1つのIDとタグ・セグメント
1 つのオーディエンス エンジン — 4 つの構築方法があり、それぞれが実際のメンバーに基づいています。
平易な言葉で視聴者を説明し、行動データと価値観データのルールを使用して視聴者を構築し、最も優れたメンバーに似たより多くのメンバーを見つけ、見逃しているプレーを AI に表面化させます。どちらの方法で開始しても、視聴者は実際のメンバーと比較してサイズ設定および検証されます。
説明する
わかりやすい言葉で言ってください
建てる
ルールに従って構築する
そっくりさん
最高のメンバーをもっと見つけてください
検出
AI に欠けているものを明らかにしてもらいましょう
1 人のしっかりとした聴衆
サイズが設定され、検証され、アクティブ化する準備ができています
問題
空白の条件ビルダーは、何を構築するかがすでにわかっている場合にのみ役立ちます。
空白ページのセグメンテーション
ほとんどのツールは、ユーザーが対象ユーザーを説明するのを待ちます。説明を忘れた機会は目に見えないままになります。
データはマーケティング担当者から遠ざけられる
適切なセグメントを決定する最新性、支出、カテゴリのシグナルは、キャンペーンを構築する人の手の中にあるのではなく、分析の中に置かれています。
リーチに関する推測
実際の数がなければ、オーディエンスがキャンペーンに値するのか、小さすぎて気にならないのか、それとも誤って全体のベースになってしまったのかを判断することはできません。
4 つの構築方法
思いのままにスタートしてください。残りはエンジンがやってくれます。
同じオーディエンス エンジンが、どこにいてもあなたに会いに来ます。文字を入力したり、クリックしたり、最良のメンバーを複製したり、AI に提案させたりすることができます。すべてのパスは、検証され、サイズが設定され、すぐにアクティブ化できるオーディエンスで終了します。
説明する
わかりやすい言葉で言ってください
「スキンケアを購入した上海の失効したVIP」と入力すると、AIが実際の、すぐにチェックできるルール候補を草案します。フィールドに対して検証され、メンバーに対してサイズが設定され、平易な英語で説明されます。確認して保存します。何も推測されません。
建てる
ルールに従って構築する
ライフサイクル、ポイントと階層、購入の最新性と頻度、支出と平均注文額、カテゴリとブランドの親和性、店舗、チャネル、同意など、管理されたデータを視覚的に構築します。すべてのルールは認証済みデータを読み取るため、対象者はどこでも同じことを意味します。
そっくりさん
最高のメンバーをもっと見つけてください
勝ち組セグメント、タグ、または少数のメンバーをシードとして選択すると、Flash は自分のベース内で、共通の特徴と購入リズムを支出層、お気に入りの製品カテゴリ、チャーンの見通しと比較して比較しながら、それらに最も似ているメンバーを見つけます。すべての一致には「なぜ似ているのか」の概要が付いています。広告プラットフォームにアップロードしたことはありません。
検出
AI に欠けているものを明らかにしてもらいましょう
アドバイザーは、ユーザーがすでに実行している標準リテンション プレイを監査し、テーブルに残したものを提案します。自動検出は、メンバー ベース内で、説明しようとも思わないような自然なグループを見つけます。それぞれが適切なサイズで到着し、すぐに採用できます。
セグメント化できるもの
行動、価値、カテゴリのデータはマーケターの手中にあります。
他のスタックが分析モジュールに埋め込むシグナルは、ここでは第一級のルールです。メンバーが最近、どのくらいの頻度で購入し、どのくらいの金額を購入したか、どのカテゴリを好むか、どこで買い物をするか、どのようにアクセスできるか、さらにはあなたのビジネスに固有の属性までセグメント化します。
ライフサイクルとアイデンティティ
新規、アクティブ、失効、または休止中 · 登録日 · サインアップ チャンネル · 誕生月
忠誠心
ポイント残高、ティア、獲得生涯ポイント、引き換え、紹介
購買行動
最新性 (最後の購入からの日数) · 注文数 · 純支出 · 平均注文額 · 返品率
カテゴリとブランドの親和性
購入したカテゴリまたはブランド · 主なカテゴリ · カテゴリの幅 · 補充のタイミング
ストアとチャネル
ホームセンター · 来店の最新性と回数 · 優先チャネル · チャネル別の注文
同意と到達可能性
電子メールによるマーケティング同意 · プッシュ到達可能 · 販売禁止 · 抑制ステータス
価値とエンゲージメントのレベル
過去の価値層 · エンゲージメント スコア · 最新性/頻度/価値バケット · インテントシグナル
予測される次のアクション
次回の購入予定日までの日数(マイナスは期限切れを意味します)・クリック率(キャンペーンをクリックする可能性0~100)
独自のカスタムフィールド
メンバーに追加した属性 (会員番号、優先ストア、子供の誕生日) は、存在した瞬間にセグメント化できます。
これらは、プラットフォームの他の部分が使用するものと同じ、認定された最新性、頻度、価値、カテゴリのデータを読み取ります。そのため、「高価値でリスクのあるスキンケア購入者」は、セグメント、ダッシュボード、およびエージェントの決定においてまったく同じことを意味します。
予測された 2 つの条件は正直のままです。次回の購入予定日は、各メンバーの購入リズムを前方に予測したもので、実際の規則性からは±の範囲が設定されています。これは、メンバーが 4 回以上購入し、適度に規則的なリズムを保っている場合にのみ存在し、期限を過ぎたショーは期限切れとして表示され、決してでっちあげの日付ではありません。クリック傾向は、あなた自身の最近の送信から毎晩学習されます (クリックのみで開かれないため、メールのプライバシーが増大します)。最近実際にメールを送信したメンバーのみがスコアを取得します。 「次回の購入が予想されるまでの日数 (-14 から 3 の間)」は、1 つのフィルターに含まれる既製の補充リマインダー オーディエンスです。
