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SocialHub.AI의 제품 투어, 설명 영상, 스토리를 통해 Consumer World Model, AI 동료, 그리고 완벽한 마케팅 프로세스를 살펴보세요.

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Consumer World Model — 창립자 겸 CEO의 메시지

Bill Huang, Socialhub.AI의 설립자 겸 CEO가 Consumer World Model를 개발한 이유에 대해 설명합니다. 언어 모델은 실제 고객을 만나본 적이 없습니다. 아름다운 메시지를 작성할 수는 있지만, 누가 구매하려는지, 누가 떠나려는지는 알지 못합니다. 기존 분석 방식은 각 고객을 몇 가지 평균값으로 단순화합니다. 그래서 우리는 실제 행동 데이터를 시간 순서대로 학습하는 모델을 개발했습니다. 모든 방문, 모든 주문 데이터를 기반으로 5천만 명의 회원과 8억 9천만 건의 행동 기록을 학습하고, 지속적으로 개선합니다. 결과는 매일 모델에 반영되므로 이번 달 모델은 첫 달 모델보다 더 나은 성능을 보여줍니다. 현재 12개국 이상에서 50개 이상의 글로벌 브랜드가 4억 명 이상의 고객을 대상으로 서비스를 제공하고 있으며, SAP와 파트너십을 맺고 개발했습니다. 사진은 고객이 어디에 있었는지 보여주지만, 월드 모델은 고객이 어디로 가는지 알려줍니다.

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제품 소개, 제품 설명 영상, 그리고 제품 스토리. 최신 출시작부터 먼저 보여드립니다.

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Consumer World Model — 창립자 겸 CEO의 메시지

Bill Huang, Socialhub.AI의 설립자 겸 CEO가 Consumer World Model를 개발한 이유에 대해 설명합니다. 언어 모델은 실제 고객을 만나본 적이 없습니다. 아름다운 메시지를 작성할 수는 있지만, 누가 구매하려는지, 누가 떠나려는지는 알지 못합니다. 기존 분석 방식은 각 고객을 몇 가지 평균값으로 단순화합니다. 그래서 우리는 실제 행동 데이터를 시간 순서대로 학습하는 모델을 개발했습니다. 모든 방문, 모든 주문 데이터를 기반으로 5천만 명의 회원과 8억 9천만 건의 행동 기록을 학습하고, 지속적으로 개선합니다. 결과는 매일 모델에 반영되므로 이번 달 모델은 첫 달 모델보다 더 나은 성능을 보여줍니다. 현재 12개국 이상에서 50개 이상의 글로벌 브랜드가 4억 명 이상의 고객을 대상으로 서비스를 제공하고 있으며, SAP와 파트너십을 맺고 개발했습니다. 사진은 고객이 어디에 있었는지 보여주지만, 월드 모델은 고객이 어디로 가는지 알려줍니다.

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완벽한 캠페인 구현 — 한 명의 마케터가 주도하는 완벽한 캠페인

한 명의 마케팅 관리자가 국경을 넘어 진행하는 전체 캠페인을 살펴보세요. 캠페인은 고가치 고객층과 고객 세계 모델(Customer World Model)을 통해 이들이 실제로 누구인지 파악하는 것에서 시작하여, Google/메타 비율을 40/60으로 설정한 광고 캠페인을 운영자(Operator)에서 구축합니다. 신규 회원이 가입하면, 입력된 하나의 비즈니스 목표가 전체 캠페인으로 구현됩니다. 고객층, 일정, 이메일 발송 등이 캔버스에 구성 요소로 구현되고, 브랜드 EDM과 대표 이미지가 이미 준비되어 있습니다. 비용이 지출되기 전에 모든 A/B 테스트 변형을 회원 디지털 트윈을 대상으로 시뮬레이션합니다. 먼저 시뮬레이션한 후 실제 지출합니다. 행동 데이터는 모델에 반영되고, 주문 데이터는 고객별 최적의 다음 행동(Next Best Action)을 결정하며, 이탈 직전의 고객은 자동으로 재확보 대기열에 들어갑니다. 고객 한 명당 하나의 계획이 제공되며, 기존 고객 대비 23%의 증분 효과가 측정된 수치로 제공됩니다(추측이 아닌 실제 측정). 그런 다음 그녀는 질문만으로 전체 캠페인을 검토합니다. 기존 시스템은 그대로 유지되지만, 그 이면에 있는 의사 결정, 즉 세그먼트 운영에서 고객 수준의 의사 결정까지 모든 것이 바뀝니다. 영어 내레이션, 실제 제품 사용 사례.

