캡처 · 신호 모델
이벤트, 행동 및 의도 — 발생한 일부터 지금까지 발생한 이유까지.
Flash는 회원을 네 가지 계층으로 인식합니다. 원시 기록은 하나의 표준화된 이벤트 스트림으로 변환되고, 회원 본인의 행동은 행동으로 요약되며, 최근 행동 기간은 의도로 해석됩니다. 이는 "왜 지금"이라는 질문에 대한 답을 제공하며, 항상 확인해야 할 가설로 제시될 뿐 플랫폼이 확정적으로 알고 있는 사실로 간주되지 않습니다.
왜, 지금 — 가설로서
그 회원이 무슨 짓을 했는지
발생한 모든 일
주문 · 포인트 · 방문 · 쿠폰
각 레이어는 아래 레이어에서 구성되며 프로필 패널, 인텐트 태그 및 AI 에이전트에서 동일하게 읽혀집니다.
문제점
행동은 시끄럽지만 "왜 지금"인지는 묻혀 있습니다.
회원은 현재 웹사이트를 둘러보거나, 연락이 두절되었거나, 거래를 모색하고 있습니다. 하지만 관련 기록은 여러 테이블에 흩어져 저장되어 있고, 대부분의 팀은 몇 주 후에 보고서에서야 패턴을 확인하거나, 공유되고 관리되는 읽기 권한 없이 원시 이벤트를 추측하는 AI를 추가로 활용합니다.
흩어진, 일치하지 않는 기록
주문, 포인트, 방문 횟수, 메시지는 각각 고유한 형태의 테이블에 저장되며, 이를 종합적으로 분석할 수 있는 단일 흐름이 없습니다.
잡음에 묻힌 신호
포인트 적립, 프로모션 발행 등 시스템상의 여러 활동으로 인해 회원이 실제로 취한 몇 가지 행동이 묻혀버립니다.
사람마다 추론하는 방식이 다릅니다.
운영자, 세그먼트 빌더 및 AI 에이전트는 각각 의도를 해석하는 방식이 다르기 때문에 동일한 회원에 대해 의견이 일치하지 않습니다.
모델
4개의 레이어, 하나의 이동 방향.
각 계층은 바로 아래 계층을 기반으로 구축됩니다. 원시 데이터는 이벤트로 표준화되고, 이벤트는 동작으로 필터링되며, 동작은 의도로 해석됩니다. 모든 단계는 회원이 실제로 수행한 작업으로 설명할 수 있습니다.
원시 데이터
原始数据시스템에 이미 저장된 기록(주문, 포인트, 페이지 방문, 쿠폰, 메시지)이 각각 다른 형태의 여러 테이블에 흩어져 있습니다.
이벤트
事件회원에게 발생하는 모든 일(회원의 활동과 시스템이 회원 계정에 적용하는 작업 모두 포함)을 모든 출처에서 가져와 하나의 타임라인과 용어로 표준화합니다.
행동
行为고객이 실제로 수행한 활동 부분(타임라인의 고객 활동 부분)은 시스템 노이즈를 제거하여 중요한 신호가 묻히지 않도록 합니다.
의도
意图최근 행동 데이터를 기반으로 추론된 '지금'의 이유는 가설 형태로 제시되며, 팀이나 AI가 실행 전에 검증할 수 있습니다.
레이어 2 · 이벤트
일어나는 모든 일이 하나의 형태로 나타난다.
이벤트는 출처에 관계없이 회원에게 영향을 미치는 모든 것을 하나의 표준 용어로 표현한 것입니다. 따라서 구매, 이메일 클릭, 포인트 만료, 매장 방문 등이 모두 동일한 의미로 사용됩니다.
무엇보다 중요한 것은 이벤트 스트림이 다음과 같다는 점입니다. two-directional: 회원이 무엇을 하는지 모두 기록합니다. 하다 그리고 시스템이나 브랜드는 무엇인가요? 그들의 계정에 영향을 미칩니다 적립되거나 만료된 포인트, 발행된 쿠폰, 매장 앞을 지나간 기기 등 모든 내역이 기록된 정직한 기록이 바로 위의 모든 사항의 기반이 됩니다.
표준화된 회원 흐름
- 회원매장 구매회원이 했습니다
- 회원결제 포기회원이 했습니다
- 회원쿠폰 사용회원이 했습니다
- 시스템적립된 포인트그들에게 일어난 일
- 시스템포인트가 만료되었습니다그들에게 일어난 일
- 상표쿠폰 발행그들에게 일어난 일
- 시스템매장 구역에 입장했습니다.그들에게 일어난 일
- 회원친구 추천회원이 했습니다
레이어 3 · 동작
회원의 실제 활동 - 노이즈를 제거한 핵심 정보
행동은 이벤트 스트림을 깔끔하게 필터링합니다. 회원 본인이 한 일만 표시합니다. 포인트 적립이나 오퍼 발행은 맥락일 뿐 행동이 아니며, 회원을 대변하지 않습니다.
유지됨 — 해당 구성원은 행동했습니다
- ›포털이나 웹페이지를 탐색했습니다.
