif number affiché au mur ne répond à personne. Voici Business Goals : définissez un objectif pour n'importe quel KPI, puis décomposez-le de deux manières sur une seule arborescence : par période (année → trimestre → mois, le T4 incluant le pic du 11.11 et de fin d'année) et par organisation (entreprise entière → régions de magasins → chaque magasin). Chaque objectif suit la même métrique que celle utilisée par votre tableau de bord ; le chiffre réel est automatiquement calculé à partir des commandes réelles : magasin vers région, mois vers trimestre, trimestre vers année. Un code couleur (rouge/jaune/vert) et une projection du rythme permettent de repérer en un coup d'œil les magasins en retard, et une alerte est envoyée dès qu'un objectif s'écarte de la trajectoire prévue. Inclut une présentation du produit en direct : le tableau des objectifs et l'arborescence hiérarchique intégrés à l'application. Disponible en anglais et en chinois.

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Centre commercial : Fidélisation inter-locataires en action

Un centre commercial cesse d'être un simple propriétaire et se lance dans la gestion des consommateurs aux côtés de ses commerçants grâce à un réseau de fidélité inter-enseignes. Suivez May, fraîchement arrivée à Hong Kong, et son amie Sarah, du début à la fin : inscription par carte, cumul de points à chaque achat, échange contre une récompense, parrainage d'un ami pour cumuler des points, consultation des offres du jour, obtention d'un coupon et même génération d'une clé personnelle pour connecter son compte à Claude Code. Découvrez ensuite le fonctionnement du système : le terminal de validation des commerçants (scan ou saisie du code, même avec un signal faible), le tableau de bord libre-service en magasin, le réseau de membres inter-enseignes et le modèle comportemental, ainsi que les stratégies de fidélisation. Côté exploitant : un système de monnaie prépayée float avec plafonds fixes, un règlement de fin de mois avec rapprochement bancaire, une matrice de coupons basée sur l'IA et une conformité réglementaire rigoureuse. De la perception des loyers à la fidélisation client, transformez le trafic en fidélité. Disponible en anglais et en cantonais.

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Bibliothèque de compétences d'entreprise : arrêtez d'improviser. Exécutez votre Playbook.

Mardi soir, à 23h47, Maya abandonne un panier à 86 $. Que va faire votre agent IA ? Lui proposer un bon de réduction et lui apprendre qu’il est parfois avantageux de renoncer à un achat ? La solution de Flash : la bibliothèque de compétences. Votre meilleure stratégie est consignée comme une ressource gérée : déclencheur, état requis du modèle du monde du consommateur, liste d’outils autorisés, étapes précises et règles strictes appliquées par un vérificateur automatique. Visite guidée de la console Skills en direct : le cycle de vie contrôlé (brouillon → vérifié → publié, validation par un tiers, historique des versions, dépréciation prise en compte instantanément par l’environnement d’exécution), les 31 compétences intégrées réparties sur six étapes de cycle de vie, puis le processus de sauvegarde de bout en bout de Maya — la progression en trois étapes de la récupération des paniers abandonnés, où la récompense peut n’apparaître qu’à la troisième étape, chaque interaction entraîne une relecture de la chronologie et les points d’évaluation jugent la compétence selon des critères contrôlés, et non au feeling. Des jugements là où il faut ; des règles là où il faut.

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L'architecture Socialhub.AI de bout en bout

L'ensemble de la plateforme sur une seule carte — trois couches. En haut, les applications qui accompagnent vos clients tout au long de leur parcours : acquisition, activation, fidélisation et croissance. Au milieu, deux systèmes d'intelligence collaborative : un système global (LLM) qui raisonne, rédige et planifie, et un système plus simple (Consumer World Model) qui analyse les comportements de chaque client à partir de vos données internes et prédit la prochaine action. Ces systèmes sont connectés par un réseau neuronal, le système plus simple servant de base au système global, qui transforme ensuite les prédictions en actions et décisions. En bas, une infrastructure de données internes, gérée et contrôlée, alimente les deux systèmes. La première partie décrit chaque couche et son rôle. La seconde partie présente une reconquête client réelle — Mia, restée inactive pendant 87 jours — et illustre le flux de données étape par étape à travers le diagramme : événements en temps réel, score de désabonnement, inscription automatique, intervention d'un agent, envoi d'un message personnalisé et attribution honnête des clients inactifs — avant de revenir en arrière pour un réentraînement. Ne devinez pas, soyez sûr. Disponible en anglais et en chinois.

