Agents IA · Intelligence prédictive
Des prédictions que vous pouvez consulter, vérifier et exploiter.
Qui est susceptible de partir et quelle est sa valeur ? Quand chaque membre doit-il effectuer un nouvel achat ? Qui cliquera, quels produits sont complémentaires et quelles sont les prévisions pour les deux prochaines semaines ? Chaque score est calculé à partir de vos propres données, avec les calculs visibles . Lorsque les données ne permettent pas d'obtenir une réponse précise, la plateforme n'affiche rien et propose une estimation.
Réponse à cette question
Six questions que se pose toute équipe de fidélisation : les réponses sont tirées de vos propres données.
Qui mérite d’être sauvé – et qui change d’avis ?
Chaque profil de membre affiche le risque de désabonnement et la valeur prévisionnelle sur 12 mois, calculée à partir de ses habitudes d'achat.
L'agent de reconquête analyse sa liste en fonction du chiffre d'affaires à risque. À mesure que l'historique du groupe témoin de votre programme s'étoffe, il identifie les actions correctives efficaces, de sorte qu'un client dépensier qui revenait de toute façon cesse de primer sur un membre qui a réellement besoin d'être contacté.
SoClaw reconquête →Quand chaque membre doit-il effectuer son prochain achat ?
Le rythme d'achat de chaque membre, projeté vers l'avant : une date prévue du prochain achat avec une fenêtre qui reflète leur régularité réelle - et les retards sont affichés comme en retard.
Un filtre de segment — « jours jusqu'au prochain achat prévu, entre -14 et 3 » — est une audience prête à l'emploi pour les rappels de réapprovisionnement.
Segments →Qui répondra et quand envoyer ?
Une probabilité de clic pour chaque membre à qui vous envoyez réellement un e-mail, tirée de vos propres envois : créez des audiences à forte réponse ou trouvez des membres pour lesquels l'e-mail n'est pas le bon canal.
L'étape de planification prend en compte le moment où l'audience ouvre et clique, et recommande l'heure à laquelle elle est la plus réceptive : un simple clic suffit, ou des envois automatisés peuvent l'appliquer sans intervention. Si l'audience n'a pas d'historique, cela est indiqué et votre temps est conservé.
Campagnes →Quels produits sont compatibles ?
Le jumelage de produits tient compte de la popularité pour que seuls les produits réellement pertinents apparaissent, et non pas les best-sellers omniprésents.
Les suggestions de vente croisée s'appuient sur des données probantes : « Les acheteurs de X achètent également Y dans 23 % des commandes, soit 3,1 fois plus souvent que la moyenne » (exemple). Le nombre brut de commandes est stocké afin que chacun puisse le recalculer.
Recommandations →Qui d'autre ressemble à vos meilleurs membres ?
Choisissez un segment performant ou un groupe de membres comme point de départ, et Flash trouvera les membres les plus similaires au sein de votre base, sans jamais les diffuser sur une plateforme publicitaire.
Chaque correspondance est explicite : un résumé « Pourquoi sont-ils similaires ? » détaille les points communs (caractéristiques partagées, rythme d’achat, niveau de dépenses, catégorie préférée, taux de désabonnement) et ignore les facteurs pour lesquels aucune donnée n’est disponible.
Segments →Quel sera le programme des prochains mois ?
Prévisions de revenus sur 14 jours basées sur votre tendance et votre rythme hebdomadaire : une ligne pointillée clairement identifiée comme telle, une projection et non un engagement.
Les courbes de rétention par cohorte d'inscription mensuelle répondent à la question qui compte le plus : les membres les plus récents restent-ils plus longtemps que les plus anciens - avec la définition de "baratté" imprimée sur le graphique et une courte liste de ce avec quoi la rétention est en corrélation dans votre propre histoire, étiquetée corrélation et non causalité.
Tableau de bord →Pourquoi vous pouvez lui faire confiance
Contrat transparent.
La plupart du marketing prédictif vous demande de faire confiance à un score que vous ne pouvez pas inspecter. La nôtre fait le contraire : chaque numéro peut être retracé, et aucun numéro n’apparaît sans l’historique qui le soutient.
