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유지 루프 인사이트

충성도 최적화, AI 기반 마케팅, 고객 기술의 진화에 대한 전문가의 관점.

CDP만으로는 부족한 이유: 에이전트 기반 고객 유지 루프의 필요성

CDP는 데이터 통합 문제를 해결했습니다. 하지만 AI 기반 액션이 없는 통합 데이터는 그저 값비싼 데이터 웨어하우스일 뿐입니다. 바로 그 격차를 에이전트 기반 고객 유지 루프(이전의 고객 인텔리전스 플랫폼)가 메워줍니다.

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충성도 전략·10분 읽기

파이프라인은 루프가 아닙니다: '축적'만이 체류 화합물을 만드는 이유

대부분의 마케팅 기술 솔루션은 단방향 파이프라인을 운영하며 이를 루프라고 부릅니다. 차이점은 바로 '되돌림 쓰기'라는 노드 하나에 있으며, 이는 누구나 따라 할 수 있는 단순한 스택과 따라 할 수 없는 차별화된 경쟁력의 차이입니다.

AI 프론티어·10분 읽기

AI용 SaaS: 소프트웨어의 주요 사용자가 사람이 아닌 에이전트인 경우

"AI를 위한 SaaS"는 슬로건이 아닌 정확한 아키텍처 주장입니다. 에이전트가 주요 소비자가 되면 제품은 누가, 누구를 대신하여, 어떤 비용으로 행동할 수 있는지에 대한 거버넌스가 됩니다.

데이터 및 AI·9분 읽기

하나의 어휘, 두 명의 대상: AI와 대시보드가 의미 계층을 공유해야 하는 이유

도구는 에이전트가 사용하는 동사입니다. 의미 계층은 이러한 동사의 정확성을 유지하는 공유 어휘입니다. 한 번 구축하고 이를 통해 사람과 에이전트에게 서비스를 제공하면 누가 묻든 number는 동일한 의미를 갖습니다.

AI 프론티어·9분 읽기

MCP는 커넥터가 아니라 에이전트 시대의 거버넌스 표면입니다.

대부분의 보도에서는 모델 컨텍스트 프로토콜을 단순한 기반 시설로 묘사합니다. 하지만 기업 관점에서 더 중요한 것은 MCP이 AI 도구 사용에 대한 신원 확인, 권한 부여, 로깅 및 비용 관리가 이루어지는 단일 감사 가능 지점이라는 점입니다.

AI 프론티어·10분 읽기

Claude Code 및 Slack에서 고객 플랫폼을 운영하세요.

이번 잠금 해제는 더 빠른 대시보드가 아닙니다. 완전히 다른 운영 모델입니다. 팀에서 이미 사용하고 있는 AI 도구 내부에 관리형 에이전트가 내장되어 데이터를 내보내거나 제어권을 포기하지 않고도 일반 언어로 답변하고 조치를 취합니다.

개인화·9분 읽기

하나의 정체성, 수천 개의 대화: 초개인화 시대의 브랜드 보이스

브랜드 통일성 없는 개인화는 브랜드 정체성을 훼손하는 소음에 불과합니다. 개인화 없는 고정된 정체성은 무의미한 방송일 뿐입니다. 궁극적인 목표는 이 두 가지를 동시에 달성하는 것입니다.

기술·10분 읽기

북미 마케팅 기술이 이메일 시대로부터 물려받은 것은 무엇이며, 에이전트 시대가 그 융합을 강요하는 이유는 무엇일까요?

두 가지 소매 기술 전통은 지구 반대편에서 서로 다른 문제를 해결하며 성장해 왔습니다. 둘 다 정말 훌륭합니다. 자율 에이전트는 이 두 가지 전통을 동시에 필요로 하는 최초의 기술입니다.

기술·9분 읽기

Last Mile Martech는 잊어버렸습니다: 플랫폼이 대시보드에서 멈추는 이유

설계 의도에 따라 대시보드에서 모든 기능이 멈추는 것이지, 관리 소홀 때문이 아닙니다. 이는 사용자가 인사이트를 읽고 조치를 취한다는 가정에 기반합니다. 에이전트 시대가 도래하면 이러한 가정은 더 이상 통용되지 않습니다. true.

거버넌스·10분 읽기

관리 가능한 자율성: 에이전트가 고객 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 안전망

CISO가 던져야 할 질문은 AI가 고객 데이터에 접근해도 되는지 여부가 아닙니다. 핵심은 자율적인 행동을 감사 가능하고 제한적으로 관리할 수 있는 일련의 통제 체계가 무엇인지입니다. 다음은 그 통제 체계를 단계별로 살펴보고, 여전히 남아 있는 위험을 분석한 내용입니다.

플랫폼·10분 읽기