- ›결제 포기
- ›구매/영수증 제출
- ›교환된 포인트 또는 쿠폰
- ›매장에서 체크인함
- ›친구 추천 또는 공유 콘텐츠
행동이 아닌 맥락으로 유지됩니다.
- ·적립 또는 만료된 포인트
- ·그들에게 제시된 제안
- ·매장 지오펜스를 통과하는 기기
- ·관리자 포인트 조정
계층 4 · 인텐트
7개의 의도 신호는 동작 창에서 읽습니다.
의도 분석은 최근 행동 패턴을 분석하여 이를 뒷받침하는 가설을 제시합니다. 이 가설은 역동적이며, 구성원의 행동에 따라 지속적으로 업데이트되고, 항상 그 이면에 있는 정확한 행동으로 설명될 수 있습니다.
구매 의향이 높음
반복적인 웹사이트 방문 후 구매 없이 결제를 포기하는 경우 - 구매 의향은 있지만 가격 때문에 망설이는 경우가 많습니다.
약혼한
이메일을 클릭하거나 푸시를 열거나 인앱 메시지를 읽는 등 지금 바로 연락이 가능하고 주의를 기울이고 있습니다.
이탈 위험
이메일을 열었지만 클릭하지는 않고, 창 끝으로 갈수록 활동이 얇아져 관심이 사라질 수 있습니다.
쿠폰 적용 가능
반복되는 쿠폰 또는 포인트 사용 - 인센티브에 반응합니다. 할인 폭을 넓히기보다는 혜택 규모를 조정합니다.
브랜드 옹호자
친구 초대 또는 콘텐츠 제공 — 브랜드를 좋아해서 홍보하는 경우, 할인보다 인지도가 더 중요할 수 있습니다.
새로 획득한
이 창에서 아직 구매하지 않고 등록했거나 등록했습니다. 보상 제안이 아닌 온보딩 넛지입니다.
연결 해제
잡고 있다명시적인 수신 거부(구독 취소, 동의 철회 또는 SMS 수신 거부)는 수신 보류로 간주해야 하며, 절대 수신 대상으로 삼아서는 안 됩니다.
가드레일: 비활성화는 억제 신호입니다. 이는 플랫폼에 해당 회원에게 추가적인 외부 신호를 보내지 않고, 잠시 대기하여 공간을 확보하도록 지시합니다.
하나의 코어, 세 개의 표면
의도에 대한 하나의 해석 — 사람, 태그 및 에이전트가 공유하는 해석입니다.
행동과 의도는 한 곳에서 한 가지 방식으로 계산되어 세 가지 방식으로 표시됩니다. 따라서 사람, 사용자, 자율 에이전트 모두 동일한 신호를 읽게 되며, 서로 다른 세 가지 버전의 진실을 접하지 않습니다.
회원 프로필의 "행동 및 의도" 패널
회원을 열고 행동 스트림과 함께 읽은 의도를 확인하세요. 신호 뒤에 숨은 이유가 일반 언어로 표시되어 사람이 행동하기 전에 이를 확인할 수 있습니다.
세분화 가능한 의도 태그
동일한 신호들이 태그로 구체화되어 세그먼트와 캠페인을 구축하는 데 활용될 수 있으며, 의도 정보는 라이프사이클 및 가치와 함께 관리되는 잠재고객 레이어로 바로 전달됩니다.
상담원이 사용하는 것과 동일한 어휘
자율적인 SoClaw 복구 에이전트는 정확히 동일한 동작 스트림에서 동일한 신호를 읽습니다. 따라서 운영자, 태그 및 AI는 결코 다른 의도로 작동하지 않습니다.
정직함을 추구합니다
확인해야 할 가설이지, 따라야 할 판결이 아닙니다.
레이어가 높아질수록 추론이 더 많이 포함되므로 그에 따라 의도에 가중치가 부여됩니다. 에이전트는 규칙 기반 태그보다 인증된 지표를 더 신뢰하고, 의도 가설보다 태그를 더 신뢰합니다.
가설로 명시됨
모든 신호는 "해당 행동은 다음과 같은 것을 시사합니다…"라는 제목과 함께 정확한 사건 경위가 첨부되어 있으므로, 사용자는 이를 동의하거나 거부할 수 있습니다.
부재는 증거가 아닙니다.
신호는 존재하는 행동에 대해서만 발생합니다. 회원이 하지 않은 일에서 의도가 유추되는 것은 아니며, 짧은 기간은 결코 평생으로 간주되지 않습니다.
실행되기 전에 확인됨
의도가 의사결정에 영향을 미치지, 자동으로 실행되지는 않습니다. 자금 이동은 여전히 사람의 승인과 안전장치를 거쳐야 합니다.
하나의 시맨틱 레이어, 세 가지 예측
상태, 추론, 집계 - 거버넌스로 통합됩니다.
의도는 AI에 연결된 시맨틱 레이어의 추론 투영입니다. 태그 및 메트릭과 함께 동일한 고객에 대한 세 가지 관리되는 읽기 중 하나이며, 모든 AI 에이전트, 대시보드 및 API가 회원을 확인하는 데 사용하는 레이어이므로 불일치가 발생하지 않습니다.
회원의 의도를 행동 스트림과 함께 읽어 확인할 수 있습니다. 이는 사용자가 검증할 수 있는 가설입니다.
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