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Remises intelligentes : des remises personnalisées pour chaque client

Un coupon général de 20 % fonctionne — les ventes augmentent — mais il profite surtout à des clients qui allaient acheter de toute façon. Flash pose une question plus pertinente : qui a réellement besoin d'une réduction ? Le modèle comportemental évalue en temps réel l'imminence d'achat de chaque membre (80 119 clients proches de l'achat ne bénéficient d'aucune réduction), des étiquettes prédéfinies évaluent la sensibilité aux réductions, et le système de réduction s'adapte automatiquement : pas de coupon pour les clients ayant une forte intention d'achat, 10 % pour les indécis sensibles aux coupons, 20 % uniquement lorsque la valeur vie client le justifie. Des jumeaux numériques testent les structures d'offre avant tout engagement budgétaire. Les nœuds de branche acheminent chaque membre par étiquettes sur un canevas unique. Pour les décisions, un employé IA est intégré au canevas : il reçoit un brief en langage clair, sélectionne l’offre de chaque membre et rédige le message correspondant, dans le respect des plafonds budgétaires stricts, avec une clause de réserve à chaque niveau afin que la campagne ne soit créditée que des ventes qu’elle a générées.

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Publicités comportementales : ciblage, diffusion et boucle de rétroaction

Un budget publicitaire de 50 000 $ implique généralement de faire deux suppositions : qui cibler et ce qui se passe après le clic. Avec ce budget, rien n'est laissé au hasard. Les comportements capturés alimentent le modèle interne de la marque : plus de 200 000 membres bénéficient d'une prédiction en temps réel, dont 80 119 sont signalés comme étant proches d'un achat. Ces prédictions deviennent des audiences au sein de segments (bandes d'imminence, audiences similaires intégrant le comportement), puis sont transmises à Google et aux métadonnées sous forme de listes de correspondance client hachées et filtrées par consentement ; les listes « ne pas vendre » ne sont jamais synchronisées. Des jumeaux numériques permettent de pré-tester l'offre avant que le budget ne soit dépensé. Et le clic est comptabilisé : la page de destination intègre le suivi Flash SDK, de sorte que les pages vues, la source UTM et le référent sont renvoyés en tant que données de comportement de première partie (anonymes au départ, puis associées au membre lors de sa connexion), comparées à des échantillons témoins, permettant ainsi de réentraîner le modèle.

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Vos clients s'expriment : NPS, chat et signaux comportementaux

Après la clôture de la campagne de la Fête des Mères, une question demeure : quel a été son impact réel ? Vos clients répondent déjà, en trois langues. Ce qu'ils disent : l'enquête NPS du portail centralise tous les scores sur un tableau de bord unique : promoteurs, détracteurs, répartition complète et une explication écrite pour chaque réponse. Ce qu'ils demandent : un conseiller dédié répond depuis le compte réel du membre, protégé par six niveaux de sécurité. Chaque question est traitée comme un signal de feedback anonymisé. Ce qu'ils font : chaque visite, clic, enregistrement et utilisation de points est enregistré sur un seul fil d'actualité. Le modèle comportemental analyse les tendances, prédit l'action suivante et propose une suggestion d'action avec un score de confiance. Trois langues, un seul profil membre.

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Métriques et balises prédéfinies : des réponses dès le premier jour

Cinq jours après le lancement de la solution CRM de Maya pour une marque de 197 000 membres, le conseil d'administration s'interroge : combien de membres perdons-nous, et qui exactement ? Flash répond dès le premier jour, car les définitions sont intégrées à la plateforme. 129 indicateurs prédéfinis répartis dans neuf catégories d'activité sur une couche sémantique unique et contrôlée : badges certifiés, calibres ajustables, définitions versionnées et la même number sur toutes les interfaces, des tableaux de bord aux agents. Et 29 tags prédéfinis : sept profils exclusifs, ainsi que des cycles de vie dynamiques, persistants et manuels que le moteur réévalue en permanence. Ces tags ont déjà permis de profiler l'ensemble des 197 550 membres : 104 945 sont à risque. Trois puces de tags permettent de constituer l'audience à reconquérir, et un indicateur d'augmentation certifié ne prend en compte que les retours qu'il a réellement générés.