Vos données uniquement
Chaque modèle est réajusté chaque nuit en fonction de votre programme : vos achats, vos envois, vos tests. Pas de modèles mutualisés entre clients, pas de moyennes sectorielles présentées comme des prédictions.
Le calcul est visible
Lorsqu'un score est utilisé, sa base de calcul est affichée : les vignettes de profil indiquent les éléments de calcul, les tâches de reconquête détaillent le calcul de leur classement et les règles de vente croisée conservent le nombre brut de commandes pour permettre à chacun de les recalculer.
Ignorer les tentatives de vérification
Trop peu d'achats → pas de date de prochain achat. À peine envoyé par e-mail → aucune probabilité de clic. Un programme jeune → pas de prévision. Chaque prédiction comporte un minimum d’histoire réelle, et en dessous, la plateforme ne montre rien plutôt que quelque chose d’inventé.
Il n'agit jamais seul
Les prédictions classent, trient et suggèrent. Les envois, les coupons et les points passent toujours par les mêmes approbations, plafonds, règles de fréquence et contrôles de consentement que d'habitude : un score ne peut pas dépenser un centime à lui seul.
Sur le profil du membre
Chaque number est explicite.
Risque de désabonnement
72%
en fonction de la récence et de la fréquence de ses achats
Prochain achat prévu
18 juil. · ±4 jours
Rythme de renouvellement : environ tous les 32 jours
Probabilité de clic
63
À partir de vos 90 derniers jours d'envois
Figures illustratives. Un membre sans historique suffisant n'affiche aucune tuile — jamais de number inventé.
Là où vous atteignez vos objectifs
Ce n'est pas un outil distinct, mais une couche intégrée à vos outils actuels.
Il n'y a rien à configurer ni aucun modèle à gérer. Les partitions sont actualisées tous les soirs et s'affichent là où le travail se déroule.
Profil du membre
Risque de désabonnement, valeur prévue sur 12 mois, prochain achat attendu, probabilité de clic – avec des actions recommandées citant les chiffres.
En savoir plus →Segments
Conditions d'audience prédictives : probabilité de clic et délai d'achat prévu (valeur négative = achat en retard).
En savoir plus →Liste de tâches de reconquête
Classé selon l’impact des actions de prospection sur le chiffre d’affaires ; chaque tâche est accompagnée d’une explication de son classement.
En savoir plus →Recommandations et e-mails
Association de produits optimisée en fonction de la popularité et ventes croisées traçables par e-mail, site web et application.
En savoir plus →Tableaux de bord
Perspectives de revenus et courbes de rétention par cohorte, petits caractères imprimés sur le graphique.
En savoir plus →Protection des points
Un système de surveillance statistique signale les schémas de gains s'écartant sensiblement de la norme de votre programme : ne les suspendez que pour analyse, sans jamais appliquer de sanction automatique.
En savoir plus →Liste complète
Treize prévisions. Un contrat.
Chaque prédiction est expédiée aujourd'hui, et son emplacement est garanti – le tout sous le même contrat de sécurité décrit ci-dessus.
Les prédictions proposent. Les expériences prouvent.
Une prédiction reste une hypothèse tant que les utilisateurs n'y ont pas répondu. La même plateforme réalise des tests A/B transparents et conserve des groupes témoins. Pour les campagnes récurrentes, elle peut rediriger le trafic vers les contenus performants pendant la durée du test, chaque modification étant enregistrée. Seuls les résultats positifs, confirmés par les modèles, sont mesurés.
Voir Expériences et tests A/B →Réponses directes
Les questions qu'un acheteur avisé devrait se poser.
Est-ce une IA boîte noire ?
Non. Chaque prédiction est une statistique transparente calculée à partir des données de votre programme. Chaque fois qu'un score est utilisé, les données d'entrée sont affichées : une vignette de profil indique les éléments de calcul, une tâche de reconquête détaille le calcul de son classement, une suggestion de vente croisée conserve le nombre brut de commandes. Si un number ne peut être expliqué, nous ne le diffusons pas.