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SocialHub.AI를 위한 SAP — 고객층 확보부터 리뷰 작성까지, 완벽한 국경 간 캠페인

마케팅 관리자가 진행하는 완벽한 크로스보더 캠페인 과정을 따라가 보세요. 먼저 Emarsys에서 동기화된 고가치 고객층과 고객 세계 모델 분석을 기반으로 시작합니다. 그런 다음 Joule에서 40/60 비율로 Google/메타 광고 캠페인을 생성하고, 하나의 요청을 보냅니다. 신규 회원이 유입되고, 하나의 비즈니스 목표가 캠페인 전체를 생성합니다. 고객층, 일정, 이메일, 배송 정보가 캔버스에 바로 표시되며, AI가 제작한 브랜드 이메일과 일러스트레이션도 포함됩니다. 지출 전에 디지털 트윈 시뮬레이션을 진행하고, 캠페인은 Emarsys로 돌아가 정상적으로 실행됩니다. 고객 행동 데이터는 고객 세계 모델에 반영되고, 주문 내역은 고객별 최적의 다음 행동(Next Best Action)을 결정하는 데 활용됩니다. 이탈 위험 임계값을 넘는 회원은 자동으로 재유치 대기열에 추가됩니다. 고객 한 명당 하나의 플랜이 제공되며, 대조군 대비 23%의 실질적인 매출 증대 효과가 측정되었습니다. 마지막으로 Joule에서 캠페인 결과를 직접 검토합니다. SAP는 SAP로, Emarsys는 Emarsys로 유지됩니다. 이러한 결정의 배경은 부문별 운영에서 고객 수준의 결정으로 변경됩니다. 실제 제품 영상, 중국어 내레이션.

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구성원 재확보 전략 — 각 구성원을 이해하고 재확보하세요

매년 회원의 20~30%가 이탈 위기에 처합니다. 600만~900만 명의 고객을 다시 확보해야 하는데, 그 이유는 서비스 불량, 가격 민감도, 이사 등 다양합니다. 모든 고객에게 똑같은 쿠폰을 보내는 것은 효과가 없습니다. Consumer World Model는 이탈 위험을 감지하면 자동으로 고객 재확보 대상을 지정합니다. 여러 명의 AI 직원이 구성된 스킬과 표준 운영 절차에 따라 각자의 가이드라인 내에서 이탈 원인을 진단하고, 고객별로 맞춤형 계획을 수립합니다. 이 계획에는 자율적으로 고객 지원 및 재확보 연락을 제공하는 방식, 정보가 불충분할 경우 담당자에게 인계하는 방식, 그리고 재확보 가능성이 높은 고객에게는 아무런 조치를 취하지 않는 방식이 포함됩니다. 실제 제품 영상이 세 가지 전략 모두를 보여주며, 별도의 그룹을 설정하여 실제 지출 증가분을 측정합니다. 중국어 내레이션이 제공됩니다.

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AI 기반 소매 판매율 향상 - 회원 자산 관리부터 실제 매장 판매까지

시장이 조정되면서 재고는 소비자가 개봉하여 판매되는 대신 유통 채널에 묶여 있습니다. 본사는 3천만 명의 회원을 보유하고 있지만, 매장들은 여전히 ​​매장을 방문하는 고객을 기다리고 있습니다. 회원들은 가까운 매장을 선택하고 근처에서 주문합니다. 매장은 이를 확인합니다. CWM 담당 직원에게 알림을 보내고, 클릭 한 번으로 고객 접촉을 유도하고, 매장 내 VIP 시음 행사를 계획하고, QR 코드 스캔을 통해 실제 판매량을 측정할 수 있습니다. 본사의 소비자 인텔리전스는 모든 매장 직원이 활용할 수 있는 영업 역량으로 전환됩니다. 오늘날의 기회는 기업 고객에게도 적용됩니다. VOC 데이터 통합을 통해 기업 구매자가 최근 파트너 컨퍼런스를 예약했다는 사실을 파악하면, AI는 해당 행사의 바이주 수요를 사전에 예측하여 선제적으로 연락합니다. 실제 매장 관리자의 업무 현장 영상과 중국어 내레이션이 포함되어 있습니다.

