단일 ID 및 태그 · 세그먼트
하나의 청중 엔진 — 네 가지 구축 방법, 모두 실제 회원을 기반으로 합니다.
잠재 고객을 쉬운 언어로 설명하고, 행동 및 가치 데이터를 기반으로 규칙을 만들어 잠재 고객을 구축하고, 최고의 회원과 유사한 회원을 더 많이 찾거나, AI가 놓치고 있는 기회를 찾아내도록 하세요. 어떤 방식으로 시작하든, 잠재 고객은 실제 회원을 기준으로 규모가 조정되고 검증됩니다.
설명
쉽게 말해 보세요
구축
규칙을 기반으로 구축
유사 제품
최고의 회원을 더 찾아보세요.
검색
AI가 놓치고 있는 부분을 찾아내도록 합니다.
하나의 확고한 고객층
크기 조정, 검증 완료, 활성화 준비 완료
문제점
빈 조건 빌더는 구축할 내용을 이미 알고 있는 경우에만 유용합니다.
빈 페이지 세분화
대부분의 도구는 귀하가 청중을 설명하기를 기다립니다. 당신이 설명하는 것을 잊어버린 기회는 눈에 보이지 않습니다.
마케터에게 데이터가 안전하게 보호됩니다.
좋은 세그먼트를 만드는 데 필요한 최근 구매 내역, 지출액, 카테고리 신호는 캠페인 담당자가 아닌 분석 데이터에 있습니다.
도달률 추정
실제 고객 수가 없으면 캠페인을 진행할 가치가 있는지, 너무 적어서 신경 쓸 필요가 없는지, 아니면 실수로 전체 고객층에 캠페인을 보내게 되었는지 알 수 없습니다.
네 가지 구축 방식
생각하는 대로 시작하세요. 나머지는 엔진이 알아서 합니다.
동일한 오디언스 엔진이 사용자의 상황에 맞춰 작동합니다. 직접 입력하거나, 클릭하거나, 우수 회원을 복제하거나, AI가 제안하도록 할 수 있습니다. 모든 경로는 검증되고 규모가 파악된, 바로 활성화 가능한 오디언스로 이어집니다.
설명
쉽게 말해 보세요
"상하이에서 스킨케어 제품을 구매한 VIP 회원"이라고 입력하면 AI가 실제 사용 가능한 규칙 후보를 생성하여 검증합니다. 생성된 규칙 후보는 사용자의 입력 필드와 회원 규모를 기준으로 검증되고, 이해하기 쉬운 설명과 함께 제공됩니다. 검토 후 저장하면 되며, 모든 과정은 추측에 의존하지 않습니다.
구축
규칙을 기반으로 구축
관리되는 데이터(라이프사이클, 포인트 및 등급, 구매 최근성 및 빈도, 지출 및 평균 주문 금액, 카테고리 및 브랜드 선호도, 매장, 채널 및 동의)를 시각적으로 구축할 수 있는 도구입니다. 모든 규칙은 인증된 데이터를 사용하므로 대상은 모든 곳에서 동일한 의미를 가집니다.
유사 제품
최고의 회원을 더 찾아보세요.
성공적인 세그먼트, 태그 또는 소수의 멤버를 시드(seed)로 선택하면 Flash가 자사 고객 기반 내에서 해당 시드와 가장 유사한 멤버를 찾아줍니다. 이때 공통 특성, 구매 패턴, 지출 수준, 선호하는 제품 카테고리 및 이탈 전망 등을 종합적으로 고려합니다. 모든 매칭 결과에는 "유사한 이유"에 대한 요약 정보가 함께 제공됩니다. 광고 플랫폼에는 업로드되지 않습니다.
검색
AI가 놓치고 있는 부분을 찾아내도록 합니다.
어드바이저는 귀사가 이미 실행 중인 표준 유지 전략을 분석하고, 활용하지 못하고 있는 전략을 제안합니다. 자동 탐색 기능을 통해 기존에 생각지도 못했던 회원 기반의 자연스러운 그룹을 찾아냅니다. 각 전략은 규모에 맞춰 바로 적용 가능합니다.
분류할 수 있는 항목
행동, 가치, 카테고리 데이터를 마케터가 직접 관리합니다.
다른 스택에서 분석 모듈에 숨겨두는 신호들이 여기서는 핵심 규칙입니다. 회원이 언제, 얼마나 자주, 얼마나 많이 구매하는지, 어떤 카테고리를 선호하는지, 어디에서 쇼핑하는지, 어떻게 연락할 수 있는지 등 다양한 기준으로 세분화할 수 있습니다. 심지어 비즈니스 고유의 속성까지도 고려할 수 있습니다.