デフォルトでは接地されています
観客は建設者をチェックせずに放置することはありません。
推測ではなく実際のリーチ
すべての視聴者は実際のメンバーに対するライブカウント (ベースの数とシェア) を返すため、キャンペーンを構築する前に送信する価値があるかどうかがわかります。
送信する前に捕まる
組み込みのチェックにより、誰にも一致しなかった、ほとんどフィルタリングされなかった、不可能なルールが含まれていた、または既に存在するルールと重複したオーディエンスにフラグが立てられます。
引き算する視聴者
単一の定義で、別の視聴者を除いた 1 つの視聴者をターゲットにします。たとえば、「勝ち取り候補者だが、既に VIP の流れに入っている人はターゲットにしない」というようにします。
測定値、決して発明されたものではない
Flash がコホートの値を示す場合、それは予測された生涯価値や上昇モデルではなく、実際の過去の支出です。画面上の数字は、エージェントが行動する数字です。
アドバイザー
また、どのオーディエンスを構築し忘れたかもわかります。
オンデマンドで構築するだけでなく、Flash はプログラムを監査します。標準的な保持プレイ (新規、失効、休止、VIP、高頻度、誕生日) をすでに実行しているものと比較し、ギャップのみを提案します。各提案はメンバーと照合され、ワンクリックで採用されます。
AIが演劇を提案する。利用できない場合は、内蔵のプリセット再生が引き継ぎます。アドバイザーは常に実際に使える答えを返します。
標準的な保持プレー
あるものとないもの- 覆われた
新しいメンバー
過去 30 日間に登録された
- 覆われた
VIP / 高価値
生涯獲得額がしきい値を超えた場合
- 提案された
経過
90 日以上活動がない
- 提案された
休眠中の勝ち戻し
長時間非アクティブ、再接続可能
- 提案された
高周波
リピーター
- 提案された
今月の誕生日
時間ベースのアウトリーチ
実行中のプログラムから始める
既製のプレイをワンクリックでインストールできます。
実績のあるリテンションオーディエンスのライブラリがプラットフォームに同梱されています。ワンクリックでインストールすると、ベースに合わせて自動的にサイジングされます。調整するか、そのまま使用してください。
使用するために構築
聴衆がゴールではありません。
そのままキャンペーンへ
キャンペーンのオーディエンスとしてセグメントを選択すると、送信時にライブで解決されます。連絡先情報が復号され、同意が尊重され、除外することを選択したオーディエンスが減算されます。
すべてのプロフィールに表示されます
メンバーを開いて、そのメンバーが現在どのセグメントに属しているかを正確に確認します。スナップショットされた古いリストはありません。
タグ付きの 1 つのエンジン
同じルールビルダーがタグを強化しており、タグはセグメント化できるルールであるため、オーディエンスとラベルは完全に構成可能です。
AIとイノベーション
AI はクエリ ボックスではなく、リテンション ストラテジストとして機能します。
AI は観客をドラフトし、ベストメンバーのそっくりさんを見つけ、決して説明できないような仲間を発見し、見逃しているプレーにフラグを立てますが、AI が独自にサイジングを決定することはありません。あらゆる数値が測定され、AI が利用できない場合でも、ルール ビルダー、アドバイザ、類似品、および検出が決定論的ロジックで動作し続けます。
事後対応ではなく、積極的な対応
リクエストを待つのではなく、カバレッジを分析し、次に追加する視聴者を推奨します。
データに根ざした
コホートの規模と価値は、自分のメンバーの実際の歴史的な測定値であり、視聴者の規模や予測される生涯価値はありません。
分解しても安全
ルール ビルダー、アドバイザー、類似パス、および検出パスは決定論的なルールとプリセットにフォールバックするため、AI が利用できない場合でもコアは引き続き役立ちます。
漏れのない類似品
広告ネットワークではなく、独自のベースで、最高のメンバーをさらに見つけてください。
広告プラットフォームの類似品を使用するには、顧客リストを第三者に渡す必要があります。 Flash は、すでに所有しているメンバーの内部の類似点を見つけます。最良のメンバーが共有する特徴と購入リズム、さらに、支出層、お気に入りの製品カテゴリ、解約の見通しを比較検討します。規模が大きく、成果を出せる視聴者を獲得できますが、どこにもアップロードされることはありません。
「なぜ似ているのか」 の概要は、それぞれの一致が何に基づいて構築されているかを正確に示しています。たとえば、「81% が同じ VIP 支出層で、55% が同じトップ カテゴリで買い物をしている」(例)。 Flash にデータがないものはすべて正直にスキップされ、偽装されることはありません。
ビジネスにとって何が変わるのか
セグメンテーションは白紙のページではなくなります。オーディエンスは説明、構築、発見、サイズ設定され、その後、オーディエンスを使用するキャンペーンに直接流入します。
4つの方法
説明、構築、類似、または AI による提案
リアルリーチ
すべての視聴者を実際のメンバーに対してサイジングする
実行準備完了
視聴者からライブキャンペーンへ、同意が尊重される
各視聴者は実際のメンバーと照合して推定リーチを確認しました。
関連情報
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行動データの収集
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