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보충 자료: 모든 고객을 위한 올바른 선택

모든 불필요한 할인이 마진이 적은 DTC 건강보조식품 브랜드의 경우, 수익성 높은 Next Best Action 엔진은 회원별로 구매 임박성, 이탈 위험, 가격 민감도, 가치 등급, 구매 의도라는 다섯 가지 신호를 분석하여, 가장 쉽게 성사되는 방식이 아닌 예상 기여도를 기준으로 다섯 가지 행동(대기/알림/혜택/묶음 상품/서비스)을 평가합니다. "구매 준비 완료" 신호를 보낸 다섯 명의 고객에게는 각각 다른 최적의 선택지가 제공됩니다. 사라에게는 그대로 두는 것, 마리아에게는 무료 알림, 제임스에게는 장바구니 구성에 도움이 되는 묶음 상품, 린다에게는 구매 유도, 데이비드에게는 서비스 크레딧이 제공됩니다. 따라서 어떤 할인도 낭비되지 않습니다. 모든 옵션은 회원 페이지에서 바로 평가됩니다. 실제 단위 경제성이 아닌 계획 추정치를 기준으로 평가되며, 입증된 매출 증대 효과로 부풀려지지 않습니다.

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SAP Emarsys에 대한 Socialhub.AI

마야는 급성장하는 소매 브랜드에서 마케팅을 담당하고 있습니다. SAP Emarsys CEO의 강경한 입장에 직면했습니다. 대행사를 축소하되, 재구매율은 유지하라는 것이었습니다. Socialhub.AI ~을 위한 SAP Emarsys그 위에 있는 AI 이메일 레이어 Emarsys마야는 이메일 내용을 한 문장으로 설명하면 브랜드 이미지에 맞는 개인 맞춤형 캠페인이 완성되어 전송됩니다. 회원의 이름으로 환영 인사를 건네고, 회원 고유의 포인트와 쿠폰이 제공됩니다. 제품 그리드와 쿠폰 블록은 제품, 가격, 할인 정보를 웹사이트에서 직접 가져옵니다. Shopify 카탈로그와 SocialHub CDP에는 회원, 주문, 추천 데이터가 모든 블록에 포함되어 있습니다. 클릭 한 번으로 완성된 캠페인을 다시 전송할 수 있습니다. Emarsys 캠페인 ID가 있는 초안 형태로 제공됩니다. Emarsys 엔진은 그대로 유지됩니다. 내장형 트래킹 기능과 경량 설계가 특징입니다. SDK 주다 true 이메일 열람, 클릭, 방문 및 구매에 대한 기여도 분석과 각 구성원의 구매 의도 점수를 통해 마야는 다음에 실행할 캠페인을 결정합니다. 이 모든 과정은 다음을 통해 이루어집니다. SAP JouleCRM 및 ERP 데이터를 기반으로 예측하고, 개인화하고, 창조하고, 행동합니다. 그녀가 이미 실행 중인 엔진 안에서 말이죠.

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비즈니스 목표: 목표 설정, 세분화, 추적

의류 체인 윤샹은 연간 총 상품 판매액(GMV) 6천만 달러라는 큰 목표를 세웠습니다. 하지만 벽에 붙은 number는 누구에게도 보고할 필요가 없습니다. 이것이 바로 비즈니스 목표 기능입니다. 관리되는 모든 KPI에 대한 목표를 설정하고, 하나의 트리 구조에서 시간(연간 → 분기 → 월, 4분기는 11.11 세일과 연말 성수기 포함)과 조직(전체 회사 → 매장 지역 → 각 매장)으로 세분화할 수 있습니다. 모든 목표는 대시보드에서 사용하는 동일한 지표를 추적하며, 실제 주문 데이터를 기반으로 매장별, 월별, 분기별, 연간 수치가 자동으로 집계됩니다. 빨간색/노란색/녹색 표시와 진행 상황 예측을 통해 목표 달성이 지연되는 매장을 한눈에 확인할 수 있으며, 목표 달성 궤도에서 벗어나는 순간 알림이 전송됩니다. 실제 앱에서 목표 보드와 계층 구조가 어떻게 구현되는지 보여주는 단계별 가이드가 포함되어 있습니다. 영어와 중국어로 제공됩니다.