라이프사이클 및 ID 관리
신규, 활성, 만료 또는 휴면 · 등록일 · 가입 채널 · 생일 월
고객 충성도
포인트 잔액 · 등급 · 누적 적립 포인트 · 포인트 사용 내역 · 추천
구매 행동
최근 구매 시점(마지막 구매 후 경과 일수) · 주문 건수 · 순 지출액 · 평균 주문 금액 · 반품률
카테고리 및 브랜드 선호도
카테고리 또는 브랜드 구매 내역 · 주요 카테고리 · 다양한 카테고리 · 재고 보충 시점
스토어 및 채널
홈페이지 · 최근 매장 방문 횟수 및 빈도 · 선호 채널 · 채널별 주문 내역
동의 및 접근성
이메일 마케팅 동의 · 푸시 접근 가능 · 판매 금지 · 억제 상태
가치 및 참여 단계
과거 가치 등급 · 참여 점수 · 최근성/빈도/가치 버킷 · 의도 신호
예상되는 다음 조치
다음 구매 예상일까지 남은 일수(음수 = 기한 초과) · 클릭 가능성(캠페인 클릭 확률 0~100%)
사용자 지정 필드
회원에게 추가한 모든 속성(회원 번호, 선호 매장, 자녀의 생일)은 존재하는 순간 분할 가능합니다.
이러한 요소들은 플랫폼의 나머지 부분에서 사용하는 것과 동일한 인증된 최근성, 빈도, 가치 및 카테고리 데이터를 읽습니다. 따라서 "고가치, 위험군 스킨케어 구매자"는 세그먼트, 대시보드, 상담원의 의사 결정에서 정확히 동일한 의미를 가집니다.
두 가지 예측 조건은 정직하게 유지됩니다. 예상되는 다음 구매 날짜는 앞으로 예상되는 각 회원의 구매 리듬으로, 실제로 얼마나 규칙적인지와는 ± 차이가 있습니다. 이는 회원이 4회 이상 구매하고 합리적으로 규칙적인 리듬을 유지하는 경우에만 존재하며, 연체된 날짜는 결코 만기일이 아닌 연체된 것으로 표시됩니다. 클릭 성향은 매일 밤 자신의 최근 전송(클릭만 가능, 열리지 않음, 메일 개인 정보 보호가 부풀리는 경우)을 통해 학습되며 최근에 실제로 이메일을 보낸 회원만 점수를 받습니다. '-14~3 사이의 다음 구매 예상일까지의 일수'는 하나의 필터로 준비된 보충 알림 잠재고객입니다.
기본적으로 접지됨
어떤 관객도 제작자를 그냥 지나치지 않는다.
추측이 아닌 실제 도달 범위
모든 잠재고객은 실제 회원 수 대비 실시간 집계(수와 회원 기반 대비 점유율)를 제공하므로 캠페인을 구축하기 전에 발송할 가치가 있는지 판단할 수 있습니다.
전송하기 전에 포착
내장된 확인 기능은 일치하는 사람이 없거나, 거의 필터링하지 않거나, 불가능한 규칙을 포함하거나, 이미 가지고 있는 규칙을 복제하는 잠재고객을 표시합니다.
빼는 청중
하나의 정의로 특정 대상 그룹만 공략하되, 다른 대상 그룹은 제외하는 것을 목표로 삼으세요. 예를 들어 "이미 VIP 그룹에 속한 사람은 제외하고, 다시 확보하려는 후보자"와 같이 말입니다.
측정된 값은 결코 발명되지 않았습니다.
Flash에 동질 집단의 가치가 표시되면 이는 예측된 평생 가치나 향상 모델이 아닌 실제 과거 지출입니다. 화면에 표시된 숫자는 상담원이 수행하는 숫자입니다.
어드바이저
또한 구축하는 것을 잊은 잠재고객이 누구인지도 알려줍니다.
Flash는 단순히 수요에 맞춰 구축하는 것을 넘어, 기존 프로그램을 분석합니다. 신규 회원, 탈퇴 예정 회원, 휴면 회원, VIP 회원, 고빈도 회원, 생일 회원 등 표준적인 회원 유지 전략을 현재 운영 중인 전략과 비교하여 부족한 부분만 제안합니다. 각 제안은 회원 현황을 기준으로 검증되며, 단 한 번의 클릭으로 적용할 수 있습니다.
AI가 최적의 전략을 제안하고, AI가 제공할 수 없는 경우 내장된 사전 설정 전략이 사용됩니다. 어드바이저는 항상 실제적이고 유용한 답변을 제공합니다.
표준 유지 전략
보유 vs. 누락- 덮인
신규 회원
지난 30일 동안 등록됨
- 덮인
VIP / 고가치 고객
평생 누적 적립액(임계값 초과)
- 제안됨
만료
90일 이상 활동 없음
- 제안됨
휴면 고객 재확보
장기간 비활성 상태, 재참여 가능
- 제안됨
고주파
반복 구매자
- 제안됨
이번달 생일
시간 기반 홍보 활동
실행 중인 프로그램으로 시작하세요.
