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AIアクションのアクティブ化

エージェントはただ勧めるだけではありません。それはガードレールの下で行動します。

ほとんどの「マーケティング用 AI」は、自分で実行する必要がある提案で止まります。 Flash の AI エンジンは、すべてのアカウントを継続的にレビューし、実際のデータ から次善の策を決定し、安全で信頼性の高いケースの場合にはそれを実行します。お金を使うものはすべて人を待ちます。

完全に自律的なシステムではなく、承認の下で提案および実行されるライブ意思決定アドバイザー。

AI エンジン · すべてのアカウントを継続的にレビュー
  1. 1

    データをレビューする

    メンバー、エンゲージメント、引き換え、チャネルなど、実際のシグナルを読み取ります。

  2. 2

    ルールやコンプライアンスを確認します

    同意やポリシーに違反するものは、考慮される前に削除されます。

  3. 3

    繰り返しを避ける

    過去 1 日にすでに実行されたものはすべてスキップされるため、二度起動するものはありません。

  4. 4

    AIにおすすめを尋ねる

    AI サービスに問題が発生した場合でも、信頼性を維持します。

  5. 5

    信頼性の高いアイデアのみを保持する

    それぞれのアイデアを比較検討し、自信を持ったアイデアだけを先に進めます。

  6. 6

    人に行動したり質問したりする

    単独で行動しても安全なのか、人に渡しても安全なのかを判断します。

自ら行動する

安全で信頼性の高いケース - キャンセルまでの期間が短い。

人に尋ねます

それ以外のすべて、お金を使うものはすべて承認を待ちます。

例示的な手順 · 決して発明されたものではなく、実際のデータに基づいて動作します

問題

誰も実行しない推奨事項は、何もしないための単に遅い方法です。

洞察、そして沈黙

ダッシュボードは火曜日に休止セグメントにフラグを立てます。誰かが金曜日に送信をスケジュールするまでに、ウィンドウは消えてしまいます。

自律性は信用できない

「完全に自律的な」ツールは、あまりにも機能が少なすぎて問題にならないか、同意しなかった判断に黙ってお金を費やすかのどちらかです。

架空の数字

AI が安全策なしでデータを指定すると、リフト値を有益に計算できます。これで、あなたのアクションはフィクションに基づいて構築されます。

仕組み

重要なことについては担当者が関与する、規律ある 1 つのプロセス。

バックグラウンドの AI エンジンがすべてのアカウントを継続的にレビューします。各パスはデータを読み取り、ルールとコンプライアンスをチェックし、繰り返しを回避し、AI に推奨を求め、自信のあるアイデアのみを保持し、保護手段を適用します。その後、独自に動作するか、アイデアを人に渡します。

アクションの実行方法

行動を起こしましたが、思い出せないことはありませんでした。

それを拾うアクションを実行します完了したことをマークするまたはそれにフラグを立てます

キャンセルまでの期間が短い

10秒・9秒・8秒…

すべてのアクションは、それが消える前に一拍待ちます。最初に人がそれを引き戻すことができます。

アクションを実行し、完了のマークを付けるかフラグを立てます。2 度行うことはありません
現在では、メンバーの再アクティブ化、より良いチャンネルの選択など、いくつかのアクションを独自に実行します。
それ以外の場合は、すぐに使える推奨事項を人に渡します。

信頼性チェック

高い信頼性のみ

行動はあなたに伝わります。

休止中の VIP を再アクティブ化する

94% 自信 · 浮上した

不安定なチャンネルのルートを変更する

86% 自信 · 浮上した

低信号ナッジ

62% 自信 ・ 開催

十分な自信がなければ、アイデアは決して示されません。その場合、それがどれだけ緊急であるか、何人に影響を与えるか、そしてどれだけ危険であるかという安全措置が、単独で行動できるか、それとも人を待たなければならないかを決定します。

決めてから行動する

エンジンは次善の策を提案し、それを実行します。何もなくなる前にキャンセルできる短い時間枠があります。

信頼できるAI

実際のデータに基づいてのみ機能し、AI サービスに問題が発生した場合でも信頼性を維持できるため、エンジンが判断を続けます。

自ら行動するか待つか

安全で信頼性の高いケースには単独で作用します。それ以外のすべて、そしてお金を使うものはすべて、人に渡ります。

なぜ違うのか

それは機能しますが、見えるのは線の内側だけです。

推奨するツールはたくさんありますが、完全な自律性を主張するツールもいくつかあります。違いは、安全なケースに対して洞察から行動までのギャップを埋め、お金を動かすワンステップで冷たさを止めるエンジンです。

一般的なアプローチ

レコメンデーションエンジン

グラフとアイデアを表面化します。人はまだ仕事をしなければなりません。

Flashの設計

安全で信頼性の高いケースでは、エンジンが機能し、メンバーを再アクティブ化し、より良いチャネルを選択し、今日のライブを実行します。

一般的なアプローチ

「完全自律型」ブラックボックス

同意しなかった判断に基づいて行動し、行動を取り消す方法はありません。

Flashの設計

非常に自信がある場合にのみ動作し、常に明確な保護措置の内側にあり、送信したすべてのものをキャンセルするための短い時間枠が設けられています。

一般的なアプローチ

AI は安全策なしでボルトオンで導入される

役立つ数字を発明し、フィクションに基づいて行動します。

Flashの設計

これは実際のデータに基づいてのみ機能し、数値を捏造することはありません。また、AI サービスに問題が発生した場合でも信頼性を維持します。

AIとイノベーション

製品内のエンジンから Slack のエージェントまで。

同じアイデア、つまり、ガードレールと人間の承認の下で、決定し、提案し、安全な場合に行動するというものは、2 つの方法で現れます。この製品では、AI アクション パネル が Flash ダッシュボードにあります。 Slack では、スマート送信ボックス (SoTag) が、チームがすでに作業しているチャネルに同じループをもたらします。

作り上げられたものではなく、接地されたもの

すべての提案は実際のデータに基づいて検討されます。それは実際にそこにあるものからのみ機能します。根拠がなければ、根拠を発明することはできません。

設計により信頼性が高い

AI サービスに問題が発生しても信頼性は維持されるため、エンジンは決定を続け、各アクションを 2 回ではなく 1 回実行します。

Slack で、お金に余裕のある人と一緒に

スマート アウトボックス (早期アクセス) は、機会を毎日スキャンし、お金がかかる前に正確な対象ユーザーとオファーをロックし、ワンタップで承認されるのを待ちます (キャンセルと取り消しも可能)。

自律性についての率直な説明: これは、人間の承認の下で提案および動作するライブ AI 意思決定アドバイザーであり、完全な自律システムではありません。現在では、いくつかのアクション タイプを単独で実行できます (メンバーの再アクティブ化やより良いチャンネルの選択など)。それ以外の場合は、すぐに使える推奨事項を人に渡します。私たちは、あなたが管理できない見出しよりも、あなたが管理できる正直な文章を送りたいと思っています。

ビジネスにとって何が変わるのか

安全な場合にはそれ自体が行動となり、お金を使う一歩手前で人のために立ち止まる洞察。でっち上げられたパーセンテージではなく、明白な事実。

高い信頼性のみ

アイデアは表面化する前に形を成さなければなりません

キャンセルウィンドウ

すべてのアクションは消える前に引き戻すことができます

お金に余裕のある人

支出を伴う操作は、必ず承認を受けてから実行されます

ダッシュボードに住んでいます

今すぐメンバーを再アクティブ化し、より良いチャンネルを選択してください

安全で信頼性の高いケースでは、エンジンが自動的に動作します。お金を使うものはすべて人を待ちます。

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