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쇼핑몰: 교차 입점 고객 충성도 구현 사례

쇼핑몰이 단순한 임대주에서 벗어나, 입점 업체와 고객을 아우르는 통합 로열티 네트워크를 통해 고객과 소비자를 동시에 관리하는 단계로 나아갑니다. 홍콩에 갓 도착한 메이와 그녀의 친구 사라가 처음부터 끝까지 경험하는 모든 것을 살펴보세요. 영수증 스캔으로 가입하고, 모든 매장에서 구매한 영수증으로 포인트를 적립하고, 리워드를 사용하고, 친구를 초대하여 함께 포인트를 적립하고, 멤버십 어시스턴트에게 최신 소식을 문의하고, 쿠폰을 받고, 심지어 멤버십을 Claude Code에 연결하는 개인 키를 생성하는 것까지. 이 모든 것을 가능하게 하는 핵심 시스템도 확인해 보세요. 입점 업체에서 사용할 수 있는 포인트 적립 단말기(신호가 약한 환경에서도 스캔 또는 코드 입력 가능), 셀프 서비스 매장 대시보드, 통합 멤버십 네트워크 및 고객 행동 모델, 그리고 고객 재확보 전략까지. 운영자 측면에서는 적립 한도가 정해진 float 포인트 시스템, POS 단말기를 이용한 월말 정산, AI 기반 쿠폰 시스템, 그리고 규정 준수까지 모든 것을 살펴봅니다. 임대료 징수부터 고객 평생 가치 창출까지, 방문객을 고객 충성도로 전환하는 모든 과정을 담았습니다. 영어와 광둥어로 제공됩니다.

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엔터프라이즈 기술 라이브러리: 임시변통을 중단하세요. 플레이북을 실행하세요.

화요일 밤 11시 47분, 마야는 86달러짜리 장바구니를 버리고 떠납니다. 이때 여러분의 AI 에이전트는 무엇을 할까요? 쿠폰을 즉석에서 제공하고 장바구니를 버리는 것이 이득이라는 것을 알려줄까요? Flash의 해답은 스킬 라이브러리입니다. 관리형 자산으로 작성된 최적의 전략에는 트리거, 필수 소비자-월드-모델 상태, 도구 허용 목록, 정확한 단계, 그리고 기계 검증 가능한 검증기가 적용하는 엄격한 규칙이 포함됩니다. 라이브 스킬 콘솔을 살펴보면, 관리되는 라이프사이클(초안 → 검증 → 게시, ​​2인 승인, 버전 계보, 런타임에서 즉시 반영되는 사용 중단), 6단계 라이프사이클에 걸쳐 제공되는 31개의 내장 스킬, 그리고 마야의 저장 과정을 처음부터 끝까지 살펴볼 수 있습니다. 장바구니 포기 복구의 3단계 구조에서 인센티브는 3단계에서만 나타나고, 모든 터치는 타임라인을 다시 읽으며, 평가 후크는 분위기가 아닌 관리되는 지표를 기반으로 스킬을 평가합니다. 판단은 판단이 필요한 곳에, 규칙은 규칙이 있어야 할 곳에.

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Socialhub.AI 아키텍처, 엔드 투 엔드

전체 플랫폼을 하나의 지도에 세 개의 레이어로 구성했습니다. 최상단에는 고객 확보, 활성화, 성장, 유지, 충성도 향상 등 고객 생애주기 전반에 걸친 애플리케이션이 있습니다. 중간에는 두 개의 핵심 요소가 함께 작동합니다. 하나는 추론, 작성, 계획을 담당하는 대형 두뇌(LLM)이고, 다른 하나는 자체 데이터에서 각 고객의 패턴을 학습하고 다음 행동을 예측하는 소형 두뇌(Consumer World Model)입니다. 이 두 두뇌는 신경 연결로 연결되어 소형 두뇌가 대형 두뇌에 기반을 제공하고 대형 두뇌는 예측을 실행과 결정으로 전환합니다. 최하단에는 두 두뇌를 모두 지원하는 관리되는 자사 데이터 기반이 있습니다. 1부에서는 각 레이어의 기능을 자세히 살펴보고, 2부에서는 87일 동안 연락이 없었던 미아(Mia)를 되찾는 실제 사례를 통해 실시간 이벤트, 이탈 점수, 자동 등록, 상담원의 전략, 일대일 메시지 전송, 정확한 기여도 분석 등 다양한 단계를 거쳐 데이터를 분석하고, 최종적으로 재학습 과정을 거칩니다. 추측이 아닌 정확한 분석을 통해 미래를 예측하세요. 영어와 중국어로 제공됩니다.