클릭 한 번으로 바로 설치 가능한 연극 대본.
검증된 고객 유지 오디언스 라이브러리가 플랫폼과 함께 제공됩니다. 클릭 한 번으로 설치하면 자동으로 기존 고객층에 맞춰 크기가 조정됩니다. 필요에 따라 조정하거나 그대로 사용하세요.
사용하기 위해 제작되었습니다
청중은 결승선이 아닙니다.
바로 캠페인 시작
캠페인 대상 세그먼트를 선택하면 전송 시 실시간으로 연락처 정보가 해독되고, 동의가 존중되며, 제외하기로 선택한 대상이 제외됩니다.
모든 프로필에 표시됩니다
회원 정보를 열어 현재 소속된 세그먼트를 정확하게 확인하세요. 오래된 스냅샷 목록이 아닙니다.
태그가 포함된 엔진 1개
동일한 규칙 빌더가 태그를 지원하며, 태그는 세분화할 수 있는 규칙이므로 잠재고객과 레이블을 완벽하게 조합할 수 있습니다.
AI 및 혁신
AI를 단순한 문의 상자가 아닌 고객 유지 전략가로 활용
AI는 잠재 고객을 선별하고, 최고의 구성원과 유사한 사람들을 찾고, 설명할 수 없는 코호트를 발견하고, 놓치고 있는 전략을 알려줍니다. 하지만 규모 결정은 AI가 직접 하지 않습니다. 모든 number는 측정되며, 규칙 생성기, 자문가, 유사자 및 탐색 기능은 AI를 사용할 수 없는 경우에도 결정론적 논리에 따라 계속 작동합니다.
사후 대응이 아닌 사전 대응
요청을 기다리는 대신, 적용 범위를 분석하고 다음에 추가할 대상을 추천합니다.
데이터 기반
코호트 규모와 가치는 실제 회원의 과거 데이터를 기반으로 측정됩니다. 인위적으로 만들어낸 잠재고객 규모나 예측된 평생 가치가 아닙니다.
품질 저하 방지
규칙 생성기, 조언자, 유사 개체 찾기 및 탐색 경로는 결정론적 규칙과 사전 설정으로 되돌아가므로 AI를 사용할 수 없는 경우에도 핵심 기능은 계속 유용하게 유지됩니다.
누출이 없는 유사품
광고 네트워크가 아닌 자체 고객 기반에서 최고의 회원을 더 많이 찾아보세요.
광고 플랫폼 유사 계정을 이용하려면 고객 목록을 제3자에게 제공해야 합니다. Flash 유사점을 발견하다 이미 보유하고 있는 멤버 내부 — 핵심 회원들이 공유하는 특징과 구매 패턴, 지출 규모, 선호하는 제품 카테고리, 이탈 가능성 등을 종합적으로 고려하여 분석합니다. 이를 통해 규모에 맞는 효과적인 고객층을 확보할 수 있으며, 데이터는 어디에도 업로드할 필요가 없습니다.
결과는 “유사한 이유” 요약을 통해 각 일치 항목이 무엇을 기반으로 하는지 정확하게 보여줍니다. 예를 들어 “81%가 동일한 VIP 지출 등급에 속함 · 55%가 동일한 주요 카테고리에서 쇼핑함”과 같습니다(예시). Flash에 데이터가 없는 항목은 정직하게 건너뛰며, 절대 조작하지 않습니다.
비즈니스에 어떤 변화가 있을까요?
세분화는 더 이상 백지상태가 아닙니다. 잠재고객을 정의하고, 구축하고, 발견하고, 규모를 파악한 다음, 이를 활용하는 캠페인으로 바로 연결합니다.
네 가지 방법
설명, 구축, 유사 항목 선택 또는 AI 제안 활용
실질적인 도달 범위
실제 회원 수 대비 모든 잠재고객 규모 측정
실행 준비 완료
청중의 동의부터 실제 캠페인 참여까지, 동의를 존중합니다.
각 오디언스는 실제 회원을 기준으로 예상 도달 범위를 확인합니다.
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원시적인 행동은 이벤트 모델로 추상화됩니다. 이는 구성원별로 무슨 일이 언제 일어났는지에 대한 타임라인이며, 모든 에이전트가 지금 왜 이런 일이 일어났는지 이해하기 위해 읽는 신호입니다.
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주문 및 추천 데이터를 관계 모델(회원 간 추천 그래프 및 제품 공동 구매/카테고리 선호도)로 추상화하여 실제 연결을 기반으로 도달 범위와 추천을 제공합니다.
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Flash가 이미 추적하고 있는 회원, 매장, 제품(회원 번호, 선호 매장, 어린이 생일 등)에 자신만의 속성을 추가하고 세그먼트, 개인화, 가져오기 등 어디에서나 사용할 수 있습니다.
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