SocialHub.AI
← สถาปัตยกรรมข้อมูล
การตัดสินใจ

เลเยอร์ Ontology & Agent เชื่อมโยงสิ่งที่เป็นนามธรรมและช่วยให้ Agent ตัดสินใจได้

ชั้นบนสุดเป็นที่ที่นามธรรมทั้งสามกลายเป็นการตัดสินใจ โมเดลภววิทยาของผู้ใช้เชื่อมโยงพวกเขาเข้าด้วยกัน โดยเชื่อมโยงเจตนาอนุมานของสมาชิก โปรไฟล์ของพวกเขา และความจริงทางธุรกิจไว้ในภาพที่เชื่อมโยงกัน บริบทที่เชื่อมโยงกันนั้นจะถูกส่งไปยัง AI Agent ซึ่งใช้สำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจมากกว่าการให้เหตุผลกับสัญญาณที่ขาดการเชื่อมต่อ

ชั้น
อภิปรัชญาและตัวแทน

Ontology ของผู้ใช้เชื่อมโยงเจตนา โปรไฟล์ และความจริงทางธุรกิจเข้าด้วยกัน จากนั้นส่งมอบบริบทที่เชื่อมโยงไปยัง AI Agent เพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจ

ทำไมจึงสำคัญ

คุณค่านั้นใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่ทางเทคนิคเท่านั้น

เอเจนต์จะได้รับบริบทที่เชื่อมต่ออยู่แล้ว แทนที่จะเชื่อมโยงความตั้งใจ โปรไฟล์ และตัวชี้วัดด้วยตนเอง เอเจนต์จะอ่านโมเดลที่สอดคล้องกันซึ่งความสัมพันธ์เหล่านั้นระบุไว้อย่างชัดเจน ทำให้การวิเคราะห์และการตัดสินใจของเอเจนต์ง่ายต่อการทำความเข้าใจและอธิบาย

เชื่อมโยงเจตนา โปรไฟล์ และความจริงทางธุรกิจไว้ในโมเดลภววิทยาที่เชื่อมต่อกันเพียงแห่งเดียว

ให้บริบทที่สอดคล้องกันของ Agent แทนที่จะเป็นนามธรรมสามรายการที่แยกจากกันและไม่ได้เชื่อมต่อกัน

ช่วยให้การตัดสินใจมีพื้นฐานอยู่ในนามธรรมภายใต้การควบคุม

ทำให้ความสัมพันธ์เบื้องหลังการตัดสินใจชัดเจนและง่ายต่อการตรวจสอบ

สัญญาสถาปัตยกรรม

สิ่งที่เลเยอร์นี้รับผิดชอบ

1

โมเดล Ontology เกี่ยวข้องกับเจตนา โปรไฟล์ และมาตรการทางธุรกิจของสมาชิกแต่ละคน

2

โดยดึงเอาเหตุการณ์ แท็ก และเมตริกที่เป็นนามธรรมมาใช้มากกว่าการบันทึกแบบดิบ

3

บริบทที่เชื่อมต่อจะถูกส่งไปยัง AI Agent เพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจ

4

การตัดสินใจแยกออกจากความรับผิดชอบในการรวบรวม จัดเก็บ และนามธรรม

ครอบคลุมสัญญาณการขายปลีก

สิ่งที่ทำให้ใช้งานได้

ลิงก์เจตนาสู่โปรไฟล์สำหรับสมาชิกแต่ละคนความสัมพันธ์ระหว่างโปรไฟล์กับมูลค่าธุรกิจบริบทที่เชื่อมโยงที่รวบรวมไว้สำหรับการตัดสินใจเฉพาะการวิเคราะห์ของตัวแทนและการดำเนินการที่แนะนำ
ผลกระทบจาก AI ของเอเจนซี่

นี่คือวิธีที่เลเยอร์ปรับปรุงการตัดสินใจของ AI

หากไม่มีออนโทโลยีที่เชื่อมโยงนามธรรมเข้าด้วยกัน เอเจนต์จะต้องเชื่อมโยงเจตนา โปรไฟล์ และสัญญาณทางธุรกิจด้วยตนเองทุกครั้ง ซึ่งทำให้การตัดสินใจไม่สอดคล้องกัน ช้าในการหาข้อสรุป และยากที่จะอธิบายหลังจากนั้น

ตัวแทนสามารถพิจารณาเจตนา โปรไฟล์ และคุณค่าของสมาชิกร่วมกันผ่านโมเดลที่เชื่อมต่อกันเป็นหนึ่งเดียว

คำแนะนำสามารถย้อนกลับไปที่จุดประสงค์ โปรไฟล์ และบริบทของตัวชี้วัดที่สร้างขึ้นได้

นามธรรมใหม่ ๆ ป้อนข้อมูลให้กับออนโทโลยีโดยไม่เปลี่ยนแปลงวิธีการที่เอเจนต์ใช้บริบท

ดำเนินการต่อสถาปัตยกรรม

ความสามารถแบบเรียลไทม์มาจากห่วงโซ่ทั้งหมด