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스마트 할인: 고객별로 다른 할인율 적용

일괄 20% 할인 쿠폰은 효과가 있습니다. 매출이 증가하지만, 대부분은 어차피 구매할 예정이었던 사람들에게 적용됩니다. Flash는 더 나은 질문을 던집니다. 누가 실제로 할인을 필요로 할까요? 행동 모델은 모든 회원의 구매 임박도를 실시간으로 평가하고(이미 구매에 가까운 80,119명에게는 할인이 적용되지 않음), 사전 설정된 태그로 할인 민감도를 평가하여 단계별 할인을 제공합니다. 구매 의도가 높은 회원에게는 쿠폰을 제공하지 않고, 쿠폰에 민감한 회원에게는 10% 할인을 제공하며, 평생 가치가 높은 회원에게만 20% 할인을 제공합니다. 디지털 트윈은 예산 소진 전에 제안 구조를 사전 테스트하고, 분기 노드는 하나의 캔버스에서 태그를 기준으로 각 회원을 라우팅합니다. 판단이 필요한 부분에는 AI 직원을 고용하세요. AI에게 쉬운 언어로 브리핑하면, 각 구성원의 제안을 선택하고 엄격한 예산 한도 내에서 그에 맞는 메시지를 작성합니다. 모든 단계에 예외를 두어 캠페인이 실제로 발생시킨 매출에 대해서만 성과를 거두도록 합니다.

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실제 행동 기반 광고: 타겟팅, 전달 및 폐쇄 루프

5만 달러의 광고 예산으로는 일반적으로 타겟팅 대상과 클릭 후 발생하는 상황을 두 번 추측해야 합니다. 하지만 이 방법은 아무런 추측 없이 동일한 예산을 사용할 수 있습니다. 수집된 행동 데이터는 브랜드의 비공개 세계 모델을 학습하는 데 사용됩니다. 20만 명 이상의 회원이 실시간 예측 정보를 보유하고 있으며, 80,119명이 구매 임박으로 표시되었습니다. 예측은 세그먼트(임박성 밴드, 행동 패턴이 유사한 사용자) 내의 잠재고객으로 변환된 다음, 해시 처리되고 동의 필터링된 고객 일치 목록으로 Google 및 메타에 전달됩니다. 판매 금지 정보는 동기화되지 않습니다. 디지털 트윈은 예산이 소진되기 전에 제안을 사전 테스트합니다. 그리고 클릭이 최종 결과로 이어집니다. 랜딩 페이지에는 Flash의 추적 SDK가 포함되어 있으므로 페이지 조회수, UTM 소스 및 추천인이 처음에는 익명으로 처리되지만 로그인 시 회원 정보와 연결되어 자사 행동 데이터로 전송됩니다. 이러한 데이터는 홀드아웃 데이터와 비교하여 모델을 재학습하는 데 사용됩니다.

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고객의 목소리: NPS, 채팅 및 행동 신호

어머니의 날 캠페인이 종료된 후, 한 가지 질문이 남습니다. 과연 캠페인은 어떤 결과를 가져왔을까요? 고객들은 이미 세 가지 언어로 답변을 제공하고 있습니다. 고객들의 의견: 포털의 NPS 설문조사는 추천 고객, 비추천 고객, 전체 분포, 그리고 각 응답에 대한 이유를 하나의 대시보드에 통합합니다. 고객들의 질문: 회원 담당 컨시어지가 6단계의 보안 게이트를 거쳐 회원의 실제 계정으로 답변하며, 모든 질문은 익명 처리된 피드백 신호로 전달됩니다. 고객들의 활동: 모든 방문, 클릭, 체크인, 그리고 쿠폰 사용 내역이 하나의 회원 타임라인에 기록됩니다. 행동 모델은 패턴을 분석하고 다음 행동을 예측하여, 신뢰도 점수와 함께 다음 단계를 제안합니다. 세 가지 언어, 하나의 회원 기록.