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Qui surveille l'argent ? Gouvernance des coûts de campagne

Une campagne pour la Fête des Mères chez un détaillant de 20 magasins : son budget de 200 000 $ en coupons passe par trois étapes. L’autorisation à plusieurs niveaux attribue au siège social, aux régions et aux magasins leurs propres espaces de campagne avec leurs propres circuits d’approbation. Une double validation vérifie les dépenses et fixe un plafond budgétaire strict, appliqué par le système dès l’émission. La campagne est ensuite lancée : le tableau de bord en temps réel constate qu’un magasin a atteint son quota en moins de trois jours et qu’un autre est en pause à sa limite. Un rechargement en un clic transfère des cartes depuis la réserve du siège social. La demande pour la Fête des Mères déclenche une augmentation de budget d’urgence auditée, avec un examen obligatoire sous 24 heures. Une fois la campagne terminée, le service financier exporte le registre complet des coûts : chaque carte, chaque magasin, chaque signature.

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Construire sur Flash — Ouvert dès la conception

Flash n'est pas une boîte noire : c'est une plate-forme sur laquelle vous construisez, avec trois voies d'accès sur un noyau gouverné. Un serveur MCP doté de plus de 70 outils permet à Claude ou à votre propre agent d'opérer Flash directement, la portée de chaque appel étant vérifiée, protégée et enregistrée. Un REST API complet avec des webhooks et des connecteurs natifs — Shopify, Amazon, TikTok Shop, POS/ERP — ainsi que des requêtes sans copie dans Snowflake, Databricks et Salesforce Data Cloud. Intégrez n'importe quelle page dans votre produit derrière SSO et SCIM. Étendez le modèle lui-même, affiché en direct dans la console : décrivez un objet dans une phrase et l'IA le rédige, définissez des métriques en SQL sur des vues gouvernées. Même les employés de l'IA utilisent vos compétences et vos manuels. Chaque porte a la même colonne vertébrale : clés à portée, protections anti-fermeture, une couche métrique certifiée, piste d'audit complète.

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Confidentialité et consentement, dès la conception

La confidentialité comme un mécanisme, pas comme une page en bas de page. L'IA rédige votre politique dans un modèle revu et versionné — elle n'invente jamais de fait juridique — et le clic de chaque membre est lié à la version publiée exacte, avec des modèles de consentement intégrés pour 94 pays. Dire non est un jeu d'enfant : désabonnement respecté partout, centre de préférences et contrôle global de la confidentialité appliqués automatiquement. La gestion des droits des membres est entièrement automatisée : exportation DSAR, suppression complète des données jusqu'aux modèles de langage dès l'inscription, conservation avec suppression effective, masquage des noms avant toute analyse du texte par un modèle linguistique et enregistrement de chaque consultation de données personnelles.

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Marketing en magasin et géolocalisation : Touchez les clients à proximité de vos points de vente

Marketing de localisation effectué correctement : un SDK léger à l'intérieur de votre propre application, derrière votre marque et votre écran de consentement — Flash ne suit jamais personne de l'extérieur. Chaque magasin devient une barrière géographique avec son propre rayon en mètres, et le téléphone de chaque membre surveille tranquillement les vingt clôtures les plus proches, toujours à jour. En croiser un apparaît comme un comportement de première partie – entré ou persisté – dédupliqué, à débit limité, jamais une coordonnée brute ; les campagnes et les parcours se déclenchent à proximité d'un magasin comme tout autre comportement, avec un impact éprouvé.

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Fidélisation à portée de main de vos membres

Une visite guidée du module de fidélité, guidée par le portail que vos membres tiennent dans leur main : construisez chaque écran comme des blocs avec l’IA et publiez sans développeurs, puis parcourez le côté membre — niveaux et avantages, un registre de points transparent, le centre commercial de récompenses, le portefeuille de coupons, les parrainages, les réseaux sociaux et le contenu généré par les utilisateurs, le programme d’ambassadeurs, les cartes de tamponnage, les laissez-passer de portefeuille, l’auto-déclaration des commandes du marché, le concierge de fidélité et une clé MCP en lecture seule générée par le membre pour son IA personnelle.

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Intégrations d'applications d'entreprise et sans copie

Intégration sans copies. Requêtes zéro copie Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud et Delta Sharing là où résident les données — requêtes en temps réel, sans ETL, sans copie permanente — grâce à une boucle contrôlée en cinq étapes : sélection des données, vérification préalable des dépenses, interrogation de l’entrepôt de données, conservation d’un instantané temporaire uniquement, enregistrement du coût dans le journal d’audit. Connecteurs d’entreprise — Shopify points vérifiés, Amazon et TikTok Shop, POS/ERP/OMS via un API unique et contrôlé, reçus vérifiés anti-fraude — centralisent toutes les informations dans un seul enregistrement client vérifié, protégé par la couche sémantique.