Que se passe-t-il en cas de données insuffisantes ?
Rien n'est montré – délibérément. Un membre avec trois achats n’obtient pas de date inventée pour le prochain achat ; un membre à qui vous avez à peine envoyé un e-mail n'a aucune chance de cliquer ; un programme avec moins d'un mois de ventes n'obtient pas de perspectives de revenus. Chaque prédiction s’appuie sur un minimum d’histoire réelle, et en dessous de cette barre, la réponse honnête est le silence, pas une supposition.
Les prédictions peuvent-elles envoyer des messages ou effectuer des dépenses automatiquement ?
Les prédictions classent les listes de tâches, segmentent les audiences et suggèrent des actions. Toute interaction avec un membre (envoi, coupon, attribution de points) est soumise aux mêmes approbations, plafonds budgétaires, règles de fréquence et contrôles de consentement que toutes les autres actions sur la plateforme.
D'où proviennent les scores ?
Les données sont ajustées quotidiennement en fonction du comportement de vos membres (achats, interaction avec vos envois et tests réalisés par votre programme). Il n'existe pas de modèles clients communs ni de benchmarks sectoriels présentés comme des prédictions : vos scores reflètent votre activité.
Les prévisions du tableau de bord sont affichées en détail sur le graphique : il s’agit d’une projection, et non d’un engagement.
Pour aller plus loin
Continuez à explorer les pages les plus pertinentes.
Décision intelligente
La prochaine action recommandée : qui, quelle offre, quel canal et quand.
En savoir plus CapacitéConsumer World Model
La technologie de base sous chaque décision : un modèle de comportement qui apprend comment vos membres se comportent réellement - formés par marque sur leur propre flux d'événements, honnêtement déterminé par rapport à une base de référence transparente - plus un jumeau numérique qui simule ce qu'ils feraient ensuite, répétant les campagnes (et la possibilité de ne rien faire) avant qu'un message ne soit diffusé. Ensemble, un modèle complet et vivant de votre base de membres.
En savoir plus CapacitéTableau de bord
Données en temps réel de la conversion des points sous forme de tendances des indicateurs clés de performance (KPI), diagnostics du tunnel de conversion, et un panneau de règles et de recommandations pour la prochaine action optimale. Accédez également aux courbes de rétention par cohorte d'inscription et à une prévision de revenus sur 14 jours, qui précise qu'il s'agit d'une projection et non d'un engagement.
En savoir plus CapacitéObjectifs commerciaux
Transformez n’importe quel KPI gouverné en un objectif opérationnel qui répond à quelqu’un. Décomposez une cible sur un seul arbre parent-enfant sur deux axes — temps (année → trimestre → mois) et organisation (entreprise → régions du magasin → magasin) — puis laissez les chiffres réels s'accumuler automatiquement à partir des commandes réelles du même calibre que celui lu par votre tableau de bord, avec un statut rouge/jaune/vert, une projection de rythme et une alerte dès qu'un objectif déraille.
En savoir plus CapacitéSoTag pour Slack
L'agent Slack qui transmet des données contrôlées et auditées à Claude en temps réel : analyse quotidienne des anomalies + envoi de coupons approuvé par un humain. Accès anticipé.
En savoir plus CapacitéSoClaw — Recrutez vos employés IA
Recrutez des IA pour votre programme de fidélité : des agents autonomes ayant chacun une fonction bien définie : un Gestionnaire de fidélité qui fidélise les clients à risque, un Gestionnaire de commandes qui traite les commandes et les reçus, un Gestionnaire des risques qui protège les points contre la fraude et un Gestionnaire marketing qui transforme un objectif en campagne opérationnelle. Chaque agent traite un cas à la fois, dans les limites que vous définissez, et consigne chaque décision. Vous les gérez comme une équipe, avec des objectifs, des budgets, des tâches et des retours d'information. Désactivé par défaut, limité, pause instantanée. Accès anticipé.
En savoir plus