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사전 설정된 지표 및 태그: 첫날 답변

Maya를 197,000명의 회원을 보유한 브랜드에 도입한 지 5일째 되던 날, 이사회에서 "얼마나 많은 회원을 잃고 있으며, 정확히 누구를 잃고 있는가?"라는 질문을 던집니다. Flash는 플랫폼에 정의가 내장되어 있기 때문에 첫날부터 답을 제시합니다. 9개 비즈니스 범주에 걸쳐 129개의 사전 설정된 지표가 하나의 관리되는 시맨틱 레이어에 제공됩니다. 인증된 배지, 조정 가능한 등급, 버전 관리되는 정의, 그리고 대시보드부터 상담원까지 모든 화면에서 동일한 number를 사용할 수 있습니다. 또한 29개의 사전 설정된 태그(7개의 독점 프로필과 엔진이 지속적으로 재평가하는 라이브, 스티키, 수동 라이프사이클)를 통해 이미 197,550명의 모든 회원을 프로파일링했으며, 그중 104,945명이 위험에 처해 있습니다. 3개의 태그 칩은 재확보 대상 고객을 구축하고, 인증된 성과 향상 지표는 실제로 발생시킨 결과에 대해서만 성과를 인정합니다.

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누가 돈을 보고 있나요? 캠페인 비용 거버넌스

20개 매장을 보유한 소매업체의 한 어머니의 날 캠페인에서 20만 달러 쿠폰 예산이 거치는 세 가지 관문을 살펴보겠습니다. 단계별 승인 시스템을 통해 본사, 지역, 매장은 각각 고유한 승인 체계를 갖춘 캠페인 공간을 확보할 수 있습니다. 2단계 승인 절차를 통해 지출 내역을 검토하고, 발급 시 시스템에서 자체적으로 설정하는 예산 상한선을 설정합니다. 캠페인이 시작되면, 진행 상황 대시보드에서 한 매장이 3일도 안 되어 할당량을 소진하고 다른 매장이 한도에 도달하여 일시 중단된 것을 감지합니다. 그러면 원클릭 충전으로 본사 예비 카드에서 예산을 차감하고, 어머니의 날 수요 급증 시 감사를 거친 긴급 예산 증액이 이루어지며, 24시간 이내에 의무적으로 검토를 거칩니다. 캠페인이 종료되면 재무 부서에서 모든 카드, 모든 매장, 모든 서명 내역을 포함한 전체 비용 내역을 내보냅니다.

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Flash 기반 구축 — 개방형 설계

Flash은 블랙박스가 아닙니다. 하나의 관리되는 코어에 세 가지 방법이 있는 구축 기반 플랫폼입니다. 70개 이상의 도구가 있는 MCP 서버를 사용하면 Claude 또는 귀하의 에이전트가 Flash를 직접 작동할 수 있으며 모든 통화 범위를 확인하고 보호하며 기록할 수 있습니다. 웹후크와 기본 커넥터(Shopify, Amazon, TikTok Shop, POS/ERP)가 포함된 전체 REST API와 Snowflake, Databricks 및 Salesforce Data Cloud에 대한 제로 카피 쿼리. SSO 및 SCIM 뒤에 제품에 페이지를 삽입하세요. 콘솔에 실시간으로 표시되는 모델 자체를 확장합니다. 문장으로 객체를 설명하면 AI가 초안을 작성하고, 관리되는 뷰를 통해 메트릭을 SQL로 정의합니다. AI 직원들조차 당신의 기술과 플레이북을 가져갑니다. 모든 도어는 범위가 지정된 키, 페일클로즈 가드, 하나의 인증된 메트릭 레이어, 전체 감사 추적 등 동일한 스파인을 실행합니다.

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구축에 따른 개인정보 보호 및 동의

개인정보 보호는 단순한 페이지가 아닌, 체계적인 시스템으로 구현됩니다. AI는 검토 및 버전 관리가 완료된 정책 초안을 작성하며, 법적 사실을 임의로 만들어내지 않습니다. 모든 회원의 동의는 94개국에 대한 동의 모델이 내장된, 게시된 정확한 정책 버전에 연결됩니다. 거부 의사 표시는 단 한 번의 클릭으로 가능합니다. 구독 취소는 모든 곳에서 적용되며, 환경 설정 센터와 글로벌 개인정보 보호 정책이 자동으로 준수됩니다. 회원 권한은 체계적으로 관리됩니다. 데이터 주체 접근 요청(DSAR) 내보내기, 최초 데이터 삭제(모델 임베딩까지), 실제 삭제되는 보존 기간, 텍스트가 언어 모델에 도달하기 전 이름 마스킹, 그리고 모든 개인정보 조회 기록이 관리됩니다.