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Décider : Stratégie, Analyse et Perspectives

Trois façons pour Flash d'analyser votre activité, le tout sur une couche sémantique unique et contrôlée, garantissant une parfaite cohérence. Analyses : tableaux de bord en temps réel avec indicateurs certifiés, radar comportemental et suggestions d'IA – l'entonnoir d'engagement identifie ses propres points de blocage. Informations en direct : une question posée en langage clair – « Comment se portent les affaires ce mois-ci ? » – reçoit une réponse basée sur des indicateurs certifiés, accompagnée d'une suggestion d'action, puis est enregistrée en un clic dans votre flux d'analyses personnel et exportable au format Markdown ou HTML. Stratégie : MarPro, l'analyste de recherche IA – une analyse approfondie complète : arborescence des problèmes, recherche parallèle, 53 faits sourcés, sept chapitres, contrôles qualité G-Eval et un rapport de qualité professionnelle avec 11 sources citées. Narration en anglais avec sous-titres intégrés.

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Une phrase. Une campagne.

Expliquez clairement votre objectif à l'IA : reconquérir les membres inactifs avec un coupon de 15 %, e-mail et notifications push, sur un ton chaleureux. Flash élaborera la campagne : type, audience (définie à partir de données en temps réel), offre, canaux, le tout sous forme de brouillon modifiable qui ne sera jamais envoyé sans votre intervention. L'e-mail est rédigé et mis en forme à l'image de votre marque depuis le Centre de marque. L'audience est estimée en temps réel, des jumeaux numériques simulent l'envoi, la gestion des coupons garantit le budget et Track centralise toutes les informations sur un calendrier unique.

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Capture : La CDP optimisée par l’IA

Demandez à une CDP traditionnelle quel était le GMV du mois dernier et vous obtiendrez trois réponses ; interrogez une IA sur des données brutes et elle se trompera à coup sûr. Capture est la CDP compatible avec l'IA : chaque point de contact est capturé en temps réel à l'échelle de plus de 200 millions de membres, puis – le plus complexe – une couche sémantique gouvernée est ajoutée : une ontologie métier, des balises gouvernées et des indicateurs certifiés, définis une seule fois sur une seule plateforme. Les agents interrogent cette couche et obtiennent des réponses certifiées, chaque consommateur lit la même number, et la gouvernance et le consentement sont intégrés, et non ajoutés a posteriori.

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Qu'est-ce qu'un Consumer World Model ?

Qu'est-ce qu'un Consumer World Model ? Un modèle comportemental multi-experts, basé sur l'analyse de 55 millions de membres et 890 millions de comportements, puis entraîné individuellement pour chaque marque. Le modèle comportemental étudie le passé, tandis que le jumeau numérique anticipe l'avenir. Au sein de ce modèle, une multitude d'experts sectoriels sont combinés par un système d'apprentissage qui surpasse un modèle unique et mutualisé dans tous les domaines. La vidéo présente ses 23 fonctionnalités réparties en huit familles — les atouts de la flotte, les éléments relevant du ML classique et les spécificités liées au domaine — puis illustre deux cas concrets : reconquérir un client VIP inactif et convertir un prospect sur le point d’acheter. Une règle simple : si une fonctionnalité ne surpasse pas les performances de référence, elle n’est jamais mise en production.

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Découvrez la famille So : des collègues IA sur des données gouvernées

Trois assistants IA, une couche de données gouvernée. SoCode intègre des données certifiées à votre environnement de développement intégré (IDE) et les transforme en logiciel opérationnel : données gouvernées en entrée, tableaux de bord et interfaces en sortie. SoTag fait de Slack un espace de travail partagé pour les humains et les agents : une session réelle enregistrée où une alerte de -61 % de volume brut de marchandises (GMV) est diagnostiquée en direct, en toute transparence. SoMe offre à chaque membre une connexion IA personnalisée : générez une clé depuis le portail, consultez vos points, échangez vos récompenses, le tout en mode mains libres.

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Employés IA : La reconquête client

Une visite guidée de la console Win-Back en direct : les garde-fous que vous avez définis une fois (holdout, briseur de plainte, limites d'argent, kill switch), les employés de l'IA avec leurs budgets et leurs objectifs, et leur file d'attente de tâches. Ensuite, une véritable session d'agent en cinq mouvements : démarrer, analyser un habitué de 46 000 $, décider d'un cadeau surprise de 20 $, le tester sous pression sur 188 jumeaux numériques, agir - et lorsque la livraison échoue, il remet cet article à un humain dans la file d'attente "Besoin de vous", chaque étape enregistrée.

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