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매장 및 위치 마케팅: 매장 근처 회원에게 접근하세요

올바른 위치 마케팅: 앱 내부, 브랜드 및 동의 화면 뒤에 있는 간단한 SDK — Flash은 외부의 누구도 추적하지 않습니다. 모든 매장은 미터 단위의 반경을 갖는 지오펜스가 되며, 각 회원의 휴대폰은 가장 가까운 20개의 펜스를 조용히 감시하며 항상 최신 상태를 유지합니다. 하나의 땅을 제1자 행동(입력 또는 지연)으로 교차하며, 중복 제거되고 속도 제한되며 원시 좌표가 아닙니다. 캠페인과 여정은 다른 행동과 마찬가지로 매장 근처에서 실행되며 홀드아웃으로 입증된 상승도를 제공합니다.

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회원의 주머니 속 로열티

회원들이 손에 쥐고 사용하는 포털을 통해 로열티 모듈을 살펴보세요. AI를 사용하여 모든 화면을 블록 형태로 구축하고 개발자 없이 게시할 수 있습니다. 회원이 사용하는 기능을 살펴보면 등급 및 혜택, 투명한 포인트 장부, 리워드 몰, 쿠폰 지갑, 추천 프로그램, 소셜 및 사용자 생성 콘텐츠(UGC), 홍보대사 프로그램, 스탬프 카드, 지갑 패스, 마켓플레이스 주문 자체 보고, 로열티 컨시어지, 그리고 회원 개인 AI를 위한 회원 생성 전용 읽기 전용 MCP 키까지 모두 확인할 수 있습니다.

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제로 카피 및 엔터프라이즈 앱 통합

복사본 없는 통합. Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud 및 Delta Sharing에 대한 제로 카피 쿼리를 통해 데이터가 저장된 위치를 실시간으로 쿼리하고, ETL이나 영구 복사본을 만들지 않습니다. 관리되는 5단계 루프(데이터 선택, 지출 확인, 데이터 웨어하우스 쿼리, 임시 스냅샷만 보관, 감사 로그에 비용 기록)를 통해 통합됩니다. 엔터프라이즈 커넥터(Shopify 검증된 포인트, Amazon 및 TikTok Shop, POS/ERP/OMS)는 하나의 관리되는 API를 통해 연결되고, 사기 검사가 완료된 영수증을 통해 모든 데이터를 시맨틱 레이어 뒤에 있는 하나의 검증된 고객 레코드에 통합합니다.

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결정: 전략, 분석 및 인사이트

Flash는 세 가지 방식으로 귀사의 비즈니스를 분석합니다. 모든 분석은 하나의 통합된 의미 체계를 기반으로 이루어지므로 의견 불일치가 발생할 염려가 없습니다. 분석: 인증된 지표, 행동 레이더, AI 제안이 포함된 실시간 대시보드를 제공하며, Engage 퍼널은 자체적인 병목 현상을 표시합니다. 실시간으로 제공되는 인사이트: "이번 달 비즈니스는 어떻습니까?"와 같이 쉬운 언어로 질문을 입력하면 인증된 지표를 통해 답변과 함께 다음 단계를 제안하고, 한 번의 클릭으로 개인 분석 피드에 저장하거나 Markdown 또는 HTML 형식으로 내보낼 수 있습니다. 전략: AI 리서치 분석가인 MarPro는 실제 심층 분석 과정을 처음부터 끝까지 보여줍니다. 이슈 트리, 병렬 연구, 53개의 출처가 명시된 사실, 7개의 챕터, G-Eval 품질 게이트, 11개의 출처가 인용된 이사회 수준의 보고서를 제공합니다. 영어 내레이션과 자막이 포함되어 있습니다.

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한 문장. 하나의 캠페인.

AI에게 목표를 명확하게 설명하세요. 예를 들어, 15% 쿠폰, 이메일 및 푸시 알림, 따뜻한 어조로 이탈 회원을 다시 확보하는 것과 같이 말이죠. 그러면 Flash가 실제 캠페인 초안을 작성합니다. 캠페인 유형, 실시간 데이터를 기반으로 한 타겟 고객, 제공되는 혜택, 채널 등을 모두 고려하여 편집 가능한 초안을 생성하며, 사용자가 직접 전송하지 않아도 됩니다. 브랜드 센터에서 브랜드 보이스로 작성된 이메일이 도착하고, 실시간으로 타겟 고객을 예측하며, 디지털 트윈이 전송을 시뮬레이션하고, 쿠폰 관리로 예산을 효율적으로 관리하며, Track이 모든 일정을 한눈에 측정합니다.

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캡처: AI 기반 CDP

기존 CDP에 지난달 GMV가 얼마였는지 물어보면 세 가지 답변이 나옵니다. AI가 원시 테이블에 접근하면 틀림없이 틀린 답변을 내놓습니다. Capture는 AI 기반 CDP입니다. 2억 명 이상의 회원 규모에서 모든 접점을 실시간으로 캡처하고, 그 위에 관리되는 시맨틱 레이어를 구축합니다. 비즈니스 온톨로지, 관리 태그, 그리고 하나의 엔진에서 한 번만 정의된 인증된 메트릭이 포함됩니다. 상담원은 이 레이어에 질문하고 인증된 답변을 얻을 수 있으며, 모든 소비자는 동일한 number을 읽게 되고, 관리 및 동의는 추가 기능이 아닌 기본 기능으로 내장되어 있습니다.

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Consumer World Model이란 무엇입니까?

Consumer World Model란 무엇일까요? 5,500만 명의 회원과 8억 9천만 건의 행동 데이터를 기반으로 학습된 다중 전문가 행동 모델입니다. 각 브랜드에 맞춰 개별적으로 학습되는데, 행동 모델은 과거를 학습하고 디지털 트윈은 미래를 예행연습합니다. Z0 내부에는 소규모 도메인 전문가들이 모여 학습된 게이트를 통해 모든 영역에서 단일 통합 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 영상은 8개 영역에 걸쳐 23가지 기능을 보여줍니다. 전문가들이 모여 어떤 영역에서 우위를 점하고, 어떤 영역은 기존 머신러닝 방식과 비교하며, 어떤 영역은 도메인별로 나뉘는지 설명합니다. 그리고 두 가지 사례를 통해 이탈하는 VIP 고객을 되찾는 것과 구매 직전의 고객을 전환하는 것을 처음부터 끝까지 보여줍니다. 단, 한 가지 확실한 원칙은 기준선보다 뛰어난 성능을 보이지 못하면 절대 출시하지 않는다는 것입니다.

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So 패밀리를 만나보세요: 데이터 관리 분야의 AI 전문가들

세 명의 AI 동료와 하나의 관리 데이터 레이어. SoCode는 인증된 데이터를 IDE로 가져와 작동하는 소프트웨어로 변환합니다. 관리 데이터를 입력하면 대시보드와 프레젠테이션 자료가 생성됩니다. SoTag는 Slack를 사람과 상담원을 위한 공유 작업 공간으로 만듭니다. 실제 캡처된 세션에서 GMV가 -61% 감소한 경고를 실시간으로 정직하게 진단할 수 있습니다. SoMe는 모든 회원에게 개인 AI 연결을 제공합니다. 포털에서 키를 발급하고, 포인트를 확인하고, 보상을 교환하는 모든 작업을 자동으로 처리합니다.

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AI 직원: 고객 재확보 전략

라이브 Win-Back 콘솔 둘러보기: 한 번 설정한 가드레일(홀드아웃, 불만 사항 차단기, 돈 한도, 킬 스위치), 예산과 목표가 있는 AI 직원, 작업 대기열. 그런 다음 부팅, 조용해진 $46,000의 단골 분석, $20의 깜짝 선물 결정, 188개의 디지털 트윈에 대한 압력 테스트, 실행 등 5가지 동작으로 구성된 실제 에이전트 세션을 수행합니다. 그리고 배송이 중단되면 기록의 모든 단계에서 "필요" 대기열에 있는 사람에게 해당 항목을 전달합니다.

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